Житель Среднего Запада в Нью-Йорке использует ИИ, чтобы сбрасывать шляпы на пешеходов из своего окна, используя Raspberry Pi, шаговый двигатель Adafruit и Roboflow AI для обнаружения.
Проект, доступный через DropofaHat.zone, позволяет пользователям забронировать 5-минутный слот, чтобы получить шляпу за считанные секунды, демонстрируя новое применение ИИ и автоматизации.
Создатель представляет будущее, где городские окна могут сбрасывать предметы на людей, проходящих мимо, вводя термин «витринный шопинг».
Проект на основе ИИ под названием "Window Shopping" включает в себя сбрасывание шляп из окна на жителей Нью-Йорка с использованием Raspberry Pi, шагового двигателя Adafruit, пряжи и Roboflow для ИИ.
Проект вызвал обсуждения по поводу универсального дохода, применения ИИ и юридических вопросов, с предложениями как для развлекательных, так и для практических целей, таких как доставка товаров или улучшение аналитики в спорте.
Реакции на проект неоднозначны, варьируются от восхищения до опасений по поводу возможного злоупотребления.
Ruby, часто затмеваемый своим фреймворком Rails, выделяется как отличный язык для написания сложных shell-скриптов, предлагая больше возможностей, чем Bash.
Ключевые особенности включают вызов внешних команд, обработку кодов состояния, объектно-ориентированную типизацию, функциональные конструкции, встроенное сопоставление с регулярными выражениями, простую многопоточность и комплексные операции с файлами и каталогами.
Пост призывает рассмотреть Ruby вместо других скриптовых языков, таких как Python, Perl и JavaScript, для выполнения сложных задач оболочки.
Ruby предлагает читаемый синтаксис, понятные переменные и плавное увеличение сложности, что делает его отличным выбором для оболочечных скриптов.
«Несмотря на свои преимущества, Ruby не широко используется для написания скриптов командной оболочки, так как он не предустановлен на многих системах, в отличие от Bash или Python.»
Go популярен для создания инструментов благодаря своей способности создавать единые статические бинарные файлы, хотя он не идеален для манипуляций с операционной системой.
«Исследования показывают, что обычные выборы диаграмм могут непреднамеренно вызывать социальные предубеждения и укреплять системный расизм.»
Визуализация социальной неравенства с помощью определенных графиков может усугубить проблему, а не помочь в ее решении.
Исследование предполагает необходимость более тщательного рассмотрения при разработке и представл ении визуализаций данных, чтобы избежать увековечения предвзятости.
Диаграммы размаха могут вводить в заблуждение, так как часто делают распределения похожими на гауссовские (колоколообразные), что не всегда соответствует действительности.
Такие альтернативы, как гистограммы, разреженные полосовые диаграммы и виолончельные диаграммы, могут лучше представлять истинное распределение данных.
Хотя ящики с усами полезны для сравнения медиан и распределений, для их правильной интерпретации требуется хорошее понимание статистики.
llama.ttf — это уникальный файл шрифта, который также функционирует как большая языковая модель (LLM) и ее механизм вывода, используя движок формирования шрифтов Harfbuzz и поддержку WebAssembly (Wasm).
Эта инновация позволяет генерировать текст в любом приложении на основе Harfbuzz, таком как текстовые редакторы или почтовые клиенты, без необходимости обновления поставщика.
Пользователи могут скачать файл llama.ttf размером 60 МБ и использовать его как любой другой шрифт в приложении с поддержкой Harfbuzz и включенным Wasm, что позволяет выполнять локальные LLM.
«Llama.ttf — это уникальный шрифт, который включает в себя большую языковую модель (LLM) и движок вывода, позволяя пользователям взаимодействовать с ним, как при общении в чате.»
Файл шрифта заметно велик, около 280 ГБ, что делает его непрактичным для широкого использования, но он демонстрирует инновационное сочетание типографии и ИИ.
