Компания OpenAI запустила ChatGPT Enterprise - новую платформу, обеспечивающую повышенную безопасность, конфиденциальность, ускоренную обработку, более длинные контекстные окна и возможности анализа данных.
Платформа, которую положительно оценили более 80% компаний из списка Fortune 500, предоставляет полный доступ к GPT-4 (передовой модели искусственного интеллекта) и дает организациям возможность развертывать пользовательские помощники искусственного интеллекта без ущерба для конфиденциальности данных.
OpenAI ценит конфиденциальность данных и сообщает, что ChatGPT Enterprise соответствует требованиям SOC 2 и обеспечивает шифрование разговоров, планируя в будущем ввести до полнительные функции.
Постоянный диалог ведется вокруг использования ChatGPT от OpenAI в бизнес-среде, при этом значительные опасения вызывают вопросы конфиденциальности данных, потенциального нарушения интеллектуальной собственности и эффективности инструмента.
Компания OpenAI запустила корпоративную версию ChatGPT, чтобы решить некоторые проблемы, но скептицизм остается, и такие проблемы, как юридические последствия контента, созданного ИИ, и возможное коммерческое применение, также обсуждаются.
Все больше спекуляций вызывает вопрос о взаимоотношениях между OpenAI и Microsoft, которые предоставляют инструменты искусственного интеллекта для бизнеса, а вопрос о защите авторских прав на результаты машинного обучения также вносит свою лепту в неоднозначное отношение к моделям искусственного интеллекта, подобным ChatGPT.
Автор обнаружил дефект безопасности в приложении для социальных сетей Fizz и ответственно раскрыл его, но столкнулся с угрозой судебного преследования.
Обратившись за юридической помощью, они смогли благополучно разрешить ситуацию.
Автор предлагает три важных урока для аналогичных случаев: тщательное документирование исследований, сохранение самообладания в условиях угроз и обращение за юридической помощью в случае необходимости.
Рассматриваются споры и дискуссии, касающиеся легитимности и этичности несанкционированных исследований в области безопасности, тестирования на проникновение, трудовых договоров и юридических угроз.
Значительное внимание уделено Закону о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях (CFAA), идее умысла, полезным исследованиям в области безопасности, вкладу Фонда электронных рубежей (EFF), а также необходимости создания однозначных правовых структур и регулирования в этой области.
Обращает на себя внимание неоднозначность взглядов на эти вопросы и нечеткость границ между этичным поведением и несанкционированными действиями.
Функция Community Notes в Twitter - это инструмент проверки фактов, который прикрепляет контекстные заметки к твитам для борьбы с дезинформацией, работая на основе алгоритма с от крытым исходным кодом, который подробно рассматривается в этой статье.
В статье рассматривается механизм работы этого алгоритма, который определяет приоритетность заметок с положительными оценками с точки зрения различных пользователей, опираясь на концепцию "полярности" при определении полезности заметок.
В статье также рассматриваются вопросы, связанные с централизованным управлением, подчеркивается образовательная ценность "Заметок сообществ" и высказывается мнение о возможности их роста и развития, несмотря на признание отсутствия полной децентрализации.
Основное внимание в комментариях уделяется системе Twitter Community Notes, механизмам онлайн-голосования, политической поляризации, экспертизе и доверию, цензуре на социальных медиаплатформах и вредному контенту в Интернете.
Эти дискуссии отражают весьма противоположные мнения и вызывают многочисленные опасения, что подчеркивает многогранность и сложность этих тем.
Обсуждая эти аспекты, комментаторы пытаются понять и решить современные проблемы Интернета.
Компания Fig, создающая инструменты для разработчиков, была приобретена Amazon Web Services (AWS), дочерней компанией Amazon, предоставляющей услуги облачных вычислений.
Текущие пользователи Fig продолжат получать поддержку, а платные командные функции будут доступны бесплатно.
Сразу после приобретения регистрация новых пользователей в продуктах Fig приостановлена, поскольку компания стремится оптимизировать свои продукты для текущей клиентуры и осуществить интеграцию с AWS.
Компания Amazon приобрела инструмент Fig, предлагающий автозаполнение для интерфейса командной строки, что вызвало дискуссии о будущем продукта.
После приобретения Fig пользователи ставят под сомнение модель подписки и конфиденциальность данных, а также обращают внимание на необходимость создания альтернатив с открытым исходным кодом.
Мнения общественности по поводу приобретения разделились: одни предвидят возможные улучшения, другие выражают скептицизм и беспокойство по поводу будущего Фига.
Компания OpenTelemetry (OTEL) была создана в 2019 году в результате слияния двух проектов по трассировке с открытым исходным кодом, целью которых является предоставление первоклассной телеметрии для организаций.
OTEL, второй по активности в Cloud Native Computing Foundation (CNCF), имеет широкое признание среди поставщиков наблюдаемости и включает в себя спецификации и реализации для метрик, журналов, трасс и управления агентами.
Широкомасштабная и широко используемая, она предлагает SDK для создания инструментария в коде на популярных языках и коллектор для получения и экспорта телеметрии, а в будущем планируется ее расширение и усовершенствование.
Обсуждается OpenTelemetry, программный инструмент для повышения наблюдаемости приложений, выделяются такие его плюсы, как экономичность и работа с большими объемами данных, и такие минусы, как сложность и нечеткость определения.
Обсуждаются такие ключевые темы, как просмотр трассировки, корневые размахи, выборка, трассировка ошибок, перегрузка системы, использование SQL и самостоятельные решения, иллюстрируются различные точки зрения на удобство и эффективность инструмента.
Участники также рассматривают альтернативы OpenTelemetry, обсуждают преимущества и недостатки трассировки событий, журналов, разл ичных инструментов и технологий.
