Автор исследует современные JavaScript-фреймворки и их общие основополагающие концепции, такие как реактивность и клонированные шаблоны.
О ни объясняют использование cloneNode для оптимизации производительности и знакомят с другими современными API JavaScript, такими как Proxy.
Авторы обсуждают процесс создания реактивной системы и рендеринга DOM, предлагают предложения по улучшению и сравнивают различные подходы к фреймворкам. Они также отмечают преимущества собственного фреймворка.
React и другие JavaScript-фреймворки при перестройке виртуального DOM обновляют только измененный компонент и его дочерние элементы, развеивая заблуждения о полном обновлении DOM.
Использование useMemo и React.memo позволяет предотвратить ненужный повторный рендеринг дочерних компонентов, оптимизируя производительность.
На форуме обсуждаются возможности и ограничения Svelte, а также такие темы, как рендеринг на стороне сервера, диаграммы состояний и сложность современных JavaScript-фреймворков. Также упоминаются альтернативные фреймворки, такие как RxJS, RiotJS и Ember.js.
Он просит членов сообщества рассказать о проектах, которые помогли им найти работу, в частности, если проект непосредственно привел к получению работы или сыграл определенную роль в процессе собеседования.
Их также интересует, был ли проект каким-либо образом связан с работой.
Кроме того, они хотят узнать, не нанимают ли какие-нибудь компании на работу.
Автор разработал бесплатный веб-сайт, который помогает пользователям определить оператора связи, стоящего за нежелательными телефонными звонками или текстовым спамом.
Сообщ ив о злоупотреблении оператору, пользователи могут добиться прекращения обслуживания спамера.
Цель - помочь уважаемым операторам связи отключать недобросовестных клиентов, предоставляя им информацию о злоупотреблениях.
В статье рассматривается проблема спам-звонков и текстовых сообщений и предлагаются решения по борьбе с ними.
Эффективность информирования властей и операторов связи о спаме ставится под сомнение, рекомендуется ужесточить наказание и обеспечить соблюдение закона.
Обсуждаются вопросы соучастия телекоммуникационных компаний, стратегии блокировки спам-звонков, пересылки спам-текстов для получения информации, а также проблемы подмены и отслеживания телефонных номеров.
Проект Lobsters Rails - это кодовая база с открытым исходным кодом для сайта https://lobste.rs, построенного на Ruby on Rails и использующего бэкенд SQL.
Он доступен под разрешительной лицензией, что позволяет другим создавать подобные сайты.
Проект приветствует вклад, сообщения об ошибках и предоставляет инструкции по настройке и управлению сайтом.
OpenAI, известная компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, планирует закупить чипы, вдохновленные мозгом, называемые нейроморфными процессорами (NPU), на сумму 51 миллион долларов у Rain, стартапа, поддерживаемого генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом.
Сделка привлекает внимание к потенциальному конфликту интересов, возникающему из-за личных инвестиций Альтмана и его роли генерального директора OpenAI.
Инвестиции OpenAI в чипы искусственного интеллекта отражают ее стремление к развитию технологий искусственного интеллекта.
Чипы Rain, основанные на архитектуре RISC-V с открытым исходным кодом, обладают большим потенциалом вычислительной мощности и энергоэффективности по сравнению с текущими графическими чипами, используемыми в разработке ИИ.
Rain столкнулся с трудностями, в том числе с отстранением инвестора, связанного с Саудовской Аравией, по соображениям национальной безопасности.
Rain утверждает, что ведет переговоры с такими технологическими гигантами, как Google и Microsoft, о создании систем на чипе.
Раунд финансирования Rain был тщательно изучен Комитетом по иностранным инвестициям в США (CFIUS), что вызвало обеспокоенность по поводу доступа и контроля критически важных технологий.
OpenAI может потребоваться найти партнеров со значительной финансовой поддержкой, чтобы удовлетворить свои потребности в оборудовании.
Разговоры об OpenAI охватывают широкий круг тем, включая стремление компании купить чипы искусственного интеллекта у стартапа и опасения по поводу конфликта интересов и прозрачности.
Обсуждаются также вопросы максимизации акционерной стоимости и корпоративной ответственности, обвинения в нечестности и злоупотреблениях внутри OpenAI, а также разговоры о языковом разнообразии и культурных различиях.
Среди других тем - рассуждения об инвестиционном выборе и коррупции, критика культуры отмены и защиты СМИ, дебаты о филантропии и мотивах благотворительной деятельности, а также мнения об этике разделения личных интересов и профессиональной деятельности.
Автор выражает недовольство использованием Jenkins в качестве CI-конвейера, ссылаясь на проблемы с Groovy и отсутствие поддержки декларативных конвейеров.
Они обсуждают вопросы, связанные с правами доступа, артефактами и интеграцией контейнеров Docker.
Автор выделяет такие полезные инструменты, как генератор сниппетов и поиск по Github. В другой компании им больше не нужно управлять CI и Jenkins, поскольку для этого есть специальная команда.
В ходе обсуждения будут рассмотрены различные инструменты CI, включая Jenkins, GitLab CI и GitHub Actions.
