Anthropic включил поддержку CORS (Cross-Origin Resource Sharing) для своих JSON API, что позволяет в ыполнять прямые вызовы к большим языковым моделям Claude из браузера пользователя.
Эта функция активируется добавлением заголовка HTTP-запроса anthropic-dangerous-direct-browser-access: true, что облегчает вызовы через браузер без использования прокси.
Это обновление особенно полезно для внутренних инструментов или приложений, где пользователи предоставляют свои собственные API-ключи, как, например, в приложении Haiku, которое генерирует хайку из фотографий с использованием API Anthropic.
API Клода теперь поддерживает запросы CORS (Cross-Origin Resource Sharing), что позволяет клиентским приложениям взаимодействовать с ним напрямую.
Пользователи могут приносить свои собственные ключи, что снижает затраты на обслуживание и упрощает разработчикам распространение приложений без рекламы без постоянного ухода.
«Хотя некоторые пользователи предпочитают OAuth для повышения безопасности, подход "принеси свои ключи" остаетс я популярным благодаря своей простоте и экономичности, хотя он требует доверия к используемому сайту.»
Конфиденциальный отчет подчеркивает необходимость освободить файл почтовых адресов (PAF) от частного контроля для стимулирования инноваций и экономического роста.
С момента приватизации Royal Mail в 2013 году доступ к PAF стал дорогостоящим, что затрудняет развитие.
«Попытка правительства в 2016 году воссоздать PAF без данных Royal Mail привела к созданию ошибочного набора данных, что доказало его непрактичность и высокую стоимость; поэтому в отчете рекомендуется, чтобы правительство вернуло и выпустило PAF в виде открытых данных.»
База данных почтовых адресов (PAF) в Великобритании контролируется Королевской почтой и является дорогой для доступа, что приводит к проблемам с точностью адресов и полнотой данных.
Правительство Франции создало «BAN» (Base Adresse Nationale), бесплатную и открытую базу данных почтовых адресов с GPS-координатами, интерфейсами обновления и API, служащую моделью для Великобритании.
Сторонники утверждают, что предоставление свободного доступа к PAF в Великобритании, аналогично французскому BAN, улучшило бы точность и доступность адресов.
Несколько крупных интернет-провайдеров в Германии блокируют пиратские сайты по добровольному соглашению с правообладателями, сохраняя в тайне затронутые доменные имена.
17-летний студент Дамиан и его друзья запустили CUIIliste.de, чтобы раскрыть все заблокированные домены, выступая за прозрачность и свободу выражения мнений.
Институционализированная схема блокировки пиратских сайтов в Германии, CUII, выдает приказы о блокировке без судебных решений, что вызывает обеспокоенность по поводу прозрачности и возможной цензуры.
17-летний студент раскрыл секретный список заблокированных пиратских сайтов в Германии, вызвав обсуждения о способах обхода этих блокировок с помощью VPN, DNSCrypt и альтернативных DNS-серверов.
Пользователи обсуждали легкость обхода блокировки на основе DNS и правовые и технические проблемы, связанные с торрентами в Германии.
Были также обсуждены более широкие последствия интернет-цензуры и эффективность таких мер.
Министерство юстиции и несколько генеральных прокуроров штатов подали гражданский антимонопольный иск против компании RealPage Inc. за предполагаемое использование алгоритмической схемы ценообразования для снижения конкуренции среди арендодателей и монополизации рынка программного обеспечения для управления коммерческими доходами.
«Иск утверждает, что RealPage нарушила Разделы 1 и 2 Закона Шермана, распространяя непубличную информацию о ставках аренды среди арендодателей для влияния на ценообразование квартир, нанося ущерб миллионам американских арендаторов, лишая их конкурентных условий аренды.»
RealPage, которая, как утверждается, занимает 80% рынка в этом секторе программного обеспечения, обвиняется в использовании своих данных для поддержания монополии и ограничения конкуренции.
Министерство юстиции подало иск против RealPage, утверждая, что их программное обеспечение для алгоритмического ценообразования способствует сговору среди арендодателей, что приводит к повышению арендной платы.
Программное обеспечение использует собственные данные для предложения арендных цен, что, по утверждению Министерства юстиции США, снижает конкуренцию и наносит ущерб арендаторам, избегая конкурентного ценообразования.
Иск вызвал более широкую дискуссию о жилищном секторе как о прибыльной индустрии, затрагивая такие вопросы, как законы о зонировании, контроль арендной платы и баланс между спросом и предложением на рынке жилья.
Проект Surreal Engine направлен на повторную реализацию оригинального Unreal Engine, чтобы сделать карты Unreal Tournament (UT99) играбельными.
Движок может загружать и отображать карт ы, виртуальная машина Unrealscript почти завершена, но некоторые нативные функции все еще отсутствуют, что может привести к потенциальным исключениям.
Поддерживаемые игры включают различные версии Unreal Tournament, Unreal, Deus Ex и другие, при этом некоторые игры, такие как Unreal Tournament v436 и Unreal Gold v226, уже находятся в играбельном состоянии.
SurrealEngine — это открытая реализация Unreal Engine 1, позволяющая запускать играбельные версии Unreal Tournament 99 (UT99).
Этот проект важен, потому что он возрождает классический игровой движок, делая его доступным и играбельным на современном оборудовании без необходимости использования оригинального проприетарного движка.
Переосуществление поддерживает старое оборудование с видеокартами на 64/128 МБ и использует SDL2 и OpenGL 2.1, подчеркивая сохранение и доступность винтажных игр.
Несмотря на достижения в области нейронных сетей, их внутренние механизмы и причины их эффективности остаются в значительной степени загадочными, что побуждает к усилиям по упрощению и визуализации этих моделей.
Сетчатые нейронные сети, которые ограничивают соединения максимум двумя нейронами, предлагают более наглядную и понятную альтернативу, при этом выполняя сложные функции.
Дискретные системы, вдохновленные биологической эволюцией, используют простые правила и случайные мутации для достижения целей, предлагая новый подход к машинному обучению, который использует вычислительную неупрощаемость.
Статья Стивена Вольфрама углубляется в минимальные модели и вычислительную вселенную, используя клеточные автоматы для исследования глубоких философских вопросов.
Обсуждение включает нейронные сети, вычислительную сложность и потенциал для новых, эффективных методов машинного обучения, вызывая как похвалу, так и критику.
«Статья подчеркивает продолжающиеся дебаты о природе машинного обучения и поиске более эффективных алгоритмов.»