Автор описывает свой итеративный процесс разработки, сравнивая его с деревообработкой, где они строят, тестируют и совершенствуют, пока программное обеспечение не станет гладким и без проблем.
Недавняя задача заключалась в выравнивании радиокнопок с помощью flexbox, где зазор между радиокнопкой и меткой препятствовал переключению; это было решено путем удаления зазора и добавления отступа к метке.
Подчеркивает важность тщательного тестирования и доработки для обеспечения беспрепятственного пользовательского опыта, отмечая, что мелкие проблемы могут значительно повлиять на общую удобство использования.
Обсуждение подчеркивает проблему решения незначительных проблем пользовательского интерфейса (UI) в средах Agile-разработки, где такие проблемы часто остаются незамеченными и не получают приоритета.
Существует дискуссия о том, пренебрегают ли методологии Agile этими мелкими исправлениями по своей сути или это более широкая культурная проблема в компаниях, которые ставят приоритет на быстрый результат, а не на качество.
«Некоторые участники утверждают, что прямая коммуникация между разработчиками и пользователями может значительно улучшить качество продукта, но этому часто мешают управленческие структуры и процессы.»
Джефф Гирлинг обвинил компанию Elecrow в использовании ИИ-клона его голоса в их видео без его согласия, что он считает тревожным, учитывая их прошлые хорошие отношения.
Он подчеркнул важность неиспользования чьего-либо голоса без разрешения и предложил нанимать дикторов или сотрудничать с создателями контента вместо этого.
Джефф не уверен в необходимости подачи иска из-за затрат и отсутствия четкого юридического прецедента в отношении несанкционированного клонирования голоса с помощью ИИ, и он связался с Elecrow для разрешения проблемы.
Голос одного ютубера был клонирован с помощью ИИ, что вызвало обеспокоенность по поводу злоупотребления ИИ для создания фальшивого и потенциально вредного контента.
Обсуждение подчеркивает опасения, что ИИ может быть использован для подстрекательства к насилию или разрушения репутации, особенно в обществах с серьезными последствиями за предполагаемое богохульство или моральные нарушения.
Дебаты включают мнения о том, может ли повышение доступности инструментов ИИ помочь общественности стать более скептичной к цифровому контенту, по сравнению с потенциальным увеличением вреда из-за легкости создания реалистичных поддельных доказательств.
В эпоху 16-битных компьютеров в Японии было три основных компьютерных платформы: PC-98 от NEC, FM Towns от Fujitsu и X68000 от Sharp, при этом PC-98 была самой популярной.
Переход на Windows привел к упадку этих платформ, так как они либо стали менее отличительными, либо несовместимыми с новой операционной системой, в то время как переход игрового рынка на 3D-консоли е ще больше уменьшил их значимость.
Несмотря на упадок их уникальных платформ, японские производители компьютеров перешли к производству стандартных ПК на базе Windows, выживая лучше, чем их западные аналоги, такие как Commodore и Atari.
Экономический кризис в Азии 1997 года значительно повлиял на японские платформы ПК, включая процессор SuperH от Hitachi, что привело к партнерству с Mitsubishi для создания компании Renesas.
Renesas столкнулась с трудностями в продолжении разработки SuperH и в конечном итоге переключила внимание на новые разработки.
Японский рынок ПК сократился из-за проблем с совместимостью программного обеспечения, экономического давления и усиленной конкуренции со стороны мировых стандартов и западных компаний.
«Выпущен Nextcloud Hub 9, включающий интегрированные инструменты, такие как Files, Talk, Groupware и Office, для улучшенного сотрудничества и контроля данных.»
«Платформа предлагает решение с самостоятельным хостингом с настраиваемыми и масштабируемыми опциями, обслуживающее различные сектора, включая государственный, корпоративный и образовательный.»
Новые функции включают локального AI-ассистента для создания контента и суммирования электронной почты, подчеркивая приверженность Nextcloud к конфиденциальности и соблюдению нормативных требований.
Nextcloud, платформа облачных приложений с открытым исходным кодом, получает смешанные отзывы от пользователей: одни хвалят её функциональность, другие критикуют за сложность и проблемы с обновлениями.
Пользователи сообщают о различных опытах: от бесперебойной работы и легких обновлений до катастрофических апгрейдов, приводящих к потере данных, что подчеркивает важность резервного копирования и тщательного управления.
«Попытка платформы предложить широкий спектр функций приводит к дебатам о том, следует ли ей сосредоточиться на основных функциях для улучшения надежности и производительности.»
«Разработчик успешно создал клон Flappy Bird на языке C для Android, достигнув размера APK менее 100 КБ, что является заметно малым для такой игры.»
Проект был вдохновлен аналогичной работой на C# и включал преодоление трудностей с Android Native Activity и ограничениями размера APK.
Ключевые технические реализации включали использование OpenSLES для воспроизведения звука, upng для декодирования изображений и OpenGL ES 2 с шейдерами для рендеринга.
