Gemini - это модель искусственного интеллекта, разработанная компанией Google, которая может рассуждать в различных медиаформатах, вк лючая текст, изображения, видео, аудио и код.
Он превосходит предыдущие модели и даже человеческих экспертов в задачах понимания языка, а также превосходит их в понимании прочитанного, рассуждениях, решении математических задач, генерации кода и понимании документов.
Gemini выпускается в трех размерах - Ultra, Pro и Nano - для разных задач и потребностей, и способен преобразовать любой тип входного сигнала в любой тип выходного.
Компания Google создала Gemini с учетом требований безопасности и инклюзивности, а интеграция в приложения будет доступна в Google AI Studio и Google Cloud Vertex AI.
Обсуждаются Gemini AI от Google, ChatGPT от OpenAI, нормативные акты ЕС (такие как GDPR и Закон о цифровых рынках), возможности и ограничения языковых моделей, а также опасения по поводу дезинформации и надежности онлайн-поиска.
Пользователи неоднозначно оценивают эффективность и доступность этих моделей и правил: одни хвалят их преимущества, д ругие выражают опасения по поводу их ограничений и возможных негативных последствий.
Также подчеркивается конкуренция между Google и OpenAI, проблемы, с которыми сталкиваются стартапы, и важность конфиденциальности данных и согласия пользователей.
Компания Google выпустила Gemini, свою самую продвинутую модель искусственного интеллекта, которая способна отлично справляться с различными задачами, такими как анализ текста, кодирование и мультимодальные задачи.
Gemini превзошел предыдущие модели, не нуждаясь в дополнительных системах извлечения текста, и продемонстрировал впечатляющие способности к рассуждениям.
Он способен воспринимать сложные темы, генерировать высококачественный код и отличается надежностью, масштабируемостью и эффективностью. Google уделяет приоритетное внимание ответственному подходу к разработке ИИ и проводит оценку безопасности и сотрудничает с экспертами, чтобы снизить возможные риски.
Google планирует расширить возможности Gemini, добавив в него новые языки и платформы, считая это значительной вехой в развитии влияния ИИ на творчество, знания, науку и повседневную жизнь.
Как заявил сенатор США Рон Уайден, неизвестные правительства используют push-уведомления для отслеживания данных пользователей смартфонов, хранящихся на серверах Google и Apple.
Компания Apple планирует обновить свою отчетность о прозрачности после того, как ранее ей было запрещено раскрывать информацию об этой слежке.
Источник этой информации о правительстве нной слежке через push-уведомления не раскрывается, но предполагается, что речь идет о "демократических странах, союзных Соединенным Штатам".
Компания Apple признала, что правительства используют push-уведомления в целях слежки. Запрос сенатора побудил Apple раскрыть дополнительную информацию о правительственном мониторинге push-уведомлений.
Отключение push-уведомлений может предотвратить попытки слежки, но есть и альтернативные варианты. К ним относятся использование унифицированного push на серверах Nextcloud или использование функций push-уведомлений в других приложениях.
Автор обсуждает проблемы и недостатки автоматического масштабирования приложений с помощью бессерверных вычислений.
Предложенное решение, названное паттерном FLAME, позволяет по требованию гранулировать эластичное масштабирование определенных частей кода приложения без переписывания или использования проприетарных режимов выполнения.
Библиотека FLAME, реализованная на языке Elixir, может использоваться на любой облачной платформе с API для запуска кода приложения, что делает ее подходящей для языков с возможностью параллелизма и предлагает такие возможности, как логика масштабирования и уменьшения пула, горячий и холодный запуск, удаленный мониторинг исполнителей и свежесть развертывания.
Обсуждение охватывает целый ряд тем, связанных с бессерверными архитектурами, в том числе недостатки использования бессерверных архитектур FaaS и последствия перехода с одного рабочего места на другое.
Участники обсуждают преимущества и проблемы использования различных облачных платформ, а также преимущества фреймворка FLAME.
Мы также обсудили использование контейнеров и монолитов, важность мониторинга и наблюдаемости, а также соображения, связанные с масштабированием и управлением ресурсами.
Недавние случаи удаления контента и запрета учетных записей на PlayStation от Sony демонстрируют уязвимость цифрового владения.
Пользователи потеряли доступ к приобретенному контенту Discovery из-за лицензионных соглашений, а некоторые столкнулись с неожиданным запретом доступа к своим учетным записям PlayStation Network, что привело к потере приобретенных в цифровом виде игр.
Sony восстановила доступ к учетным записям пострадавших пользователей, но никаких объяснений или гарантий того, что запрет не будет введен в будущем, не предоставила. Эти инциденты подчеркивают хрупкость цифровых прав собственности, заставляя пользователей задуматься о приобретении физических копий игр и медиа.
Playstation подчеркивает недостатки цифрового владения, особенно в плане аренды или лицензирования.
Автор утверждает, что основная проблема заключается в ложной рекламе, поскольку пользователей вводят в заблуждение, думая, что они покупают копию чего-либо на Playstation, в то время как на самом деле они приобретают лицензионные права на доступ к этому.
Это вызывает опасения относительно ожиданий потребителей и прозрачности владения цифровыми технологиями на платформе.