Обсуждаются уязвимости в системе безопасности служб доставки, таких как FedEx, и проблемы с политикой паролей в соответствии с рекомендациями NIST.
Участники рассказывают о личном опыте работы в компаниях, выявляя неэффективность, риски безопасности и разочарование от технических проблем в цифровую эпоху.
Особое внимание уделяется совершенствованию методов обеспечения безопасности, способов коммуникации и управления паролями в различных отраслях.
В статье рассматривается построение значимой языковой модели на SQL, обращение к скептикам вроде ChatGPT и углубление в токенизацию, векторные вкрапления, механизмы внимания и обратное распространение для модели Generative Pre-trained Transformer (GPT).
Особое внимание уделяется использованию PostgreSQL для токенизации для эффективного кодирования текста с целью повышения производительности нейронных сетей, включая фрагменты кода и примеры.
Отмечаются положительные отзывы читателей, а также приглашение открыть больше SQL-проектов на GitHub для дальнейшего изучения.
В посте рассматривается реализация GPT с помощью 500 строк SQL-кода, а пользователи аплодируют демонстрации и вступают в дискуссии об обучении, выводе и интеграции нейронных сетей в электронные таблицы.
Пользователи восхищаются содержанием и подачей статьи, а ссылки на дополнительные ресурсы, позволяющие узнать о GPT и LLM, способствуют более глубокому пониманию обсуждаемых тем.