«Healthchecks.io, однопользовательский SaaS (программное обеспечение как услуга) бизнес, отмечает свою 9-ю годовщину с 652 платящими клиентами и ежемесячным регулярным доходом (MRR) в размере $14,043.»
Основатель, Петерис Цауне, делает акцент на устойчивом развитии и балансе между работой и личной жизнью, а не на максимизации доходов, поддерживая бизнес как индивидуальное предприятие без планов на расширение или добавление новых функций.
«Недавние технические обновления включают новые веб- и серверы баз данных, а также использование maddy для электронной почты и хранилища, совместимого с S3, для оптимизации производительности и уменьшения размера базы данных.»
Одночленный бизнес SaaS (программное обеспечение как услуга), Healthchecks.io, успешно работает уже 9 лет, подчеркивая потенциал для индивидуальных предпринимателей в технологической отрасли.
«Обсуждение подчеркивает важность баланса между работой и личной жизнью, с различными точками зрения на управление выгоранием и преимуществах наслаждения своей работой.»
«Пост также затрагивает стратегии поддержания одиночного SaaS-бизнеса, такие как минимизация зависимостей, использование глобальных облачных сервисов и предоставление обширных возможностей самообслуживания для пользователей.»
FastHTML позволяет быстро создавать масштабируемые веб-приложения с использованием Python, интегрируя данные в реальном времени и повторно используемые компоненты пользовательского интерфейса.
Он предлагает быстрый старт с одним файлом Python, полный доступ к веб-технологиям и поддержку развертывания на различных платформах, таких как Railway и Vercel.
Вдохновленный FastAPI, FastHTML предназначен для создания современных одностраничных приложений (SPA) и расширяет возможности браузера с помощью HTMX.
FastHTML — это новая платформа для создания современных веб-приложений с использовани ем чистого Python, созданная Джереми Ховардом, известным как основатель Fastmail и руководитель первой крупной производственной версии Kaggle.
Фреймворк интегрирует Python с HTMX для гипермедийных приложений, трио ASGI/Uvicorn/Starlette для асинхронной поддержки и новую систему компонентов Python под названием FastTag, вдохновленную функциональным программированием.
FastHTML стремится упростить разработку веб-приложений, предлагая постепенное усложнение, легкую настройку и прозрачную систему, которая позволяет разработчикам использовать JavaScript или напрямую изменять запросы.
Команда FAIR компании Meta представила SAM 2, усовершенствованную модель для визуальной сегментации как изображений, так и видео, расширяющую возможности оригинальной модели SAM.
САМ 2 использует архитектуру трансформера с потоковой памятью для обработки в реальном времени и включает в себя движок данных с моделью в контуре, что приводит к созданию набора данных SA-V, самого большого на сегодняшний день набора данных для сегментации видео.
«Модель демонстрирует высокую производительность в различных задачах и областях, с доступными различными конфигурациями, такими как sam2_hiera_tiny и sam2_hiera_large, каждая из которых предлагает разные уровни производительности и скорости.»
Команда Segment Anything выпустила SAM 2: Segment Anything в изображениях и видео, представляя первую унифицированную модель для сегментации объектов в реальном времени по запросу как в изображениях, так и в видео.
Релиз включает код, модели, набор данных, исследовательскую статью и демонстрацию, с применением в таких областях, как биологические исследования и видеотрекинг.
Демонстрация недоступна в Иллинойсе и Техасе из-за законов о биометрической конфиденциальности, но модель хвалят за её производительность и потенциальные применения, такие как автоматические аннотации и отслеживание объектов.
19 июля 2024 года обновление программного обеспечения CrowdStrike вызвало крупнейший сбой в истории ИТ, затронувший 8,5 миллиона компьютеров с Windows, включая критические системы в больницах, банках и авиакомпаниях.
Перебой привел к значительному сокращению воздушного трафика для крупных авиакомпаний: Delta сократила количество рейсов на 46%, United на 36%, а American на 16%, в то время как Southwest Airlines осталась незатронутой.
«Затянувшееся восстановление для Delta было вызвано отсутствием надлежащего плана восстановления после катастроф, что подчеркивает важность надежных стратегий на случай непредвиденных обстоятельств для смягчения таких сбоев.»
Влияние CrowdStrike на Delta Airlines было значительным, особенно затронув их программное обеспечение для отслеживания экипажа, что привело к более длительным временам восстановления по сравнению с другими авиакомпаниями.
Зависимость Delta от модели хаб-спица и время сбоя усугубили проблему, затрудняя пересмотр расписания рейсов и управление доступностью экипажа.
Инцидент подчеркивает более широкие опасения по поводу надежности ИТ-операций и планов восстановления после катастроф в крупных авиакомпаниях, при этом некоторые связывают проблемы с недостаточными инвестициями в ИТ-инфраструктуру.
Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, подвергаются критике за использование данных OpenStreetMap (OSM) без соблюдения лучших практик, что приводит к увеличению затрат на инфраструктуру и вызывает недовольство среди пострадавших компаний.
