Текст обсуждает плюсы и минусы внедрения налога на стоимость земли (LVT) в онлайн-играх и виртуальных мирах, предполагая, что это может снизить стоимость земли, но также принести пользу землевладельцам, если налог будет отменен.
Это подчеркивает потенциал LVT для переноса налогов с земли на труд, предпринимательство и торговлю, предупреждая о сопротивлении со стороны богатых землевладельцев и трудностях в поддержании прогресса LVT.
«Текст также затрагивает более широкие последствия LVT, включая его потенциал заменить все другие налоги, осуществимость такой системы и важность общественной осведомленности и сильной политики для поддержки ее внедрения.»
В 1969 году старшеклассник Джим Сторер создал первую игру о лунной посадке, в которой нужно было управлять лунным модулем и контролировать расход топлива каждые 10 симулированных секунд.
Ошибка в игре, незамеченная в течение 55 лет, заключалась в отсутствии операции «разделить на два», что приводило к неправильному обнаружению посадки; исправление этого улучшает точность посадки.
Игра использовала передовые численные методы для своего времени, такие как уравнение ракеты Циолковского и разложение в ряд Тейлора, что сделало её значительным достижением в раннем игровом дизайне.
В первой игре Lunar Lander, изначально написанной Джимом Сторером в старшей школе в 1960-х годах, был обнаружен 55-летний баг.
Игра, написанная на языке программирования FOCAL, требовала впечатляющего понимания физики и численных методов, особенно для старшеклассника того времени.
Это открытие подчеркивает историческую значимость и технические трудности ранних компьютерных игр, а также эволюцию практик программирования и обеспечения качества на протяжении десятилетий.
Исследователи из NIOZ и других учреждений обнаружили, что морской гриб Parengyodontium album может разлагать полиэтиленовый пластик при воздействии ультрафиолетового солнечного света. РЕЗУЛЬТАТ:
Гриб разлагает полиэтилен со скоростью около 0,05% в день, превращая его в углекислый газ, но только для пластика, плавающего у поверхности океана.
Это открытие, опубликованное в журнале Science of the Total Environment, подчеркивает потенциал биологических решений для борьбы с загрязнением пластиком, особенно в условиях ожидаемого утроения производства пластика к 2060 году.
Грибок (Parengyodontium album) был изолирован и секвенирован за его способность разлагать океанический пластик, что вызывает опасения по поводу его экологического воздействия в случае его распространения.
Обсуждаются потенциальные риски для здоровья, связанные с накоплением микропластиков и природных биополимеров в организме, с сравнением с вредными эффектами волокон асбеста.
Разговор включает в себя предположительные идеи о повышении активности макрофагов для разрушения микропластика и использовании грибов, которые могут сосуществовать с человеческими клетками, хотя эти идеи требуют дальнейших исследований.
Икеа решила проблему высокой текучести кадров, повысив заработную плату, предложив гибкие графики работы и субсидируя уход за детьми, что значительно снизило уровень добровольной текучести кадров по всему миру.
Генеральный директор Джон Абрахамссон Ринг внедрил стратегии по улучшению условий для сотрудников на передовой и оптимизации операций с помощью технологий, что привело к снижению глобального уровня увольнений с 22,4% в августе 2022 года до 17,5% в апреле 2023 года.
Несмотря на улучшения, Ikea продолжает сталкиваться с проблемами, включая поддержку психического здоровья, управление глобальной рабочей силой и обвинения в подавлении усилий профсоюзов, особенно в США.
ИКЕА решила глобальный кризис 'недовольных работников', повысив заработную плату, введя гибкий график работы и субсидируя уход за детьми, подчеркивая, что удовлетворенность работников включает в себя не только более высокую оплату труда.
Обсуждение включает в себя плюсы и минусы корпоративных льгот по сравнению с прямой денежной компенсацией, при этом некоторые утверждают, что льготы могут быть более экономичными и способствовать улучшению рабочей атмосферы.
Текст также затрагивает более широкие общественные последствия, такие как влияние семей с двумя доходами на цены на недвижимость и важность воспитания детей, предполагая, что профессиональный уход за детьми может принести пользу детям, родителям и обществу.
Набор инструментов NVIDIA Warp — это фреймворк на языке Python, предназначенный для высокопроизводительного моделирования и графического кода, компилирующий функции Python в эффективный код ядра для CPU или GPU.
Он поддерживает пространственные вычисления, моделирование физики, восприятие, робототехнику и обработку геометрии, а также интегрируется с конвейерами машинного обучения, используя PyTorch и JAX.
Установка осуществляется через PyPI, с доступными дополнительными зависимостями, и требует наличия NVIDIA GPU с поддержкой CUDA для поддержки GPU. Фреймворк совместим с процессорами x86-64 и ARMv8 на Windows, Linux и macOS.
