- Алекс и Эван создают вычислительный кластер 512 H100 для обучения больших генеративных моделей.
- Кластер предназначен для скоростных тренировок и имеет конкурентоспособную цену.
- Их цель - предоставить стартапам в области ИИ экономически эффективный вариант проведения крупных тренировок.
- Они стремятся стать приоритетным выбором для стартапов, нуждающихся в подобных услугах.
- В беседе затрагиваются различные темы, связанные с достижением успеха, в том числе значение оптимизма и реализма.
- Обсуждаются разочарования в программе TPU Research Cloud и содержится призыв к ее совершенствованию.
- Пользователи делятся как положительным, так и отрицательным опытом работы с программой.
- Обсуждаются облачные провайдеры и необходимость таких проектов, как Lambda и Fluidstack.
- Освещены проблемы доступа к ресурсам GPU для обучения ИИ.
- Представлена доступная инфраструктура совместного использования GPU под названием SFC Compute.
- Также затрагиваются различные темы, связанные с искусственным интеллектом, финансированием, устойчивостью и чат-ботами.