Предлагается, чтобы компании, занимающиеся ИИ, сделали пожертвование в размере $10,000 в пользу OSM вместо скрейпинга, как способ поддержать платформу и компенсировать затраты, связанные с высокой нагрузкой.
«Обсуждение подчеркивает более широкую проблему балансирования открытого доступа к данным с финансовыми и техническими нагрузками, налагаемыми автоматическим скрапингом, предлагая такие решения, как ограничение скорости, аутентификация и доказательство работы.»
Пост описывает процедурную симуляцию Земли, созданную с использованием фрагментных шейдеров GLSL, моделирующую историю планеты, похожей на Землю, за считанные минуты при 60 кадрах в секунду.
Ключевые особенности включают процедурно генерируемый ландшафт, движение тектонических плит, гидравлическую эрозию, глобальное моделирование климата и влияние человечества на окружающую среду.
Симуляция использует передовые техники, такие как шум фракционного броуновского движения, термическая эрозия и модель диффузии Лотки-Вольтерры, чтобы создать реалистичную и динамичную эволюцию планет.
Пользователи Hacker News обсуждают симуляцию миров на GPU, затрагивая предположения в симуляции, влияние изменения климата и связанную научно-фантастическую литературу.
Разговор включает ностальгические упоминания о старых симуляционных играх и дебаты о концепции жизни в симулированной вселенной.
Технические аспекты, такие как фрагментные шейдеры GLSL, упоминаются, а также рекомендации по книгам и историям, связанным с этой темой.
Продвижение пешеходной доступности требует приоритета достоинства пешеходов, что включает соблюдение правил, безопасность и уважение.
«Соответствие правилам ADA (Закона об американцах с ограниченными возможностями) необходимо, но часто недостаточно для удобства использования.»
Настоящая пешеходная доступность включает не только безопасность, но и такие факторы, как тень, удобство, ограждение и вовлеченность, чтобы сделать ходьбу желаемым занятием.
Приоритетное развитие пешеходной инфраструктуры по сравнению с автомобильными проектами может сделать городские районы более пригодными для пеших прогулок и улучшить качество жизни.
Запрет автомобилей в центре города, за исключением аварийных и грузовых транспортных средств, и сокращение количества дорожных полос могут улучшить пешеходную доступность.
Примеры из таких городов, как Хьюстон и Солт-Лейк-Сити, иллюстрируют негативное влияние планирования, ориентированного на автомобили, и потенциальные преимущества приоритизации пешеходов.
Zig — это новый язык программирования, предназначенный для низкоуровневого и системного программирования, с акцентом на замену C.
Выдающейся особенностью Zig является его впечатляющая совместимость с C, позволяющая беспрепятственно включать заголовочные файлы C и получать доступ к существующим библиотекам.
Язык предлагает современные программные конструкции и возможности рефлексии, что делает его более эргономичным и продуктивным по сравнению с C.
Zig переводит @cImport в систему сборки, чтобы устранить зависимость от libclang, превращая импорт файлов C в этап сборки, а не прямое включение исходного кода.
Это изменение вызвало дебаты среди пользователей, мнения которых разделились относительно того, является ли это незначительным неудобством или значительным сдвигом, влияющим на привлекательность Zig для программистов на C.
Обсуждение подчеркивает баланс между поддержанием четкого видения для языка и учетом потребностей пользователей, при этом многие ценят инновационный подход Zig и сильное руководство.
«Квантизация — это метод уменьшения размера и повышения эффективности больших языковых моделей (LLMs) путем снижения точности параметров модели.»
Ключевые методы включают пост-тренировочную квантизацию (PTQ) и обучение с учетом квантизации (QAT), при этом такие достижения, как GPTQ, GGUF и BitNet, значительно уменьшают размер модели и вычислительные потребности.
Руководство охватывает основные концепции, такие как симметричная и асимметричная квантование, отображение диапазона и калибровка, предоставляя всесторонний обзор для оптимизации LLM.
«Статья предоставляет всестороннее введение в квантизацию LLM (Large Language Model), включая визуальные руководства и ссылки.»
Обсуждаются различные методы квантования, такие как асимметричное и симметричное квантование, и подчеркиваются проблемы, такие как потеря качества из-за ошибок в асимметричном квантовании.
«Публикация вызвала интерес благодаря своим подробным объяснениям и практическим инсайтам, что делает её ценным ресурсом для тех, кто изучает или работает с моделями машинного обучения.»
Dark Sky, популярное погодное приложение, известное своими точными предупреждениями о дожде и детализированными визуализациями точки росы, было прекращено, что вызвало широкое недовольство пользователей.
Пользователи сожалеют о потере уникальных функций Dark Sky, таких как почасовые графики точки росы и оповещения о дожде в реальном времени, которые не полностью воспроизведены в Apple Weather.
Упоминаются различные альтернативы, такие как Weather Underground, Carrot Weather и Merry Sky, но ни одна из них не рассматривается как полноценная замена функциональности и пользовательского интерфейса Dark Sky.
Microjs предоставляет коллекцию микро-фреймворков и микро-библиотек, которые компактны (5k и меньше), портативны и специализированы на эффективном выполнении конкретных задач.
