Уникальная география Чили, с Андами и Тихим океаном в качестве природных границ, а также исторические факторы сформировали её длинную и узкую форму.
Страна охватывает разнообразные климатические зоны, от пустыни Атакама на севере до холодных южных регионов, что влияет на сосредоточение населения в Сантьяго.
Разнообразная география Чили также влияет на его диалект испанского языка, придавая ему уникальные характеристики по сравнению с другими испаноязычными регионами.
«Ladybird — это независимый веб-браузер и движок, изначально являвшийся HTML-просмотрщиком для SerenityOS, теперь поддерживающий Linux, macOS и другие Unix-подобные системы.»
Уникальные особенности включают отсутствие кода из других браузеров, единственную цель быть веб-браузером и отсутствие монетизации через рекламу или данные пользователей.
Выпуск альфа-версии запланирован на лето 2026 года, разработка финансируется за счет спонсорских средств и пожертвований, а команда состоит из 4 инженеров, работающих на полную ставку.
Инструмент diff-pdf позволяет пользователям визуально сравнивать два PDF-файла, выделяя различия, если таков ые имеются.
Репозиторий не активно разрабатывается, и пользователям рекомендуется отправлять pull-запросы для улучшений, но не следует ожидать поддержки или новых функций.
Инструкции по установке предоставлены для различных операционных систем, включая Windows, macOS и несколько дистрибутивов Linux, с подробными шагами по компиляции из исходного кода.
Diff-pdf — это инструмент, предназначенный для визуального сравнения двух PDF-файлов, пользователи обсуждают его полезность и альтернативы, такие как ImageMagick, Delta Walker и Beyond Compare.
Пользователи делятся скриптами и конфигурациями для интеграции сравнения PDF в рабочие процессы, включая CI (непрерывную интеграцию) и git, подчеркивая практическое применение в проектировании аппаратного обеспечения и сравнении учебников.
Обсуждение подчеркивает сильные и слабые стороны различных инструментов, при этом предпочтения разделяются между опциями с открыты м исходным кодом и проприетарным программным обеспечением на основе конкретных функций.
Разработчик успешно загрузил Linux с Google Drive, используя FUSE и пользовательский initramfs, демонстрируя новый подход к облачно-нативным вычислениям.
Процесс включал использование google-drive-ocamlfuse для монтирования Google Drive и переноса Arch Linux, несмотря на такие трудности, как поврежденные символические ссылки и низкая производительность.
Этот концепт, протестированный на реальном оборудовании, подчеркивает будущие возможности, такие как загрузка Linux через SSH или репозиторий Git, акцентируя внимание на потенциале инновационных облачно-нативных решений.
Бы л продемонстрирован новый метод загрузки Linux непосредственно с Google Drive, напоминающий старые методы сетевой загрузки, такие как wanboot от Sun Solaris.
Этот подход использует возможности современного UEFI (Unified Extensible Firmware Interface), которое может загружаться по HTTP, что позволяет загружать как initramfs (начальная файловая система RAM), так и ядро по сети.
Обсуждение подчеркивает потенциал использования аналогичных методов для устройств, таких как Raspberry Pi, которые уже могут выполнять сетевую загрузку с использованием PXE (Preboot Execution Environment) и других протоколов.
ХАТЕТРИС, сложный вариант Тетриса, созданный Сэмом Хьюзом, использует детерминированный алгоритм, чтобы всегда давать игроку наихудшую возможную фигуру.
Рекорд в HATETRIS был доведен до 86 очков с использованием оптимизаций на Rust, эвристического лучевого поиска и настройки параметров на AWS.
Ключевые уроки включают важность профилирования, эффективные структуры данных, значительное аппаратное обеспечение для машинного обучения и комбинирование эвристик для получения лучших результатов.
Обсуждение сосредоточено на достижении мирового рекорда в Hatetris, варианте Тетриса, который всегда дает наихудшую возможную фигуру, подчеркивая технические трудности и настойчивость, необходимые для этого.
Участники делятся личным опытом, связанными проектами и размышлениями о машинном обучении, нейронных сетях и более простых методах, таких как поиск по лучу, в решении таких сложных задач.
Разговор также затрагивает неизменную привлекательность вариаций Тетриса, юридические проблемы создания клонов и влияние эффекта Тетриса на разработчиков.
Мако — это быстрый, промышленного уровня веб-бандлер, разработанный на Rust, предназначе нный для улучшения цикла разработки за счет эффективного объединения веб-приложений.
«Это направлено на минимизацию компромисса в виде более медленного начального времени загрузки, часто связанного с объединением, и планирует поддерживать систему unplugin для лучшей совместимости с существующими экосистемами.»
Обсуждение подчеркивает преимущества бандлеров, такие как оптимальное кэширование и разделение кода, и сравнивает Mako с другими инструментами, такими как esbuild и swc, отмечая продолжающуюся эволюцию и конкуренцию в области веб-бандлеров.
