Павел Дуров, соучредитель и генеральный директор Telegram, был арестован в аэропорту Бурже недалеко от Парижа на основании ордера на арест во Франции.
Дуров, который проживает в Дубае и имеет двойное гражданство Франции и ОАЭ, должен явиться в суд в воскресенье.
Арест привлек внимание из-за истории Дурова, связанной с противостоянием российским властям, и значительной пользовательской базы Telegram, насчитывающей около 900 миллионов активных пользователей.
Арест основателя Telegram Павла Дурова в аэропорту Франции вызвал обсуждения о том, связано ли это с отказом Telegram сотрудничать с правоохранительными органами или его использованием преступниками.
Инцидент подчеркивает продолжающиеся дебаты о конфиденциальности, государственном надзоре и степени, до которой технологические компании должны модерировать свои платформы для предотвращения незаконной деятельности.
Некоторые утверждают, что западные страны настаивают на создании бэкдоров в мессенджерах, в то время как другие указывают на относительно слабую модерацию Telegram по сравнению с другими платформами.
Инженеры из Франции разработали самодельный аккумулятор для электровелосипедов, который можно ремонтировать и заправлять, совместимый с 90% брендов велосипедов/моторных систем, с целью борьбы с запланированным устареванием.
«Аккумулятор оснащен огнеупорным и водонепроницаемым корпусом, прошел обширные испытания для обеспечения безопасности и будет запущен на Kickstarter в сентябре с 25% скидкой для первых участников.»
Проект вызвал интерес у сообщества любителей самодельных электровелосипедов, обсуждаются вопросы безопасности, возможные применения и предложения по добавлению таких функций, как LORA-передатчики и интеграция с существующими велосипедными системами.
Павел Дуров, основатель и генеральный директор Telegram, был арестован в аэропорту Ле Бурже в Париже по французскому ордеру на обыск, в котором указывались серьезные обвинения, включая терроризм, торговлю наркотиками и другие.
Французские власти утверждают, что Telegram под руководством Дурова способствовал организованной преступности через свои зашифрованные сервисы обмена сообщениями, что привело к его задержанию и возможному 20-летнему тюремному сроку в случае осуждения.
Арест оказал значительное влияние на Toncoin, связанную с Telegram криптовалюту, которая упала более чем на 15%, и может повлиять на будущие регулирования цифровых платформ и криптовалют.
Павел Дуров, генеральный директор Telegram, был арестован по обвинениям в терроризме, мошенничестве и детской порнографии, что вызвало значительные дебаты и споры.
Критики утверждают, что такие поставщики услуг, как Telegram, не должны нести ответственность за контент, созданный пользователями, сравнивая ситуацию с прошлыми случаями, такими как дело Кима Доткома.
Арест вызвал обеспокоенность по поводу чрезмерного вмешательства правительства и возможности преследования лиц, которые отказываются выполнять запросы правоохранительных органов на предоставление данных пользователей и модерацию контента.
Защитники часто используют списки для защиты активов, но злоумышленники эксплуатируют взаимосвязанную природу сетей, которые лучше представляются в виде графов.
Эффективная защита требует визуализации сети как графа, сокращения ненужных соединений, минимизации административных привилегий, использования двухфакторной аутентификации и регулярной ротаци и учетных данных.
Принятие графоориентированного мышления помогает защитникам лучше защищать свои сети, так как злоумышленники изучают реальную сеть, а не устаревшие схемы или неполные инвентаризации.
Злоумышленники сосредотачиваются глубоко на одной миссии, в то время как защитники, такие как команды SOC (Центр операций безопасности), отслеживают множество сигналов и приоритизируют угрозы на основе нормативных требований.
Некоторые эксперты предлагают защитникам применять графовое мышление, аналогичное мышлению атакующих, чтобы лучше выявлять потенциальные пути атак, используя такие инструменты, как BloodHound, для визуализации этих путей в Active Directory (AD).
Несмотря на потенциальные преимущества, защитники часто сталкиваются с организационными ограничениями и требованиями к соблюдению нормативов, что затрудняет внедрение более динамичных, атакующих стратегий.
«Грег Уилсон использовал Anthropic Claude 3.5 для извлечения и создания записей в календаре из JPG-изображения расписания своих уроков джазового фортепиано.»
Клод 3.5 точно указал даты и создал файл ICS для Google Календаря, запланировав события на 14:00 по тихоокеанскому времени.
ChatGPT мог определить даты, но требовались дополнительные шаги, такие как предоставление кода на Python, для создания файла ICS.
Anthropic Claude 3.5 может генерировать фа йлы iCalendar, но пользователям следует проверять результаты из-за возможных ошибок, которые могут казаться правдоподобными.
«Некоторые эксперты рекомендуют использовать большие языковые модели (LLMs) для написания валидаторов на Python, чтобы обеспечить точность сгенерированных данных.»
Стохастическая природа больших языковых моделей (LLM) может приводить к ошибкам «на единицу», что может подорвать доверие к предоставляемой информации, делая проверку особенно важной для критических данных.