Япония приняла новый закон, направленный на улучшение ухода за детьми, чтобы решить проблему снижения рождаемости в стране, который вступ ит в силу 5 июня 2024 года.
Законодательство является частью более широких усилий по созданию более благоприятной среды для семей и поощрению более высоких показателей рождаемости.
Этот шаг подчеркивает проактивный подход Японии к решению демографических проблем и обеспечению устойчивого роста населения.
Япония приняла закон для содействия конкуренции в магазинах приложений для смартфонов, запрещающий компаниям, таким как Apple и Google, блокировать продажу конкурирующих приложений и услуг.
Закон может потребовать от Apple разрешить сторонние магазины приложений и прямые методы оплаты, что вызывает вопросы о соответствии условиям обслуживания Apple.
Это законодательство направлено на то, чтобы бросить вызов доминированию IT-гигантов и способствовать созданию более конкурентного рынка, что может принести пользу как потребителям, так и разработчикам.
Статья представляет «аблитерацию», технику для снятия цензуры с моделей Llama без повторного обучения путем удаления их механизма отказа.
Аблитерация выявляет и удаляет «направление отказа» в остаточном потоке модели, позволяя ей отвечать на все запросы.
Техника была применена к модели Daredevil-8B, в результате чего получилась NeuralDaredevil-8B, нецензурированная LLM с высшей производительностью в категории 8B, хотя для восстановления падений производительности требовалась дополнительная тренировка.
Текст обсуждает опыт пользователя с новой моделью ИИ, которая предоставляет предположительные ответы, а не прямые отказы, что пользователь находит освежающим и приятным.
Дебаты сосредоточены на этике и мерах безопасности моделей ИИ, с аргументами за и против цензуры, а также на потенциальном злоупотреблении нецензурированными моделями для вредоносной деятельности.
Текст подчеркивает трудности в обеспечении безопасности ИИ при сохранении свободы информации, акцентируя внимание на необходимости этических руководящих принципов и возможных юридических последствий контента, созданного ИИ.
Meta сосредотачивается на исследовании ИИ, чтобы решить проблему масштабных вычислений, необх одимых для обучения больших языковых моделей (LLM), что требует пересмотра программного обеспечения, аппаратного обеспечения и сетевой инфраструктуры.
Они адаптировали существующее оборудование, включая модификацию платформы Grand Teton с использованием графических процессоров NVIDIA H100, и оптимизировали компоновку своего дата-центра для максимизации вычислительных возможностей при сохранении воздушного охлаждения.
Meta построила два кластера по 24k GPU, используя RoCE и InfiniBand, для обучения Llama 3, оптимизируя сетевую коммуникацию и балансировку нагрузки для обеспечения высокой производительности и эффективной передачи данных.
Из-за временных ограничений Meta пришлось адаптировать свои механические и тепловые конструкции для работы в воздушно-охлаждаемой среде, что привело к циклу валидации для крупномасштабного развертывания.
Остаются вопросы о том, как Meta собирает и подготавливает данные для обучения, особенно касающиеся персонально идентифицируемой информации (PII), которая по умолчанию недоступна и требует специального доступа.
Текст обсуждает конкуренцию между технологическими компаниями, такими как Google, Microsoft и Meta, в разработке собственных чипов, подчеркивая производительность и экономическую эффективность графических процессоров Nvidia по сравнению с тензорными процессорами Google.
Информатор Эндрю Харрис утверждает, что Microsoft проигнорировала предупреждения о критической уязвимости в целях избежания потери государственных контрактов, что впоследствии было использо вано российскими хакерами в атаке на SolarWinds.
Харрис, эксперт по кибербезопасности, обнаружил уязвимость в облачной программе Microsoft, которая могла бы позволить незаметный доступ к конфиденциальной информации, но его предупреждения были отклонены из-за возможных финансовых последствий.
Несмотря на усилия Харриса и последующие нарушения, Microsoft утверждала, что ни один продукт или услуга не были скомпрометированы, что привело к критике компании за приоритет прибыли над безопасностью клиентов.
Информатор Эндрю Харрис, бывший специалист по кибербезопасности Microsoft, раскрыл, что Microsoft задержала устранение серьезного недостатка в службах федерации Active Directory (AD FS), чтобы обеспечить выгодную сделку с правительством, что привело к кибератаке SolarWinds.
Расследование ProPublica подчеркивает культуру внутри Microsoft, которая ставит приоритет на рост бизнеса над немедленными проблемами безопасности, отражая более широкие проблемы технологической индустрии в балансировании прибыли и безопасности клиентов.
Текст обсуждает проблемы, с которыми сталкиваются информаторы и специалисты по кибербезопасности, выступая за оперативные меры по вопросам безопасности в корпорациях, ориентированных на прибыль, подчеркивая необходимость культурного сдвига в сторону приоритета безопасности.
12 июня 2024 года в блоге Chromium было объявлено, что ChromeOS интегрирует значительные части стека Android для ускорения внедрения функций и инноваций Google AI.
Эта интеграция будет включать компоненты, такие как ядро Linux для Android и фреймворки Android, с целью ускорения инноваций в области ИИ, упрощения инженерных процессов и улучшения совместимости устройств.
«Несмотря на эти изменения, ChromeOS сохранит свою безопасность, стабильность и управляемость, с регулярными обновлениями и новыми инновациями, продолжающимися в промежутке.»
ChromeOS вскоре будет разрабатываться с использованием значительных частей стека Android, используя архитектуру Android для уменьшения фрагментации ОС и улучшения согласованности обновлений.
У Chromebook более длительные циклы поддержки по сравнению с устройствами на Android, и ChromeOS лучше справляется с фрагментацией, несмотря на то, что не подходит для смартфонов.
Интеграция ChromeOS и Android может привести к более унифицированной платформе, что потенциально улучшит работу на настольных устройствах и решит текущие проблемы с производительностью.
Автор имеет обширный опыт в программировании, начиная с 1962 года, и работал с различными ранними компьютерами, такими как IBM 790, 650 и 1620.
Текст подчеркивает творческую и абстрактную природу программирования, сравнивая его с такими видами искусства, как поэзия, архитектура и музыка, и акцентирует внимание на важности понимания и управления сложностью.
Автор обсуждает важные концепции в программировании и компьютерных науках, такие как процесс eval и apply в Lisp, отладка, а также философские аспекты идентичности и мутации в структурах данных.
Джеральд Сассман подчеркивает программирование как средство хранения и понимания знаний в таких областях, как математика, физика и биология, отмечая его глубокую образовательную ценность.
Текст подчеркивает важность сохранения веселья в информатике, как это пропагандировал Алан Дж. Перлис, и предостерегает от превращения в хранителей знаний о вычислениях.
Обсуждение включает переход от преподавания Lisp к Python в университетах, отмечая, что хотя Python коммерчески популярен, основной целью образования должно быть развитие абстрактного мышления, а не сосредоточение исключительно на коммерчески значимых языках.