Исследование Microsoft 2015 года под названием «Код-ревью не находят баги» утверждает, что только около 15% комментариев кода указывают на возможные дефекты, но эта статистика вводит в заблуждение.
Предыдущие исследования показывают, что код-ревью и парное программирование могут обнаружить дополнительные 60% дефектов при увеличении времени на 15%, особенно эффективно на небольших фрагментах кода.
Тезис статьи Microsoft опровергается доказательствами, показывающими эффективность код-ревью в обнаружении дефектов и изучении кодовой базы, при этом реальной проблемой является среднее время отклика на ревью в 24 часа.
Код-ревью эффективны для выявления ошибок, технического долга и запахов кода, что способствует более поддерживаемой кодовой базе.
Обсуждение подчеркивает важность создания поддерживающей культуры код-ревью, включая такие практики, как использование фич-флагов, разбивка изменений на более мелкие части и установление четких ожиданий.
Дебаты включают различные точки зрения на эффективность и необходимость код-ревью, при этом некоторые выступают за альтернативы, такие как парное программирование и автоматизированное тестирование, чтобы дополнить или заменить традиционные ревью.
Инициатива Ladybird Browser, некоммерческая организация, основанная Крисом Ванстратом из GitHub и Андреасом Клингом из SerenityOS, стремится разработать веб-браузер, свободный от корпоративного и рекламного влияния.
С $1 миллионом от Ванстрата и предыдущим финансированием от Shopify, Ladybird планирует выпустить альфа-версию к 2026 году, сосредоточив внимание на конфиденциальности пользователей и откры тых стандартах.
«Инициатива уже наняла нескольких разработчиков на полную ставку и добилась значительного прогресса, несмотря на скептицизм, стремясь предложить по-настоящему независимый опыт просмотра.»
Веб-браузер Ladybird перешел в статус некоммерческой организации благодаря пожертвованию в размере 1 миллиона долларов от основателя GitHub Криса Ванстратха.
Основатель Андреас Клинге рассказал о будущем проекта, подчеркнув оптимизм, несмотря на сомнения по поводу разработки нового браузера без значительного финансирования.
Команда стремится поддерживать открытые веб-стандарты, сохранять небольшой состав для финансовой устойчивости и держать проект с открытым исходным кодом под разрешительной лицензией, исследуя при этом языки с безопасной работой с памятью для будущей разработки.
Исследователи определили значение BB(5), представляющее сложность простой компьютерной программы, известной как пятый занятый бобёр, после десятилетий усилий.
Значение было проверено с помощью помощника доказательств Coq, что гарантирует математическую точность, и пятый занятый бобёр останавливается после 47,176,870 шагов.
«Это достижение включало в себя разнообразную команду, в которую входили как любители математики, так и эксперты, и может стать последним определённым числом занятого бобра из-за огромной сложности BB(6).»
Исследователи приближаются к вычислительным пределам с пятой задачей о занятом бобре, которая определяет максимальное количество шагов, которые машина Тьюринга с заданным числом состояний может сделать перед остановкой.
«Значительный этап был достигнут с доказательством, использующим Coq, инструмент формальной верификации, что отмечает прогресс в этой области.»
Пятое число занятого бобра, BB(5), было доказано как 47,176,870 шагов, хотя остаются такие сложные задачи, как неразрешимая машина с шестью правилами, связанная с гипотезой Коллатца.
Meta 3D Gen (3DGen) — это передовая система, которая генерирует 3D-объекты из текста менее чем за минуту, превосходя в точности и качестве выполнения запросов.
«Он поддерживает физически корректное рендеринг (PBR) и генеративное ретекстурирование, превосходя отраслевые стандар ты как по скорости, так и по визуальному качеству.»
3DGen интегрирует Meta 3D AssetGen и Meta 3D TextureGen, представляя 3D объекты в видовых, объемных и UV пространствах.
Meta разрабатывает новый инструмент, Meta 3D Gen, направленный на улучшение создания контента для виртуальной реальности, который в настоящее время требует больших трудозатрат.
Существующие сервисы, такие как Meshy, Rodin и Luma Labs, не обладают необходимым качеством для создания детализированных VR-моделей, что подчеркивает необходимость в более совершенных решениях.
Сообщество надеется, что решение Meta решит такие проблемы, как низкое качество текстур и неэффективная топология в текущих инструментах для создания 3D-моделей.
«Pretzel — это новый форк Jupyter Lab, который интегрирует функции генерации кода с использованием ИИ, устраняя недостаток таких расширений в оригинальном Jupyter.»
Ключевые функции включают автозаполнение вкладок в строке, генерацию кода на уровне ячеек и боковой чат, все это разработано для улучшения опыта кодирования с помощью контекстной поддержки ИИ.
Претцель стремится модернизировать Jupyter, добавив такие функции, как совместная работа в реальном времени, поддержка SQL, визуальный конструктор анализа и интерфейс, похожий на VSCode, что делает его универсальным инструментом для специалистов по данным.
