Vanna - это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, который генерирует SQL-запросы на основе обученных моделей, позволяя пользователям задавать вопросы и получать SQL-запросы в качестве результатов.
Фреймворк предоставляет такие пользовательские интерфейсы, как Jupyter Notebook, Streamlit, Flask и Slack.
Vanna может быть установлена с помощью pip и обучена с помощью DDL-запросов, документации или SQL-запросов. Он обеспечивает высокую точность на сложных наборах данных, поддерживает любую базу данных SQL и позволяет самообучаться. Пользователи также могут расширить Vanna для использования собственной базы данных LLM или векторов.
В ходе обсуждения рассматриваются различные инструменты и технологии взаимодействия с базами данных SQL, основанные на искусственном интеллекте, такие как Vanna.ai, Louie.ai, а также участие Microsoft в этой области.
В ней рассматривается использование языковых моделей и запросов на естественном языке в SQL-взаимодействии, обсуждаются проблемы и преимущества SQL с поддержкой искусственного интеллекта.
В беседе также затрагиваются вопросы проектирования схем, ограничений существующих моделей и будущего потенциала искусственного интеллекта для написания SQL-запросов, что подчеркивает растущий интерес к использованию искусственного интеллекта для упрощения задач управления и анализа баз данных.