Автор описывает свой итеративный процесс разработки, сравнивая его с деревообработкой, где они строят, тестируют и совершенствуют, пока программное обеспечение не станет гладким и без проблем.
Недавняя задача заключалась в выравнивании радиокнопок с помощью flexbox, где зазор между радиокнопкой и меткой препятствовал переключению; это было решено путем удаления зазора и добавления отступа к метке.
Подчеркивает важность тщательного тестирования и доработки для обеспечения беспрепятственного пользовательского опыта, отмечая, что мелкие проблемы могут значительно повлиять на общую удобство использования.
Обсуждение подчеркивает проблему решения незначительных проблем пользовательского интерфейса (UI) в средах Agile-разработки, где такие проблемы часто остаются незамеченными и не получают приоритета.
Существует дискуссия о том, пренебрегают ли методологии Agile этими мелкими исправлениями по своей сути или это более широкая культурная проблема в компаниях, которые ставят приоритет на быстрый результат, а не на качество.
«Некоторые участники утверждают, что прямая коммуникация между разработчиками и пользователями может значительно улучшить качество продукта, но этому часто мешают управленческие структуры и процессы.»
Джефф Гирлинг обвинил компанию Elecrow в использовании ИИ-клона его голоса в их видео без его согласия, что он считает тревожным, учитывая их прошлые хорошие отношения.
Он подчеркнул важность неиспользования чьего-либо голоса без разрешения и предложил нанимать дикторов или сотрудничать с создателями контента вместо этого.
Джефф не уверен в необходимости подачи иска из-за затрат и отсутствия четкого юридического прецедента в отношении несанкционированного клонирования голоса с помощью ИИ, и он связался с Elecrow для разрешения проблемы.
Голос одного ютубера был клонирован с помощью ИИ, что вызвало обеспокоенность по поводу злоупотребления ИИ для создания фальшивого и потенциально вредного контента.
Обсуждение подчеркивает опасения, что ИИ может быть использован для подстрекательства к насилию или разрушения репутации, особенно в обществах с серьезными последствиями за предполагаемое богохульство или моральные нарушения.
Дебаты включают мнения о том, может ли повышение доступности инструментов ИИ помочь общественности стать более скептичной к цифровому контенту, по сравнению с потенциальным увеличением вреда из-за легкости создания реалистичных поддельных доказательств.
В эпоху 16-битных компьютеров в Японии было три основных компьютерных платформы: PC-98 от NEC, FM Towns от Fujitsu и X68000 от Sharp, при этом PC-98 была самой популярной.
Переход на Windows привел к упадку этих платформ, так как они либо стали менее отличительными, либо несовместимыми с новой операционной системой, в то время как переход игрового рынка на 3D-консоли еще больше уменьшил их значимость.
Несмотря на упадок их уникальных платформ, японские производители компьютеров перешли к производству стандартных ПК на базе Windows, выживая лучше, чем их западные аналоги, такие как Commodore и Atari.
Экономический кризис в Азии 1997 года значительно повлиял на японские платформы ПК, включая процессор SuperH от Hitachi, что привело к партнерству с Mitsubishi для создания компании Renesas.
Renesas столкнулась с трудностями в продолжении разработки SuperH и в конечном итоге переключила внимание на новые разработки.
Японский рын ок ПК сократился из-за проблем с совместимостью программного обеспечения, экономического давления и усиленной конкуренции со стороны мировых стандартов и западных компаний.
«Выпущен Nextcloud Hub 9, включающий интегрированные инструменты, такие как Files, Talk, Groupware и Office, для улучшенного сотрудничества и контроля данных.»
«Платформа предлагает решение с самостоятельным хостингом с настраиваемыми и масштабируемыми опциями, обслуживающее различные сектора, включая государственный, корпоративный и образовательный.»
Новые функции включают локального AI-ассистента для создания контента и суммирования электронной почты, подчеркивая приверженность Nextcloud к конфиденциальности и соблюдению нормативных требований.
Nextcloud, платформа облачных приложений с открытым исходным кодом, получает смешанные отзывы от пользователей: одни хвалят её функциональность, другие критикуют за сложность и проблемы с обновлениями.
Пользователи сообщают о различных опытах: от бесперебойной работы и легких обновлений до катастрофических апгрейдов, приводящих к потере данных, что подчеркивает важность резервного копирования и тщательного управления.
«Попытка платформы предложить широкий спектр функций приводит к дебатам о том, следует ли ей сосредоточиться на основных функциях для улучшения надежности и производительности.»
«Разработчик успешно создал клон Flappy Bird на языке C для Android, достигнув размера APK менее 100 КБ, что является заметно малым для такой игры.»
Проект был вдохновлен аналогичной работой на C# и включал преодоление трудностей с Android Native Activity и ограничениями размера APK.
Ключевые технические реализации включали использование OpenSLES для воспроизведения звука, upng для декодирования изображений и OpenGL ES 2 с шейдерами для рендеринга.