Пользователи делятся своими мнениями о достоинствах и недостатках этих инструментов, критикуя пользовательский интерфейс, сложность и набор функций Jenkins и хва ля надежность и удобство GitLab CI.
Среди других обсуждаемых тем - переносимые конвейеры, Docker, локальное тестирование и проблемы, возникающие в различных средах.
Подчеркивается важность удобных, настраиваемых и эффективных инструментов CI в процессах разработки программного обеспечения.
Steel - это удобный и высокопроизводительный язык диалекта схем, построенный на Rust.
В нем есть поддержка макросов, интеграция с функциями Rust и встроенные неизменяемые структуры данных.
Язык реализует контракты высшего порядка для проектирования по контракту и демонстрирует многообещающие показатели производительности по сравнению с Python.
Приведенный код демонстрирует, как использовать виртуальную машину Steel, регистрировать функции и структуры, а также взаимодействовать с внешним миром с помощью класса ExternalStruct.
Программа доступна по специальным лицензиям и имеет рекомендации по внесению взносов.
Обсуждается широкий спектр тем, связанных с языками программирования, включая использование Scheme в качестве языка-плагина и споры об использовании Тьюринг-полных языков для настройки программного обеспечения.
Обсуждаются преимущества и ограничения Lisp и его диалектов, а также стратегии сборки мусора в Rust.
В беседе также затрагиваются такие темы, как синтаксис программирования, использование макросов, безопасность памяти и оптимизация игрового движка. В целом, обсуждение сосредоточено на полезности, внедрении и компромиссах различных концепций и технологий программирования.
В статье рассматривается способность больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4, обрабатывать зашифрованный текст.
Авторы представляют Scrambled Bench - набор для оценки возможностей LLM в работе с шифрованными входными данными.
Результаты эксперимента показали, что GPT-4 может успешно восстанавливать оригинальные предложения из зашифрованного текста, несмотря на сложность задачи.
Разговор идет о возможностях и ограничениях GPT-4, языковой модели, разработанной OpenAI.
GPT-4 способен работать с сегментацией слов и пунктуацией зашифрованного текста, что свидетельствует о его понимании языка.
Однако GPT-4 имеет недостатки и ограничения, такие как проблемы с грамматическими правилами и токенизацией, что побуждает предлагать тестировать модель на разных языках и альтернативных моделях.
Gron - это инструмент, который преобразует JSON в дискретные задания, упрощая поиск определенных значений и просмотр их путей.
Это полезно для изучения API с обширными ответами в формате JSON и неадекватной документацией.
Gron также может преобразовы вать отфильтрованные данные обратно в JSON и может быть легко установлен и использован в сочетании с grep и другими инструментами.
Дискуссия развернется вокруг различных аспектов рассказа "Подружка на месте", включая интерпретацию концовки, споры о верности и отношениях, критику клише и правдоподобности.
Гендерные образы в рассказах и дискуссии о самосовершенствовании, личностном росте и проблемах поиска идеального партнера также станут частью беседы.
В качестве дополнительных тем рассматриваются использование цифровых рейтинговых шкал и коммодификация личности. В конечном счете, дискуссия подчеркивает важность критического анализа произведений и рассмотрения различных точек зрения.
Onsites.fyi - это платформа, которая собирает и делится опытом интервью и мнениями известных технологических компаний, таких как Apple, Google, Meta, Microsoft и Amazon.
Платформа предлагает ценные ресурсы для подготовки к собеседованию, анализируя реальный опыт прохождения интервью, помогая пользователям получить представление о том, чего ожидать в процессе собеседования.
Пользователи могут оставлять отзывы о своем опыте прохождения собеседований, что еще больше обогащает контент платформы и приносит пользу будущим соискателям.
Обсуждаются процессы собеседований и практика приема на работу в ведущих компаниях Большого технологического сектора, таких как Google, Apple, Meta, Microsoft и Amazon.
Выражается недовольство несогласованными и длительными процессами собеседования.
Упоминаются такие преимущества работы в Google, как высокая зарплата и возможность раннего выхода на пенсию.
В этой статье представлен обзор концепций и реализации файловых систем, включая организацию данных, использование метаданных и указателей, а также методы оптимизации поиска файлов.
Автор представляет собственную файловую систему GotenksFS, основанную на ext4, рассказывает о ее структуре на диске, возможностях настройки и максимальной емкости файлов.
В статье рассмотрен процесс создания каталога и записи файла в GotenksFS, а также приведены дополнительные ресурсы для дальнейшего чтения и ссылки, использованные при написании статьи.
В статье рассматривается процесс создания файловой системы в Rust с нуля и проводится сравнение с файловой системой Unix Filesystem (UFS).
Автор советует не использовать типы libc при определении формата на диске, так как они могут отличаться в разных системах.
Косвенные указатели на блоки данных критикуются как устаревшие, а в качестве более эффективного метода отслеживания блоков данных в больших файлах предлагается использовать экстенты. В статье также рассматривается арифметика, лежащая в основе косвенных указателей, и их максимальный размер в файле.