Файлы .DS_Store, часто встречающиеся при передаче файлов с Mac на Windows, означают "Desktop Services Store" и происходят из переписывания Finder Mac OS X в 1999 году.
Finder был разделен на пользовательский интерфейс (Finder_FE) и основную функциональность (Finder_BE), с планами сделать бэкенд публичным API под названием Desktop Services, хотя он так и не был полностью выпущен.
Ошибка вызывает чрезмерное создание файлов .DS_Store, даже без вмешательства пользователя, что делает их постоянной проблемой для пользователей Mac.
Обсуждение вращается вокруг исторического контекста и технических деталей файла DS_store и концепции «вилки» в файловых системах Mac, которая включает как ресурсные, так и данные компоненты.
Ресурсная вилка в ранних версиях MacOS хранила различные данные приложений, такие как иконки, меню и исполняемый код, что создавало трудности при передаче файлов на системы, не относящиеся к Mac.
«Переход от MacOS к MacOS X включал значительные изменения, включая удаление ресурсных вилок, что вызвало смешанные реакции среди пользователей.»
0x.tools — это набор утилит с открытым исходным кодом, предназначенных для анализа производительности приложений на Linux, с акцентом на простоту и минимальные зависимости.
Ключевые особенности включают измерение активности на уровне отдельных потоков и предоставление инструментов на основе eBPF для анализа активности на уровне системы и детального анализа потоков.
Он разработан для безопасного использования в производственных средах с очень низкими накладными расходами и не требует обновлений ОС или тяжелых систем мониторинга.
Xcapture-BPF — это новый инструмент, который сравнивают с командой top в Linux, но с расширенными возможностями, часто называемый «рентгеновским зрением» для диагностики системы.
Пользователи поделились опытом использования eBPF (расширенный фильтр пакетов Беркли) и инструментов BCC (коллекция компиляторов BPF) для отладки сложных проблем в производственных системах, подчеркивая их эффективность в решении проблем с производительностью и утечками памяти.
Обсуждение включает практические примеры устранения неполадок, таких как решение проблем с высоким iowait и кэшем страниц в контейнеризованных средах путем включения прямого ввода-вывода и согласования размеров секторов на устройствах loopback.
Разрыв в доходах от ИИ увеличился с $200 млрд до $600 млрд, что вызывает вопросы о прогнозах роста отрасли.
Ключевые события включают ослабление дефицита поставок GPU, увеличение доходов Nvidia от центров обработки данных и значительный рост доходов OpenAI до $3,4 млрд.
Такие проблемы, как отсутствие ценовой власти, инвестиционные риски и быстрая амортизация старых чипов, сохраняются, но снижение стоимости графических процессоров может принести пользу стартапам и инновациям.
Обучение крупных моделей ИИ, таких как GPT-4, требует значительных вычи слительных ресурсов, при этом оценки предполагают использование 8,000 графических процессоров H100 в течение 90 дней.
Значительные инвестиции Meta в GPU могут позволить им ежегодно обучать несколько моделей масштаба GPT-4, что потенциально может привести к коммодитизации основных моделей ИИ и повлиять на прибыльные маржи компаний, занимающихся ИИ.
Настоящая ценность ИИ может сместиться в сторону собственных данных для обучения, что поднимает потенциальные юридические вопросы и подчеркивает важность владения данными.
Высокопроизводительная реализация умножения матриц на языке C, следуя дизайну BLIS, превосходит NumPy (OpenBLAS) на AMD Ryzen 7700, достигая более 1 TFLOPS.
Код прост, портативен и масштабируем, используя всего 3 строки директив OpenMP для параллелизации, и нацелен на процессоры Intel Core и AMD Zen с инструкциями FMA3 и AVX.
Реализация демонстрирует, что эффективное умножение матриц можно достичь на языке C без использования ассемблера или кода на Fortran, с производительностью, сопоставимой с установленными библиотеками BLAS при тонкой настройке для конкретного оборудования.
