Нобелевская премия по физике была присуждена Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за их вклад в нейронные сети и машинное обучение, что вызвало удивление и дискуссии.
Критики утверждают, что их работа не соответствует традиционной физике, предполагая либо нехватку революционных открытий в физике, либо попытку воспользоваться текущей популярностью ИИ.
Это решение вызвало обсуждения о значимости существующих категорий Нобелевской премии и возможной необходимости отдельной премии, посвященной компьютерным наукам.
Дифференциальный трансформер вводит новый механизм внимания, который усиливает фокус на релевантном контексте, минимизируя шум, используя дифференциальный подход внимания, который вычитает две карты внимания softmax, чтобы способствовать разреженным паттернам внимания.
Экспериментальные результаты показывают, что Diff Transformer превосходит традиционные трансформеры в языковом моделировании, особенно выделяясь в моделировании длинных контекстов, извлечении ключевой информации и снижении галлюцинаций, тем самым улучшая точность и надежность в обучении в контексте.
Это развитие позиционирует Diff Transformer как перспективную архитектуру для продвижения крупных языковых моделей, с потенциальными приложениями в вычислениях и языке, а также в машинно м обучении.
«Дифференциальный трансформер представляет инновационную архитектуру, использующую дифференциальное внимание, которое уменьшает шум, вычитая две функции внимания softmax, что позволяет уменьшить размер модели при сохранении производительности, сопоставимой с более крупными трансформерами. Трансформер DIFF с 6,8 миллиардами параметров достигает аналогичной потери на валидации, как и трансформер с 11 миллиардами параметров, используя только 62,2% параметров, за счет использования вдвое меньшего количества голов внимания на слой. Эта архитектура демонстрирует потенциал в уменьшении галлюцинаций в задачах, таких как ответы на вопросы и суммирование текста, хотя требует повторного обучения моделей для принятия нового механизма внимания.»
Обновление улучшает код разрешения DNS в uBlock, повышая его способность фильтровать по CNAME (каноническому имени) и IP-адресу.
Новая функция позволяет использовать опцию ipaddress= для блокировки корневых документов, если IP-адрес извлекается до первого запроса, хотя используется первый IP-адрес из списка DNS, который может отличаться от выбора браузера.
Коммит включает изменения в нескольких файлах: добавлено 153 строки и удалено 96 строк, что указывает на значительное обновление кода.
uBlock Origin обновил свою функцию раскрытия CNAME, добавив фильтрацию IP-адресов, которая ранее была эксклюзивной для Firefox.
Это обновление улучшает существующую функциональность, позволяя блокировать на основе IP-адресов до того, как запросы будут сделаны, хотя оно может столкнуться с трудностями в случае доменов с несколькими IP-адресами.
Продолжаются обсуждения поддержки uBlock Origin в браузерах, особенно в связи с изменениями Manifest V3 в Chrome, что побуждает пользователей исследовать альтернативы, такие как Firefox и Brave, для улучшения возможностей блокировки рекламы.
Kotlin Money — это новая библиотека, разработанная для точных денежных расчетов и распределений, решающая общие проблемы, такие как ошибки округления в финансовых операциях.
Библи отека поддерживает широкий спектр валют, включая 306 традиционных валют и 2283 криптовалюты, и планируется расширение для разработки на Android и сериализации.
Это обеспечивает точное распределение сумм, предотвращая финансовые несоответствия, такие как убытки или переплаты, и поддерживает различные математические и процентные операции.
Kotlin Money — это библиотека, созданная для упрощения денежных расчетов в языке программирования Kotlin, решающая общие проблемы, такие как округление в финансовых операциях.
Библиотека вдохновлена вызовами, с которыми столкнулись в N26 Brasil, и поддерживает конвертацию валют и правила округления, аналогично JSR 354 в Java и другим библиотекам для работы с деньгами.
Он использует BigDecimal для точных вычислений и предлагает удобный API, подчеркивая важность точной обработки денежных средств в программировании.
Теорема CAP в распределенных системах утверждает, что система может достичь только двух из трех свойств: согласованности, доступности и устойчивости к разделению. Согласованность обеспечивает, что любое чтение после записи возвращает последнее значение, доступность гарантирует ответы от неотказавших узлов, а устойчивость к разделению позволяет работать несмотря на потери сетевых сообщений. Теорема, доказанная Гилбертом и Линчем, демонстрирует, что система не может одновременно поддерживать все три свойства, так как сетевые разделения могут привести к несогласованностям.
