Планировщик ЦП ядра Linux вводит «ленивую вытеснение», новую концепцию, предназначенную для упрощения планирования и улучшения производительности системы.
Ленивая предвыборка направлена на замену существующих режимов PREEMPT_NONE и PREEMPT_VOLUNTARY на PREEMPT_LAZY, используя новый фл аг TIF_NEED_RESCHED_LAZY, чтобы позволить задачам выполняться дольше, если немедленная предвыборка не требуется.
Это изменение направлено на то, чтобы сделать ядро более компактным и простым, с более предсказуемыми задержками, хотя оно требует обширного тестирования и корректировок перед полной реализацией.
Планировщик процессора Linux изучает ленивую вытеснение, чтобы упростить ядро и достичь более предсказуемых задержек, аналогично модели EEVDF (Earliest Eligible Virtual Deadline First).
Предварительное вытеснение, которое позволяет системам быстро реагировать на события, может негативно сказаться на общей пропускной способности и увеличить конкуренцию за блокировки, что требует баланса между различными режимами предварительного вытеснения для различных рабочих нагрузок.
Первоначальное тестирование показывает, что ленивое вытеснение слегка снижает пропускную способность по сравнению с существующим режимо м PREEMPT_VOLUNTARY, что подчеркивает сложность управления приоритетом событий и уровнями вытеснения в ядре.
Соединенные Штаты проводят расследование в отношении программного обеспечения Tesla Full Self-Driving (FSD), установле нного в 2,4 миллиона автомобилей, из-за смертельного происшествия.
Это расследование подчеркивает продолжающиеся опасения по поводу безопасности и надежности технологий автономного вождения.
Тщательное изучение программного обеспечения FSD от Tesla может иметь значительные последствия для будущего регулирования и развития самоуправляемых автомобилей.
Выпущена версия Express v5, что ознаменовало значительное обновление для фреймворка Node.js, сосредоточенное на стабильности, безопасности и упрощении обслуживания.
Ключевые обновления включают прекращение поддержки старых версий Node.js, улучшенное сопоставление путей, повышенную безопасность, поддержку промисов и изменения в парсере тела.
Устаревшие сигнатуры методов были удалены для обеспечения согласованности API, и доступно подробное руководство по миграции для тех, кто обновляется с версии v4.
Express v5 был выпущен спустя десятилетие, предлагая значительные обновления, такие как улучшенная безопасность и поддержка асинхронных обработчиков. Выпуск был отложен, чтобы уделить приоритетное внимание проверкам безопасности и обеспечить стабильную версию, что отражает приверженность команды надежности. Хотя некоторые пользователи сталкиваются с трудностями при обновлении, команда Express получает похвалу за свои усилия, и проводятся сравнения с другими фреймворками, такими как Fastify и Koa.
В анонимной записке от бывших партнеров McKinsey критикуется консалтинговая компания за ее быстрый рост и отсутствие стратегической направленности, предполагая, что ее репутация находится под угрозой.
Этот меморандум подчеркивает более широкие опасения в отрасли относительно того, не слишком ли расширились крупные консалтинговые фирмы, такие как McKinsey.
Другие актуальные темы в бизнесе включают маркетинговый успех Nike, стратегии искусственного интеллекта крупных технологических компаний и растущее использование ИИ в обслуживании клиентов.
Обсуждение критикует крупные консалтинговые фирмы, такие как McKinsey, за приоритет краткосрочных выгод, создание токсичной рабочей среды и участие в сомнительных этических практиках.
Выражаются опасения по поводу значительного влияния этих фирм на принятие корпоративных решений, часто выступающих в качестве щита от ответственности для руководителей и предоставляющих политическое прикрытие, а не стратегическую ценность.
Критика распространяется на их участие в спорных проектах, с предположениями, что их размер и влияние способствуют отсутствию подотчетности.
Claude Financial Data Analyst — это приложение на базе Next.js, использующее ИИ Claude для интерактивного анализа финансовых данных через чат, с функциями интеллектуального анализа данных и поддержкой файлов в различных форматах.
Приложение поддерживает различные визуализации данных, включая линейные, столбчатые, о бластные, составные областные и круговые диаграммы, и требует Node.js 18+ и ключ API Anthropic для настройки.
Он построен с использованием технологического стека, включающего Next.js, React, TailwindCSS и Recharts для фронтенда, а также Next.js API Routes и Anthropic SDK для бэкенда, предлагая варианты использования в различных областях, таких как экологические данные и аналитика социальных медиа.
Компания перешла с использования бэкенда Large Language Model (LLM) от Claude на ChatGPT из-за непредвиденных изменений в ответах Claude, что подчеркивает важность стабильных результатов API.
Возникают обсуждения вокруг проблем и потенциала разработки приложений с использованием Claude, где одни ставят под сомнение ценность создания минимальных слоев над ним, а другие видят нишевые возможности.
Разговор подчеркивает необходимость надежных ответов API, интерес к проектам с открытым исходным кодом и спрос на более надежные базовые функции в Claude.