Разработчик создал клон Flappy Bird для Android, используя только язык C, при этом весь размер приложения составляет менее 100KB.
«Проект демонстрирует потенциал создания высокоэффективных и компактных приложений, что контрастирует с тенденцией к большим, раздутым приложениям.»
Обсуждение подчеркивает технические трудности и оптимизации, связанные с минимизацией размера приложения, такие как сокращение строк кода и эффективное управление ресурсами.
Hy 1.0.0, диалект Lisp для Python, был выпущен после почти 12 лет разработки, что знаменует собой значительный этап.
Hy встроен в Python, что позволяет бесшовную интеграцию и использование в проектах на Python.
Будущие обновления будут сосредоточены на исправлении ошибок, совместимости с новыми версиями Python и поддержке новых функций без нарушения существующего кода Hy 1.x.y.
Hy 1.0.0, диалект Lisp для Python, был выпущен, позволяя пользователям смешивать код на Python и Hy, в конечном итоге производя байт-код Python.
Компилятор написан на Python, поддерживает систему исключений Python, но не имеет автономного дистрибутива, что вызывает обсуждения о более четкой документации и совместимости инструментов.
Сообщество ценит долгосрочную приверженность проекта и его причудливые элементы, пользователи делятся опытом и проектами, используя Hy.
«WP Engine является отдельной организацией от WordPress, несмотря на брендинг, который может указывать на обратное, и извлекает выгоду из этого заблуждения.»
WP Engine отключает систему ревизий WordPress по умолчанию для экономии средств, что ставит под угрозу целостность пользовательского контента и противоречит обещанию WordPress по защите данных.
Клиентам рекомендуется требовать как минимум 3 ревизии, которые позволяет WP Engine, или рассмотреть альтернативных хостинг-провайдеров для поддержания более высоких стандартов в экосистеме WordPress.
Мэтт Мулленвег, генеральный директор Automattic, раскритиковал WP Engine за то, что они не вносят вклад в проект с открытым исходным кодом WordPress, несмотря на то, что их доходы сопоставимы с доходами Automattic.
Сотрудник WP Engine заявил, что руководство препятствует вкладам в WordPress из-за целевых показателей KPI, и впоследствии был уволен, что обострило проблему.
«Спор подчеркивает напряженность между принципами открытого исходного кода и ориентированными на прибыль бизнес-практиками, при этом WP Engine обвиняют в получении прибыли от WordPress без отдачи сообществу.»
Google Cloud претерпевает значительные изменения, включая закрыт ие Google Container Registry (GCR) в 2025 году, который будет заменен более дорогим Artifact Registry (GAR).
Пользователи испытывают трудности и затруднительные процессы при переносе своих проектов с GCR на GAR, что добавляет к их разочарованию.
Несмотря на превосходную инженерию и пользовательский опыт Google Cloud, частые изменения и сбои делают его менее рекомендуемым по сравнению с AWS и Microsoft Azure.
История закрытия сервисов Google Cloud, таких как Google Domains, заставила пользователей быть осторожными и привела к тому, что многие перешли на альтернативы, такие как Cloudflare или AWS Route 53.
Частые изменения API и плохая поддержка клиентов являются значительными проблемами, которые способствуют восприятию ненадежности Google, несмотря на наличие превосходных технических решений.
АWS и Azure часто предпочитают Google Cloud из-за их стабильности и лучшей ориентации на клиента, несмотря на их собственные недостатки.
Новый датчик CO2 от Infineon эффективен для мониторинга качества воздуха в помещениях, но уступает оптическим NDIR-датчикам на открытом воздухе.
«Фотоакустические NDIR-датчики, такие как у Infineon, чувствительны к изменениям температуры и низкочастотным шумам, что делает их менее надежными в уличных условиях.»
Оптические NDIR-датчики предпочтительны для стабильной работы на открытом воздухе, что подчеркивает проблемы калибровки и экологические аспекты, необходимые для точного мониторинга CO2.
Понимание частиц физиками эволюционировало от точечных объектов к более сложным концепциям, таким как коллапсированные волновые функции, квантовые возбуждения полей и представления групп симметрии.
Квантовая механика и квантовая теория поля описывают частицы как волны и возбуждения полей, свойства которых определяются симметричными группами, такими как группа Пуанкаре.
Современные теории, включая теорию струн и гипотезу it-from-qubit, предполагают, что частицы могут быть вибрирующими струнами или голограммами кубитов, в то время как амплитудологи стремятся упростить взаимодействия частиц для более глубокого понимания.
«Обсуждение вращается вокруг сложной природы частиц в квантовой механике, оспаривая традиционное представление о частицах как о крошечных шариках и представляя их как возбуждения в полях.»
Термин «частица» считается вводящим в заблуждение; в квантовой теории поля (КТП) частицы лучше понимать как математические абстракции или возбуждения в полях, а не физические объекты.
