Автор делится историей о том, как у них дома Wi-Fi работал только во время дождя, и в итоге обнаружил, что помехой для сигнала является соседское дерево.
Модернизация оборудования устранила проблему, подчеркнув важность наличия правильного оборудования для надежного интернет-соединения.
Этот анекдот является частью клуба April Cools, цель которого - показать подлинные эссе на удивительные т емы каждое 1 апреля.
Пользователи делятся такими причудливыми случаями, как работа Wi-Fi только во время дождя или электронная почта, не проходящая более 500 миль, демонстрируя пересечение физической реальности и технологических моделей.
Обсуждаются высокочастотная торговля с помощью микроволновых вышек, истории, связанные с техникой, и то, как факторы окружающей среды влияют на сетевые системы.
Анекдоты рассказывают о проблемах с подключением к Интернету, устранении странных технических неполадок, влиянии погоды на работу сетей, помехах от электронных устройств в общих частотных диапазонах и оптимизации уровня сигнала Wi-Fi.
Исследование xzbot посвящено обнаружению и эксплуатации бэкдора xz (CVE-2024-3094) с помощью медовой точки, патча ed448, формата бэкдора и демонстрации.
Он описывает выполнение команды на уязвимом SSH-сервере и описывает дерево процессов после эксплуатации, не генерируя записей в журнале.
Пост содержит ссылки на дополнительные ресурсы для более глубокого понимания.
Обсуждаются многочисленные случаи использования бэкдоров, атак социальной инженерии и потенциального государственного взлома проектов с открытым исходным кодом, подчеркиваются проблемы обнаружения и предотвращения этих атак.
Подчеркивается важность прозрачности, атрибуции и проактивных мер безопасности, а также юридические и этические последствия намеренной установки бэкдоров в программное обеспечение.
В рамках дискуссии обсуждаются вопросы участия спецслужб, национальных государств и организованных преступных группировок в кибератаках, а также ограничения современных технологий безопасности в борьбе с передовыми угрозами.
GPT - это модель генерации текста, обученная на огромном количестве данных с помощью нейронной сети-трансформера, например GPT-3 с 175 миллиардами параметров, использующая глубокое обучение для обработки данных.
Матрицы, вкрапления слов и функции softmax очень важны для согласованности GPT при генерации текста, что очень важно для обработки естественного языка и ответов на вопросы собеседников.
Обсуждается значени е вкраплений в высокоразмерных пространствах, матричные манипуляции в обработке текстов и роль softmax в генерации текстовых распределений.
В статье рассматриваются модели GPT и ключевые параметры генеративных моделей, таких как Transformers, например, поиск луча, температура и top_k, а также проблемы предсказания следующего лексем в текстовых последовательностях.
В ней подчеркиваются риски выбора токенов с низкой вероятностью и предлагаются такие стратегии, как поиск луча и top p, для решения этой проблемы.
Кроме того, здесь представлены подходы к преподаванию нейросетей известными педагогами, которые советуют использовать различные учебные материалы, а пользователи рассказывают о преимуществах Google Colab и интерактивных наглядных пособий для обучения.
Bun 1.1 - это надежный набор инструментов для приложений на JavaScript и TypeScript, в который внесено более 1700 исправлений, повышающих стабильность и совместимость с Node.js.
Обновление приносит поддержку Windows, более быстрый менеджер пакетов, оптимизированные API Node.js, поддержку API веб-стандартов, а также улучшения, ориентированные на разработчиков, такие как подсветка синтаксических ошибок.
Пользователям рекомендуется обновиться до версии Bun 1.1, чтобы воспользоваться преимуществами более быстрой работы скриптов, улучшениями платформы, упрощенными трассировками стека и новыми удобными для разработчиков функциями.