Valve требует от разработчиков раскрывать информацию о механизмах античита на уровне ядра на страницах магазинов Steam, повышая прозрачность для игроков. Это требование особенно важно для пользователей, в частности тех, кто использует Steam Deck/Linux, так как античит на уровне ядра может препятствовать запуску игр с Proton. Недавние обновления Steam также решают такие проблемы, как спам баннеров издателей, и улучшают поддержку игр на Linux.
Теперь Steam требует, чтобы игры раскрывали использование античита на уровне ядра на своих страницах в магазине, что решает проблемы конфиденциальности и стабильности системы.
Античит на уровне ядра может вмешиваться в работу несвязанного программного обеспечения и представлять угрозу безопасности, вызывая дебаты среди игроков о доступе к системе и доверии.
Игровое сообщество разделено во мнениях о том, как сбалансировать эффективные меры против читеров с поддержанием доверия пользователей и целостности системы.
OpenZFS 2.3.0 представляет «Fast Dedup», улучшение по сравнению с традиционной дедупликацией, решающее проблемы высокого использования памяти и производительности.
«Несмотря на улучшения, дедупликация не рекомендуется для универсальных рабочих нагрузок из-за накладных расходов и редких дублирующихся блоков; клонирование блоков из OpenZFS 2.2 является более простым альтернативным решением.»
Fast Dedup оптимизирует использование памяти и эффективность, улучшая таблицу дедупликации и добавляя журнал дедупликации, но лучше всего подходит для конкретных рабочих нагрузок с высокой степенью дублирования данных.
Дедупликация в OpenZFS претерпела улучшения, но остается неподходящей для большинства пользователей из-за высоких требований к памяти и вычислительной мощности. Дедупликация в основном полезна в специфических сценариях, таких как хранение виртуальных машин, где распространена избыточность данных. Альтернативы, такие как сжатие или клонирование блоков на уровне файлов, обычно более эффективны, и пользователи должны оценивать свои потребности и компромиссы, прежде чем выбирать дедупликацию.
Статья исследует, как использование подсказок в виде цепочки рассуждений (CoT), обычно полезное для крупных языковых моделей, может на самом деле снижать производительность в определенных задачах. Она выявляет задачи, такие как имплицитное статистическое обучение и визуальное распознавание, где вербальное мышление, подобное CoT, негативно влияет как на производительность человека, так и модели. Исследование связывает когнитивную психологию с оценками CoT, предоставляя понимание того, когда CoT следует избегать в пользу методов без примеров (zero-shot), которые не полагаются на предыдущие примеры или шаги рассуждений.
Цепочка рассуждений (CoT) может негативно влиять на выполнение задач, которые выигрывают от подсознательной обработки, таких как имплицитное статистическое обучение и визуальное распознавание. - Как у людей, так и у ИИ, чрезмерное обдумывание может нарушать умственные сокращения и замедлять процессы, что не всегда может быть выгодно. - Это явление наблюдается в развитии ИИ и человеческой деятельности, такой как спорт и творчество, где интуитивная обработка часто приводит к лучшим результатам.
ChatGPT Search — это новая функция от OpenAI, которая интегрирует традиционные поисковые системы с большими языковыми моделями (LLM) для улучшения онлайн-поиска информации. Эта функция направлена на противодействие преобладанию контента, оптимизированного для SEO, в текущих поисковых системах, отдавая приоритет контенту, желаемому пользователями. Изначально доступная пользователям ChatGPT Plus и Team, планируется более широкая доступность, хотя существуют опасения по поводу потенциальной рекламы и фильтрации SEO-спама.
Zed решает проблемы производительности в программировании с большими кодовыми базами, предоставляя удаленный доступ к проектам через SSH, что позволяет пользовательскому интерфейсу работать локально, используя облачное оборудование для языковых серверов и задач.
Интерфейс «Удаленные проекты» в Zed упрощает настройку подключений, а платформа поддерживает совместную работу через SSH, обеспечивая бесшовную синхронизацию между различными системами.
Zed доступен для macOS и Linux, и команда активно собирает отзывы и нанимает новых членов команды, что свидетельствует о продолжающемся развитии и вовлечении сообщества.
Zed, в сочетании с SSH Remoting и Orbstack, предоставляет быструю среду разработки Linux на macOS, предлагая упрощенный опыт, аналогичный Windows Subsystem for Linux (WSL) и Visual Studio Code (VSCode).
Пользователи ценят скорость и нативную интеграцию Zed, но некоторые из них отмечают отсутствие таких функций, как отладка, и указывают на проблемы, такие как рендеринг текста и нехватка определенных интеграций.
