Расширения для браузеров - это недооцененная экосистема, которая позволяет пользователям настраивать свой веб-серфинг и расширять функциональность приложений.
Они обеспечивают глубокий контроль над использованием компьютера, изменяя веб-сайты так, как это не предусмотрено разработчиками.
Несмотря на такие проблемы, как обеспокоенность по поводу конфиденциальности и необходимость улучшения доступности и совместимости, расширения для браузеров дают возможность взглянуть на открытые и настраиваемые программные платформы.
В этой статье мы рассмотрим важность, возможности и проблемы безопасности расширений для браузеров, подчеркнув необходимость надежных мер безопасности и контроля со стороны пользователя.
В нем оценивается влияние расширений на работу пользователей, ограничения в доступе к внутренним данным и возможности кастомизации.
Также рассматриваются вопросы конфиденциальности, просмотра рекламы и сравнения платформ с открытым исходным кодом, что подчеркивает острую необходимость усиления мер безопасности и информированности пользователей о разрешениях расширений.
DEF CON 32, популярная хакерская конференция, была отменена из-за расторжения контракта с местом проведения, но теперь ее перенесли в Las Vegas Convention Center.
Конференция пройдет с 8 по 11 августа 2024 года и будет включать в себя новые возможности, такие как более просторное помещение, фуд-корт и большую крытую площадку LCD wall.
Организаторы создали раздел FAQ на форуме DEF CON 32, чтобы ответить на любые вопросы, а участники смогут приобрести футболки и наклейки, связанные с мероприятием.
Хакерская конференция DEF CON, которую первоначально отменила компания Caesars Entertainment, нашла новое место проведения - конференц-центр Лас-Вегаса.
Причиной отмены является низкая выручка и предпочтение гостей, приносящих отелю более высокий доход.
На DEF CON обсуждаются такие темы, как подсчет карт в казино, проблемы безопасности, связанные с хакерами, и недавние хакерские инциденты. Также ведутся споры о прибыльности казино, правилах, месте проведения конференции и ее атмосфере.
Автор обучил языковую модель с помощью трансформатора и обнаружил, что каждый блок трансформатора имеет различные ассоциации между подсказками и классами обучающих данных, что приводит к различным предсказаниям.
Модель была обучена на наборе данных TinyShakespeare, основанном на работе Андрея Карпати по генерации шекспировского текста.
Автор предложил метод оценки мощности модели трансформатора и предоставил инструкции и код для реализации.
Они проанализировали роль сети feed-forward, изучили частотные распределения лексем и сравнили предсказания модели с данными обучения.
Автор обсудил значение LayerNorm в трансформаторной модели и влияние масштабирования и направления входных векторов на выходные нормы.
Они изучили эффективность использования для аппроксимации только выходов сети с прямой передачей и предложили дальнейшие исследования по включению выходов самовнушения.
Для линейной аппроксимации подпространств токенов в модели трансформатора использовалась SVD.
Понимание архитектуры трансформатора было признано автором ценным опытом обучения.
Обсуждаются языковые модели, нейронные сети, авторское право и понимание систем искусственного интеллекта.
В ней подчеркивается важность прочного фундамента в этой области и ограниченность теории информации в объяснении нейронных сетей.
В ней поднимаются юридические вопросы, связанные с обучением моделей искусственного интеллекта на произведениях, защищенных авторским правом, и рассматривается роль обучающих данных в языковых моделях.
В беседе также рассматривается сложность понимания принципов работы этих моделей и проблемы интерпретации и объяснения моделей трансформаторов.
В целом, это подчеркивает необходимость различных уровней объяснения и абстракции при изучении систем ИИ.
В статье рассматривается книга Дугласа Хофштадтера "Гёдель, Эшер, Бах: вечная золотая тесьма" и ее глубокое влияние на жизнь автора.
В книге исследуются такие интересные понятия, как эпистемические пределы, самореференция и изоморфизм, на примере персонажей Курта Гёделя, М.К. Эшера и Иоганна Себастьяна Баха.
Автор подчеркивает, как книга повлияла на его мышление, особенно в плане подхода к проблемам с позиции "снизу вверх", понимания сложных систем и признания ограниченности знаний.
Пользователи положительно отзываются о поисковой системе Stract, отмечая ее открытый исходный код, высокую производительность и многоязычные результаты поиска.
Некоторые пользователи выявили незначительные проблемы и внесли предложения по улучшению.
Высказывались опасения по поводу возможного злоупотребления и влияния корпораций на Стракт.
Проводились сравнения с другими поисковыми системами, такими как DuckDuckGo.
Существует интерес к использованию бесплатных инструментов для создания некоммерческого рынка.
В целом, пользователи оптимистично оценивают Stract.org, но признают необходимость дальнейших улучшений.