"sq" — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для задач обработки данных, таких как инспекция, запросы, объединение, импорт и экспорт данных, аналогичный "jq", но для баз данных и документов.
Он предлагает универсальные варианты установки, включая Homebrew, curl и scoop, с дополнительной поддержкой для менеджеров пакетов, таких как apt, yum, apk, pacman и yay.
Ключевые функции включают сравнение таблиц базы данных, импорт файлов Excel в PostgreSQL, просмотр метаданных базы данных и выполнение SQL-запросов с поддержкой различных форматов данных, таких как Excel, CSV, JSON, и вариантов вывода в базы данных или форматы, такие как XML и Markdown.
Sq.io — это инструмент командной строки, аналогичный jq, предназначенный для выполнения запросов к базам данных, предлагая альтернативу прямому использованию SQL.
Существует дебаты о том, является ли изучение SQL напрямую более эффективным, чем использование таких инструментов, как Sq.io, которые могут вносить дополнительную сложность.
Обсуждение отражает более широкую тенденцию разработки новых инструментов и абстракций, с разделенными мнениями о их необходимости и влиянии, под черкивая баланс между инновациями и улучшением существующих технологий.
ИИ Google, NotebookLLM, способен генерировать подкасты из веб-страниц или документов, но его легко обмануть с помощью измененного контента.
Автор продемонстрировал это, изменив свой веб-сайт, чтобы представить ИИ ложную информацию, иллюстрируя потенциальную уязвимость ИИ к контенту, созданному исключительно для ИИ.
Манипуляция заключалась в обнаружении пользовательского агента GoogleOther для предоставления определенных данных, но это могло повлиять на другие сервисы Google, что привело автора к удалению поддельного контента.
Статья подчеркивает уязвимость в Google NotebookLM, где пользователи могут манипулировать ИИ для создания ложной информации, подобно тактикам манипуляции SEO.
Обсуждается появление подкастов, созданных с помощью ИИ, которые имитируют реальные, но часто не содержат значимого контента.
Статья поднимает вопросы о ограничениях ИИ и его этических последствиях, особенно в творческих проектах с участием детей.
Ruby on Rails 8 выпустил свою первую бета-версию, в которой представлена интеграция с Kamal 2 для упрощения развертываний, Propshaft в качестве новой стандартной системы управления активами и значительные улучшения ActiveRecord.
Обновления интеграции SQLite делают его подходящим для производственных сред, а адаптеры Solid умен ьшают необходимость в дополнительных сервисах, используя SQLite.
Камал 2 предлагает развертывание без простоев с поддержкой HTTP/2, в то время как Propshaft модернизирует конвейер активов, заменяя Sprockets, а встроенная аутентификация упрощена.
Ruby on Rails 8 представляет значительные обновления, включая новое издание "Programming Ruby" и обновления "The Rails Way" специально для Rails 8.
Новые функции в Ruby, такие как YJIT (еще один компилятор Just-In-Time) для повышения скорости и асинхронных возможностей, вызывают ажиотаж в сообществе.
Сообщество Rails остается оптимистичным в отношении своего будущего, обсуждая возможные переходы от Redis к новым решениям для кэширования, при этом ценя Rails за его продуктивность и стабильность, несмотря на некоторые опасения по поводу принятия асинхронных функций.
Пост обсуждает использование пьезоэлектрической зажигалки для барбекю для недорогого электромагнитного инжектирования неисправностей (EMFI) с целью эксплуатации уязвимостей оборудования.
Эксперименты проводились на ноутбуке Samsung S3520, нацеленном на шину DDR для вызова ошибок памяти, что приводило к локальному повышению привилегий в CPython и Linux.
Метод демонстрирует потенциал для обхода мер безопасности, таких как TPM (доверенный платформенный модуль) в игровых ПК, с планами на будущее исследование новых технологий и платформ.
Пост обсуждает использование зажигалок для создания электромагнитных помех, эксплуатацию игровых автоматов и устройств для получения бесплатных кредитов в 80-х и 90-х годах.
