Тест «Мой синий — твой синий?» исследует, как люди классифицируют цвет циан, выявляя субъективные различия в восприятии цвета.
Такие факторы, ка к калибровка монитора, окружающее освещение и личное восприятие, значительно влияют на точность теста.
«Тест, созданный экспертом в области визуальной нейронауки, направлен на то, чтобы развлечь и вызвать размышления о взаимодействии между восприятием и языком.»
Удобство поиска, легкость поиска элементов кода, является важной, но часто упускаемой из виду метрикой в обслуживании кода.
Ключевые практики для улучшения возможности поиска включают избегание динамического построения идентификаторов, использование согласованных соглашений об именах по всему стеку и предпочтение плоских структур над вложенными.
«Эти практики помогают предотвратить разочарование и ошибки при навигации и поддержке незнакомых кодовых баз.»
Грепабельность, легкость поиска кода с помощью grep, является недооцененным, но ценным показателем качества и согласованности кода.
«Супер Греп», инструмент, разработанный для улучшенного сопоставления шаблонов по различным соглашениям об именах, теперь доступен на PyPI и предлагает режим «супер нечувствительности к регистру».
Хотя IDE (интегрированные среды разработки) предоставляют функции поиска, grep остается важным инструментом, особенно в больших или незнакомых кодовых базах, обеспечивая легкость поиска и согласованность в разных языках.
Автор описывает «Эффект проекта Гидра», когда решение одной задачи в проекте приводит к появлению новых задач, создавая цикл незавершенной работы.
Чтобы разорвать этот цикл, автор предлагает такие стратегии, как определение понятия «готово» с самого начала, принятие концепции Минимально Жизнеспособного Продукта (MVP), ограничение времени и празднование завершений.
Основное внимание уделяется формированию привычек, которые увеличивают вероятность завершения проектов, способствуя таким образом реальному росту навыков и снижению умственной нагрузки от незавершенных задач.
Автор исследовал использование новой функции структурированных выводов GPT-4o для разработки веб-скрейпера с поддержкой ИИ, с многообещающими начальными результатами, используя модели Pydantic.
Среди вызовов были разбор сложных таблиц и управление затратами, при этом двухдневный эксперимент стоил $24, что привело к усилиям по очистке HTML-строк для улучшения производительности.
Была создана демонстрация с использованием Streamlit, а исходный код был размещен на GitHub, с планами на будущее по захвату событий браузера и улучшению пользовательского опыта.
Веб-скрейпинг с использованием GPT-4o эффективен, но дорог, что побуждает пользователей конвертировать HTML в более простые форматы, такие как markdown, чтобы сократить расходы.
Инструменты, такие как Extractus, dom-to-semantic-markdown, Apify и Firecrawl, помогают в этом преобразовании, и исследуются потоки с участием пользователей для генерации XPaths.
Альтернативы, такие как browserbase.com, предлагают решения для запуска расширений Chrome на безголовых браузерах, а использование меньших, точно настроенных моделей или генерация кода для скрапинга могут повысить эффективность и снизить затраты.
Автор переводит свое облачное предприятие в Нью-Мексико, включая покупку нового сервера для замены устаревшего.
Современные серверы, такие как Dell PowerEdge и HP ProLiant, по сути являются мощными компьютерами с передовыми функциями управления, такими как IPMI для удаленного доступа и управления.
Соображения безопасности в отношении IPMI требуют изоляции его от ненадежных сетей, что подчеркивает важность понимания конкретных возможностей и ограничений систем управления серверами.
В настоящее время Intel отстает от AMD как по производительности процессоров, так и по производительности графических процессоров, за исключением процессоров серии N100.
Процессоры AMD ценятся за их превосходную производительность и экономичность, в то время как процессоры Intel часто используются для прямой замены в существующих системах.
«Redfish становится более безопасной и удобной альтернативой IPMI для управления серверами.»