Компания Red Planet Labs добилась 100-кратного снижения затрат на создание экземпляра Mastodon для Twitter с использованием платформы Rama.
При создании инстанса было использовано всего 10 000 строк кода, в то время как у Twitter этот показатель составляет 1 млн. строк.
Rama обеспечивает масштабируемость, производительность и отказоустойчивость, упрощая разработку бэкенда. Команда планирует выпус тить Rama для публичного скачивания и открыть исходный код своей реализации Mastodon. PState в Mastodon используется для отслеживания данных и повышения эффективности. Обсуждаются методы оптимизации, а также упоминается о выпуске документации и API Rama.
Статья посвящена Rama - новому бэкенд-фреймворку, призванному упростить и удешевить создание масштабируемых приложений.
Комментаторы обсуждают сравнения с Twitter и ставят под сомнение масштабируемость Rama.
В ходе дискуссии также обсуждаются проблемы децентрализованных платформ, плюсы и минусы использования систем компонент сущности в разработке игр, а также важность безопасности и модерации.
Темы обсуждений посвящены различным вопросам, связанным с веб-браузерами, такими как Firefox, Chrome и Safari.
Пользователи ведут дискуссию о производительности, возможностях настройки, использовании памяти и пользовательском интерфейсе.
Высказываются опасения по поводу безопасности, менеджеров паролей и доминирования Chrome, а также обсуждается упадок Firefox и потенциальное влияние контроля Google над Интернетом.
Манифест OpenTF выражает обеспокоенность изменением лицензии в платформе Terraform с открытым исходным кодом и выступает за отмену этого изменения или создание фонда для поддержки версии с открытым исходным кодом.
Различные компании и частные лица активно участвуют в инициативах сообществ open-source для расширения проектов и развития сотрудничества.
15 августа 2023 года группа людей внесла свой вклад в индивидуальную разработку и работу сообщества open-source, такую как тестирование, документирование, консультирование и использование инструментов open-source.
Манифест OpenTF - это дискуссия разработчиков, выступающих за преобразование Terraform в некоммерческий фонд из-за опасений по поводу отсутствия поддержки и сопровождения со стороны Hashicorp, нынешнего владельца.
Одни разработчики выступают за форк для улучшения языка и приоритета потребностей сообщества, другие надеются на то, что Hashicorp передумает.
Также обсуждаются продукты для управления секретами, ограничения декларативного программирования, влияние на сообщество open-source, экосистема провайдеров, получение дохода компанией Hashicorp, альтернативные варианты лицензирования, переименование и ребрендинг проектов, отсутствие фреймворка для тестирования в Terraform, вопросы собственности и проблемы с новой лицензией.
Пользователи высказываются в поддержку Terraform с открытым исходным кодом и изучают альтернативные решения.
Также обсуждаются вопросы, связанные с переключением лицензий, влиянием на рост доходов, ограничениями, совместимостью и влиянием поставщиков облачных решений на инструменты с открытым кодом.
Автор исследует возможность выполнения кода LLaMa на сыром C++ на различных аппаратных средствах, включая устройства с ограниченным объемом оперативной памяти, такие как Raspberry Pi.
Обсуждается значение пропускной способности памяти в глубоком обучении, а также преимущества использования моделей меньшей точности для снижения потребления памяти.
Приводятся расчеты и примеры работы LLaMa на различном оборудовании, при этом особое внимание уделяется важности пропускной способности памяти при выборке из трансформаторов. Кроме того, автор подчеркивает важность дистилляции и расширенного обучения для небольших моделей с целью повышения эффективности. Вместе с тем автор признает возможность ошибок в своих расчетах и призывает к обратной связи.
Обсуждаются вопросы квантования моделей, возможности языковой модели Llama, вывод на базе процессора, ограничения пропускной способности пам яти, потенциал ИИ в сравнении с человеческой производительностью, ограничения и потенциал языковых моделей для AGI, а также проблемы получения человеческих текстов.
Участники рассказывают о конкретных платформах, методах и аппаратных конфигурациях.
Высказываются различные мнения о целесообразности и будущем развитии моделей искусственного интеллекта.
Opendream - это инструмент с веб-интерфейсом, который предоставляет такие возможности, как наслоение, неразрушающее редактирование и переносимость при создании и работе с изображениями с помощью диффузионных моделей.
Пользователи могут исполь зовать существующие изображения, проводить несколько экспериментов с одним и тем же изображением, сохранять и обмениваться своими рабочими процессами.
