Компания Disney разработала технологию под названием HoloTile floor, которая представляет собой всенаправленную беговую дорожку, рас считанную на несколько человек и предназначенную для усиления VR-ощущений.
Пол HoloTile позволяет нескольким людям получить общий VR-опыт и ходить в любом направлении, не сталкиваясь друг с другом.
Эта технология имеет потенциальное применение не только в VR, но и на театральных сценах, и позволяет заглянуть в будущее иммерсивных развлечений.
Компания Disney представила пол HoloTile - новую технологию, которая использует ультразвуковые плитки для регулирования трения и движения.
Пол HoloTile позволяет контролировать направление движения, хотя есть сомнения в его безопасности и долговечности.
Среди зрителей возникают предположения, что плитки могут не вращаться, а крутиться, что ставит под сомнение надежность технологии.
Хотя пол HoloTile представляет собой инновационный подход к управлению трением, ведутся дискуссии о его практичности, эффективности и потенциальных ограничениях при использов ании в виртуальной реальности.
Книга "Build a Large Language Model (From Scratch)" представляет собой пошаговое руководство по созданию собственной языковой модели.
Книга содержит четкие объяснения, диаграммы и примеры, которые помогут читателю понять каждый этап процесса.
Он использует аналогичный подход к построению таких моделей, как ChatGPT.
Сопроводительный код и дополнительные материалы доступны на репозитории GitHub.
В книге рассматриваются такие темы, как понимание больших языковых моделей, работа с текстовыми данными, кодирование механизмов внимания, реализация GPT-модели, предварительное обучение на немеченых данных, тонкая настройка для классификации текстов, тонкая настройка с помощью обратной связи от человека, использование больших языковых моделей на практике, а также введение в PyTorch.
Автор пишет исчерпывающее руководство и книгу о построении модели языка (LLM), подобной ChatGPT, с нуля, с целью просветить и разъяснить суть LLM, а также предоставить практическую помощь в реализации специализированных моделей.
Хотя обучение LLM с нуля может оказаться для большинства финансово невыполнимым, автор рекомендует использовать такие фреймворки, как HF-трансформеры или axolotl. Однако одна хорошо финансируемая компания продемонстрировала, что обучение с нуля возможно.
В книге рассматриваются вопросы предварительного обучения, тонкой настройки и загрузки предварительно обученных весов, а также читатели интересуются советами по обучению с подкреплением. Также обсуждаются р екомендации по RL, нейронным сетям и ресурсам трансформаторов.
Автор защищает стоимость книги, упоминает о доступных купонах и приветствует отзывы через форум Manning или GitHub.
Предполагается, что объем книги составит 400-500 страниц, а для более короткого знакомства с ней есть видеоурок. Пригодность видеоучебника для новичков обсуждается, но создатель уверяет, что в разработке находятся дополнительные главы.