Разговор подчеркивает продолжающиеся дебаты и отсутствие консенсуса среди физиков о фундаментальной природе частиц и полей, что отражает развивающееся понимание в современной физике.
Рави Коутино столкнулся с серьезными трудностями в получении психиатрической помощи через свою страховку Ambetter из-за «призрачной сети» недоступных поставщиков.
Несмотря на многочисленные попытки Рави и его матери Барбары найти терапевта, они столкнулись с множеством препятствий, что привело к ухудшению психического здоровья и визитам в больницу.
«Расследование ProPublica подчеркивает системные проблемы в доступе к психиатрической помощи, когда неточности и задержки в страховых сетях способствовали трагической смерти Рави в возрасте 36 лет от осложнений, связанных с чрезмерным употреблением алкоголя.»
Мужчина, ищущий психиатрическую помощь, обнаружил, что многие поставщики, указанные его страховко й, либо недоступны, либо не входят в сеть, что является распространенной проблемой, известной как «призрачная сеть».
«Страховые компании часто не поддерживают точные справочники, что усложняет пациентам поиск медицинской помощи и вызывает значительный стресс и финансовые трудности.»
Некоторые предлагают устранить посредников в сфере медицинского страхования или принять систему единого плательщика для решения этих неэффективностей, хотя даже интегрированные поставщики, такие как Kaiser Permanente, сталкиваются с проблемами в области психиатрических услуг.
Роберт Хенке отмечает 20-летие первого программного синтезатора Ableton, Operator, делясь инсайтами, советами и бесплатным набором пресетов.
Оператор, разработанный в 2004 году, был создан для эффективности ЦП и удобного программ ирования, включая такие инновационные элементы, как глобальное время, управление тоном и аддитивный синтез.
Частотная модуляция (FM-синтез), разработанная Джоном Чоунингом в 1960-х годах, использует генераторы синусоидальных волн для создания сложных звуков, отличаясь от субтрактивного синтеза тем, что не требует фильтров.
FM-синтез в Ableton Live, особенно через его компонент Operator, оказал значительное влияние за последние 20 лет, повлияв на многие VST (Virtual Studio Technology).
«Уникальный дизайн программного обеспечения с режимами Session View и Arrangement View высоко оценивается за его глубину и пользовательский интерфейс (UI).»
Вклад Роберта Хенке, а также его живые выступления и мастер-классы, отмечены за их значительное влияние на сообщество музыкального производства.
Разработан API на Python с открытым исходным кодом, использующий GPT-4 для распознавания текста (OCR) на PDF-файлах, с поддержкой параллельной обработки и пакетной обработки.
API конвертирует PDF в Markdown и добавляет подписи к изображениям, демонстрируя свои возможности, успешно обрабатывая сложные страницы из документов NASA по программе Apollo 17.
Проект доступен на GitHub, и разработчик ищет отзывы от сообщества.
Разработан сервис API на Python, использующий GPT-4o для OCR (оптического распознавания символов) на PDF-файлах, с поддержкой параллельной обработки и пакетной обработки, преобразующий PDF в markdown и описывающий изображения с подписями.
«Проект, протестированный на документах NASA Apollo 17, является открытым исходным кодом на GitHub, но пользователи сообщают о проблемах с консистентностью и галлюцинациями в больших языковых моделях (LLM), что предполагает, что традиционное OCR может быть более надежным для производства.»
Решение отмечено своей экономической эффективностью, с предоставлением подробных сравнений использования токенов и затрат.
Пользователи сообщают о проблемах с рендерингом SVG (масштабируемой векторной графики) при использовании Cloudflare, особенно с фреймворками на основе React, такими как Astro и Remix.
Проблема, похоже, связана с тем, что процесс сборки не преобразует атрибуты camelCase в hyphen-case, но, по словам сотрудников Cloudflare, она не является широко распространенной.
Cloudflare активно расследует проблему, и пользователям рекомендуется предоставить данные учетной записи для дальнейшего тестирования и решения.
Flow Computing представила новую технологию под названием 'Параллельные процессорные блоки' (PPU), которая, как утверждается, делает процессоры в 100 раз быстрее.
Эта инновация направлена на значительное повышение производительности вычислений за счет использования параллельной обработки, которая позволяет выполнять несколько задач одновременно.
«Объявление привлекло внимание благодаря своему потенциалу революционизировать скорость и эффективность процессоров, что делает его значительным событием в компьютерной индустрии.»
Flow Computing предлагает интеграцию 'параллельных вычислительных блоков' (PPU) с ЦПУ для устранения времени ожидания данных, что повышает эффективность параллельной обработки.
Эта концепция, напоминающая прошлые технологии, такие как транспьютеры и процессор Cell, сталкивается с трудностями в параллелизации задач, но показывает перспективы с нейронными сетями.
Обсуждение сравнивает PPUs с существующими технологиями, такими как GPUs и Xeon Phi, подчеркивая потенциал и сложности интеграции современных параллельных вычислений.