Apache Superset - это быстрая, легкая и интуитивно понятная платформа с открытым исходным кодом для изучения и визуализации данных, интеграции с современными базами данных и самообслуживания аналитиков.
Он предлагает ряд возможностей визуализации, включая предустановленные визуализации, кэширование данных, шаблонизацию Jinja и совместимость с различными базами данных.
Пользователи могут создавать информационные панели, строить графики и выполнять SQL-запросы, что делает анализ и визуализацию данных более доступными и эффективными.
Обсуждение на Hacker News посвящено опыту работы пользователей с Apache Superset и подчеркивает его сильные стороны в создании приборных панелей и визуализации данных по сравнению с такими инструментами Bi, как Metabase и Tableau.
Пользователи высказывают разные мнения об Apache Superset: одни хвалят его возможности и экономичность, другие считают его сложным в использовании или предпочитают использовать другие инструменты для сложного анализа данных.
В разговоре также затрагиваются вопросы безопасности данных, сложности установки и сравнения с такими инструментами, как Grafana, а также обсуждаются успехи и поддержка проекта со стороны Apache Software Foundation.
Команда Mistral AI представляет Mistral Large, свою новейшую усовершенствованную языковую модель, доступную через La Plateforme и Azure, демонстрирующую впечатляющую производительность в бенчмарках и многоязычные возможности.
Они также представляют Mistral Small для задач, требующих низкой задержки, предлагая формат JSON и вызов функций для упрощения взаимодействия.
Для получения дополнительной информации о развертывании и ценах свяжитесь с компанией Mistral напрямую.
Обсуждаются различные модели ИИ, такие как Mistral, GPT-4, Gemini и ChatGPT, оцениваются бенчмарки, доступность, цены и производительность.
Возникают вопросы, связанные с тенденцией к созданию закрытых моделей, соглашениями о наименованиях, этикой, согласованностью и доверием к контенту, создаваемому ИИ.
В ходе беседы обсуждаются проблемы размещения крупных моделей ИИ, конфиденциальность, выбор между моделями с открытым и закрытым исходным кодом, влияние на разработчиков и переход от инструментов с открытым исходным кодом к платным услугам, подчеркивается сложная природа технологий ИИ, этические дилеммы и влияние на бизнес и пользователей.
Сэм Кокс подробно описывает метод раскрытия идентификатора учетной записи AWS для ведра S3 с помощью политик VPC Endpoint и журналов CloudTrail.
При итеративном тестировании политик и отправке запросов к ведру идентификатор учетной записи можно узнать менее чем за 10 минут, при этом необходимо учитывать имена сессий, идентификацию ключей состояния ресурсов и соображения безопасности.
В этой методике Бену Бридтсу о тводится роль вдохновителя, а Крису Фаррису - роль помощника, способствовавшего созданию нового продукта безопасности Tracebit.
На сайте tracebit.com разгорелась дискуссия о том, следует ли хранить идентификаторы учетных записей AWS в тайне или открыто делиться ими в целях безопасности.
Участники обсуждают риски, связанные с тем, что можно полагаться только на безвестность, подчеркивая важность надежных мер безопасности и различных взглядов на конфиденциальность данных.
Приведены лучшие практики работы с учетными записями AWS, такие как использование внутренних идентификаторов, управление доступом пользователей и предотвращение утечки данных, а также подчеркнута общая важность тщательного соблюдения мер безопасности.
На сайте Financial Times широко освещаются события в мире, новости США, технологии, рынки, климат, мнения, работа, карьера, жизнь, искусство и многое другое.
На сайте доступны варианты подписки для доступа к контенту и функциям.
Microsoft сотрудничает с компанией Mistral для расширения возможностей ИИ, что вызвало дискуссии об эксклюзивности, конкуренции и стратегических маневрах в секторе ИИ за пределами OpenAI.
Обсуждаются "Мистраль", "Джемини", GPT-4, ИИ Google и приобретение компанией Microsoft компании OpenAI, а также влияние ИИ на отрасли, репутация брендов и опасения по поводу потенциальных монополий.
Дискуссии ведутся вокруг эффективности, ограничений, рента бельности, устойчивости и практического использования инструментов ИИ, таких как ChatGPT, в кодинге и других приложениях.
Сайт призван упростить процесс поиска единомышленников для совместной работы, индексируя страницы личных сайтов "о", "идеи" и "сейчас".
Вдохновленный движением Now page и каталогами IndieWeb, он в настоящее время индексирует более 7000 персональных сайтов, позволяя пользователям искать потенциальных коллабораторов на этих сайтах.
Пользователи могут изучать страницы "О себе", "Сейчас" и "Идеи" на личных сайтах с помощью платформы с открытым исходным кодом, которая также приветствует вклад сообщества.
AboutIdeasNow индексирует страницы /about, /ideas и /now личных сайтов для пользователей, ищущих соавторов и идеи.
Пользователи могут оставлять отзывы о функциональности, дизайне, предлагать новые функции и улучшать пользовательский опыт, например, переписывать описание сайта или улучшать некоторые функции.
Предлагается использовать технологию LLM для поисковой системы, делиться личными проектами, предлагать сотрудничество и изучать возможности интеграции искусственного интеллекта для анализа страниц и улучшения результатов поиска.
Медицинский колледж Альберта Эйнштейна в Нью-Йорке будет предоставлять бесплатное обучение студентам-медикам после того, как вдова инвестора с Уолл-стрит пожертвовала $1 млрд.
Значительное пожертвование, одно из крупнейших в системе образования США, позволит студентам реализовывать проекты, не влезая в значительные долги, что особенно полезно для тех, кто занимается миссией школы в Бронксе, самом неблагополучном округе Нью-Йорка.
Доктор Рут Готтесман, дарительница, хочет, чтобы ее покойный супруг одобрил влияние пожертвования на будущих практикующих врачей.
Медицинская школа в Нью-Йорке перестала взимать плату за обучение благодаря пожертвованию в размере 1 миллиарда долларов, что вызвало дискуссии о распределении богатства, меритократии, налогообложении и влиянии на общество.
Обсуждаются такие темы, как пределы богатства, перспективы ЕС и США, эффективность филантропии, финансирование образования частными лицами или правительствами, медицинская халатность, различия между практикующими медсестрами и врачами и другие.
В рамках беседы обсуждаются влияние бесплатного обучения на преданность студентов, последствия бесплатной медицинской школы, финансовые последствия филантропических пожертвований в здравоохранение и образование, а также налоги, экономическое неравенство и налоговые льготы для благотворительных пожертвований.