oTranscribe — это бесплатное веб-приложение, которое упрощает расшифровку записанных интервью, предназначенное для использования на настольных компьютерах с клавиатурными контролями для паузы, перемотки назад и вперед.
Приложение включает такие функции, как интерактивные временные метки, автоматическое сохранение и конфиденциальность за счет хранения файлов на вашем компьютере, а также позволяет экспортировать расшифровки в Markdown, обычный текст и Google Docs.
«Он поддерживает видеофайлы, является открытым исходным кодом по лицензии MIT и был создан Эллиотом Бентли, представленным Фондом MuckRock.»
OTRanscribe — это бесплатный инструмент, предназначенный для ручной транскрипции аудиоинтервью без использования ИИ.
Пользователи исследуют альтернативы, такие как Whisper Diarization и Spectropic для автоматической транскрипции и идентификации говорящих, а также локальные решения, такие как Whisper.CPP для более быстрой обработки.
Обсуждения включают инструменты, такие как Aiko для офлайн-транскрипции на iOS, и сервисы, такие как TurboScribe, которые предлагают дополнительные функции, такие как распознавание говорящих и различные форматы экспорта.
Человек, известный как s1n, отомстил мошенникам, используя уязвимости в их поддельном сайте USPS с помощью таких инструментов, как nmap и Burp Suite.
С1н выявил уязвимость Local File Inclusion (LFI) и уязвимость SQL-инъекции, получив доступ к базе данных мошенников и раскрыв данные администраторов и жертв.
Автор оригинального сообщения планирует сообщить о своих выводах в органы по борьбе с интернет-преступлениями, подчеркивая этические соображения и возможные юридические последствия ответного взлома.
Мужчина отомстил за операцию мошенничества с текстовыми сообщениями USPS после того, как его жена стала жертвой, поделившись своими действиями на сайте smithsecurity.biz.
Обсуждение включает дебаты о этике ответного взлома, эффективности правоохранительных органов в борьбе с киберпреступностью и возможности самосудов.
Комментаторы также обсудили необходимость улучшения мер кибербезопасности и важность этики в образовании по информатике.
Недавние оптимизации в CPython значительно улучшили производительность вызовов функций, встроенных функций и инлайнинга, делая Python быстрее и эффективнее.
Ключевые улучшения включают введение супер-инструкций, специализацию инструкций байт-кода и метод vectorcall для встроенных функций.
Тесты показывают заметное увеличение производительности в простых вычислениях, вызове встроенных функций и снижении накладных расходов на вызов функций Python.
Недавние улучшения производительности в CPython, особенно в вызовах функций, привлекли внимание, подчеркивая изменения с версии Python 3.11, которые повышают скорость выполнения, избегая вызовов функций на уровне C.
Обсуждение подчеркивает роль Python в научных вычислениях благодаря его зрелой экосистеме, несмотря на критику производительности, и противопоставляет его таким языкам, как Go, которым не хватает обширных библиотек для выполнения определенных задач.
Дебаты включают в себя мнения о использовании Python за его скорость разработки и легкость интеграции с библиотеками C/C++, по сравнению с потенциальными преимуществами других языков, таких как Rust или Julia, для приложений, критичных к производительности.
Упадок Intel обусловлен внутренними проблемами, слабым брендингом и отсутствием инноваций, с конкретными проблемами в её ультрабуках, процессорах Celeron и бизнесе по производству графических процессоров.
«Неэффективное управление питанием в процессорах Intel привело к низкой производительности ноутбуков, что способствует неспособности компании конкурировать с AMD и ARM.»
Внутренняя культура в Intel описывается как токсичная и изолированная, с акцентом на политические маневры вместо инноваций, что требует значительных культурных и стратегических изменений.
З акон CHIPS 2022 года был введен для возвращения производства полупроводниковых чипов в США, чтобы устранить зависимость от международных цепочек поставок, выявленную дефицитом в эпоху Covid.
В 1990 году США производили 37% мировых микросхем, но к 2020 году этот показатель снизился до 12%, причем Apple сыграла значительную роль в этом снижении, переместив производство в Восточную Азию.
«Несмотря на некоторые усилия по закупке микросхем внутри страны, Apple продолжает сильно зависеть от иностранных поставщиков, и Министерство юстиции расследует её монополистические практики в поддержку целей Закона о микросхемах.»
Доминирование Apple на рынке полупроводников подвергается критике, но аргументы воспринимаются как слабые и предвзятые.
Настоящая проблема, на которую указывается, заключается в рыночном провале, где другие компании не внедряют инновации в таком масштабе, как Apple, а не в практике аутсорсинг а Apple.
