На сайте lathes.co.uk представлены различные станки на продажу, включая руководства, каталоги, ремни, книги и аксессуары.
Особого внима ния заслуживает токарный станок Р. Брэдли, который был изготовлен в лагере для военнопленных и демонстрирует творческие способности и изобретательность человека.
За дополнительной информацией обращайтесь по адресу tony@lathes.co.uk.
Обсуждается небольшой токарный станок, построенный военнопленными в японском лагере в 1949 году, упоминается Женевская конвенция 1929 года, подлинность китайских иероглифов на знаках и роль токарных станков в металлообработке.
В ней рассказывается о металлообрабатывающих инструментах, технике токарной обработки, обращении с военнопленными и трудностях, возникавших при подпольном производстве металлических деталей.
Участники обмениваются личными анекдотами, ресурсами для металлообработки и вступают в дискуссии по взаимосвязанным темам, в том числе по вопросам обеспечения мужчин сексуальными партнерами от государс тва.
Компания Zilog объявила об окончании срока службы популярного 8-битного процессора Z80, что подстегнуло сообщество разработчиков с открытым исходным кодом к работе над бесплатной и открытой кремниевой альтернативой для него.
Цель - разработать замену, совместимую с 8-битными домашними компьютерами, такими как ZX Spectrum. Первое производство FOSS Z80 ожидается в июне 2024 года, с использованием потока OpenROAD и 130 нм технологического процесса Skywater Design Kit.
Усилия включают в себя всестороннее тестирова ние набора инструкций Z80, изучение различных вариантов реализации и создание конструкций на уровне затворов, напоминающих оригинальную схему Z80, предлагая дополнительные ресурсы и документацию для потенциальных участников проекта.
Обсуждается наличие и дизайн современного клона процессора Z80 с открытым исходным кодом, а также возможность разработки недорогого чипа с использованием инструментов Tiny Tapeout.
В нем процессор Z80 сравнивается с современными процессорами, подчеркиваются его недостатки и рассматриваются проблемы, возникающие при использовании 1024-ядерной машины Z80.
Рассматривается значение процессора Z80 в исторических устройствах/системах, реализация эмулятора процессора Z80 на языке Verilog, акцент на подсчете циклов при программировании на Z80 и соображения по разработке новых процессоров, совместимых со старыми системами, с упоминанием сожаления о предыдущих инвестициях в чип ы Z80 и просьбой подсказать дальнейшие шаги.
Автор делится своими трудностями при работе над 30-мегабайтным документом в Google Docs из-за проблем с производительностью, задаваясь вопросом, не ставит ли разработка программного обеспечения во главу угла современные инструменты, а не эффективность.
Они выступают за разработку более ориентированных на производительность и эффективных приложений, подчеркивая важность оптимизации методов разработки программного обеспечения.
В ходе дискуссии будут рассмотрены проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при создании нативных приложений на таких платформах, как Apple и Microsoft, с акцентом на влияние требований платформы и компромисс между соответствием требованиям и удовлетворенностью пользователей.
Ключевыми моментами являются настройки безопасности на ноутбуках компании, стоимость аккаунта разработчика, лицензирование программного обеспечения, кроссплатформенная разработка и рост популярности веб-разработки по сравнению с нативными приложениями.
Дополнительные темы охватывают потребности в сертификатах, распространение программного обеспечения, вопросы конфиденциальности, а также постоянное развитие и обновление программных технологий.
Компания Williams-Sonoma оштрафована на 3,18 миллиона долларов за ложную маркировку товаров как "Сделано в США", нарушив постановление о мировом соглашении от 2020 года.
Федеральная торговая комиссия обнаружила обманчивые заявления об американском происхождении на товарах, импортируемых из Китая, несмотря на успех компании в продажах.
Юридические последствия, последовавшие за вводящей в заблуждение маркировкой компании, подчеркивают важность точных заявлений о происхождении продукта.
Компания Williams-Sonoma была оштрафована на 3,18 миллиона долларов за то, что неточ но маркировала товары как "Сделано в США", что противоречило постановлению Федеральной торговой комиссии.
Этот инцидент вызвал дискуссии о том, как этикетки американского производства влияют на покупки потребителей, о важности четкой маркировки и о сложностях, связанных с запутанными международными цепочками поставок.
Возникла озабоченность по поводу подхода ФТК к наложению штрафов и возмещению ущерба потребителям, пострадавшим от покупки товаров с ложной маркировкой, что подчеркивает потенциальный финансовый ущерб и вред здоровью, с которым сталкиваются потребители из-за недостоверной маркировки.
Zed Decoded рас сказывает об использовании веревок - структуры данных, занимающей центральное место в текстовом редакторе Zed и обеспечивающей более эффективное редактирование и управление памятью по сравнению с обычными строками.
Блог и видео демонстрируют недостатки строк и преимущества использования веревок, в частности SumTree, для эффективного управления обширным текстом.
SumTree способствует эффективному индексированию и работе с текстом в Zed, улучшая такие ключевые функции, как отображение текста, инкрустация и выделение, что приводит к повышению производительности и поддержке параллелизма в этом высокопроизводительном редакторе кода.
Пользователи обсуждают достоинства и недостатки редакторов кода Zed, Neovim и Kakoune, отмечая скорость и функциональность Zed.
В беседе обсуждаются использование структур данных типа веревок и преимущества абстрактных синтаксических деревьев при редактировании кода, упоминается серия "Rope Science" и восхваляется работа компилятора MLton с веревками.
Обсуждаются вопросы, связанные с использованием памяти и производительностью редакторов, хранящих текст в виде массивов строк.
В статье представлен новый алгоритм LoRA+, улучшающий метод Low Rank Adaptation (LoRA) для тонкой настройки моделей с большой шириной в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
LoRA+ повышает производительность и скорость тонкой настройки за счет использования разных скоростей обучения для адаптерных матриц A и B, демонстрируя в экспериментах ускорение до 2 раз.
Эффективность алгоритма подтверждена всесторонними экспериментами, иллюстрирующими его продвижение в оптимизации работы модели.
Дискуссия сосредоточена на эффективности двух усовершенствований модели LoRA: LoRA+ и DoRA, а также предположения о том, что их объединение может повысить производительность.
Высказываются опасения по поводу использования одной и той же аббревиатуры для разных технологий, что приводит к обсуждению сравнений с другими методами и потенциального влияния на расходы на тонкую настройку.
Эти продолжающиеся дебаты подчеркивают постоянный прогресс и трудности в совершенствовании больших моделей для обучения и адаптации в сфере глубокого обучения.