Это подчеркивает более широкие последствия для безопасности, связанные с физическим доступом к устройствам, предполагая, что такой доступ часто приводит к компрометации безопасности.
Изначальная тема касалась использования зажигалки для вызова переворотов битов памяти, демонстрируя креативные методы и вызовы в эксплуатации уязвимостей аппаратного обеспечения.
Веб-разработка на Rust в настоящее время не имеет комплексного фреймворка, который объединяет основные функции, что делает её более сложной по сравнению с такими фреймворками, как Django.
Экосистема фрагментирована, с множеством библиотек, но без интеграции, что приводит к необходимости значительной ручной настр ойки.
Автор разрабатывает «nicole's web toolkit» (newt) для упрощения веб-проектов на Rust, объединяя необходимые функции с хорошей документацией и поддержкой сообщества.
Rust не имеет всеобъемлющего веб-фреймворка, подобного Django или Rails, который некоторые разработчики требуют для упрощения веб-разработки на Rust.
Rocket, ранний веб-фреймворк для Rust, потерял популярность из-за своей зависимости от nightly-версии Rust и застревания на стадии кандидата в релизы.
В то время как некоторые разработчики ценят нейтральный характер таких фреймворков, как Axum и Actix-web, другие утверждают, что сложность Rust и его ориентация на системное программирование делают его менее идеальным для веб-разработки по сравнению с такими языками, как Python или Go.
Значительная часть результатов изображений Google по запросу «птенец павлина» сгенерирована ИИ, что подчеркивает более широкую тенденцию влияния контента ИИ на качество поиска.
Пользователи выражают недовольство по поводу контента, созданного ИИ, в результатах поиска, особенно в таких областях, как сравнение продуктов и медицинская информация, что приводит некоторых к поиску альтернатив, таких как Kagi.
Существует растущий спрос на сертификацию контента, созданного человеком, поскольку пользователи вспоминают более аутентичный интернет прошлого.
В пакете http языка Go заголовок Content-Length автоматически устанавливается для ответов, которые помещаются в один буфер, в то время как для более крупных ответов используется «потоковая передача с разделением на части» для отправки данных частями без знания общего размера.
Кусочная передача данных эффективна для передачи данных неизвестной длины и поддерживается HTTP 1.1, при этом каждый кусок предваряется его размером в шестнадцатеричном формате.
HTTP/2 и HTTP/3 используют разные механизмы потоковой передачи и не поддерживают кодирование чанков, но интерфейс Go http.ResponseWriter упрощает обработку заголовков и типа содержимого.
HTTP-серверы определяют Content-Length через явное указание, одиночные операции записи или ручное разбиение на части, что может быть сложным для разработчиков.
Неправильная длина содержимого может вызвать проблемы, такие как ошибки браузера или зависание, особенно когда сжатие изменяет размер содержимого.
Кодирование с разбивкой на части полезно для потоковой передачи больших или неизвестного размера ответов, но создает проблемы при реализации в различных стэках HTTP.
Документ предоставляет обзор вариантов хранения, включая поддерживаемые действия, часто задаваемые вопросы (FAQ) и подробности о бета-тестировании.
Он включает инструкции по созданию учетных данных S3, использованию инструментов API S3 и созданию хранилищ Buckets с использованием MinIO или Terraform Provider.
Руководство предн азначено для помощи пользователям в эффективном управлении хранилищем с использованием этих инструментов и сервисов.
Hetzner Object Storage — это новый сервис, находящийся в стадии бета-тестирования, предлагающий конкурентоспособные цены, но с некоторыми ограничениями, такими как ограничение в 1 Гбит/с на ведро. Пользователям рекомендуется использовать стратегию резервного копирования "Cloud 3-2-1" для безопасности данных, что отражает осторожность из-за прошлых инцидентов потери данных с другими провайдерами, такими как OVH. Хотя Hetzner известен как экономичный хостинг, пользователи должны быть внимательны к возможным проблемам с аккаунтом и соблюдать условия сервиса, чтобы избежать приостановок.