Митчелл Хашимото, соучредитель компании HashiCorp, объявил о своем уходе из компании после 11 лет работы в сердечном письме, в котором выразил благодарность за влияние, оказанное HashiCorp.
Хасимото рассказывает о своем решении уйти и искать новые задачи, помимо автоматизации облачных вычислений и создания инфраструктурных инструментов.
Он отмечает рост и достижения HashiCorp, в том числе широкое распространение программного обеспечения и признание в проектах с открытым исходным кодом, и желает компании успехов в будущем.
Митчелл Хашимото, соучредитель HashiCorp, покидает компанию после 14 лет работы, получив поздравления и благодарность от сообщества за свой вклад в индустрию разработки программного обеспечения.
Обсуждаются проекты HashiCorp, недавние изменения в лицензировании и концепция развертывания мультиоблака с помощью Terraform.
Существует множество спекуляций о дальнейших начинаниях Митчелла и потенциальных альтернативах проектам HashiCorp, а также о важности операций и работы над инфраструктурой как кодом (IaC) в сообществе open-source.
Mozilla представила более 450 новых расширений для Firefox на Android, создав открытую экосистему расширений на мобильных устройствах.
Теперь пользователи могут настраивать и улучшать свои веб-возможности в Firefox для Android, легко установив эти расширения.
Популярные расширения для настольных компьютеров, такие как uBlock Origin и Dark Reader, теперь доступны и на мобильных устройствах, а в ближайшие месяцы будет добавлено еще больше расширений.
Mozilla расширила поддержку расширений в Firefox для Android, позволив пользователям устанавливать любые расширения с сайта addons.mozilla.org (AMO).
Задержка с расширением поддержки расширений была связана с большой работой по переписыванию пользовательского интерфейса Firefox для Android.
Дискуссии вокруг этой темы включают в себя предположения о решении Mozilla, опасения по поводу конфиденциальности, критику использования учетной записи AMO и предложения по предупреждению пользователей о непроверенных расширениях.
Избавление от команд обеспечения качества (QA) при разработке программного обеспечения может иметь негативные последствия.
Автоматизация задач и оптимизация процессов могут привести к пренебрежению важностью тестирования.
Роли QA имеют решающее значение для эффективного управления качеством программного обеспечения, включая отслеживание дефектов, устранение ошибок, расследование дефектов, фокусировку на качестве и сквозное тестирование. Игнорирование этой деятельности может иметь пагубные последствия.
Признание и поддержка тех, кто уделяет приоритетное внимание качеству в организациях, занимающихся разработкой программного обеспечения, очень важны.
Команды QA играют важнейшую роль в разработке программного обеспечения, и полагаться в вопросах тестирования только на разработчиков - это не так уж и плохо.
В ходе обсуждения рассматриваются различные подходы к тестированию, такие как bug bashes и fuzz tests.
Отмечаются ограничения и проблемы, с которыми сталкиваются команды QA, включая недооценку, недостаток обучения и сотрудничества, что подчеркивает необходимость уделять приоритетное внимание обеспечению качества и тщательному тестированию при разработке программного обеспечения.
Барселонский суперкомпьютерный центр (BSC) представил третье поколение процессоров Lagarto под названием Sargantana, которые основаны на технологии RISC-V с открытым исходным кодом.
Процессоры Sargantana призваны способствовать технологическому суверенитету Европы и снизить зависимость от транснациональных корпораций.
Чип обладает повышенной производительностью и является первым в семействе Lagarto, работающим на частотах выше гигагерцового барьера, что укрепляет позиции BSC как лидера европейских исследований в области RISC-V вычислений.
Суперкомпьютерный центр Барселоны создал чип RISC-V с открытым исходным кодом под названием Sargantana, уделяя первостепенное внимание безопасности и локальному производству чипов.
Компания GlobalFoundries разработала новый 22-нм планарный техпроцесс для старых чипов, вызвав дискуссии о проблемах, стоимости и целесообразности производства чипов с меньшим размером узла.
Обсуждаются различные темы, включая производство старых чипов на уровне любителей, ограниченное число производителей для старых фабрик, прибыльность полупроводниковой промышленности, важность надежных поставок чипов, перспективы ЕС в производстве полупроводников, производительность дизайна процессора, развитие языков и информация о чипе Sargantana.
В статье приводится интервью с матерью автора, программистом COBOL на мэйнфрейме в одном из банков ЕС.
В интервью рассказывается о значении ее роли, проблемах с устаревшими технологиями и планах банка по перехо ду на новую базу данных.
В ней также рассказывается о проблемах банка, связанных с управлением большими объемами данных, старением программистов и сложностью банковских систем.
Дискуссии на форуме освещают проблемы, с которыми сталкиваются молодые программисты, и ценность институциональных знаний в области программирования на COBOL для мэйнфреймов в банковской сфере.
Также обсуждаются вопросы интеграции старых и новых систем, сложности с поиском квалифицированных программистов на COBOL и личные анекдоты о работе в технологической индустрии.
Кроме того, будут затронуты такие темы, как сохранение мудрости предыдущих поколений, сокращение числа женщин в программировании и переход на новые операционные системы в банковской сфере.
FunSearch - это метод, использующий большие языковые модели (LLM) для совершения новых открытий в математических науках.
Он объединяет предварительно обученный LLM с автоматическим оценщиком для поиска функций, записанных в компьютерном коде, и генерирования новых знаний.
Исследователи использовали FunSearch для решения задачи о наборе крышек и нашли более эффективные алгоритмы для задачи об упаковке контейнеров, которые превзошли самые современные вычислительные решения.
FunSearch создает программы, которые объясняют, как были получены решения, что делает его мощным научным инструментом.
Исследование демонстрирует потенциал подходов, основанных на LLM, для новых открытий в математике и реальных приложениях.
Генетическое программирование на основе языковых моделей (LLM) является предметом дискуссий в сообществе математических наук.
Участники обсуждают преимущества LLM в создании правдоподобных программ и избегании нелепых.
Подчеркивается потенциал LLM в решении проблемы холодного старта.
Стоимость и пригодность LLM по сравнению с другими методами генетического программирования подвергаются сомнению.
В ходе дискуссии также рассматривается более широкое влияние ИИ, в том числе потенциал нейронных сетей в генерировании новых знаний и последствия для неравенства благосостояния.
В целом, существуют различные точки зрения на ценность и прогресс, привносимый LLM в эволюцию кода и решение проблем.
Новые функции искусственного интеллекта от Dropbox подверглись критике и вызвали опасения по поводу использования личных файлов в качестве обучающих данных для моделей OpenAI.
Хотя Dropbox отрицает, что использует данные клиентов без их согласия, скрытый флажок в настройках вызвал путаницу и сравнение со спорами о шпионаже Facebook с помощью микрофона.
Недоверие к ИИ и технологическим компаниям подрывает конфиденциальность и защиту данных, что подчеркивает важность четких объяснений и прозрачности для восстановления доверия. Кроме того, все большее предпочтение отдается локальным моделям на личных устройствах по соображениям конфиденциальности. Доверие должно быть завоевано открытостью и честностью в работе с данными.