Владелец автомобиля Tesla Model Y, изготовленного в Остине, через два месяца после поставки обнаружил трещину в переднем литье, что привлекло внимание к проблемам контроля качества.
Этот же владелец обнаружил на своем автомобиле отсутствие крышки бачка тормозной жидкости, что может представлять собой серьезную угрозу безопасности.
Владелец, не получивший от Tesla должного ответа по поводу возникших проблем, призывает других владельцев Model Y проверить свои автомобили и просит Tesla предоставить документацию по решению проблемы.
Существуют опасения по поводу надежности автомобилей Tesla Model Y, произведенных в Остине: на снимках и видеозаписях видны трещины в передних литых деталях.
Обсуждаются вопросы обслуживания клиентов Tesla, реакции компании на дефекты, а также различия в качестве сборки между американскими и европейскими автопроизводителями.
Более широкие последствия, связанные с этими проблемами, предполагают негативное влияние на репутацию бренда Tesla, поскольку существуют опасения относительно контроля качества, производственных процедур и более высокого уровня брака по сравнению с другими марками автомобилей класса люкс.
Статья посвящена таким методам оптимизации баз данных PostgreSQL, как дедупликация индексов, перестроение таблиц, использование частичных индексов и предотвращение ненужного создания индексов на внешних ключах.
Автор делится своим личным опытом, в котором эти методы помогли освободить около 70 Гбайт лишнего пространства.
Особое внимание уделено частичным индексам, не только благодаря их способности повышать производительность, но и благодаря их роли в экономии места в хранилище; также рассмотрен процесс реализации с использованием Django ORM.
В статье рассматривается проблема неиспользуемого индексного пространства в PostgreSQL, обсуждаются плюсы и минусы приобретения дополнительного хранилища или оптимизации текущего размера индекса.
Специалисты отрасли делятся мнениями о потенциальных преимуществах индексирования и оптимизации, включая снижение затрат и повышение производительности, а также рассматривают компромисс между инвестициями в оборудование и эффективностью.
Рассматриваются такие факторы, влияющие на эффективность индексирования, как накладные расходы на блокировку и время ожидания ввода-вывода с диска, а также различные средства и методы выявления и сокращения ненужных индексов.
Пользователь ищет удобные и нетехнические методы, чтобы помочь своей пожилой матери, страдающей дегенеративным заболеванием глаз, но остающейся заядлой читательницей, более комфортно читать.
Пользователь интересуется, как увеличить размер шрифта на своей электронной читалке, чтобы ей было удобнее читать.
Пользовательница также ищет способы, которые помогут ей продолжать пользоваться онлайновыми литературными викторинами, несмотря на нарушение зрения.
В центре обсуждения - различные вспомогательные средства и решения для людей с нарушениями зрения, такие как аудиорешения, устройства с голосовым управлением, тактильная обратная связь, а также вспомогательные технологии, такие как NFC/RFID-наклейки и увеличительные линзы.
Подчеркивается важность изучения шрифта Брайля, использования аудиокниг, знакомства с реабилитационными центрами, обращения за поддержкой в такие организации, как Американский совет по делам слепых, а также сохранения позитивного настроя и терпения.
В статье также рассматриваются конкретные заболевания глаз и способы их лечения, проблемы перехода на новые устройства, сложности настройки доступности, а также рекомендуются очные тренировки, альтернативные устройства, диета и индивидуальные упражнения.
Central Scrutinizer - это последовательный адаптер и контроллер перезагрузки, специально разработанный для машин Apple M1/M2 и предоставляющий разработчикам низкоуровневый отладочный порт.
Кроме того, он имеет проходной порт USB2.0 для загрузки с помощью загрузчика m1n1 и требует для работы впаянного Raspberry-Pi Pico.
Аппаратное и программное обеспечение этого устройства имеет открытый исходный код, и оно может быть собрано с Pico по запросу с различными вариантами доставки.
В статье подробно рассматривается новый последовательный адаптер/контроллер перезагрузки, специально разработанный для устройств Apple M1/M2.
Адаптер стоимостью 20 долл. позволяет получить доступ к обычно не характерному для телефонов последовательному порту на разъеме USB-C, что делает его мощным инструментом для работы с низкоуровневым загрузчиком и дальнейшего развития экосистемы M-чипов Apple.
Потенциальные возможности применения адаптера включают в себя включение отключаемых устройств, несмотря на упомянутые проблемы, связанные с доставкой в конкретные страны.
Компания 3M, известный производитель оборудования, выплатит более 5,5 млрд. долл. для урегулирования около 300 тыс. исков, в которых обвиняется в том, что она продала американским военным бракованные беруши.
В исках утверждается, что компания 3M знала, что ее беруши слишком коротки, чтобы обеспечить адекватную защиту, но не сообщила об этом ни правительству, ни пользователям.
Без этого урегулирования потенциальная ответственность компании 3М могла бы превысить 9,5 млрд. долл. Это произошло после того, как в июне компания 3М выплатила 10,3 млрд. долл. для урегулирования претензий по "вечным химикатам".
Компания 3M согласилась на урегулирование спора на сумму 5,5 млрд. долл. в ответ на 300 тыс. исков, связанных с дефектными боевыми берушами, известными как CAEv2, которые, как утверждается, не обеспечивают достаточной защиты от вредного шума.
Заявление компании о защите интересов госконтракта было отклонено из-за отсутствия письменного договора, однако подробности о дефекте и ответственности остаются туманными.
Это сообщение вызвало дискуссии об эффективности защиты ушей в различных ситуациях и споры о судебном иске против 3M, в частности, о сумме урегулирования и ее влиянии на финансовое состояние компании.