Блог-пост демонстрирует превосходство умножения матриц с использованием 150 строк кода на C по сравнению с NumPy, сосредотачиваясь на улучшении производительности.
Ключевые улучшения включают выбор алгоритма, минимизацию обращений к ядру, векторизацию, эффективность использования кэша и оптимизации, специфичные для аппаратного обеспечения.
Обсуждения в комментариях касаются справедливости сравнения кода на C с NumPy, предлагая сравнения с другими библиотеками BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) и подчеркивая необходимость тщательного бенчмаркинга и настройки гиперпараметров для конкретных процессоров.
Статья подчеркивает радость и ценность чтения книг, которые не полностью понятны, предлагая, что это нормально — наслаждаться книгой, не полностью её понимая.
Автор Молли Темплтон делится личным опытом чтения сложных книг, таких как Барочный цикл Нила Стивенсона, а также недавних произведений, таких как Библиотека разбитых миров Алайи Доун Джонсон и Джонатан Абернати, ты добр Молли МакГи.
Темплтон утверждает, что принятие неопределенности в чтении может быть освобождающим и обогащать опыт чтения, побуждая читателей исследовать сложные повествования.
Пост обсуждает ценность чтения книг, которые бросают вызов и провоцируют глубокие размышления, ссылаясь на убеждение Кафки, что значимые книги должны «кусать и жалить», а не просто развлекать.
Это подчеркивает различные точки зрения на чтение сложных или трудных книг, при этом некоторые читатели выступают за погружение без ведения заметок для улучшения понимания и удовольствия.
«Разговор включает личные анекдоты и рекомендации по книгам, которые оставили неизгладимое впечатление, подчеркивая радость от открытия новых идей через повторное чтение и взаимодействие со сложным материалом.»
Twilio подтвердил утечку данных, которая раскрыла номера телефонов 33 миллионов пользователей Authy, что привело к увеличению количества спам-звонков и вызвало обеспокоенность по поводу надежности традиционных телефонных сетей.
Пользователи рассматривают альтернативные методы общения, такие как FaceTime и Zoom, при этом подчеркивая важную роль телефонных звонков в таких важных услугах, как здравоохранение и социальные службы.
Нарушение подчеркивает необходимость усиления защиты данных, лучшего соблюдения мер против спама и рекомендаций по использованию альтернати вных приложений для двухфакторной аутентификации (2FA), таких как Aegis, Bitwarden и Yubikey.
Автор делится личным опытом разработки приложения, начавшегося в 2018 году, но откладывавшего его выпуск из-за постоянного добавления новых функций и изучения новых технологий, таких как React Native.
Несмотря на то, что автор отказался от проекта через два года, позже он обнаружил похожее приложение, которое добилось успеха, несмотря на свою несовершенность, что вызвало у него смешанные чувства.
В 2022 году автор наконец выпустил приложение для повышения продуктивности, объединяющее различные функции, такие как Задачи, Привычки, Планировщик и Цели, и приглашает читателей присоединиться к сообществу на Benji - The Life OS.
Обсуждение вращается вокруг менталитета «просто отправь это» в разработке программного обеспечения, подчеркивая, что спешка к соблюдению сроков может ухудшить качество программного обеспечения и привести к выгоранию разработчиков.
«Существует дискуссия о том, должны ли разработчики ставить на первое место прибыльность компании или сосредоточиться на создании высококачественного программного обеспечения, при этом некоторые утверждают, что разработчики не получают адекватного вознаграждения за чрезвычайные усилия, если у них нет значительной доли в компании.»
«Разговор подчеркивает различные точки зрения на удовлетворенность работой, компенсацию и баланс между профессиональной честностью и требованиями компании, отражая более широкие отраслевые проблемы, связанные с балансом между работой и личной жизнью и признанием.»
Джеффри Сновер, архитектор PowerShell, делится своей историей создания командного инструмента, который произвел революцию в администрировании систем Windows, первоначально сталкиваясь с сопротивлением со стороны компании, предпочитающей графические интерфейсы.
