Два года назад автор обнаружил, что его HTTP-трафик перехватывается неизвестным IP-адресом, который был отслежен до DigitalOcean, что указывает на скомпрометированный модем.
После замены модема автор обнаружил уязвимости в API Cox Business, позволяющие получить несанкционированный доступ к конфиденциальной информации клиентов и настройкам устройства.
Компания Cox незамедлительно устранила существенный недостаток в системе безопасности после получения уведомления, что подчеркивает важность надежных мер безопасности для интернет-провайдеров и указывает на проблемы доверия между интернет-провайдерами и устройствами клиентов.
Пользователь Hacker News, xrayarx, разместил статью о взломе миллионов модемов, которая ранее была опубликована другим пользователем, albinowax_, не получившим за это кармы.
Модератор dang перенес комментарии в пост albinowax_, чтобы обеспечить должное уважение, вызвав дискуссию о времени публикации и необходимости лучшей системы разделения кармы.
Этот инцидент подчеркивает озабоченность сообщества по поводу справедливого кредитования и признания вклада в оригинальный контент.
Автор критикует собеседования в стиле Leetcode, утверждая, что они не совсем точно отражают реальные обязанности инженера-программиста.
Несмотря на советы опытных инженеров о том, что запоминание легко находимой информации не нужно, на собеседованиях все равно уделяется внимание таким мелочам.
Автор, имеющий опыт работы с AWS, Kubernetes и Ruby on Rails, призывает к более практическим оценкам и приглашает на работу тех, кто не полагается на подобные тесты.
В дискуссии критикуются интервью в стиле LeetCode за то, что они являются стрессовыми, но эффективными для отсеивания неквалифицированных кандидатов, хотя их способность оценивать истинный технический талант оспаривается.
Для более точной оценки способностей и соответствия кандидатов требованиям предлагаются такие альтернативы, как более простые задачи по кодированию, парное программирование и практические задания по решению проблем.
Высказывается обеспокоенность по поводу справедливости и эффективности стандартизированных технических собеседований, особенно в высокооплачиваемых технологических компаниях, и некоторые выступают за проведение более релевантных для работы оценок.
Обсуждается интеграция мутаций синтаксического дерева при синтезе программ с современными методами машинного обучения, проводятся параллели с генетическими алгоритмами и генерацией подсказок.
Недавние разработки, такие как FFX (Fast Function Extraction) и PGE (Probabilistic Grammar-based Evolution), рассматриваются как более быстрые альтернативы традиционным методам, решающие такие проблемы, как мутация поддеревьев и преждевременная сходимость.
В ходе беседы также рассматриваются инструменты оптимизации, выходящие за рамки текущих возможностей компиляторов, включая нейронные модели, методы диффузии и возможность обучения диффузионных моделей для создания исполняемых двоичных файлов.
Koheesio - это фреймворк на языке Python, предназначенный для создания эффективных модульных конвейеров данных, улучшающих совместную работу и возможность повторного использования.
Он интегрируется с различными библиотеками обработки данных, поддерживает безопасность типов и структурированные конфигурации с помощью Pydantic, а также включает такие компоненты, как Steps, Context и Logger.
Koheesio поддерживает PySpark для таких задач, как ETL (Extract, Transform, Load), проверка данных и крупномасштабная обработка, и может быть установлен с помощью pip, Hatch или Poetry.
Компания Nike разработала фреймворк Koheesio на базе Python для создания передовых конвейеров данных, что позволило решить внутренние проблемы, связанные с разработкой данных, такие как зависимость от временных подрядчиков, сложный SQL и некачественная документация.
Мнения о Koheesio неоднозначны: одни считают его полезным для менее опытных разработчиков, другие критикуют за то, что он не способствует правильному обучению, и сравнивают с такими инструментами, как Apache Beam и Luigi.
Несмотря на скептицизм, некоторые ценят Koheesio за его структурированный подход к обработке ошибок и ведению журналов, подчеркивающий вариативность качества программного обеспечения в больших организациях, основанных на индивидуальном вкладе.
В статье блога "Шифрование в состоянии покоя: Чья это модель угроз?" рассматривает распространенные заблуждения о шифровании данных в состоянии покоя в веб- и облачных приложениях, подчеркивая важность правильной реализации.
В нем пропагандируется шифрование на стороне клиента и подчеркивается роль систем управления ключами (KMS) и конструкций AEAD, таких как AES-GCM и XChaCha20-Poly1305, для повышения безопасности.
Сообщение подчеркивает, что разработчикам необходимо консультироваться с экспертами по криптографии, совершенствовать свои навыки моделирования угроз и быть в курсе уязвимостей и стратегий их устранения.
Обсуждение подчеркивает важность понимания моделей угроз в облачных сервисах, особенно внутренних угроз и рисков, создаваемых персоналом облачных провайдеров.
В ней рассказывается о роли облачных служб управления ключами (KMS) в безопасном управлении ключами шифрования и об ограничениях шифрования в состоянии покоя, которое не защищает ни от онлайн-злоумышленников, ни от внутренних угроз.
