Valve требует от разработчиков раскрывать информацию о механизмах античита на уровне ядра на страницах магазинов Steam, повышая прозрачность для игроков. Это требование особенно важно для пользователей, в частности тех, кто использует Steam Deck/Linux, та к как античит на уровне ядра может препятствовать запуску игр с Proton. Недавние обновления Steam также решают такие проблемы, как спам баннеров издателей, и улучшают поддержку игр на Linux.
Теперь Steam требует, чтобы игры раскрывали использование античита на уровне ядра на своих страницах в магазине, что решает проблемы конфиденциальности и стабильности системы.
Античит на уровне ядра может вмешиваться в работу несвязанного программного обеспечения и представлять угрозу безопасности, вызывая дебаты среди игроков о доступе к системе и доверии.
Игровое сообщество разделено во мнениях о том, как сбалансировать эффективные меры против читеров с поддержанием доверия пользователей и целостности системы.
OpenZFS 2.3.0 представляет «Fast Dedup», улучшение по сравнению с традиционной дедупликацией, решающее проблемы высокого использования памяти и производительности.
«Несмотря на улучшения, дедупликация не рекомендуется для универсальных рабочих нагрузок из-за накладных расходов и редких дублирующихся блоков; клонирование блоков из OpenZFS 2.2 является более простым альтернативным решением.»
Fast Dedup оптимизирует использование памяти и эффективность, улучшая таблицу дедупликации и добавляя журнал дедупликации, но лучше всего подходит для конкретных рабочих нагрузок с высокой степенью дублирования данных.
Дедупликация в OpenZFS претерпела улучшения, но остается неподходящей для большинства пользователей из-за высоких требований к памяти и вычислительной мощности. Дедупликация в основном полезна в специфических сценариях, таких как хранение виртуальных машин, где распространена избыточность данных. Альтернативы, такие как сжатие или клонирование блоков на уровне файлов, обычно более эффективны, и пользователи должны оценивать свои потребности и компромиссы, прежде чем выбирать дедупликацию.
Статья исследует, как использование подсказок в виде цепочки рассуждений (CoT), обычно полезное для крупных языковых моделей, может на самом деле снижать производительность в определенных задачах. Она выявляет задачи, такие как имплицитное статистическое обучение и визуальное распознавание, где вербальное мышление, подобное CoT, негативно влияет как на производительность человека, так и модели. Исследование связывает когнитивную психологию с оценками CoT, предоставляя понимание того, когда CoT следует избегать в пользу методов без примеров (zero-shot), которые не полагаются на предыдущие примеры или шаги рассуждений.
Цепочка рассуждений (CoT) может негативно влиять на выполнение задач, которые выигрывают от подсознательной обработки, таких как имплицитное статистическое обучение и визуальное распознавание. - Как у людей, так и у ИИ, чрезмерное обдумывание может нарушать умственные сокращения и замедлять процессы, что не всегда может быть выгодно. - Это явление наблюдается в развитии ИИ и человеческой деятельности, такой как спорт и творчество, где интуитивная обработка часто приводит к лучшим результатам.
ChatGPT Search — это новая функция от OpenAI, которая интегрирует традиционные поисковые системы с большими языковыми моделями (LLM) для улучшения онлайн-поиска информации. Эта функция направлена на противодействие преобладанию контента, оптимизированного для SEO, в текущих поисковых системах, отдавая приоритет контенту, желаемому пользователями. Изначально доступная пользователям ChatGPT Plus и Team, планируется более широкая доступность, хотя существуют опасения по поводу потенциальной рекламы и фильтрации SEO-спама.
Zed решает проблемы производительности в программировании с большими кодовыми базами, предоставляя удаленный доступ к проектам через SSH, что позволяет пользовательскому интерфейсу работать локально, используя облачное оборудование для языковых серверов и задач.
Интерфейс «Удаленные проекты» в Zed упрощает настройку подключений, а платформа поддерживает совместную работу через SSH, обеспечивая бесшовную синхронизацию между различными системами.
Zed доступен для macOS и Linux, и команда активно собирает отзывы и нанимает новых членов команды, что свидетельствует о продолжающемся развитии и вовлечении сообщества.
Zed, в сочетании с SSH Remoting и Orbstack, предоставляет быструю среду разработки Linux на macOS, предлагая упрощенный опыт, аналогичный Windows Subsystem for Linux (WSL) и Visual Studio Code (VSCode).
Пользователи ценят скорость и нативную интеграцию Zed, но некоторые из них отмечают отсутствие таких функций, как отладка, и указывают на проблемы, такие как рендеринг текста и нехватка определенных интеграций.