Новый фреймворк Nvidia Warp для Python предназначен для высокопроизводительного моделирования и графики на GPU, дополняя растущий список проектов по преобразованию кода с Python на GPU, таких как Taichi Lang и Numba.
Обсуждение подчеркивает закрытый характер открытого программного обеспечения Nvidia, с опасениями по поводу ограничительной лицензии, которая запрещает использование программного обеспечения для разработки конкурирующих продуктов.
Пользователи выражают смешанные впечатления от Taichi, отмечая его простоту в использовании и поддержку классов данных, но также упоминая о багах и проблемах с разработкой, что заставляет некоторых задуматься о переходе на Nvidia Warp.
Текст подчеркивает важность повествования в презентациях, предлагая, чтобы они вызывали размышления и вовлекали аудиторию с самого начала.
Это подчеркивает разницу между устными презентациями и слайд-деками в крупных корпорациях, отмечая, что последние часто содержат много текста и являются самодостаточными для высшего руководства.
Текст советует использовать повествовательную структуру в технических презентациях, начиная с проблемы, создавая напряжение, а затем предоставляя решение, чтобы сделать содержание более увлекательным и запоминающимся.
Apple представила многомодельную систему искусственного интеллекта под названием Apple Intelligence, интегрируя ИИ в различные аспекты цифровой жизни для повышения вовлеченности пользователей.
В отличие от конкурентов, сосредоточенных на превосходстве в области ИИ, Apple делает акцент на практических приложениях, планируя запустить новые функции ИИ на всех устройствах этой осенью.
Стратегия Apple в области ИИ включает в себя производительность основных моделей, стратегию на устройстве и стратегии согласования, с моделями, сопоставимыми с GPT-4, и значительными функциями конфиденциальности.
Технический подход Apple к ИИ включает использование частного облачного вычисления для задач, требующих большей вычислительной мощности, при этом данные, отправляемые в облако, не хранятся и не доступны для Apple.
Система включает частичное выполнение моделей на стороне клиента, основное выполнение модели в облаке и предсказывает использование Local LoRAs (низкоранговых адаптаций) для динамического машинного обучения и WebGPU для разблокировки моделей на веб-основе.
Обсуждение подчеркивает силу вертикальной интеграции Apple, потенциальное долгосрочное преимущество в гонке устройств с ИИ, а также влияние ИИ на продажи iPhone, в отличие от рыночной позиции Nvidia и стратегии продаж оборудования.
Автор запретил своей дочери пользоваться iPhone из-за его негативного влияния на её психическое здоровье, успевае мость и поведение.
У дочери диагностировали депрессию и тревожность, значительная часть её внимания была сосредоточена на социальных сетях и получении одобрения сверстников.
Автор подчеркивает более широкую проблему зависимости от телефонов среди детей и необходимость как индивидуальных, так и системных изменений для эффективного управления использованием телефонов.
Статья обсуждает вредные последствия зависимости от социальных сетей и телефонов, предполагая, что они используются как избегающее поведение для ухода от трудных мыслей и эмоций.
В нем утверждается, что решение заключается не в том, чтобы убрать эти механизмы совладания, а в том, чтобы помочь людям улучшить их психическое здоровье.
Текст также затрагивает влияние локдаунов из-за COVID, переход на Linux из-за опасений по поводу конфиденциальности и потенциальные преимущества социальных сетей, основанных на сообще стве.
Министерство окружающей среды Германии обвиняется в небрежной поддержке китайских проектов по защите климата, используя миллионы средств из квоты THG.
С августа 2023 года против 40 из 60 проектов по защите климата в Китае выдвинуты серьезные обвинения в мошенничестве, что приведет к прекращению финансирования к концу 2024 года.
Правительство Германии вместе с Францией и Нидерландами призывает Комиссию ЕС решить проблемы в системе бонусов THG, которая влияет на стимулы для владельцев электромобилей и не имеет надежных механизмов контроля.
Мошенничество было обнаружено в 40 из 60 немецких проектов по озеленению климата в Китае, при этом китайская компания сообщила об измененных документах, что указывает на возможное мошенничество со стороны многонациональных нефтяных компаний.
Немецкие власти приняли непроверяемые заявления об экономии CO2 из-за ограничений Китая на иностранные проверки, несмотря на предупреждения китайских дочерних компаний о мошенничестве.
Текст критикует текущую систему углеродных кредитов за её лёгкую эксплуатацию и предлагает взимать плату за фактические выбросы, признавая при этом необходимость постепенного перехода, чтобы избежать экономических потрясений.
7 июня 2024 года было объявлено об обновлении функции предварительного просмотра Recall на ПК с Copilot+, которое перенесло её доступность на программу Windows Insider (WIP), начиная с 18 июня 2024 года, на основе отзывов сообщества для обеспечения качества и безопасности.
