FarmBot предлагает высокоавтоматизированного, легкого в сборке робота для садоводства, который упрощает выращивание пищи дома, в школах и даже в космосе.
Им пользуются более 500 образовательных учреждений и организаций, таких как НАСА, продвигая STEM-образование и инновационные сельскохозяйственные практики.
Модели FarmBot, Genesis и Genesis XL, обеспечивают устойчивое производство продуктов питания с низкими выбросами CO2 и предназначены для различных масштабов, от индивидуальных до семейных нужд.
«Открытый источник сельскохозяйственного робота (farm.bot) получил смешанные отзывы, с критикой, сосредоточенной на его недостатке знаний по уходу за растениями, таких как неправильные методы полива, которые могут привести к грибковым проблемам.»
Некоторые пользователи считают, что эту технологию можно адаптировать и видят потенциал в её масштабировании для более крупных приложений, хотя другие считают её непрактичной для серьёзного земледелия.
Проект в целом рассматривается как инструмент для любителей, а не как жизнеспособное решение для крупномасштабного сельского хозяйства.
Контурное скоростное выполнение включает в себя создание детализированного рекурсивного контура, быстрое его заполнение и совершенствование только после завершения, что значительно быстрее традиционных методов.
Ключевые шаги включают создание плана, разбивку каждого элемента, быстрое заполнение их и последующую доработку деталей, избегая распространенной ошибки совершенствования по ходу дела.
Этот метод применим к различным задачам, таким как написание и программирование, улучшая как скорость, так и качество за счет поддержания темпа и снижения стресса.
Статья выступает за подход к управлению проектами сверху вниз, подчеркивая важность разделения задач на более мелкие, управляемые части для более быстрого выполнения.
Это подчеркивает, как функциональное программирование, которое избегает общего состояния, может помочь в этом процессе, хотя некоторые утверждают, что этот метод является общей хорошей практикой.
Гибкость и итеративный подход также подчеркиваются, предполагая, что начало с грубого наброска и его постепенное уточнение со временем могут повысить эффективность и результативность проекта.
Меры, свидетельствующие о вскрытии, необходимы для обнаружения несанкционированного физического доступа к электронным устройствам, защищая от атак типа 'злая горничная'.
Техники вкл ючают использование уникальных пломб, блестящего лака для ногтей на винтах, прошивки с защитой от взлома, такой как Heads и Auditor, а также обнаружение физического вторжения с помощью приложений, таких как Haven.
«Комбинирование нескольких уровней безопасности, таких как хранилище с защитой от вскрытия и видеонаблюдение, значительно повышает защиту устройства.»
В посте обсуждаются методы, позволяющие сделать электронику защищенной от несанкционированного вмешательства, подчеркивая важность обнаружения несанкционированного доступа или изменений.
Пользователь поделился своей работой по использованию этих принципов для борьбы с поддельными лекарствами, предложив необходимость в улучшении алгоритмов для преобразования случайных шаблонов в текст, пригодный для поиска.
Разговор касается связанных технологий, таких как физически неклонируемые функции (PUF), используемые в криптографии, и возможности использования алгоритмов распознавания изображений для обнаружения подделок.
high_impact — это новый 2D игровой движок, написанный на C, вдохновленный игровым движком Impact JavaScript 2010 года, и поддерживающий несколько платформ, включая Windows, Mac, Linux и WebAssembly (WASM).
«Движок включает в себя всестороннюю поддержку разработки игр, включая тайл-карты, игровые объекты, физику, столкновения, анимации, текст и звук, с акцентом на простоту и расширяемость.»
Проект включает порт оригинальной игры Biolab Disaster и обновленный редактор уровней Weltmeister, демонстрирующий возможности движка и приглашающий к дальнейшему развитию.
Разработчик перенес свой игровой движок на JavaScript, Impact, на C, вызвав обсуждения о производительности и оптимизации в разработке игр.
Impact использовался в известных играх, таких как Cross Code и XType Plus, демонстрируя свою адаптируемость и потенциал для модификации.
Попытка портирования подчеркивает продолжающийся интерес к оптимизации веб-игр, с упоминанием WebAssembly (WASM) и WebGL для улучшения производительности.
Компания Nvidia отложила производство своего следующего ИИ-чипа "Blackwell" B200 из-за обнаруженного на позднем этапе процесса проектирования дефекта.
Задержка отодвинет производство как минимум на три месяца, и теперь крупные поставки ожидаются в первом квартале следующего года.