Открытый исходный код Zed и потенциал для сотрудничества привлекают внимание, хотя остаются опасения по поводу его долгосрочной устойчивости и монетизации, что делает его многообещающей, но неопределенной альтернативой традиционным редакторам.
Независимые веб-сайты испытывают значительное снижение видимости в результатах поиска Google, несмотря на соблюдение руководящих принципов, при этом Shepherd.com сообщает о снижении трафика на 86% за 16 месяцев.
Эта тенденция затрагивает множество веб-сайтов, приводя к значительным потерям трафика и финансовым трудностям, в то время как другие поисковые системы, такие как Bing и DuckDuckGo, более благосклонно ранжируют независимый контент.
Призыв к действию заключается в том, чтобы Google улучшил свои алгоритмы поисковой системы и усилил взаимодействие с владельцами веб-сайтов для защиты независимого интернета.
Сообщество независимой сети выражает недовольство результатами поиска Google, которые, к ак правило, отдают приоритет агрегаторам партнерских ссылок вместо подлинного контента.
Критики утверждают, что алгоритмы Google отдают предпочтение крупным брендам и доходам от рекламы, маргинализируя независимые веб-сайты.
Существует призыв рассмотреть альтернативные поисковые системы, такие как Kagi или DuckDuckGo, и более широкий отход от доминирования Google, подчеркивая обеспокоенность по поводу качества поиска и его влияния на небольших издателей.
Новое экспериментальное предложение предполагает, что обнаружение гравитонов, теоретических частиц, ответственных за гравитацию, может быть более достижимым, чем считалось ранее.
Этот подход использует достижения в понимании гравитационных волн и квантовых техно логий, что потенциально позволяет проводить обнаружение в скромных лабораторных условиях в течение нескольких лет.
Хотя эксперимент может не окончательно доказать существование гравитонов, он представляет собой значительный шаг вперед в изучении квантовой гравитации, подобно тому, как было показано, что свет квантуется в фотоны.
Дебаты о детектировании гравитонов сосредоточены вокруг вопроса о том, является ли гравитация квантованной, что является фундаментальным вопросом в физике.
Обнаружение гравитонов предоставило бы доказательства квантованной гравитации, но доказательство их существования представляет собой значительную задачу, требующую передовых технологий.
В обсуждении также кратко упоминаются культурные различия в языке, такие как метафорическое использование слова «война» в американском английском.
Была разработана база данных TikTok-инфлюенсеров, содержащая 400 000 инфлюенсеров, их видео и аудиосубтитры, что позволяет проводить детальный анализ продвигаемых продуктов с использованием большой языковой модели (LLM). База данных позволяет пользователям запрашивать и идентифицировать инфлюенсеров, обсуждающих конкретные продукты, включая продукты конкурентов, и классифицирует их более чем на 3 000 подкатегорий для целевого маркетинга. Создатель ищет бета-тестеров для предоставления отзывов и предложений по улучшению.
Создана ба за данных TikTok-инфлюенсеров под названием topyappers.com, в которой представлено 400 000 инфлюенсеров и анализируется аудио видео для выявления продвигаемых продуктов. База данных позволяет пользователям искать инфлюенсеров, обсуждающих конкретные продукты, и организует их в более чем 3 000 подкатегорий. Создатель ищет бета-тестеров для получения отзывов и планирует расширить базу данных, включив в нее другие платформы, такие как Instagram, YouTube, Twitter и LinkedIn.
Участники мероприятия Google выразили обеспокоенность тем, что их сайты несправедливо понижаются в рейтинге, хотя Google отрицал какие-либо практики теневого бана.
В статье отсутствуют конкретные детали о том, как Google идентифицировал владельцев сайтов, что приводит к критике из-за отсутствия доказательств и прозрачности.
Обсуждения подчеркивают скептицизм в отношении бизнес-практик Google и трудности в поддержании справедливых рейтингов поиска.
Генеративное AI-скриптование позволяет пользователям создавать подсказки для больших языковых моделей (LLM) с использованием JavaScript, нацеливаясь как на непрофессионалов, так и на веб-разработчиков.
Некоторые пользователи считают документацию сложной, возможно, из-за того, что она поддерживается LLM, и предлагают упростить её для лучшего понимания её назначения и функциональности.
Инструмент интегрирует LLM в скриптинг с упрощенным синтаксисом JavaScript, но его необходимость ставится под вопрос, так как аналогичные задачи могут быть выполнены с помощью существующих инструментов; он не собирает данные, а запросы отправляются к настроенному провайдеру.