Ключевые проблемы включали в себя навигацию по реструктуризации компании, культурное сопротивление и создание преданной команды, при значительном влиянии со стороны стремления Билла Гейтса к .NET.
Разработка PowerShell, руководимая Манифестом Monad, преобразила администрирование Windows Server и позволила Microsoft перейти в облако, демонстрируя влияние настойчивости и видения на продвижение технологических изменений.
Джеффри Сновер, создатель PowerShell, столкнулся с значительным сопротивлением и был понижен в должности в Microsoft за то, что занимался его разработкой.
PowerShell был разработан для помощи в администрировании серверов на Windows путем вызова различных API, но он столкнулся с внутренними конфликтами, и некоторые функции были утрачены в новых версиях.
Несмотря на объектно-ориентированный подход и интеграцию с .NET, PowerShell считается многословным и сложным по сравнению с другими скриптовыми языками, такими как Python, что ограничивает его использование за пределами экосистемы Windows.
Firezone использует Rust и дизайн sans-IO для своей основной библиотеки подключения, connlib, чтобы управлять сетевыми соединениями и туннелями WireGuard, предлагая быстрые тесты, глубокую настройку и высокую надежность.
Дизайн sans-IO отделяет политику от реализации с помощью абстракций, таких как Transmit, позволяя чистым конечным автоматам обрабатывать сетевые протоколы без прямого ввода-вывода, делая код более гибким и легким для тестирования.
Хотя sans-IO требует создания пользовательских циклов событий и конечных автоматов, он предоставляет значительные преимущества, такие как легкая композиция, гибкие API и улучшенная обработка ошибок, несмотря на то, что еще не получил широкого распространения в сообществе Rust.
«Пост обсуждает концепцию Sans-IO в Rust, которая отделяет операции ввода/вывода (IO) от основной логики, делая код более тестируемым и составным.»
«Этот подход особенно полезен для случаев использования, ориентированных на пакеты, таких как QUIC, WebRTC и IP, где управление состоянием может стать сложным.»
Обсуждение подчеркивает, что, хотя этот метод не нов, он предлагает значительные преимущества в Rust, упрощая тестирование и избегая ловушек традиционных паттернов async/await.
Пост описывает создание программы сжатия данных на языке Haskell с использованием кодирования Хаффмана, которая обрабатывает произвольные двоичные файлы с постоянным объемом памяти для кодирования и декодирования.
Он объясняет коды Хаффмана, префиксные коды и процесс построения бинарного дерева для эффективного кодирования, а затем реализацию функций кодирования и декодирования.
«Пост также охватывает работу с бинарными файлами, сериализацию/десериализацию данных и возможные улучшения, такие как многопоточность и более быстрое создание кода, демонстрируя практичную и эффективную утилиту для сжатия данных на Haskell.»
Обсуждение создания утилиты для сжатия данных на языке Haskell с использованием кодов Хаффмана, подчеркивающее эффективность алгоритмов на основе массивов и с выполнением на месте для больших наборов данных.
Ссылки на значительные работы, включая статью Моффата и Катаяйнена 1995 года и стандарт JPEG ITU T.81 (1992), которые описывают кодирование Хаффмана на основе массивов.
Представление о производительности Haskell с сравнением с другими языками, такими как C, C++ и Rust, а также компромиссы между простотой реализации и ясностью кода по сравнению с чистой производительностью.
Инструмент Voice Isolator от Elevenlabs предназначен для удаления фонового шума при производстве фильмов, подкастов и интервью, но его модель ценообразования, основанная на «символах», сбивает с толку многих пользователей.
Пользователи обсуждают различные альтернативы для решений преобразования речи в текст (STT) и текста в речь (TTS), включая опции с открытым исходным кодом, такие как Whisper, и коммерческие сервисы, такие как Deepgram Nova 2.
«Существует заметный интерес к локальным и открытым решениям для очистки аудио и транскрипции, так как многие считают текущие коммерческие предложения либо слишком дорогими, либо недостаточно эффективными.»