Открытый исходный код Zed и потенциал для сотрудничества привлекают внимание, хотя остаются опасения по поводу его долгосрочной устойчивости и монетизации, что делает его многообещающей, но неопределенной альтернативой традиционным редакторам.
Независимые веб-сайты испытывают значительное снижение видимости в результатах поиска Google, несмотря на соблюдение руководящих принципов, при этом Shepherd.com сообщает о снижении трафика на 86% за 16 месяцев.
Эта тенденция затрагивает множество веб-сайтов, приводя к значительным потерям трафика и финансовым трудностям, в то время как другие поисковые системы, такие как Bing и DuckDuckGo, более благосклонно ранжируют независимый контент.
Призыв к действию заключается в том, чтобы Google улучшил свои алгоритмы поисковой системы и усилил взаимодейс твие с владельцами веб-сайтов для защиты независимого интернета.
Сообщество независимой сети выражает недовольство результатами поиска Google, которые, как правило, отдают приоритет агрегаторам партнерских ссылок вместо подлинного контента.
Критики утверждают, что алгоритмы Google отдают предпочтение крупным брендам и доходам от рекламы, маргинализируя независимые веб-сайты.
Существует призыв рассмотреть альтернативные поисковые системы, такие как Kagi или DuckDuckGo, и более широкий отход от доминирования Google, подчеркивая обеспокоенность по поводу качества поиска и его влияния на небольших издателей.
Новое экспериментальное предложение предполагает, что обнаружение гравитонов, теоретических частиц, ответственных за гравитацию, может быть более достижимым, чем считалось ранее.
Этот подход использует достижения в понимании гравитационных волн и квантовых технологий, что потенциально позволяет проводить обнаружение в скромных лабораторных условиях в течение нескольких лет.
Хотя эксперимент может не окончательно доказать существование гравитонов, он представляет собой значительный шаг вперед в изучении квантовой гравитации, подобно тому, как было показано, что свет квантуется в фотоны.
Дебаты о детектировании гравитонов сосредоточены вокруг вопроса о том, является ли гравитация квантованной, что является фундаментальным вопросом в физике.
Обнаружение гравитонов предоставило бы доказательства квантованной гравитации, но доказательство их существования представляет собой значительную задачу, требующую передовых технологий.
В обсуждении также кратко упоминаются культурные различия в языке, такие как метафорическое использование слова «война» в американском английском.
Была разработана база данных TikTok-инфлюенсеров, содержащая 400 000 инфлюенсеров, их видео и аудиосубтитры, что позволяет проводить детальный анализ продвигаемых продуктов с использованием большой языковой модели (LLM). База данных позволяет пользователям запрашивать и идентифицировать инфлюенсеров, обсуждающих конкретные продукты, включая продукты конкурентов, и классифицирует и х более чем на 3 000 подкатегорий для целевого маркетинга. Создатель ищет бета-тестеров для предоставления отзывов и предложений по улучшению.
Создана база данных TikTok-инфлюенсеров под названием topyappers.com, в которой представлено 400 000 инфлюенсеров и анализируется аудио видео для выявления продвигаемых продуктов. База данных позволяет пользователям искать инфлюенсеров, обсуждающих конкретные продукты, и организует их в более чем 3 000 подкатегорий. Создатель ищет бета-тестеров для получения отзывов и планирует расширить базу данных, включив в нее другие платформы, такие как Instagram, YouTube, Twitter и LinkedIn.
Участники мероприятия Google выразили обеспокоенность тем, что их сайты несправедливо понижаются в рейтинге, хотя Google отрицал какие-либо практики теневого бана.
В статье отсутствуют конкретные детали о том, как Google идентифицировал владельцев сайтов, что приводит к критике из-за отсутствия доказательств и прозрачности.
Обсуждения подчеркивают скептицизм в отношении бизнес-практик Google и трудности в поддержании справедливых рейтингов поиска.
Генеративное AI-скриптование позволяет пользователям создавать подсказки для больших языковых моделей (LLM) с использованием JavaScript, нацеливаясь как на непрофессионалов, так и на веб-разработчиков.
Некоторые пользователи считают документацию сложной, возможно, из-за того, что она поддерживается LLM, и предлагают упростить её для лучшего понимания её назначения и функциональности.
Инструмент интегрирует LLM в скриптинг с упрощенным синтаксисом JavaScript, но его необходимость ставится под вопрос, так как аналогичные задачи могут быть выполнены с помощью существующих инструментов; он не собирает данные, а запросы отправляются к настроенному провайдеру.