В беседе критикуется "театр безопасности" и подчеркивается необходимость применения надежных криптографических методов, безопасного управления ключами и многоуровневой стратегии безопасности, выходящей за рамки простого шифрования.
Новые изображения луны Юпитера Ио с высоким разрешением, полученные с помощью Большого бинокулярного телескопа (LBT) в Аризоне, показывают особенности поверхности размером до 50 миль в поперечнике, что сравнимо со снимками космических аппаратов.
Прибор SHARK-VIS и адаптивная оптика позволили провести эти детальные наблюдения, показав крупное событие всплытия в районе вулкана Пеле, что свидетельствует об интенсивной вулканической активности Ио, вызванной приливным нагревом.
Эти результаты, опубликованные в журнале Geophysical Research Letters, углубляют понимание вулканических процессов на Ио и других телах Солнечной системы благодаря беспрецедентной резкости, которую обеспечивает прибор SHARK-VIS, разработанный Итальянским национальным институтом астрофизики.
Сравнение показывает, что хотя наземные телескопы, такие как Большой бинокулярный телескоп (LBT), являются экономически эффективными и обеспечивают стабильные данные, они не могут сравниться по разрешению с космическими приборами.
С помощью адаптивной оптики наземные телескопы по-прежнему могут достигать впечатляющих результатов, но для уменьшения атмосферных помех крайне важны такие передовые методы формирования изображений, как адаптивная оптика и съемка с удачей.
В ходе дискуссии также рассматривается превосходство качества научных КМОП-сенсоров над сенсорами бытовых камер и обсуждаются возможности и ограничения искусственного интеллекта в улучшении астрономических изображений, а также опасения по поводу научной достоверности изображений, созданных искусственным интеллектом.
MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10 - это комплексный набор плагинов для серверов Minecraft, предлагающий широкий спектр функций для улучшения игрового процесса и управления сервером.
Среди ключевых особенностей - автоматизированные магазины, системы добычи и торговли, управление базой с функциями анти-грифинга и анти-лагинга, обнаружение ботов, игры-казино, автоматизация событий и обширные инструменты администрирования.
Система поддерживает установку нескольких серверов с использованием общей базы данных MySQL и содержит подробные инструкции по настройке IntelliJ IDEA, что делает ее надежным решением для администраторов серверов.
MuxCraft, старейший и крупнейший немецкий сервер Minecraft, закрылся и выложил свои активы в открытый доступ на GitHub, вызвав дискуссии о других давно существующих серверах Minecraft.
Среди открытых ресурсов - карты, схемы, серверные плагины и многое другое, доступное на GitHub и Archive.org.
Пользователи вспоминают о своем опыте игры в Minecraft, обсуждают влияние игры на их жизнь и карьеру, а также критикуют механику pay-to-win и азартные игры на серверах.
Компания Microsoft заблокировала популярное решение, которое позволяло пользователям Windows 11 создавать локальные учетные записи без учетной записи Microsoft, что приводило к непрерывному циклу, требующему наличия действительной учетной записи Microsoft.
Альтернативный метод с использованием команды "OOBE\BYPASSNRO" во время установки все еще существует, но может не быть долгосрочным решением.
Этот шаг соответствует стремлению Microsoft заставить пользователей перейти на Windows 11 и использовать учетные записи Microsoft, что вызывает опасения по поводу контроля и конфиденциальности.
Требование Microsoft о создании учетных записей Microsoft при установке Windows 11 разочаровало пользователей, которые предпочитают локальные учетные записи для обеспечения конфиденциальности и контроля.
Это разочарование заставило некоторых пользователей задуматься об альтернативных операционных системах, таких как Linux или macOS, несмотря на их проблемы с совместимостью с оборудованием, играми и удобством использования.
Обсуждаются компромиссы между простотой использования Windows и преимуществами Linux в плане настройки и конфиденциальности, а также критикуются стратегии Microsoft, ориентированные на получение прибыли, и обязательные онлайн-аккаунты.
Сэм Альтман, бывший глава YCombinator, подвергается тщательному изучению в связи с потенциальным конфликтом интересов из-за инвестиций в компании, получающие выгоду от успеха OpenAI.
Несмотря на скромную зарплату и отсутствие прямого участия в OpenAI, Альтман приобрел значительное состояние благодаря инвестициям в такие стартапы, как Helion и Reddit, которые имеют отношение к OpenAI.
Высказывались опасения по поводу прозрачности и этических конфликтов, особенно после того, как совет директоров OpenAI сместил и восстановил Альтмана, поставив под сомнение его приверженность приоритету безопасного развития ИИ над личной выгодой.
В центре обсуждения - Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, и предполагаемые несоответствия между его публичным имиджем и деловой практикой.
Критики утверждают, что участие Альтмана в смежных стартапах и значительное личное состояние противоречат его заявлениям об отсутствии финансового влияния на разработку ИИ и создают потенциальный конфликт интересов.
Дискуссия затрагивает более широкие этические вопросы в технологической индустрии, такие как прозрачность, конфликт интересов и этические последствия развития искусственного интеллекта, подчеркивая сложность оценки влиятельных технологических лидеров.