Статья затрагивает более широкие вопросы, такие как плохие условия труда на китайских фабриках и необходимость большей внутренней конкуренции, но не упоминает других ключевых игроков, таких как Intel и Qualcomm.
Соник Пи — это программный синтезатор, управляемый кодом, созданный Сэмом Аароном, который использует специализированный язык, расширяющий Ruby для отображения музыкальных и аудиоконцепций.
Инструмент позволяет пользователям сочинять музыку, написав код, что делает его уникальным пересечением программирования и аудиоинженерии, идеально подходящим для тех, кто интересуется обоими направлениями.
Соник Пи поддерживает продвинутые функции, такие как параллельное выполнение с in_thread и непрерывные циклы с live_loop, что позволяет создавать сложные музыкальные композиции с помощью кодирования.
Соник Пи, инструмент, использующий Руби для живого кодирования музыки, привлекает внимание благодаря своему почти английскому синтаксису и динамическим возможностям исполнения.
Такие альтернативы, как Glicol и TidalCycles, а также порт на JavaScript под названием Strudel, также упоминаются за их уникальные особенности в живом кодировании и звуковом дизайне.
Соник Пи доступен как Flatpak на Flathub, что упрощает установку на системах Linux и решает проблемы с зависимостями.
Генеральный директор стартапа утверждает, что венчурная компания отомстила ей после того, как она сообщила о сексуальном насилии со стороны одного из руководителей.
Обсуждения на Hacker News подчеркивают причины, по которым компании защищают обвиняемых руководителей, включая личные связи, плохие юридические советы и групповую динамику.
Разговор также затрагивает сложности и возможные последствия сообщения о неправомерных действиях как для обвинителя, так и для обвиняемого.
Проект, изначально использующий Llama2 для улучшения Tesseract OCR, эволюционировал с появлением более быстрых и доступных моделей, таких как GPT4o-mini от OpenAI и Claude3-Haiku от Anthropic.
Новые модели позволяют эффективно и экономично обрабатывать документы, разбивая текст на фрагменты и используя многоэтапный процесс коррекции, что значительно улучшает исправление ошибок OCR и переформатирование текста.
Проект демонстрирует впечатляющие результаты в преобразовании старых отсканированных книг в читаемые форматы, показывая потенциал для дальнейших улучшений в следующем году.
Проект, изначальн о использующий Llama2 для улучшения Tesseract OCR путем исправления ошибок, эволюционировал с новыми, более быстрыми моделями, такими как GPT4o-mini и Claude3-Haiku, которые теперь доступны по цене и эффективны.
Многоэтапный подход в проекте исправляет ошибки OCR и форматирует текст, делая его полезным для преобразования старых отсканированных книг в читаемые форматы для электронных книг.
Для определенных типов документов, таких как научные статьи и счета-фактуры, модели, такие как Nougat и Donut от Meta, предлагают превосходную производительность; проект является открытым исходным кодом и доступен на GitHub.
Владелец Subaru Crosstrek получил предупреждение за езду по дороге, предназначенной только для полноприводных автомобилей, в Национальном парке Каньонлендс, что подчеркивает разницу между полным приводом (AWD) и полным приводом с понижающей передачей (4WD).
«Полный привод (AWD) подходит для легкого бездорожья, но ему не хватает внедорожного сцепления систем полного привода (4WD) с блокировкой дифференциалов, которые необходимы для сложных маршрутов.»
Служба национальных парков вводит эти ограничения для обеспечения безопасности посетителей, с наказаниями за нарушения, включая штрафы до $5,000 и тюремное заключение.
«Служба национальных парков (NPS) будет выдавать штрафы водителям, использующим автомобили с полным приводом (AWD) на тропах, предназначенных только для автомобилей с полным приводом (4WD).»
Это действие направлено на борьбу с вводящей в заблуждение рекламой, которая предполагает, что автомобили с полным приводом подходят для сложных внедорожных условий, несмотря на отсутствие таких важных функций, как блокировка дифференциалов.
Служба национальных парков (NPS) стремится защитить тропы от повреждений и обеспечить безопасность водителей, подчеркивая важное различие между возможностями полноприводных (AWD) и четырехколесных (4WD) транспортных средств.
Расширение FTS5 (Full-Text Search 5) для SQLite предоставляет расширенные возможности полнотекстового поиска для приложений баз данных, позволяя эффективно выполнять поиск по большим коллекциям документов.
FTS5 поддерживает различные типы запросов, включая префиксные запросы, запросы NEAR и булевы операторы, что повышает гибкость и точность поиска.
Расширение может быть построено как часть SQLite или как загружаемое расширение, предлагая разработчикам несколько вариантов интеграции.