«Pretzel — это бесплатная, с открытым исходным кодом версия Jupyter Lab, добавляющая функции генерации кода с использованием ИИ для более интегрированного и контекстно-освед омленного опыта.»
Ключевые функции включают автозаполнение вкладок с использованием Mistral Codestral или GPT-4o, генерацию кода на уровне ячеек и боковой чат с контекстом из текущей ячейки или выделенного текста.
«Pretzel стремится модернизировать Jupyter с такими функциями, как совместная работа в реальном времени, поддержка SQL и визуальный конструктор анализа, что отличает его от других инструментов с интеграцией ИИ, таких как Noteable, Deepnote, Jupyter-ai, Colab и CoCalc.»
Швейцария приняла «Федеральный закон об использовании электронных средств для выполнения государственных задач» (EMBAG), обязывающий использовать программное обеспечение с открытым исходным кодом (OSS) в государственных учреждениях.
Закон, возглавляемый профессором доктором Маттиасом Штурмером, направлен на снижение зависимости от поставщиков, уменьшение затрат налогоплательщиков и улучшение услуг за счет увеличения конкуренции и инноваций.
EMBAG способствует прозрачности и эффективности, требуя от государственных органов раскрытия исходного кода программного обеспечения, если это не ограничено правами третьих лиц или соображениями безопасности, и позволяет им предлагать дополнительные ИТ-услуги по возмещению затрат.
Закон EMBAG Швейцарии обязывает раскрытие исходного кода программного обеспечения в государственном секторе, за исключением случаев, связанных с правами третьих лиц или соображениями безопасности.
«Закон направлен на продвижение программного обеспечения с открытым исходным кодом (OSS) и позволяет государственным органам предлагать связанные услуги по ставкам, покрывающим затраты, хотя критики беспокоятся о возможных лазейках и неясном исполнении.»
Эта инициатива может привести к более широкому внедрению OSS в государственные услуги, несмотря на трудности в аудите и соблюдении нормативных требований.
«Золотая эра корпорации RAND, охватывающая два десятилетия, привела к значительным достижениям в ядерной стратегии, спутниках, системном анализе и ранних вычислениях.»
Изначально являясь исследовательским подразделением ВВС, успех RAND был обусловлен талантливой, независимой и междисциплинарной командой, вносящей вклад в такие области, как теория игр, искусственный интеллект и коммутация пакетов.
Со временем фокус RAND сместился из-за напряженных отношений с ВВС и диверсификации в исследования социальной политики, что привело к снижению уровня передовой науки и инноваций.
Корпорация RAND была чрезвычайно влиятельной во время Второй мировой войны и Холодной войны, подобно пиковым периодам Google или Bell Labs.
Это был центр для выдающихся компьютерных ученых и математиков, вносящий значительный вклад в область, ныне известную как наука о данных, первоначально называвшуюся «исследованием операций».
Несмотря на его историческое значение и инновационные офисные дизайны для сотрудничества, современное признание RAND уменьшилось, и его наследие включает как новаторские исследования, так и спорные стратегии, такие как те, что применялись во время Вьетнамской войны.
Линус Торвальдс создал Git по необходимости в 2005 году после того, как бесплатная лицензия на BitKeeper, ранее использовавшуюся систему контроля версий, была отозвана.
Разработка Git была вдохновлена Monotone, но нацелена на то, чтобы быть проще и быстрее, быстро привлекая участников и популярность, особенно в сообществе Ruby.
GitHub, запущенный в 2008 году, значительно способствовал распространению Git, что привело к его нынешнему доминированию на рынке систем контроля версий с долей в 94%.
Пост обсуждает историю и эволюцию систем контроля версий, особенно сосредотачиваясь на Git и его предшественниках, таких как BitKeeper и Mercurial.
Это подчеркивает доминирование Git на рынке с долей в 94% согласно опросу Stack Overflow 2022 года и обсуждает, сможет ли какая-либо будущая система его заменить.
Разговор включает личные анекдоты и мнения о различных системах контроля версий, подчеркивая широкое распространение Git и его интеграцию в современные рабочие процессы разработки.
Венесуэла стала первой андской страной, потерявшей все свои ледники, так как ледник Гумбольдт в Сьерра-Неваде теперь слишком мал, чтобы считаться ледником.
Международная инициатива по климату и криосфере (ICCI) подтвердила этот статус, отметив, что в Венесуэле было шесть ледников в Сьерра-Неваде, но к 2011 году остался только ледник Гумбольдта.
Ученые связывают исчезновение ледника с изменением климата и повышением глобальных температур. Согласно исследованию 2023 года, 83% ледников мира могут исчезнуть к 2100 году, если температуры продолжат расти.
Венесуэла стала первой андской страной, потерявшей все свои ледники, при этом площадь ледников сократилась с 2,317 квадратных километров в 1952 году до всего лишь 0,046 квадратных километров в 2019 году.
«Это резкое сокращение подчеркивает серьезное воздействие изменения климата на окружающую среду.»
Потери вызвали обсуждения точности этих данных и более широких эмоциональных и экологических последствий отступления ледников.