Теорема CAP объясняет, что в распределенных системах одновременно могут быть достигнуты только два из трех свойств — согласованность, доступность и устойчивость к разделению. Теорема PACELC развивает CAP, утверждая, что при отсутствии разделений необходимо сделать выбор между задержкой и согласованностью. Системы, такие как Google Spanner, используют продвинутые протоколы и точные часы для поддержания согласованности, иллюстрируя компромиссы в проектировании систем.
Просмотрщик MACHINA CCTV - это проект в стадии разработки, использующий LLAVA YOLO 11 и OpenCV для реального времени маркировки объектов из высококачественных RTSP потоков.
Система обрабатывает кадры с временем задержки 20 мс, используя небольшую модель YOLO 11 на GTX 1060, с механизмом для обработки задержек потока и обнаружения простоя.
Проект направлен на разработку безголовой системы безопасности с использованием современных моделей компьютерного зрения и обнаружения объектов, приглашая к участию сообщество.
Проект GitHub «Видео наблюдение с YOLO+llava» от psychip набирает популярность благодаря своему применению в DIY безопасности и ИИ, вызывая обсуждения альтернативных решений для наблюдения, таких как Frigate NVR, Scrypted и Viseron. - Frigate NVR отмечается за свою надежность, хотя имеет крутой порог вхождения, и в рекомендациях по оборудованию упоминается использование Geforce GTX 1060 или Coral USB Accelerator для повышения эффективности обработки. - Проект также поднимает вопросы конфиденциальности и подчеркивает ответственное использование технологий наблюдения, с дебатами о применении YOLO с llava для детализированных описаний объектов и альтернатив, таких как Florence-2 и MobileNetV3.
Уместность боевых вертолетов ставится под сомнение в контексте российского вторжения в Украину, где небольшие дроны эффективно поражают бронетанковые подразделения.
Конфликт выявил уязвимости как вертолетов, так и тяжелой брони, поскольку точная артиллерия и дроны представляют собой значительные угрозы.
Будущее ударных вертолетов может зависеть от интеграции передовых систем разведки, наблюдения и сбора информации, а также разработки мер противодействия дронам и ракетам, что подчеркивает растущую важность разведки и коммуникаций в современной войне.
Дебаты сосредоточены на том, остаются ли ударные вертолеты актуальными в современной войне, учитывая рост использования дронов и передовых технологий.
Сторонники утверждают, что вертолеты обладают маневренностью и эффективностью в определенных боевых сценариях, в то время как критики указывают на более дешевые, беспилотные альтернативы.
Эта дискуссия является частью более широкой тенденции оценки дорогостоящих военных систем по сравнению с более доступными вариантами, особенно в конфликтах с равными противниками.
Обсуждение сосредоточено на Сэме Альтмане, генеральном директоре OpenAI, и его амбициозных проектах, таких как Worldcoin, которые вызывают смешанные реакции относительно их потенциальных рисков и необходимости для прогресса.
Разговор включает философские дебаты об амбициях, ссылаясь на Ницше и современные критики, подчеркивая различные точки зрения на роль амбиций в технологическом прогрессе.
Существует дискуссия о политическом влиянии технологических компаний на общественные вопросы, наряду с опасениями по поводу контента за платным доступом, который влияет на доступность и инклюзивность общественных обсуждений.
Volvo интегрировала язык программирования Rust в свою сборочную линию, в частности для процессора ECU с низким энергопотреблением в электромобилях, из-за его надежности и уменьшения ошибок, связанных с памятью, по сравнению с C и C++. Юлиус Густавссон, архитектор программного обеспечения в Volvo, сыграл ключевую роль в этой интеграции с 2019 года, что привело к успешным результатам и высококачественным продуктам. Несмотря на первоначальные трудности, Volvo планирует расширить использование Rust, рассматривая его как ценный ресурс для проектов, требующих строгой надежности, хотя улучшения в и нструментарии все еще необходимы.
Volvo успешно внедрила язык программирования Rust в производство, перейдя от концепции к производству в течение нескольких лет, что подчеркивает его растущее применение в автомобильной промышленности.
Ферроцен предоставляет сертифицированный инструментальный набор Rust, соответствующий стандартам ISO 26262, что имеет решающее значение для систем автомобильной безопасности.
Rust предпочитают за его функции безопасности по сравнению с C/C++, с регулярными стабильными обновлениями каждые шесть недель, хотя продолжаются дебаты о пригодности других языков, таких как Zig или Ada, для аналогичных приложений.
