«Мяч» — это маленький, интерактивный красный мяч, который можно перетаскивать, подбрасывать и отскакивать по экрану, обеспечивая простое развлечение.
Вдохновленный виджетом OS X Dashboard от Нейта Хиги, эта версия включает анимации, которые позволяют мячу выходить из дока, благодаря рук оводству Уэсли Роша.
«Приложение предлагает увлекательный опыт, позволяя пользователям увидеть, сколько раз мяч может отскочить или удариться о стену.»
Проект GitHub под названием "Ball" добавляет в ваш док прыгающий мяч, напоминающий ностальгические настольные игрушки.
Пользовательский опыт неоднозначен; некоторые находят это развлекательным, в то время как другие сталкиваются с проблемами при использовании в производстве и поддержке разработчиков.
Проект вызвал ностальгию по игривым настольным утилитам из прошлого, таким как Neko, Bonzi Buddy и различные заставки, подчеркивая желание видеть больше причудливых элементов на рабочем столе в современном компьютинге.
HyperCard Simulator позволяет пользователям импортировать и запускать классические стеки HyperCard, популярное программное обеспечение конца 1980-х и начала 1990-х годов.
Проект находится под влиянием hypercard.org, Merveilles HyperJam и Internet Archive, что указывает на сильный интерес со стороны сообщества и исторический интерес.
Разработанный компанией Hypervariety Custom Software, симулятор направлен на сохранение и моделирование функциональности оригинальных стэков HyperCard.
Симулятор HyperCard вызвал ностальгию, напомнив пользователям о доступности и креативности HyperCard по сравнению с современными инструментами, такими как Flash, Gamemaker и Pico-8.
Пользователи предложили альтернативы, такие как P5js, Processing и LiveCode, но отметили, что им не хватает уникального очарования и простоты HyperCard.
«Значительное влияние HyperCard на раннее программирование и создание мультимедиа остается непревзойденным, несмотря на современные достижения.»
После обновления с Mojave до Ventura, QuickLook теперь закругляет углы изображений, что создает проблемы для фотографий, игровых ресурсов и элементов пользовательского интерфейса.
Автор использовал инструменты отладки и скрипты, чтобы определить и отключить настройки, отвечающие за закругленные углы и границу в QuickLook.
Был создан скрипт для применения этих патчей ко всем запущенным процессам QuickLook, восстанавливающий исходную функциональность; полный скрипт доступен в связанном репозитории.
«В статье обсуждаются проблемы с QuickLook в macOS, в частности, как он изменяет точность элементов, добавляя границы и закругленные углы, что некоторые пользователи сч итают ненужным и вредным.»
Расследование показывает, что символы macOS все еще присутствуют в производственных сборках, что делает их легко модифицируемыми, и предлагает Apple отменить изменения в QuickLook.
Обсуждение включает различные мнения о изменениях в дизайне macOS, при этом некоторые пользователи выражают недовольство направлением, которое Apple выбрала с момента выпуска Big Sur, особенно в отношении согласованности интерфейса и доступности.
Интервальная арифметика решает проблему неточностей измерений, представляя значения в виде диапазонов, предоставляя границы для правильного числа, а не одно неточное значение с плавающей запятой.
Хотя интервальная арифметика может предложить более точные результаты, она также может привести к чрезмерно большим границам, что делает её менее практичной, как отметил Уильям Кахан, создатель стандарта IEEE-754.
Универсальные числа Джона Густафсона являются недавним развитием в этой области, хотя неясно, включает ли его версия posit интервалы; его соперничество с Каханом добавляет интересную динамику в обсуждение.
Интервальная арифметика используется в графическом калькуляторе для работы с формулами без решения уравнений относительно y, путем перестановки уравнений и вычисления интервалов результатов для диапазонов x и y.
Метод включает рекурсивное деление диапазонов и выполнение бинарных поисков для нахождения небольших интервалов с решениями, которые затем отображаются как точки на графике.
Этот подход выделяется своим применением в различных областях, включая анализ индексов в базах данных, таких как ClickHouse, и его потенциал для с трогих численных вычислений.
«Один миллион флажков» — это веб-проект, где пользователи могут совместно отмечать и снимать отметки с миллиона флажков, неожиданно набравший значительную популярность и вызвавший проблемы с сервером.
Проект использует сервер Flask, Redis для хранения битсетов, WebSockets для обновлений и React-Window для рендеринга, демонстрируя сочетание технологий для обработки взаимодействий в реальном времени.
«Хаотичный и совместный характер проекта вызвал разнообразные взаимодействия пользователей, от игривого соперничества до технических обсуждений по оптимизации производительности и обработке соединений WebSocket.»
16 мая 2024 года команда Rabbitude обнаружила критические жестко закодированные API-ключи в кодовой базе Rabbit, что создает значительные риски для безопасности.
