Дискуссия посвящена использованию защищенного авторским правом контента для обучения моделей искусственного интеллекта и последствиям для авторского права и добросовестного использования.
В нем рассматривается влияние искусственного интеллекта на художников и их творчество, обсуждаются вопросы интеллектуальной собственности, защиты авторских прав и роли искусственного интеллекта в создании произведений искусства.
В ходе дискуссии подчеркивается необходимость изменений в международном регулировании авторских прав, важность солидарности художников, а также влияние искусственного интеллекта на рынок труда и различие между человеческим и машинным творчеством.
Компания Apple пересмотрела правила магазина приложений iOS в США, разрешив разработчикам направлять пользователей к вариантам покупки цифровых товаров, не входящим в App Store.
Apple продолжит получать комиссионные в размере от 12 до 27 процентов с покупок, совершенных через эти альтернативные каналы.
Разработчики должны запросить право на внешнюю ссылку покупки StoreKit и следовать определенным инструкциям.
Изменения связаны с судебным спором Apple с Epic Games и решением суда, который разрешил разработчикам информировать клиентов об альтернативных вариантах покупки приложений.
Генеральный директор Epic Games Тим Суини выразил разочарование поправками Apple и намерен оспорить их в судебном порядке.
Обсуждение посвящено магазину приложений Apple App Store и вызывает обеспокоенность 30-процентной комиссией, потенциальной антиконкурентной практикой и ограничениями для разработчиков.
Рассматривается судебная тяжба между Apple и Epic Games, а также альтернативные варианты магазинов приложений.
Различные мнения о тарифах Apple и их влиянии на разработчиков и потребителей вносят свой вклад в продолжающиеся дебаты вокруг политики App Store.
Число 6174, известное как константа Капрекара, названо в честь математика Д.Р. Капрекара.
Оно подчиняется определенному правилу: любое четырехзначное число, содержащее не менее двух разных цифр, располагается в порядке убывания и возрастания, меньшее число вычитается из большего, и процесс повторяется.
Эта процедура всегда достигает фиксированной точки 6174 максимум за 7 итераций, за исключением повторных цифр, таких как 1111. Число 6174 обладает и другими математическими свойствами, например, является 7-гладким числом и суммой трех первых степеней 18.
На сайте обсуждаются такие математические темы, как число 6174, двойная бухгалтерия и цифровые суммы.
Участники обсуждают "машину Капрекара", которая сходится к числу 6174, и углубляются в математические явления, интересные числа и различные основания чисел.
Обсуждается использование в примерах исключительно основания 10 и применимость константы Капрекара в разных основаниях. В разговоре также затрагивается нумерология и упоминается канал на YouTube, на котором обсуждаются модели простых чисел.
TinyML - это применение машинного обучения в микроконтроллерах с ограниченными ресурсами, и Гарвард предлагает бесплатные курсы по основам TinyML, его применению и развертыванию.
Такие техники, как обрезка, квантование и дистилляция знаний, используются для сжатия алгоритмов и их адаптации к микроконтроллерам.
TinyML находит широкое применение в сообществах DIY, мейкеров и хакеров, для обслуживания промышленности, мониторинга окружающей среды, улучшения пользовательского опыта и помощи людям с ограниченными возможностями. Однако существуют опасения относительно его эффективности для различных групп населения и конфиденциальности данных.
TinyML - это реализация машинного обучения на маломощном оборудовании, таком как микроконтроллер esp32-s3, для систем компьютерного зрения в реальном времени.
Методы оптимизации моделей, такие как обрезка, квантование и дистилляция знаний, используются для того, чтобы сделать модели пригодными для использования в устройствах с низким энергопотреблением.
В разделе комментариев обсуждаются такие темы, как использование предварительно обученных моделей, проблемы интерпретируемости и потенциальные возможности применения TinyML в различных отраслях.
Speedbump - это инструмент TCP-прокси, написанный на языке Go, который позволяет пользователям моделировать переменную сетевую задержку.
Он может быть установлен с помощью предварительно собранных двоичных файлов или путем сборки из исходных текстов, а также может быть использован в качестве контейнера.
Пользователи могут настраивать параметры задержки, включая базовую задержку и различные типы волн задержки, а также комбинировать несколько настроек. Speedbump также может работать как библиотека Go. Проект лицензирован по лицензии Apache 2.0 License.
В статье рассматриваются различные инструменты, такие как Speedbump, tc netem и Toxiproxy, для моделирования проблем и нарушений в работе сети в целях тестирования.
В ней подчеркивается важность тестирования приложений в реальных сетевых средах и указываются потенциальные ограничения некоторых инструментов.
Обсуждаются такие темы, как размер буфера, управление сетевым трафиком и факторы, влияющие на скорость работы сети.
Человек ищет ресурсы для создания юридических документов, таких как положения и условия, политики конфиденциальности и соглашения о неразглашении информации для своих сторонних проектов.
Они нашли несколько источников, но ищут дополнительные варианты.
Конкретные источники, на которые они ссылаются, не приводятся.
В беседе подчеркивается важность консультации с юристом для правильного форматирования и юридической консультации при работе с юридическими документами.
Индивидуальные юридические контракты рассматриваются как выгодные, в то время как типовые шаблоны упоминаются как потенциальные недостатки.
Особое внимание уделяется четкой коммуникации и поиску подходящего юриста для конкретных нужд бизнеса, а также различным веб-сайтам и сервисам, предлагаемым для поиска шаблонов юридических документов.
OpenAI отменила свой запрет на сотрудничество с Пентагоном и теперь работает с ним над проектами в области кибербезопасности.
Компания по-прежнему сохраняет запрет на разработку оружия.
Это изменение в политике отражает растущую готовность Кремниевой долины сотрудничать с военными, однако существуют опасения по поводу рисков, связанных с интеграцией ИИ в военные действия, таких как возможность генерирования фальшивой информации и размывание границ между анализом данных и ведением боевых действий.
Решение OpenAI сотрудничать с Пентагоном и разрабатывать военные инструменты вызвало споры и сомнения в приверженности компании своим основополагающим принципам.
Присутствие китайских специалистов в OpenAI вызвало беспокойство по поводу возможного перемещения и влияния секретных инструкций.
Дискуссия вокруг решения OpenAI охватывает различные темы, включая этические границы, секретность, достижения Китая в области ИИ, восприятие американских военных, национальные оборонные организации, потенциальное неправильное использование технологий ИИ, влияние ИИ на ведение войны, роль ИИ в разведке и принятии решений, а также этику использования ИИ в военных операциях.