Обсуждение обновления с i386 до x86-64 подчеркивает сложности в моделях программирования и типах данных в различных операционных системах, отмечая, что Windows не приняла модель LP64, в отличие от Linux и FreeBSD. Разговор предлагает использовать типы с конкретным размером, такие как int32_t в C, для кроссплатформенной совместимости, учитывая исторический контекст и производительность. Дебаты также касаются сохранения традиционных типов данных и проблем, связанных с использованием изображений, сгенерированных ИИ, в статьях.
Частные разведывательные компании все чаще конкурируют с государственными агентствами, превращая шпионаж в технологическую гонку вооружений, используя огромные объемы цифровых данных.
В отличие от государственных агентств, эти фирмы работают открыто, делясь результатами и способствуя созданию сообщества для обучения, но сталкиваются с юридическими и этическими проблемами при сборе данных.
Рост частной разведки подчеркивает необходимость сотрудничества между правительствами и частным сектором для защиты национальных интересов, что меняет будущее шпионажа.
Частные разведывательные компании становятся новыми лидерами в области разведки, обеспечивая большую подотчетность по сравнению с государственными агентствами, которые иногда дейст вуют за пределами правовых норм.
Индустрия программного обеспечения и другие сектора сталкиваются с уязвимостями из-за недостаточной проверки, которые эксплуатируются хакерами и разведывательными агентствами.
Компании, такие как Palantir и OpenAI, берут на себя роли, которые традиционно выполнялись государственными агентствами, благодаря более высокой компенсации и культуре работы, что вызывает обеспокоенность по поводу баланса сил между частными и государственными структурами.
Центр цифровой демократии (CDD) призвал Федеральную торговую комиссию (FTC) и Федеральную комиссию по связи (FCC) расследовать практики сбора данных в индустрии подключенных телевизоров, описывая смарт-телевизоры как «цифровых троянских коней» из-за их навязчивого отслеживания.
В отчете поднимаются вопросы конфиденциальности, подчеркивая, что потоковые сервисы и устройства собирают конфиденциальные данные, что может повлиять на конфиденциальность потребителей и оказать влияние на политические кампании.
Центр демократических данных призывает к ужесточению регулирования для защиты потребителей, особенно меньшинств, от дискриминационных практик обработки данных и предлагает провести антимонопольные расследования в отношении крупных игроков отрасли.
Умные телевизоры подвергаются критике за возможную запись аудио и настройку рекламы с использованием данных зрителей, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности.
Пользователи, разочарованные отсутствием неумных телевизоров, иногда выбирают большие мониторы или избегают подключения умных телевизоров к Wi-Fi, хотя такие соединения, как Amazon Sidewalk, все равно могут происходить.
Такие альтернативы, как Nvidia Shield или использование компьютера для потоковой передачи, рекомендуются для повышения конфиденциальности, однако удобство смарт-телевизоров часто приводит к тому, что пользователи подключают их, что усугубляет проблемы с конфиденциальностью.
Судья по делам о банкротстве в Делавэре одобрил план реорганизации FTX, который позволяет кредиторам получать $1,19 за каждый заявленный доллар, что указывает на избыток собранных средств.
FTX собрало от 14,7 до 16,5 миллиардов долларов для распределения, превысив 11,2 миллиарда долларов з адолженности, что гарантирует прибыль 98% кредиторов.
Средства были собраны за счет продажи активов, включая долю в стартапе AI Anthropic, а дата начала выплаты будет объявлена позже.
Ожидается, что кредиторы FTX получат 100% своих требований по банкротству плюс проценты, но это основано на стоимости криптовалют на момент краха FTX в 2022 году, а не на их текущих более высоких значениях.
Критики утверждают, что СМИ изображают это как положительный исход, несмотря на то, что кредиторы не получают полную стоимость своих первоначальных криптовалютных активов.
Некоторые предполагают, что этот нарратив предназначен для улучшения репутации тех, кто связан с FTX, включая его основателя, Сэма Бэнкмана-Фрида (SBF).
Авария в AWS S3 в основном затронула регион us-east-2, пользователи столкнулись с внутренними ошибками сервера.
Несмотря на то, что страница статуса AWS указывает на нормальную работу, Downdetector показал значительное увеличение числа сообщений о сбоях, с дополнительными проблемами, отмеченными в CloudFront, Elastic Beanstalk и Lambda.
Инцидент подчеркнул проблемы с несоответствиями часовых поясов в обновлениях статуса AWS, хотя ситуация в конечном итоге стабилизировалась.