Сайт позволяет разработчикам легко находить и вносить вклад в эти микро-фреймворки, форкая сайт на GitHub, добавляя свой фреймворк в data.js и отправляя pull request.
Этот ресурс особенно полезен для разработчиков, стремящихся избежать больших монолитных фреймворков в пользу более легковесных и целенаправленных решений.
«Microjs.com, веб-сайт, известный своим списком небольших библиотек JavaScript, ностальгически обсуждается разработчиками, вспоминающими о его прошлой полезности и представленных на нем библиотеках.»
«Пользователи делятся воспоминаниями об использовании старых инструментов JavaScript, таких как Moment.js, RequireJS и MooTools, подчеркивая эволюцию экосистемы JavaScript за эти годы.»
«Разговор отражает проблемы и изменения в разработке JavaScript, включая вопросы обратной совместимости, появление новых фреймворков и изменение предпочтений сообщества.»
Статья Google Deepmind "Scaling Exponents Across Parameterizations and Optimizers" включала более 10,000 запусков обучения LLM (Больших языковых моделей) для нахождения оптимальных гиперпараметров, с предполагаемой стоимостью воспроизведения $12.9 млн.
Общая вычислительная нагрузка составила 5.42e24 FLOPs (операций с плавающей запятой), с затратами, разбитыми на различные эксперименты, такие как выравнивание, варианты скорости обучения и затухание весов.
В анализе предполагается использование TPU (тензорных процессоров) с точностью bfloat16 и предоставляется код на Python для детальных расчетов, подчеркивая значительные, но осуществимые вычислительные ресурсы, необходимые для репликации.
Обсуждение касается высоких затрат, связанных с подготовкой исследовательской работы Google DeepMind, подчеркивая, что такие расходы не являются редкостью в других научных областях.
Затраты включают не только вычислительные ресурсы, но и значительные невычислительные расходы, такие как зарплаты, оборудование и расходные материалы, которые могут достигать сотен тысяч долларов.
Разговор также касается проблем воспроизводимости в научных исследованиях, особенно когда оригинальные эксперименты проводятся с использованием запатентованных или высокоспециализированных ресурсов.
Исследователи разработали экономичный метод обучения крупномасштабных моделей диффузионных трансформеров для преобразования текста в изображение (T2I), значительно снижая вычислительные затраты.
Используя такие методы, как случайное маскирование фрагментов изображений и использование син тетических изображений, они обучили модель с 1,16 миллиардами параметров всего за $1,890, достигнув конкурентоспособной производительности.
Этот подход в 118 раз дешевле существующих моделей стабильной диффузии, и команда планирует выпустить свою тренировочную систему, чтобы сделать обучение моделей диффузии в крупном масштабе доступным при минимальном бюджете.
Быстрое снижение затрат на ИИ из-за асимптотических улучшений может сделать регулирование неактуальным, что потенциально приведет к увеличению числа офшорных моделей.
Ожидается, что модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом будут совершенствоваться, побуждая крупные технологические компании улучшать свои предложения, хотя крупные игроки, вероятно, продолжат доминировать благодаря своим ресурсам.
Затраты на обучение снижаются, что вскоре может позволить проводить обучение крупных моделей ИИ на уровне потребителей, хотя получение комплексных наборов данных остается значительной проблемой.
LG и Samsung представили прозрачные телевизионные дисплеи на CES 2024, использующие технологии OLED и microLED соответственно.
Прозрачные OLED-дисплеи LG предлагают около 45% прозрачности, в то время как microLED-дисплеи Samsung более прозрачны, но дороги и сложны в производстве.
Практическое применение этих прозрачных дисплеев включает в себя розничные вывески, видеозвонки на рабочем столе и общественный транспорт, а не немедленное потребление в домах.
LG и Samsung разрабатывают прозрачные OLED-дисплеи, которые используются в проектах дополненной реальности и цифровых вывесках.
Прозрачные ЖК-дисплеи, требующие подсветки, также являются частью этого технологического прогресса, но сталкиваются с такими проблемами, как черный контраст, что делает их менее практичными для домашних телевизоров.
Эта технология считается более подходящей для конкретных приложений, таких как автомобильные дисплеи и реклама, а не для общего потребительского использования.
«Автор изначально использовал аналитику Vercel на профессиональном плане, но стремился сократить расходы из-за большого объема исходящего трафика, вызванного крупными PNG-изображениями.»
Преобразовав изображения в форма т JPG и создав пользовательский API для аналитики с использованием «Squeeh stack» (приложения на основе SQLite), автор сэкономил $13,27 в месяц.
Кастомное решение включало настройку API с использованием Bun и Hono, развертывание на VPS и создание базовой аналитической панели, которая предоставляла данные, сопоставимые с аналитикой Vercel.
Пост обсуждает различные методы и платформы для размещения блога или статического сайта, сравнивая затраты и технические настройки.
«Это подчеркивает использование таких сервисов, как Digital Ocean, GitHub Pages и Cloudflare, с пользователями, делящимися своим опытом и предпочтениями.»
Разговор включает в себя юмористические и критические замечания о чрезмерной инженерии простых проектов и компромиссах между различными решениями для хостинга.