Recall создает визуальную временную шкалу активности ПК, делая зашифрованные снимки, которые хранятся локально и могут контролироваться, приостанавливаться или удаляться пользователями; для доступа требуется улучшенная система входа в Windows Hello.
ПК Copilot+, выпущенные 20 мая 2024 года, представляют собой усовершенствованные компьютеры на базе Windows с улучшенной производительностью и возможностями ИИ, оснащенные усиленными мерами безопасности, такими как процессор безопасности Microsoft Pluton и технология Secured-core PC.
Функция Recall AI от Microsoft отложена на неопределенный срок из-за неуказанных проблем с безопасностью, что вызвало спекуляции о стратегических мотивах и возможном злоупотреблении для слежки.
Выражаются опасения по поводу того, что Recall AI может записывать и утекать конфиденциальную информацию, такую как банковские реквизиты и личные действия, что приводит к проблемам с конфиденциальностью.
Задержка и опасения перекликаются с прошлыми критическими замечаниями в адрес анти-потребительских практик Microsoft, с сравнениями с негативной реакцией, возникшей во время запуска Xbox One, и недавним обновлением EULA от Adobe.
Самостоятельный хостинг модели Llama-3 8B-Instruct значительно дороже, чем использование ChatGPT, и стоит около $17 за 1 миллион токенов по сравнению с $1 за 1 миллион токенов у ChatGPT.
Первоначально высокая стоимость самостоятельного хостинга включает в себя расходы на оборудование и затраты на энергию, что делает его менее экономичным, несмотря на потенциальные долгосрочные сбережения.
Управление и масштабирование собственного оборудования создает дополнительные трудности и предполагает нереалистичное 100% использование, что делает его менее практичным для большинства пользователей.
Самостоятельное размещение оборудования может значительно снизить затраты по сравнению с использованием AWS, при этом установка с 4 NVidia Tesla T4 обойдется примерно в $3,800.
Текст обсуждает плюсы и минусы самостоятельного хостинга, подчеркивая необходимость бизнес-обоснования для его оправдания из-за возможного простоя и затрат на обслуживание.
Groq предлагает экономически эффективные цены на модели Llama 3, и текст предлагает использовать квантованные модели и альтернативные сервисы, такие как together.ai, для повышения эффективности.
POSIX.1-2024 был опубликован и скоро будет доступен на сайте Open Group, предоставляя обновленные стандарты для написания сценариев оболочки и других функций.
Новые функции в POSIX.1-2024 включают sed -E для расширенных регулярных выражений, find -print0, xargs -0, read -d для безопасной обработки файлов, а также поддержку C17, strlcpy, strlcat и других.
Обновление подчеркивает важность написания скриптов, со ответствующих стандарту POSIX, для лучшей совместимости между различными системами, такими как AIX, Debian, macOS и различные дистрибутивы Linux.
Настройка памяти Lamini — это новый метод встраивания фактов в большие языковые модели (LLMs), значительно улучшающий фактическую точность и уменьшающий количество галлюцинаций.
Он достиг 95% точности для клиента из списка Fortune 500 по сравнению с 50% другими методами и сократил количество галлюцинаций с 50% до 5%.
Метод включает настройку миллионов экспертных адаптеров с точными фактами поверх любого открытого LLM, оптимизируя для нулевой ошибки на конкретных фактах при сохранении общей производительности.
Настройка памяти Lamini — это метод, который обучает множество основанных на фактах адаптаций низкого ранга (LoRAs) до нулевых потерь и использует генерацию с дополнением поиска (RAG) для выбора подходящих LoRAs для запроса.
Метод включает в себя слой маршрутизатора-эксперта для принятия решения о том, какие LoRA интегрировать во время вывода, но процесс обучения для маршрутизатора неясен.
Модель сочетает в себе концепции смеси экспертов (MoE) и перекрестного внимания, сохраняя постоянными веса предварительно обученной большой языковой модели (LLM), при этом обучая слой перекрестного внимания для обеспечения фактической точности.
Ноутбуки могут привести к путанице с состоянием и версионированием, а также способствовать плохим привычкам, таким как отсутствие тестирования или проверки кода.
У них часто разные настройки и зависимости, что может вызвать сбои в коде и разочарование.
Блокноты полезны для тестирования идей, но перенос кода в модули может быть сложным и отнимающим много времени.
Блокноты предназначены в первую очередь для проведения экспериментов и записи результатов, а не для разработки программного обеспечения.
Jupyter ноутбуки полезны для воспроизведения учебных проектов, встроенного построения графиков и кэширования фрагментов кода, но могут быть неэффективны для больших кодовых баз.
Ноутбуки полезны для быстрого эксперимента, обучения и документации, но не идеальны для производственного кода из-за возможных проблем с поддерживаемостью и интерактивностью.