Крупные технологические компании, такие как Microsoft, Google и Meta, уже сделали значительные заказы, подчеркивая высокий спрос и важность этих ИИ-чипов.
Компания Nvidia отложила выпуск своего следующего чипа для искусственного интеллекта из-за ошибки в дизайне, что вызвало обсуждения на The Verge о настоящих ограничивающих факторах в развитии ИИ.
Некоторые пользователи утверждают, что обработка данных и архитектура модели являются более критическими узкими местами, чем чис тая вычислительная мощность, в то время как другие ставят под сомнение потенциальные улучшения даже при значительном увеличении количества графических процессоров.
Дебаты также исследуют потенциал меньших, более эффективных моделей ИИ и влияние аппаратных достижений на исследования в области ИИ.
GPT-4 был полезен для понимания кода ядра Linux, помогая программистам на C объяснять функции и писать тестовые программы.
Пользователи считают большие языковые модели (LLM) полезными для ускорения обучения и управления утомительными деталями, несмотря на случайные неточности.
LLMs ценны для мозгового штурма и генерации идей, но их следует использовать с осторожностью в областях, требующих высокой точности.
«Jet Rocket от Sega, выпущенная в 1970 году, была новаторской аркадной игрой, которая имитировала полет и бой без использования компьютера или экрана.»
Игра использовала механическую систему, включающую холст, напоминающий конвейерную ленту, зеркала и свет, чтобы имитировать запуски ракет и обнаруживать попадания.
Несмотря на первоначальную популярность, нелицензионные копии повлияли на его продажи в Северной Америке, и сегодня существует мало функционирующих экземпляров, восстановленные версии которых ценятся за их историческое значение и механическую изобретательность.
Игра Sega Jet Rocket, выпущенная в 70-х годах, примечательна отсутствием компьютера или экрана, вместо этого она использует электромеханическую технологию.
Игра является частью более широкой тенденции 70-х годов, когда аркадные игры, такие как Sega Helishooter и Killer Shark, использовали аналогичные электромеханические системы, предшествующие эпохе цифровой графики.
«Этот возрождение интереса подчеркивает инновационную инженерию ранних аркадных игр и их влияние на последующее развитие видеоигр.»
Библиотерапия, практика испо льзования книг в терапевтических целях, имеет исторические корни, уходящие в Древнюю Грецию, и приобрела известность после Первой мировой войны.
«Исследования показывают, что чтение художественной литературы может улучшить эмпатию и социальные навыки, стимулируя области мозга, связанные с непосредственным переживанием событий.»
Несмотря на некоторый скептицизм по поводу ее реального воздействия, библиотерапия предлагает личные преимущества для здоровья, такие как снижение стресса и улучшение сна, и помогает людям ориентироваться в выборе книг для эмоционального комфорта.
«Чтение может усилить эмпатию, предоставляя погружающий опыт, который фильмы и телевидение не могут сравниться, позволяя читателям жить вместе с персонажами и глубже понимать себя и других.»
Влияние чтения варьируется среди людей, часто расширяя перспективы и обеспечивая эмоциональный отклик, хотя умеренность важна, чтобы избежать использования чтения как побега от реальности.
Правильные книги могут способствовать развитию эмпатии и самосознания, что в свою очередь способствует общему счастью.
«Google уже более десяти лет находится на переднем крае разработки ИИ и чипов, что привело к созданию тензорных процессоров (TPU) для удовлетворения растущих потребностей в вычислениях ИИ.»
TPUs, впервые внедренные в 2015 году, значительно эволюционировали, и последнее поколение, Trillium, улучшает мощность и эффективность для передовых моделей ИИ.
Google запустила Cloud TPU в 2018 году, что позволило клиентам ускорить выполнение задач ИИ, и более 60% финансируемых стартапов в области генеративного ИИ теперь используют ИИ-инфраструктуру Google Cloud.
«Разработка TPU (Tensor Processing Unit) компанией Google вызвала дебаты о возможном выделении её в отдельную компанию, что могло бы привлечь значительные инвестиции и рыночную капитализацию.»
TPUs являются второй по популярности средой для обучения ИИ после Nvidia, но собственная разработка Google является экономически эффективной и хорошо интегрированной с ее экосистемой, что усложняет возможное выделение в отдельную компанию.
Несмотря на конкурентный рынок аппаратного обеспечения для ИИ и доминирование Nvidia, TPU от Google являются важнейшей частью его инфраструктуры ИИ и широко используются стартапами и единорогами в области генеративного ИИ.