Разработчик создал клон Flappy Bird для Android, используя только язык C, при этом весь размер приложения составляет менее 100KB.
«Проект демонстрирует потенциал создания высокоэффективных и компактных приложений, что контрастирует с тенденцией к большим, раздутым приложениям.»
Обсуждение подчеркивает технические трудности и оптимизации, связанные с минимизацией размера приложения, такие как сокращение строк кода и эффективное управление ресурсами.
Hy 1.0.0, диалект Lisp для Python, был выпущен после почти 12 лет разработки, что знаменует собой значительный этап.
Hy встроен в Python, что позволяет бесшовную интеграцию и использование в проектах на Python.
Будущие обновления будут сосредоточены на исправлении ошибок, совместимости с новыми версиями Python и поддержке новых функций без нарушения существующего кода Hy 1.x.y.
Hy 1.0.0, диалект Lisp для Python, был выпущен, позволяя пользователям смешивать код на Python и Hy, в конечном итоге производя байт-код Python.
Компилятор написан на Python, поддерживает систему исключений Python, но не имеет автономного дистрибутива, что вызывает обсуждения о более четкой документации и совместимости инструментов.
Сообщество ценит долгосрочную приверженность проекта и его причудливые элементы, пользователи делятся опытом и проектами, используя Hy.
«WP Engine является отдельной организацией от WordPress, несмотря на брендинг, который может указывать на обратное, и извлекает выгоду из этого заблуждения.»
WP Engine отключает систему ревизий WordPress по умолчанию для экономии средств, что ставит под угрозу целостность пользовательского контента и противоречит обещанию WordPress по защите данных.
Клиентам рекомендуется требовать как минимум 3 ревизии, которые позволяет WP Engine, или рассмотреть альтернативных хостинг-провайдеров для поддержания более высоких стандартов в экосистеме WordPress.
Мэтт Мулленвег, генеральный директор Automattic, раскритиковал WP Engine за то, что они не вносят вклад в проект с открытым исходным кодом WordPress, несмотря на то, что их доходы сопоставимы с доходами Automattic.
Сотрудник WP Engine заявил, что руководство препятствует вкладам в WordPress из-за целевых показателей KPI, и впоследствии был уволен, что обострило проблему.
«Спор подчеркивает напряженность между принципами открытого исходного кода и ориентированными на прибыль бизнес-практиками, при этом WP Engine обвиняют в получении прибыли от WordPress без отдачи сообществу.»
Google Cloud претерпевает значительные изменения, включая закрытие Google Container Registry (GCR) в 2025 году, который будет заменен более дорогим Artifact Registry (GAR).
Пользователи испытывают трудности и затруднительные процессы при переносе своих проектов с GCR на GAR, что добавляет к их разочарованию.
Несмотря на превосходную инженерию и пользовательский опыт Google Cloud, частые изменения и сбои делают его менее рекомендуемым по сравнению с AWS и Microsoft Azure.
История закрытия сервисов Google Cloud, таких как Google Domains, заставила пользователей быть осторожными и привела к тому, что многие перешли на альтернативы, такие как Cloudflare или AWS Route 53.
Частые изменения API и плохая поддержка клиентов являются значительными проблемами, которые способствуют восприятию ненадежности Google, несмотря на наличие превосходных технических решений.
АWS и Azure часто предпочитают Google Cloud из-за их стабильности и лучшей ориентации на клиента, несмотря на их собственные недостатки.
Новый датчик CO2 от Infineon эффективен для мониторинга качества воздуха в помещениях, но уступает оптическим NDIR-датчикам на открытом воздухе.
«Фотоакустические NDIR-датчики, такие как у Infineon, чувствительны к изменениям температуры и низкочастотным шумам, что делает их менее надежными в уличных условиях.»
Оптические NDIR-датчики предпочтительны для стабильной работы на открытом воздухе, что подчеркивает проблемы калибровки и экологические аспекты, необходимые для точного мониторинга CO2.
Понимание частиц физиками эволюционировало от точ ечных объектов к более сложным концепциям, таким как коллапсированные волновые функции, квантовые возбуждения полей и представления групп симметрии.
Квантовая механика и квантовая теория поля описывают частицы как волны и возбуждения полей, свойства которых определяются симметричными группами, такими как группа Пуанкаре.
Современные теории, включая теорию струн и гипотезу it-from-qubit, предполагают, что частицы могут быть вибрирующими струнами или голограммами кубитов, в то время как амплитудологи стремятся упростить взаимодействия частиц для более глубокого понимания.
«Обсуждение вращается вокруг сложной природы частиц в квантовой механике, оспаривая традиционное представление о частицах как о крошечных шариках и представляя их как возбуждения в полях.»
Термин «частица» считается вводящим в заблуждение; в квантовой теории поля (КТП) частицы лучше понимать как математические а бстракции или возбуждения в полях, а не физические объекты.
