Polars - это фреймворк для обработки данных с открытым исходным кодом, разработанный для эффективного параллелизма и оптимальной прои зводительности.
Он поддерживает различные форматы данных и превосходит другие решения, такие как pandas, по скорости и эффективности.
Polars совместим с Apache Arrow и предлагает внеядерный потоковый API для больших массивов данных. Он свободен для использования под лицензией MIT и имеет активное сообщество разработчиков.
Библиотека Polars обсуждается как альтернатива Pandas для более быстрого и гибкого анализа данных.
Пользователи сравнивают преимущества Polars, документацию, удобство использования и производительность с другими библиотеками, такими как Pandas, R и Julia.
В обсуждениях подчеркивается скорость работы Polars, чистота API, но также упоминается его кривая обучения и отсутствие документации.
В Python 3.13 может появиться компилятор Just-in-Time (JIT) для повышения производительности кода.
JIT-компилятор компилирует код в машинный код по требованию, устраняя необходимость в цикле интерпретатора байткода.
Новый JIT-компилятор, работающий по принципу copy-and-patch JIT, преобразует высокоуровневые байткоды в инструкции нижнего уровня на промежуточном языке (Intermediate Language, IL) для оптимизации выполнения кода.
Первые контрольные показатели свидетельствуют о повышении производительности на 2-9%, хотя влияние на контрольные показатели может быть незначительным.
Этот JIT-компилятор закладывает основу для будущих значительных оптимизаций в Python.
Сообщество Python активно обсуждает и исследует темы, связанные с оптимизацией производительности и использованием JIT-компиляторов.
В Python 3.13 появился новый JIT-компилятор под названием "copy-and-patch JIT", который вызывает интерес и волнение.
Обсуждения охватывают широкий спектр тем, включая разработку Python под Microsoft, влияние длительных процессов, преимущества и проблемы JIT-компиляции, путаницу между JIT и AOT-компиляцией, декларации типов, сравнение производительности, проблемы управления пакетами, а также компромиссы между C и Python для критически важного по производительности кода.