Группа активистов Modest Proposals использовала пародию, чтобы критиковать экологическое и человеческое воздействие индустрии сжиженного природного газа (СПГ), создав сатирическую фальшивую компанию Repaer. Пародийный сайт, который включал логотипы реальных СПГ-компаний, столкнулся с юридическими угрозами со стороны TotalEnergies и Equinor, что привело к его временному удалению. Фонд электронных рубежей (EFF) защитил сайт как некоммерческую активность, в результате чего сайт был перенесен на нового хоста, а компании остались молчаливыми после ответной реакции.
Пародия и сатира являются защищенными формами выражения и не представляют собой нарушение авторских прав, даже если они вызывают дискомфорт у компаний.
Фонд электронных рубежей (EFF) был вынужден участвовать в сложном процессе подачи встречного уведомления по DMCA с Netlify, несмотря на то, что проблема не являлась законным требованием по DMCA, что иллюстрирует обременительный характер таких процессов.
Ситуация подчеркивает продолжающиеся дебаты о свободе слова, ответственности хостинг-провайдеров и потенциальной необходимости в дисклеймерах для предотвращения путаницы при использовании реальных названий компаний и логотипов в активизме.
DeepSeek-V2.5 — это новая модель, которая сочетает в себе общие и кодирующие возможности, предлагая улучшенные функции API и веб с длиной контекста API в 128K. Она имеет конкурентоспособную цену от $0.14 до $0.28 за миллион токенов и превосходит в математике, кодировании и рассуждениях, превосходя такие модели, как GPT-4, в тестах, таких как AlignBench и MT-Bench. С 236 миллиардами параметров DeepSeek-V2.5 поддерживает разработку с открытым исходным кодом и предоставляет экономически эффективный доступ к API, совместимый с API OpenAI для беспрепятственного пользовательского опыта.
DeepSeek v2.5 — это модель языка с открытым исходным кодом, предлагающая экономичную альтернативу GPT-4, будучи на 95% дешевле.
Хотя он хорошо справляется с некоторыми тестами, он уступает GPT-4o в обработке изображений и сложных задачах, и для вывода требуется значительное аппаратное обеспечение.
Несмотря на свою политическую нейтральность, сохраняются опасения по поводу конфиденциальности данных и возможного влияния китайского правительства, а также возникают трудности с некоторыми чувствительными темами.
Функции, генерирующие вероятности (PGFs), кодируют последовательности вероятностей в один полином, что помогает в понимании распределений вероятностей, таких как вытягивание карт или подбрасывание монет.
ПГФ позволяют вычислять математические ожидания и дисперсии через производные и могут быть умножены для нахождения распределений сумм независимых случайных величин.
В статье также упоминаются характеристические функции, связанные с производящими функциями вероятностей (PGFs), которые включают комплексные числа и имеют приложения в теории вероятност ей, хотя для их более глубокого понимания требуется продвинутый анализ.
Функции, порождающие вероятности, являются важными в теории вероятностей и тесно связаны с преобразованиями Фурье, помогая в анализе распределений вероятностей. Характеристическая функция, являющаяся типом преобразования Фурье, упрощает операции, такие как свертка, что делает её мощным инструментом в теории вероятностей. Эти функции находят применение не только в вероятности, но и в комбинаторике и физике, где они связаны с такими концепциями, как диаграммы Фейнмана, улучшая понимание в различных научных областях.
Wonder Dynamics, компания Autodesk, представила бета-версию Wonder Animation, инструмента на основе ИИ, предназначенного для анимационных фильмов. Этот инструмент использует технологию Video to 3D Scene, преобразуя видеопоследовательности в 3D-анимированные сцены, при этом позволяя художникам сохранять творческий контроль. Wonder Animation поддерживает интеграцию с такими программами, как Maya, Blender и Unreal, стремясь демократизировать работу с визуальными эффектами (VFX) для создателей.
Wonder Animation от Autodesk — это инструмент, который преобразует видео в 3D-анимацию, требуя предварительно настроенные 3D-модели.
Пользователи ценят его удобный интерфейс и скорость, но отмечают ограничения в работе с камерой и композиции.
Хотя он автоматизирует такие задачи, как отслеживание камеры, он еще не достаточно продвинут, чтобы заменить ручное отслеживание в сложных сценариях, что делает его полезным, но не полностью надежным для независимых кинематографистов.
Опора на средние значения и p-значения, особенно порог 0.05, может вводить в заблуждение и способствовать кризису воспроизводимости в научных областях, таких как психология. Инструменты, такие как JASP, предлагают альтернативы традиционным статистическим методам, поощряя более вдумчивое рассмотрение и контекст в исследованиях. Институциональные давления и недостаток статистического понимания среди исследователей могут приводить к предвзятости и неправильному применению научного метода, что влияет на научный прогресс.