Opendream поддерживает расширения и предлагает удобный метод написания и использования новых диффузионных функций.
В центре обсуждения - применение технологий искусственного интеллекта в редактировании изображений, искусстве и анимации, а также потенциальные преимущества и проблемы в этих областях.
Рассматриваются такие темы, как разработка пользовательского интерфейса на основе слоев, потенциальный вред спорного контента, генерируемого ИИ, проблемы нарушения авторских прав, а также этические и юридические последствия обучения и использования ИИ.
В ходе дискуссии также рассматривается ответственность поставщиков услуг, необходимость регулирования и влияние на средства к существованию творческих работников, поднимаются важные вопросы о будущем ИИ в этих отраслях.
Американская индустрия широкополосного доступа выступает против требования FCC раскрывать информацию обо всех ежемесячных платежах, утверждая, что это усложнит и обременит как потребителей, так и провайдеров.
Лоббистские группы предлагают вместо перечисления все х сборов включать пояснительную информацию о сборах, подобно налогам, вводимым государством.
Защитники прав потребителей критикуют это предложение, утверждая, что оно позволяет интернет-провайдерам скрывать истинную стоимость услуг.
Правила FCC по маркировке широкополосных услуг, включая ценообразование и дополнительные сборы, в настоящее время рассматриваются Управлением по управлению и бюджету США.
В ходе дискуссии обсуждаются различные темы, касающиеся провайдеров Интернета, такие как прозрачность тарифов, регулирование как коммунальных услуг, переломная культура, доступность водопроводной воды, прозрачность ценообразования и тарифы, взимаемые провайдерами Интернета.
Кроме того, в него включены вопросы, связанные с лоббированием, коррупцией в органах власти, обманчивым ценообразованием, конкуренцией со стороны новых участников, а также с практикой наблюдения и сбора данных провайдерами.
Общая тема - призыв к большей прозрачности, защите прав потребителей и регулированию отрасли интернет-провайдеров.
Данное наглядное пособие содержит объяснение различных CSS-селекторов, включая псевдоклассы и псевдоэлементы, с примерами их использования.
В руководстве рассматриваются селекторы для элементов, классов, идентификаторов, атрибутов, а также различные состояния элементов ввода.
В статье также упоминаются дополнительные псевдоклассы и псевдоэлементы CSS для выделения и стилизации определенных элементов на веб-странице и приводятся такие ресурсы, как генераторы SVG, инструменты и ресурсы по дизайну. Обратите внимание, что в статье содержатся партнерские ссылки на сопутствующие услуги.
Stack Exchange - это платформа для обмена вопросами и ответами между разработчиками и реализаторами языков программирования.
Недавно на сайте был задан в опрос о том, как читать нотацию системы типов.
На сайте дается объяснение основ, включая синтаксис, грамматики, отношения, суждения, аксиомы и правила вывода. Здесь также рассматривается роль контекста или окружения типа в определении типов переменных и другие соображения, связанные с определением систем типов.
Автор приводит аргументы в пользу самостоятельного создания языковых моделей (LLM) вместо того, чтобы полагаться на общедоступные модели, такие как GPT-4 от OpenAI.
Самостоятельное хостирование обеспечивает больший контроль над архитектурой и весом модели, возможности настройки и доработки, а также долгосрочные отношения с моделью ИИ.
Самостоятельное размещение позволяет больше экспериментировать, оптимизировать и следить за развитием технологий, в то время как API может не обеспечить такого уровня доступа и понимания.
Разработчик Modern CSV, компания Evan, выпустила вторую версию редактора/просмотрщика табличных файлов для Windows, Mac и Linux.
В новой версии реализован ряд улучшений, включая усовершенствованный пользовательский интерфейс, повышенную производительность, дополнительные возможности, обновленную документацию и встроенную поддержку Apple Silicon.
Пользователям предлагается опробовать новую версию и оставить свой отзыв разработчику.
Выпущена версия 2 Modern CSV для Windows, Mac и Linux, предлагающая мощный редактор/просмотр табличных файлов, улучшающий работу с CSV-файлами.
В обновлении улучшен пользовательский интерфейс, повышена производительность, расширены возможности, обновлена документация и реализована поддержка Apple Silicon.
Пользователи рекомендовали провести ребрендинг и уточнить назначение программы, обсуждая альтернативные варианты, выражая недовольство Excel и высказывая опасения по поводу связи и задержки обновлений.