Алессандро Коппо и его коллеги предполагают, что время может быть иллюзией, созданной квантовой запутанностью, что ставит под сомнение традиционный взгляд на время как на фундаментальный аспект физической реальности.
Согласно этой теории, время кажется текущим, потому что объекты запутаны в часах, из-за чего Вселенная кажется внешнему наблюдателю статичной.
Опубликованная в журнале Physical Review A, эта теория требует дальнейшего изучения и тестирования для подтверждения своих утверждений.
В недавней статье пересматривается механизм Пейджа-Вутерса, предполагается, что время - это иллюзия, созданная квантовой запутанностью, ставится задача связать эту концепцию с классическим пониманием и обсудить метафизические последствия, такие как свобода воли и природа Вселенной.
В исследовании рассматриваются различные точки зрения на то, является ли время фундаментальным или эмерджентным, приводятся ссылки на известные работы, обсуждаются энтропия, причинность и философская идея "вечного повторения".
В статье представлена модель для понимания времени в квантовой механике, показывающая, как квантовое время переходит в классическое, когда система часов становится макроскопической, с последствиями для квантовой гравитации.
AMD анонсировала процессоры EPYC "Turin" на базе Zen 5 со 192 ядрами, выпуск которых намечен на вторую половину 2024 года, и представила графический процессор Radeon Pro W7900, предназначенный для вычислений на основе искусственного интеллекта.
TSMC продвигает 3D-упаковку SoIC с шагом 3 мкм к 2027 году, а массовое производство по нормам 2 нм запланировано на 2025 год, и планирует расширять мощности CoWoS на 60 % ежегодно до 2026 года.
Компания MSI представила материнскую плату Z790 Project Zero Plus с поддержкой памяти CAMM2, а Lenovo - новые ноутбуки на базе Qualcomm Snapdragon X Elite.
Новая архитектура Lunar Lake от Intel представляет собой переход от "моря фубов" к "морю ячеек" в дизайне P-ядер, направленный на повышение эффективности и безопасности аппаратного обеспечения для демократичной устойчивости.
В процессорах Lunar Lake будет использоваться техпроцесс TSMC 3 нм для более раннего запуска, а в низкоуровневых процессорах Arrow Lake - техпроцесс Intel 20A, что отражает зависимость Intel от TSMC из-за проблем с производством в прошлом.
Обсуждаются компромиссы при проектировании чипов, в том числе влияние встроенной памяти на возможность модернизации, споры о HyperThreading, а также важность экранирования и технологических узлов для производительности процессора.
В статье подчеркивается сложность соблюдения процесса "ослепления" в клинических испытаниях психоделиков, таких как MDMA, который необходим для того, чтобы избежать предвзятости в рандомизированных контролируемых исследованиях (РКИ).
Из-за заметных эффектов психоделиков ослепление практически невозможно, что вызывает опасения по поводу достоверности положительных результатов испытаний и говорит о том, что РКИ могут не подходить для таких исследований.
Несмотря на опасения по поводу дизайна испытаний и влияния ожиданий участников на результаты, предстоящее решение FDA по терапии ПТСР с помощью MDMA может создать прецедент для будущих психоделических методов лечения.
Психоделики, ранее запрещенные, теперь исследуются на предмет их потенциала для лечения личных травм и получения информации о работе мозга и психическом здоровье, что ставит под сомнение традиционную зависимость от рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ).
В тексте исследуется воздействие ДМТ на мозг, его взаимодействие с серотониновыми рецепторами и вызываемые им яркие визуальные искажения, а также ведется спор о том, являются ли эти переживания порожденными мозгом или связаны с внешними сущностями.
В ходе дискуссии критикуется чрезмерное внимание к РКИ для лечения психических заболеваний, подчеркивается терапевтическая польза и риски психоделиков, а также необходимость научных доказательств и подходов, учитывающих контекст.
Арвинд Нараянан и Саяш Капур утверждают, что ИИ должен использоваться в научных исследованиях как инструмент, а не как непогрешимый оракул, и критикуют шумиху, которая приводит к ошибочным исследованиям.
Они выделяют такие проблемы, как "утечка" в машинном обучении, плохая воспроизводимость, неспособность делиться данными и кодом, усугубляемая культурой "опубликуй или погибнешь" и чрезмерным оптимизмом.
Авторы призывают к улучшению исследовательской практики, обмену данными и культурному сдвигу в сторону тщательной и воспроизводимой науки, предлагая перераспределить часть финансирования ИИ для улучшения обучения и контроля качества.
В дискуссии критикуется чрезмерная зависимость от ИИ в научных областях, подчеркиваются такие риски, как утечка данных и тенденция доверять ИИ, а не экспертным заключениям.
Он призывает к сбалансированному подходу, который ценит экспертные знания и критическое мышление, подчеркивая необходимость подлинной экспертизы в области безопасности ИИ.
Высказывается обеспокоенность по поводу ограничений ИИ в создании достоверного контента и возможности его неправильного использования, что говорит в пользу человеческого контроля и надлежащего обучения для уменьшения ошибок.