Outlines - это библиотека на языке Python, специализирующаяся на генерации текстов с использованием больших языковых моделей.
Создатели разработали методику генерации текста, соответствующего регулярному выражению, путем преобразования его в генеративную модель.
Библиотека также может генерировать текст, который соответствует схеме JSON или может быть разобран на Pydantic-модели, обеспечивая при этом корректность вывода.
Создатели активно ищут отзывы и предложения по дальнейшему совершенствованию.
В даркнет утекли данные 760 000 пользователей Discord.io, включая адреса электронной почты, хэшированные пароли и другую специфическую информацию о пользователях.
Нарушение было подтверждено Discord.io, однако Discord (официальное приложение) заявил, что он не связан с Discord.io и отозвал токены доступа для всех пользователей, которые использовали Discord.io.
Взлом был осуществлен хакером по имени Akhirah, который заявил, что это произошло не за деньги, а из-за наличия на Discord.io нелегального и вредоносного контента. Эксперты по кибербезопасности проверили подлинность данных, подчеркнув риск фишинговых и спамерских атак. Discord.io рекомендует пользователям сменить пароли и включить двухфакторную аутентификацию, а также отменить существующие премиум-подписки и попытаться установить связь с преступниками, чтобы выяснить, не были ли эти данные выложены в открытый доступ.
В блоге подчеркивается важность сохранения совместимости в языке программирования Go и обсуждаются связанные с этим проблемы.
В нем подчеркивается необходимость проверки и тестирования API для предотвращения проблем совместимости, но при этом признается, что тестирование не является безотказным средством.
Обновление Go 1.21 представляет новый подход с использованием GODEBUG для улучшения обратной совместимости и гарантирует, что программы на Go 1 не будут нарушены спецификацией Go 2.
Обсуждаются такие языки программирования, как Go, Java, C# и Python.
Участники обсуждают такие темы, как обратная совместимость, новые возможности, абстракция кода, обновление версий и "ломающие" изменения.
Мнения по этим вопросам различны: одни делают акцент на совместимости и стабильности, другие - на необходимости инноваций и совершенствования языка. Пользователи также делятся своим опытом и разочарованиями, связанными с конкретными языками и переходами на новые версии.
OpenFarm - это новый проект и сообщество, цель которого - помочь садоводам выращивать продукты питания путем обмена знаниями.
Участники могут выбрать конкретную культуру, получить доступ к справочникам и узнать, как ухаживать за растениями на разных стадиях роста.
На сайте имеются такие функции, как опрос для определения типа садоводства пользователя, избранные сообщества и возможности для внесения вклада. Кроме того, участники могут пользоваться разделом часто задаваемы х вопросов, блогом, кодексом поведения, а также получать свежие новости по электронной почте.
OpenFarm - это свободная и открытая база данных и веб-приложение для хранения знаний о садоводстве.
Проект активно не поддерживается, но по-прежнему используется для управления информацией о посевах в системе FarmBot.
Проект требует обновления зависимостей и потенциальных сопровождающих, есть предложения по улучшению, включая использование Jekyll или принятие проекта в фонд Wikimedia.
Пользователи проявили интерес и озабоченность по поводу полезности, функциональности и лицензирования проекта.
Компания Zoom отменила свое решение использовать контент клиентов для обучения своих моделей искусственного интеллекта после критики в социальных сетях в связи с проблемами конфиденциальности.
Это подчеркивает продолжающуюся дискуссию о последствиях использования технологическими компаниями данных о клиентах для развития искусственного интеллекта с точки зрения конфиденциальности и безопасности.
Вероятно, компании будут все чаще требовать от пользователей четкого отказа от использования данных и защиты личной информации при исполь зовании данных о клиентах для целей искусственного интеллекта.
Компания Zoom получила обратную реакцию за использование данных о клиентах для обучения искусственному интеллекту, что привело к сомнениям в ее приверженности принципам конфиденциальности.
Возникли дискуссии о монетизации старых пользовательских данных и необходимости принятия четких законов или правил.
Анализируются возможности шифрования различных платформ, таких как Zoom, Signal и Whatsapp, что подчеркивает важность понимания определений их шифрования.