Группа активистов Modest Proposals использовала пародию, чтобы критиковать экологическое и человеческое воздействие индустрии сжиженного природного газа (СПГ), создав сатирическую фальшивую компанию Repaer. Пародийный сайт, который включал логотипы реальных СПГ-компаний, столкнулся с юридическими угрозами со стороны TotalEnergies и Equinor, что привело к его временному удалению. Фонд электронных рубежей (EFF) защитил сайт как некоммерческую активность, в результате чего сайт был перенесен на нового хоста, а компании остались молчаливыми после ответной реакции.
Пародия и сатира являются защищенными формами выражения и не представляют собой нарушение авторских прав, даже если они вызывают дискомфорт у компаний.
Фонд электронных рубежей (EFF) был вынужден участвовать в сложном процессе подачи встречного уведомле ния по DMCA с Netlify, несмотря на то, что проблема не являлась законным требованием по DMCA, что иллюстрирует обременительный характер таких процессов.
Ситуация подчеркивает продолжающиеся дебаты о свободе слова, ответственности хостинг-провайдеров и потенциальной необходимости в дисклеймерах для предотвращения путаницы при использовании реальных названий компаний и логотипов в активизме.
DeepSeek-V2.5 — это новая модель, которая сочетает в себе общие и кодирующие возможности, предлагая улучшенные функции API и веб с длиной контекста API в 128K. Она имеет конкурентоспособную цену от $0.14 до $0.28 за миллион токенов и превосходит в математике, кодировании и рассуждениях, превосходя такие модели, как GPT-4, в тестах, таких как AlignBench и MT-Bench. С 236 миллиардами параметров DeepSeek-V2.5 поддерживает разработку с открытым исходным кодом и предоставляет экономически эффективный доступ к API, совместимый с API OpenAI для беспрепятственного пользовательского опыта.
DeepSeek v2.5 — это модель языка с открытым исходным кодом, предлагающая экономичную альтернативу GPT-4, будучи на 95% дешевле.
Хотя он хорошо справляется с некоторыми тестами, он уступает GPT-4o в обработке изображений и сложных задачах, и для вывода требуется значительное аппаратное обеспечение.
Несмотря на свою политическую нейтральность, сохраняются опасения по поводу конфиденциальности данных и возможного влияния китайского правительства, а также возникают трудности с некоторыми чувствительными темами.
Функции, генерирующие вероятности (PGFs), кодируют последовательности вероятностей в один полином, что помогает в понимании распределений вероятностей, таких как вытягивание карт или подбрасывание монет.
ПГФ позволяют вычислять математические ожидания и дисперсии через производные и могут быть умножены для нахождения распределений сумм независимых случайных величин.
В статье также упоминаются характеристические функции, связанные с производящими функциями вероятностей (PGFs), которые включают комплексные числа и имеют приложения в теории вероятностей, хотя для их более глубокого понимания требуется продвинутый анализ.
Функции, порождающие вероятности, являются важными в теории вероятностей и тесно связаны с преобразованиями Фурье, помогая в анализе распределений вероятностей. Характеристическая функция, являющаяся типом преобразования Фурье, упрощает операции, такие как свертка, что делает её мощным инструментом в теории вероятностей. Эти функции находят применение не только в вероятности, но и в комбинаторике и физике, где они связаны с такими концепциями, как диаграммы Фейнмана, улучшая понимание в различных научных областях.
Wonder Dynamics, компания Autodesk, представила бета-версию Wonder Animation, инструмента на основе ИИ, предназначенного для анимационных фильмов. Этот инструмент использует технологию Video to 3D Scene, преобразуя видеопоследовательности в 3D-анимированные сцены, при этом позволяя художникам сохранять творческий контроль. Wonder Animation поддерживает интеграц ию с такими программами, как Maya, Blender и Unreal, стремясь демократизировать работу с визуальными эффектами (VFX) для создателей.
Wonder Animation от Autodesk — это инструмент, который преобразует видео в 3D-анимацию, требуя предварительно настроенные 3D-модели.
Пользователи ценят его удобный интерфейс и скорость, но отмечают ограничения в работе с камерой и композиции.
Хотя он автоматизирует такие задачи, как отслеживание камеры, он еще не достаточно продвинут, чтобы заменить ручное отслеживание в сложных сценариях, что делает его полезным, но не полностью надежным для независимых кинематографистов.
Опора на средние значения и p-значения, особенно порог 0.05, может вводить в заблуждение и способствовать кризису воспроизводимости в научных областях, таких как психология. Инструменты, такие как JASP, предлагают альтернативы традиционным статистическим методам, поощряя более вдумчивое рассмотрение и контекст в исследованиях. Институциональные давления и недостаток статистического понимания среди исследователей могут приводить к предвзятости и неправильному применению научного метода, что влияет на научный прогресс.