Пользователи Vision Pro имеют смешанные впечатления: одни хвалят е го медиа и рабочие возможности, в то время как другие критикуют высокую стоимость и ограниченную функциональность.
Ключевые особенности, которые ценятся, включают размер экрана, сквозной просмотр, функции зрения и улучшенную поддержку периферийных устройств Bluetooth, но отмечаются такие проблемы, как дискомфорт для глаз и ограниченная интеграция программного обеспечения.
Высокая цена устройства ($3500) и ограниченный выпуск (450 тыс. единиц) привели к небольшому рынку, многие пользователи ждут будущих версий или выбирают более дешевые альтернативы, такие как Quest 3.
Принуждение к диффузии — это новая парадигма обучения, которая сочетает предсказание следующего токена и модели диффузии для полной последовательности, предлагая гибкое создание и руководство на уровне последовательности.
Это достигает значительных улучшений производительности в таких приложениях, как предсказание видео, стабилизация бесконечных развёрток, планирование диффузии и обучение подражанию на длинных горизонтах.
Этот метод позволяет получать стабильные и последовательные видеопрогнозы, более длительные развёртки без скользящих окон и надёжно справляться с немарковскими задачами, требующими долгосрочной памяти.
«Статья сочетает маскирование последовательностей, необходимое для больших языковых моделей (LLMs), с диффузионными моделями, отслеживая уровень 'неопределенности' для каждого пикселя, который рассматривается как 'шум' для диффузионной модели.»
Этот метод полезен для задач, таких как решение лабиринтов и управление роботизированной рукой, так как он позволяет закрепить части изображения на более раннем этапе.
Подход моделирует неопределенность в планировании и поиске, улучшая способность агентов реагировать и обобщать, но в статье отсутствуют детали реализации и доступ к коду.
Сходство Жаккара и MinHash используются для выявления приблизительно похожих документов в больших текстовых коллекциях, таких как те, которые испо льзуются при подготовке набора данных GPT-3.
MinHash приближает сходство Жаккара, хешируя признаки документа и используя минимальное значение хеша в качестве подписи, что позволяет эффективно сравнивать большие корпуса.
Этот метод масштабируем и может быть комбинирован с другими техниками, такими как HyperLogLog, что делает его подходящим для приложений по обработке текста в крупном масштабе.
В посте обсуждается использование коэффициента Жаккара и MinHash для поиска почти дублирующихся данных, подчеркивая их применение в различных областях, таких как сегментация медицинских изображений и дедупликация баз данных.
Упоминаются несколько инструментов и библиотек для задач дедупликации, включая datasketch, rensa, Splink и gaoya, с информацией об их производительности и случаях использования.
«Модель Феллеги-Сунтера известна своей эффективностью в дедупликации людей путем присвоения весов нечетким совпадениям и несовпадениям, что повышает точность в больших наборах данных.»
С 1 июля будет введено регионально-специфическое ценообразование для Машин, включая дополнительную оперативную память, из-за различий в инфраструктурных затратах по регионам.
Корректировка цен будет вводиться поэтапно в течение четырех месяцев, окончательные цены будут установлены к ноябрю; начальные счета-фактуры будут содержать региональные позиции без изменения цен.
Исправлена ошибка, связанная с использованием Machines Shared CPU 1x, не покрываемым кредитом Free Machines Allowance, и кредиты переиздаются.
Регионально-специфическое ценообразование Fly.io вызвало обсуждения, так как некоторые пользователи считают его дорогим по сравнению с альтернативами, такими как Hetzner, особенно для обеспечения высокой доступности.
Fly.io защищает свою ценовую политику, подчеркивая неустойчивость фиксированных глобальных тарифов из-за высоких операционных затрат в некоторых регионах, таких как Бразилия.
Несмотря на отмену плана для хобби и некоторые проблемы с надежностью, многие пользователи ценят такие функции Fly.io, как динамическая маршрутизация запросов и развертывания без операций, которые, по их мнению, оправдывают более высокие затраты.