Эти ключи позволяют несанкционированный доступ к личной информации, возможность отключать устройства R1, изменять ответы и заменять голоса, что влияет на такие сервисы, как ElevenLabs, Azure, Yelp и Google Maps.
Несмотря на осведомленность о проблеме, команда Rabbit не аннулировала ключи, что подчеркивает серьезные проблемы безопасности для пользователей R1.
Стартап Rabbit, работающий в области искусственного интеллекта, столкнулся с утечкой данных, в результате которой все ответы R1 могли быть загружены, что вызвало обеспокоенность по поводу их ИТ-практик и мер безопасности.
Компания отозвала ключ после нарушения, что привело к сбою R1 из-за не обновления серверного ключа, подчеркивая потенциальную небрежность в обращении с API-ключами.
Инцидент вызвал обсуждения о надежности стартапов в области ИИ, важности безопасного обращения с данными и более широких последствиях утечек данных в услугах ИИ.
До того как стать известным актером, Фил Хартман, изначально Фил Хартманн, разрабатывал обложки альбомов для рок-групп с Западного побережья.
Хартман изучал искусство в Городском колледже Санта-Моники и Калифорнийском государственном университете, создавая заметные обложки для таких групп, как Poco и America, до 1984 года.
Его карьера в графическом дизайне закончилась, когда он присоединился к «Saturday Night Live» в 1986 году, что ознаменовало переход от искусства к комедии и актерскому мастерству.
Фил Хартман был известен своим многогранным талантом, особенно изображая Рональда Рейгана в SNL и участвуя в создании "Newsradio" и "Служба доставки Кики".
У него была разнообразная карьера, включая связи с Пи-Ви Германом и создание обложек альбомов для известных групп.
«Наследие Хартмана продолжается благодаря его запоминающимся ролям и долговременному влиянию его выступлений.»
Верховный суд Бразилии декриминализировал хранение марихуаны для личного пользования большинством голосов, отменив уголовные наказания, но не легализовав её.
Решение вызвало напряженность с Конгрессом, который может иметь отличные мнения по этому вопросу.
Суд еще не установил конкретное количество, которое отличает личное использование от торговли.
Верховный суд Бразилии декриминализировал марихуану, уточнив ранее неясный закон 2006 года относительно количества, которое считается преступлением.
Решение возникло из дела, в котором мужчина был осужден за хранение 3 граммов марихуаны, что подчеркнуло несоответствия в решениях ниж естоящих судов.
Закон 2006 года позволил классификацию наркотиков Анвизой, бразильским аналогом FDA, предполагая, что президент может влиять на политику в отношении наркотиков, назначая либеральных чиновников в Анвизу.
Исследование Boston Consulting Group (BCG) показывает, что 48% работников в восьми странах испытывают выгорание, согласно опросу 11 000 работников.
Исследование подчеркивает, что чувство включенности на работе может вдвое снизить вероятность выгорания, при этом ключевыми факторами являются доступ к ресурсам, поддержка со стороны руководства, психологическая безопасность и справедливые возможности.
Уровень выгорания выше сре ди женщин, ЛГБТК+ людей, людей с ограниченными возможностями и работников без стационарного рабочего места, которые также сообщают о более низком уровне включенности.
Недавний опрос показывает, что половина мировой рабочей силы испытывает выгорание, хотя термин «выгорание» часто используется вольно для описания широкого спектра связанных с работой разочарований и периодической усталости.
Опрос, проведенный Boston Consulting Group (BCG), является самоотчетным, что может завышать количество людей, заявляющих о выгорании, из-за широкого толкования этого термина.
Обсуждение подчеркивает разницу между случайными жалобами на выгорание и серьезными случаями, требующими значительного времени на восстановление, акцентируя внимание на необходимости более четкого определения и понимания выгорания на рабочем месте.
R2R, открытый движок RAG (генерация с дополнением извлечения), выпустил крупное обновление, сосредоточенное на многомодальном вводе данных, гибридном поиске, передовых техниках RAG и автоматическом построении графа знаний.
Обновление решает проблемы разработчиков с существующими решениями RAG, предлагая улучшенную наблюдаемость, настраиваемость и RESTful API для легкого развертывания и настройки.
Текущие проекты включают улучшение семантического разбиения, обучение пользовательской модели для построения графа знаний и улучшение детализированных разрешений и аналитики, с доступным руководством по быстрому запуску для легкой установки.
R2R V2 — это движок с открытым исходным кодом для RAG (генерация с дополнением извлечением), построенный на Postgres и Neo4j, с акцентом на производственные функции на основе отзывов разработчиков.
Ключевые особенности включают многомодальный ввод данных, гибридный поиск, передовые методы RAG, автоматическое построение графа знаний, а также встроенную наблюдаемость и настраиваемость.
Обновление решает проблемы с существующими инструментами, такими как Langchain, предлагая улучшенный опыт разработчиков, быструю развертку и настройку, с применением от генерации лидов B2B до исследовательских ассистентов.