Возникают опасения по поводу безопасности встраивания исполняемого кода в шрифты, что подчеркивает потенциальные риски и сложности в рендеринге шрифтов и поддержке браузеров.
«Energy Singularity разработала первый в мире полностью высокотемпературный сверхпроводящий токамак "HH70", который успешно достиг первого плазменного состояния.»
HH70 примечателен использованием 26 высокотемпературных сверхпроводящих магнитов и достижением нескольких мировых первенств, включая то, что он стал первым таким устройством, построенным коммерческой компанией.
Этот этап позиционирует Китай как лидера в области высокотемпературного сверхпроводящего магнитного удержания плазмы, с планами на следующий поколение токамака, HH170, нацеленного на значительные энергетические достижения.
HH70, первый высокотемпературный сверхпроводящий токамак, достиг своей первой плазмы, что стало значительным достижением в технологии ядерного синтеза.
Проект, финансируемый китайской игровой компанией MiHoYo, был завершен за 2 года с инвестициями в размере 65 миллионов долларов.
Достижение подчеркивает потенциальное влияние энергии термоядерного синтеза и приглашает к сравнению с другими проектами в области термоядерного синтеза.
Традиционные инструменты, такие как sudo и doas, используют setuid-бинарные файлы и повышение привилегий, что имеет ограничения в ограниченных пространствах имен пользователей и требует, чтобы вся пользовательская сессия сохраняла возможности.
Альтернативный подход с использованием s6-sudod разделяет программу на привилегированный сервер и непривилегированного клиента, стремясь выполнять команды от имени root без повышения привилегий.
Автор экспериментировал с использованием локального SSH для выполнения команд от имени root, настраивая специальный SSH-ключ, связывая sshd с сокетом домена Unix и используя ProxyUseFdpass для обработки файловых дескрипторов сокетов, что повышало безопасность и поддерживало различные методы аутентификации.
Использование SSH в качестве замены sudo вводит сложность, требуя, чтобы корневые бинарные файлы взаимодействовали через UNIX-сокеты и асиммет ричную криптографию.
Ограничение доступа sudo к группе wheel и обеспечение того, чтобы только авторизованные пользователи могли читать или выполнять его, может обеспечить аналогичную безопасность с меньшей сложностью.
Инструменты, такие как etckeeper, Ansible и Chezmoi, могут помочь эффективно управлять и отслеживать изменения конфигурации, предлагая альтернативы традиционному использованию sudo.
Метод для нарушения таргетинга рекламы на Facebook включает использование скрипта, выполняемого в консоли браузера, чтобы отписаться от рекламодателей.
Скрипт автоматизирует процесс перехода по настройкам рекламы Facebook, чтобы предотвратить таргетинг пользователей рекламодателями на основе загруженных списков.
Пользователям рекомендуется не взаимодействовать с браузером во время выполнения скрипта, и им может потребоваться перезапустить процесс вручную, если у них много рекламодателей.
Скрипт, созданный пользователем для отключения персонализированного таргетинга на Facebook, привлек значительное внимание благодаря автоматизации процесса отказа.
Пользователи обсуждали трудности ручного отключения целевой рекламы, делились опытом и предлагали улучшения скриптов, подчеркивая проблемы конфиденциальности и возможные юридические вопросы.
Создатель скрипта обновил его на основе отзывов пользователей, чтобы улучшить его функциональность.
Недавние крупные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, все чаще используются в академическом письме, несмотря на такие ограничения, как предоставление неточной информации и усиление предвзятости.
Анализ 14 миллионов аннотаций PubMed с 2010 по 2024 год показывает, что по крайней мере 10% аннотаций 2024 года были обработаны с использованием LLM, причем в некоторых подкорпусах этот показатель достигает 30%.
Влияние помощников по написанию на основе LLM на научную литературу беспрецедентно, превосходя по своему влиянию такие крупные события, как пандемия Covid.
