htmz - это минималистичный HTML-микрофреймворк, позволяющий пользователям создавать модульные веб-интерфейсы с помощью простого HTML, без зависимостей от бэкенда.
Вдохновленный htmx и другими веб-архитектурами, htmz позволяет плавно менять местами части страницы, используя базовый HTML, обновляя только определенные разделы при нажатии на ссылку.
Это не обычный JavaScript-фреймворк, а компактный фрагмент кода, использующий встроенные возможности браузера по получению и интерпретации HTML и предлагающий возможности расширения для увеличения функциональности.
Обсуждаются различные инструменты веб-разработки, такие как htmz, htmx, Vue.js, и хаки, такие как htmy, подчеркиваются их преимущества, ограничения и потенциальные возможности применения.
Пользователи обсуждают баланс между функциональностью и конфигурацией, использование iframes, стандарты HTML, зависимость от JavaScript и важность изящной деградации сайтов без JavaScript для обеспечения доступности.
Некоторые пользователи восхищаются простотой и эффективностью этих инструментов, в то время как другие поднимают вопросы об их практичности, соответствии веб-стандартам, безопасности, доступности и влиянии больших пакетов JavaScript на пользовательский опыт.
Код устанавливает ширину и высоту контейнера, чтобы заполнить все поле зрения, используя flexbox для центрирования содержимого и цвет фона.- Он содержит функцию для разбора веб-маркера JSON и использует слушатель событий для запуска точки входа Flutter, использующей версию service worker.- Реализация сочетает техники отзывчивого дизайна с обработкой веб-маркера и использованием service worker для интерактивного и динамичного пользовательского опыта.
Компания Groq продемонстрировала технологическую демонстрацию Mixtral 8x7B-32k, призванную превзойти Nvidia без необходимости регистрации, что вызвало дискуссии о законности инсайдерской торговли и ограничениях масштабируемости Groq LPU.
Различные темы охватывали эффективность аппаратного обеспечения, проблемы с большими языковыми моделями, экономичность, DRAM против SRAM в контроллерах памяти, квантование модели, использование компилятора, вывод с низкой задержкой, механизмы самовнушения, а также аппаратную поддержку матриц внимания и эффективного матричного умножения.
В ходе обсуждения также были затронуты вопросы архитектуры LPU компании Groq, доступа к API, цены, сравнения с оборудованием Nvidia и стратегии завоевания признания в отрасли.