Разговор подчеркивает продолжающиеся дебаты и отсутствие консенсуса среди физиков о фундаментальной природе частиц и полей, что отражает развивающееся понимание в современной физике.
Рави Коутино столкнулся с серьезными трудностями в получении психиатрической помощи через свою страховку Ambetter из-за «призрачной сети» недоступных поставщиков.
Несмо тря на многочисленные попытки Рави и его матери Барбары найти терапевта, они столкнулись с множеством препятствий, что привело к ухудшению психического здоровья и визитам в больницу.
«Расследование ProPublica подчеркивает системные проблемы в доступе к психиатрической помощи, когда неточности и задержки в страховых сетях способствовали трагической смерти Рави в возрасте 36 лет от осложнений, связанных с чрезмерным употреблением алкоголя.»
Мужчина, ищущий психиатрическую помощь, обнаружил, что многие поставщики, указанные его страховкой, либо недоступны, либо не входят в сеть, что является распространенной проблемой, известной как «призрачная сеть».
«Страховые компании часто не поддерживают точные справочники, что усложняет пациентам поиск медицинской помощи и вызывает значительный стресс и финансовые трудности.»
Некоторые предлагают устранить посредников в сфере медицинского страхования или принять систему единого плательщика для решения этих неэффективностей, хотя даже интегрированные поставщики, такие как Kaiser Permanente, сталкиваются с проблемами в области психиатрических услуг.
Роберт Хенке отмечает 20-летие первого программного синтезатора Ableton, Operator, делясь инсайтами, советами и бесплатным набором пресетов.
Оператор, разработанный в 2004 году, был создан для эффективности ЦП и удобного программирования, включая такие инновационные элементы, как глобальное время, управление тоном и аддитивный синтез.
Частотная модуляция (FM-синтез), разработанная Джоном Чоунингом в 1960-х годах, использует генераторы синусоидальных волн для создания сложных звуков, отличаясь от субтрактивного синтеза тем, что не требует фильтров.
FM-синтез в Ableton Live, особенно через его компонент Operator, оказал значительное влияние за последние 20 лет, повлияв на многие VST (Virtual Studio Technology).
«Уникальный дизайн программного обеспечения с режимами Session View и Arrangement View высоко оценивается за его глубину и пользовательский интерфейс (UI).»
Вклад Роберта Хенке, а также его живые выступления и мастер-классы, отмечены за их значительное влияние на сообщество музыкального производства.
Разработан API на Python с открытым исходным кодом, использующий GPT-4 для распознавания текста (OCR) на PDF-файлах, с поддержкой параллельной обработки и пакетной обработки.
API конвертирует PDF в Markdown и добавляет подписи к изображениям, демонстрируя свои возможности, успешно обрабатывая сложные страницы из документов NASA по программе Apollo 17.
Проект доступен на GitHub, и разработчик ищет отзывы от сообщества.
Разработан сервис API на Python, использующий GPT-4o для OCR (оптического распознавания символов) на PDF-файлах, с поддержкой параллельной обработки и пакетной обработки, преобразующий PDF в markdown и описывающий изображения с подписями.
«Проект, протестированный на документах NASA Apollo 17, является открытым исходным кодом на GitHub, но пользователи сообщают о проблемах с консистентностью и галлюцинациями в больших языковых моделях (LLM), что предполагает, что традиционное OCR может быть более надежным для производства.»
Решение отмечено своей экономической эффективностью, с предоставлением подробных сравнений использования токенов и затрат.
Пользователи сообщают о проблемах с рендерингом SVG (масштабируемой векторной графики) при использовании Cloudflare, особенно с фреймворками на основе React, такими как Astro и Remix.
Проблема, похоже, связана с тем, что процесс сборки не преобразует атрибуты camelCase в hyphen-case, но, по словам сотрудников Cloudflare, она не является широко распространенной.
Cloudflare активно расследует проблему, и пользователям рекомендуется предоставить да нные учетной записи для дальнейшего тестирования и решения.
Flow Computing представила новую технологию под названием 'Параллельные процессорные блоки' (PPU), которая, как утверждается, делает процессоры в 100 раз быстрее.
Эта инновация направлена на значительное повышение производительности вычислений за счет использования параллельной обработки, которая позволяет выполнять несколько задач одноврем енно.
«Объявление привлекло внимание благодаря своему потенциалу революционизировать скорость и эффективность процессоров, что делает его значительным событием в компьютерной индустрии.»
Flow Computing предлагает интеграцию 'параллельных вычислительных блоков' (PPU) с ЦПУ для устранения времени ожидания данных, что повышает эффективность параллельной обработки.
Эта концепция, напоминающая прошлые технологии, такие как транспьютеры и процессор Cell, сталкивается с трудностями в параллелизации задач, но показывает перспективы с нейронными сетями.
Обсуждение сравнивает PPUs с существующими технологиями, такими как GPUs и Xeon Phi, подчеркивая потенциал и сложности интеграции современных параллельных вычислений.