Версия Blender 4.0 была выпущена 14 ноября 2023 г. и содержит значительные обновления и улучшения в различных областях, таких как анимация, риггинг, моделирование и др.
Релиз включает изменения в формате сетки и новые требования к совместимости видеокарт.
Обновление также вносит улучшения в такие области, как узлы геометрии, затенение, текстурирование, циклы, пользовательский интерфейс и др.
Пользователи углубились в различные темы, связанные с Blender'ом, такие как его релизы, перспективы трудоустройства в анимации, использование линейной алгебры и программирования в рендеринге и анимации персонажей.
Также обсуждался успех Blender как проекта с открытым исходным кодом и развитие его пользовательского интерфейса.
Пользователи сравнивали Blender с программами Adobe и изучали возможности встроенной функции обмена ресурсами.
Комитет по гражданским свободам одобрил новые меры по защите детей от сексуального насилия в Интернете.
Интернет-провайдеры будут обязаны оценивать риск неправомерного использования их услуг и принимать меры по предотвращению сексуального насилия над детьми.
Если превентивные меры не помогают, то для обнаружения нелегальных материалов могут использоваться судебные ордера, а для обеспечения соблюдения правил будет создан Центр ЕС по защите детей.
Комитет по гражданским свободам парламента ЕС исключил требования по контролю за чатами и защищенному шифрованию из предложенного регламента по контролю за чатами, однако переговоры о его доработке еще не завершены.
Высказывались опасения по поводу возможного неправомерного использования сканирующих сообщений для материалов о сексуальном насилии над детьми.
Отказ парламента ЕС от использования "че рных ходов" в шифровании и сканировании личных сообщений рассматривается как победа сторонников неприкосновенности частной жизни, однако технологические компании могут лоббировать исключения из правил.
Компания Google разработала модель искусственного интеллекта под названием GraphCast, которая позволяет делать более точные и быстрые прогнозы погоды на средние расстояния по сравнению с традиционными методами.
Модель прогнозирует погодные условия на срок до 10 дней вперед, что позволяет заблаговременно предупреждать об экстремальных погодных явлениях, таких как циклоны и наводнения.
GraphCast обучается на исторических метеорологических данных с помощью машинного обучения и графовых нейронных сетей, превосходя по точности и обеспечивая более точный прогноз погоды в будущем, чем стандартная система моделирования погоды.
Код модели находится в открытом доступе, что позволяет ученым и прогнозистам во всем мире пользоваться его результатами и, возможно, спасать жизни людей и поддерживать принятие важнейших решений в различных отраслях промышленности и общества.
Компания Google DeepMind разработала новую модель прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта под названием GraphCast, которая объединяет данные нескольких численных моделей погоды с помощью машинного обучения для повышения точности прогноза.
Обсуждаются ограничения существующих API, доступность исторических метеорологических данных, интеграция данных об экстремальных явлениях.
Существуют потенциальные преимущества и проблемы использования машинного обучения в прогнозировании погоды, а также конкуренция в этой отрасли. Эта технология может иметь последствия для различных отраслей, полагающихся на точные прогнозы погоды.
Несколько исследовательских групп компании Google обнаружили ошибку в некоторых процессорах, которая может привести к их переходу в состояние глюка, что приводит к непредсказуемому поведению и остановке системы.
Ошибка связана с использованием избыточных префиксов rex и функции быстрого короткого повторного перемещения (FSRM).
Компания Intel выпустила обновленный микрокод и обходной путь для устранения этой уязвимости, которая имеет серьезные последствия для безопасности облачных провайдеров.
"Reptar" - это уязвимость в процессоре, вызывающая исключения машинной проверки и остановку процессора, которая была обнаружена компанией Google и другими исследовательскими группами.
В статье рассматривается влияние "Рептара" на процессоры AMD и освещаются проблемы, возникающие при проектировании процессоров.
Упоминается еще одна уязвимость, затрагивающая процессоры Intel и потенциально приводящая к сбоям в работе системы. В статье также рассматривается использование формальных методов при проектировании процессоров и потенциальные проблемы, связанные с совместным использованием вычислительных ресурсов. Также упоминается сложность современных процессоров и потенциальное влияние искусственного интеллекта на проектирование процессоров.