Влияние ChatGPT на академическое письмо вызывает споры: одни считают его беспрецедентным, другие объясняют изменения социальным заражением или традиционными языковыми сдвигами.
Многие академики, особенно те, для кого английский не является родным языком, теперь используют ChatGPT для написания текстов, несмотря на критику, что он может вводить многословный язык.
«Обсуждение включает этические соображения и меняющиеся нормы вокруг использования ИИ в письме, подчеркивая его потенциал для улучшения ясности и доступности.»
Векторные базы данных набирают популярность благод аря своей способности эффективно обрабатывать данные высокой размерности, особенно в контексте больших языковых моделей (LLM).
«Такие методы, как поиск приблизительного ближайшего соседа (ANNS) и иерархически навигационный малый мир (HNSW), помогают справляться с вычислительными трудностями высокоразмерных векторных пространств.»
«Qdrant был признан лучшей векторной базой данных за её производительность, масштабируемость и поддержку сообщества, что подчеркивает важность этих баз данных в современных приложениях ИИ.»
Сравнение между человеческим мозгом и эффективностью GPT-4 является ошибочным из-за различий в использовании энергии во время обучения и вывода.
Исправленные расчеты показывают, что человеческий мозг в 1,44 раза эффективнее во время обучения, но в 8 раз менее эффективен во время вывода по сравнению с GPT-4.
«Обсуждение подчеркивает сложность сравнения биологического и искусственного интеллекта, учитывая такие факторы, как эволюционная предтренировка и различные модальности обучения (образное мышление против языка).»
Во время пика в полдень летнего солнцестояния ожидается, что солнечная энергия будет генерировать около 20% мировой электроэнергии, демонстрируя её быстрый рост.
В июне, по оценкам, солнечная энергия обеспечит 8,2% мировой электроэнергии, при этом Китай лидирует, увеличив свою солнечную мощность на 152% в 2023 году.
Солнечная энергия является самым быстрорастущим источником электроэнергии, удовлетворяя 49% роста мирового спроса на электроэнергию в 2023 году и преобразуя энергетический сектор в сторону возобновляемых источников энергии.
«Солнечная энергия выработала 20% мировой электроэнергии в полдень в день летнего солнцестояния, что свидетельствует о ее растущем значении в энергетическом секторе.»
К 2030-м годам солнечная энергия, по прогнозам, станет крупнейшим источником электроэнергии, а к 2040-м годам — крупнейшим источником энергии, при этом ожидается, что стоимость солнечных панелей и батарей будет ниже, чем у других альтернатив.
«Отчет Института Скалистых гор подчеркивает экспоненциальный рост солнечной и ветровой энергии, отмечая растущую жизнеспособность и широкое распространение возобновляемых источников энергии.»
Исследователи из Университета Вашингтона обнаружили, что ChatGPT оценивает резюме с наградами, связанными с инвалидностью, ниже, чем резюме без таких наград, что указывает на явный и скрытый эйблизм.
Настройка ChatGPT с конкретными инструкциями для избежания эйблизма уменьшила предвзятость в отношении большинства протестированных инвалидностей, но не последовательно для всех инвалидностей.
«Исследование, проведенное аспиранткой Кейт Глазко, было представлено на конференции ACM 2024 по вопросам справедливости, подотчетности и прозрачности, подчеркивая необходимость проведения дополнительных иссл едований для устранения предвзятости ИИ при найме на работу.»
ChatGPT проявляет предвзятость против резюме, указывающих на инвалидность, что отражает предвзятые данные, на которых он обучается, включая дискриминационные практики найма.
«Недостаток этических баз данных для найма усложняет обучение беспристрастных моделей ИИ, вызывая споры о том, отражает ли ИИ человеческие предвзятости или чрезмерно их исправляет, создавая новые.»
Обсуждения подчеркивают необходимость прозрачности и подотчетности ИИ, выделяя более широкие проблемы разработки справедливых и беспристрастных систем найма.