Расширение SQLite FTS5 — это мощный поисковый движок, включенный в стандартную библиотеку Python, что устраняет необходимость в дополнительных установках.
Он широко используется для локальных инструментов поиска кода и поисковых систем блогов, но имеет ограничения с неанглоязычными языками, несмотря на поддержку пользовательских токенизаторов.
Пользователи ценят его производительность, даже на мобильных платформах, и его можно улучшить с помощью пользовательских токенизаторов и вспомогательных функций для продвинутых случаев использования.
Лесная служба США приказала компании BlueTriton Brands прекратить операции по добыче воды в горах Сан-Бернардино после отказа в их заявке на разрешение.
Экологические активисты утверждают, что деятельность нанесла ущерб окружающей среде, что привело к судебному иску, в то время как BlueTriton оспаривает эти утверждения и обжалует решение в суде.
Приказ Лесной службы включает удаление всей инфраструктуры с федеральных земель, но компания BlueTriton получила временное разрешение на продолжение поставок воды племени Сан-Мануэль.
Лесная служба приказала компании Arrowhead прекратить использование трубопровода в Калифорнии за эксплуатацию без действующего разрешения и использование воды не по назначению.
Решение последовало за иском Ассоциации «Сохраним наш лес» и неоднократными запросами на соблюдение, при этом Калифорнийский водный совет также издал приказ о прекращении и воздержании.
«Критики утверждают, что ежегодная плата за разрешение в размере 2500 долларов слишком низка, учитывая воздействие на окружающую среду, несмотря на то, что BlueTriton недавно не занималась розливом извлеченной воды.»
Троичная вычислительная система, или тернарная, использует три цифры (0, 1, 2) и является более эффективной, чем двоичная, так как два тернарных «тритов» могут представлять девять чисел по сравнению с четырьмя числами, которые могут быть представлены двумя двоичными битами.
Троичное вычисление имеет более низкую экономию разрядов для больших чисел, что делает его наиболее экономичной целочисленной системой, и может отвечать на вопросы с тремя возможными исходами, уменьшая количество необходимых запросов.
Несмотря на свою эффективность, троичная вычислительная техника никогда не получила широкого распространения из-за доминирован ия двоичного оборудования и программного обеспечения, но недавние достижения указывают на потенциальные применения в кибербезопасности с более низкими уровнями ошибок.
Статья обсуждает потенциал троичной (основание 3) вычислительной техники по сравнению с широко используемыми двоичными (основание 2) системами, подчеркивая сложности и практические проблемы троичных схем.
Несмотря на теоретические преимущества в плотности информации, троичная вычислительная техника сталкивается с серьезными проблемами, такими как повышенное энергопотребление, восприимчивость к шуму и сложность аппаратного обеспечения, что делает её менее жизнеспособной по сравнению с двоичными системами.
Исторический контекст указывает на то, что Советский Союз экспериментировал с троичными системами, но практические соображения и успех двоичной вычислительной техники в космической гонке США привели к доми нированию двоичной логики.
Первый неумный AI-брелок (NotFriend) является пародией на недавно выпущенный AI-носимый гаджет под названием Friend, который подвергся критике за то, что он вызывает беспокойство и неловкость.
П ромоциональное видео продукта Friend было трудно найти, и его описывали как имеющее мрачный, ужасающий тон, а доменное имя, по сообщениям, стоило $1,8 млн, что вызвало обсуждения о мошенничествах в сфере технологий.
Пародия NotFriend была хорошо принята за свой юмор и своевременность, подчеркивая скептицизм и юмор в технологическом сообществе.
GPUDrive — это симулятор с ускорением на GPU, построенный на игровом движке Madrona, способный генерировать более миллиона шагов в секунду для алгоритмов обучения с участием нескольких агентов.
Он использует C++ и CUDA для оптимизации сложного поведения агентов, значительно сокращая время, необходимое для обучения агентов с подкреплением с использованием набора данных Waymo Motion.
Симулятор достигает агентов, достигающих цели, за считанные минуты и, как правило, способных агентов за несколько часов, при этом обученные агенты доступны в кодовой базе для дальнейших исследований и разработок.
«GPUDrive позволяет проводить симуляции вождения с сотнями ИИ-агентов на потребительских видеокартах с частотой 1 миллион кадров в секунду (FPS), предлагая привязки для Python, обертки для Pytorch и Jax, а также лицензию MIT.»
Высокая частота кадров позволяет моделировать более 4,5 часов в секунду, что потенциально ускоряет скорость обучения систем искусственного интеллекта для автономного вождения.
Симуляция в основном использует данные о местоположении, но поддерживает различные «разобранные» входные данные датчиков, хотя неясно, являются ли данные LIDAR реальными или синтетическими.