Сенсорные экраны заменяются тактильными элементами управления для решения проблем доступности, особенно для людей с нарушениями зрения и пожилых людей с сухой кожей.
Физические элементы управления, такие как на Garmin Edge 840, предпочитаются за их эффективность и надежность по сравнению с сенсорными экранами, которые могут не обеспечивать тактильную обратную связь и отзывчивость.
Возврат к тактильным интерфейсам рассматривается как шаг к улучшению удобства использования и доступности, противодействуя росту популярности сенсорных экранов, вызванному устройствами, такими как iPhone.
Автор обсуждает недостатки контрактов с фиксированной ценой, подчеркивая, что они часто создают плохие стимулы как для клиентов, так и для консультантов. - Подчеркивает важность установления справедливой п очасовой ставки, предоставления реалистичных оценок и обеспечения того, чтобы клиенты ценили работу консультанта. - Советует избегать переговоров о цене, чтобы избежать сложных клиентов, и предлагает установить высокую ставку, чтобы клиенты серьезно относились к советам консультанта.
Контракты с фиксированной ценой могут привести к несоответствию стимулов, когда клиенты требуют больше работы, а консультанты выполняют лишь минимально необходимое.
Почасовая оплата предлагается как более гибкий вариант, который лучше согласует интересы как клиентов, так и консультантов.
Ретейнеры выделяются как способ обеспечить стабильность для консультантов, предлагая постоянный поток доходов.
За более чем 25 лет Google развила свою сетевую инфраструктуру дата-центров, достигнув высокой скорости, масштабируемости и надежности, что привело к созданию пятого поколения сетевой архитектуры Jupiter с пропускной способностью 13 петабит в секунду (Pb/s). Ключевыми принципами этой эволюции являются эффективность, низкая задержка, программно-определяемые сети и динамическая топология, с важными вехами в 2015, 2022 и 2023 годах. Google планирует продолжать совершенствовать свою сетевую инфраструктуру для поддержки искусственного интеллекта (ИИ) с дальнейшими инновациями в области масштабируемости сети, пропускной способности и надежности.
Обсуждение охватывает 25-летнюю эволюцию сетей центров обработки данных Google, подчеркивая переход от старых систем, таких как «Watchtower», к продвинутой системе «Jupiter», которая поддерживает высокоскоростные соединения до 100 Гбит/с.
Вклад Nvidia в сетевое оборудование отмечен, особенно через их сетевые интерфейсные карты ConnectX (NICs), которые обеспечивают эффективную связь GPU с минимальным участием CPU.
Существует предположение о будущей роли Nvidia в оборудовании для центров обработки данных и дебаты о зависимости отрасли от их технологий, наряду с обсуждениями о масштабе и видимости центров обработки данных, выступая за более мелкие и менее заметные объекты.
Компания Nvidia обнаружила восемь уязвимостей высокой степени опасности в своих драйверах дисплея и программном обеспечении GeForce GPU, которые потенциально позволяют злоумышленникам получить доступ к системам и украсть данные. Эти уязвимости затрагивают ряд продуктов Nvidia, включая GeForce, Nvidia RTX, Quadro, NVS и Tesla, на операционных системах Windows и Linux. Пользователям рекомендуется немедленно обновить свои драйверы до последних версий: 566.03 для Windows и 565.57.01, 550.127.05 и 535.216.01 для Linux, доступных через инструмент ручного поиска драйверов Nvidia, приложение Nvidia и приложение GeForce Experience.
Графические процессоры Nvidia GeForce имеют уязвимость безопасности в своих драйверах для Windows и Linux, которая может позволить злоумышленникам повысить привилегии, что может привести к выполнению кода и изменению данных. Эта уязвимость особенно вызывает беспокойство для систем с несколькими пользователями, систем с существующим вредоносным ПО и хостов виртуализации, хотя она не легко эксплуатируется через браузеры. Nvidia выпустила обновленные драйверы для устранения проблемы, и пользователям рекомендуется обновить свои драйверы, особенно на системах с ненадежными пользователями или существующим вредоносным ПО.
Статья рассматривает эволюцию метода конечных элементов (МКЭ) за 80 лет, подчеркивая его значимость в инженерном и научном моделировании, особенно в механике твердых тел. Развитие МКЭ разделено на четыре периода: ранние годы (1941-1965), золотой век (1966-1991), промышленные приложения и моделирова ние материалов (1992-2017), а также настоящее и будущее. Подчеркивается интеграция МКЭ с современными вычислительными методами, такими как машинное обучение, его влияние на промышленность и роль в продвижении инженерного образования и разработки программного обеспечения.
Метод конечных элементов (МКЭ) остается основным инструментом в инженерии, но его практическое применение мало изменилось, и многие достижения не находят успеха в реальном использовании.
Внимание отрасли сместилось в сторону верификации и валидации, подчеркивая ограничения метода конечных элементов (МКЭ), в то время как коммерческое программное обеспечение, такое как ANSYS и NASTRAN, продолжает лидировать на рынке.
Новые методы, такие как изогеометрический анализ (IGA) и нейронные операторы, предлагают потенциал, но пока не получили широкого распространения.
В 2023 году Shopify оптимизировала сборщик мусора в Ruby, внедрив внеполосную сборку мусора для снижения задержек, хотя первоначальные эвристики не были полностью эффективными. К марту 2024 года была разработана концепция, позволяющая отключать основные сборки мусора во время циклов запросов, что привело к введению нового метода GC.config(rgengc_allow_full_mark: true/false) в Ruby 3.4.0-preview2. Внедрение этого метода на 50% серверов Shopify привело к значительному улучшению задержек, с умеренным увеличением производительности, и будущие усилия будут сосредоточены на оптимизации незначительных сборок.
Обсуждение подчеркивает преимущества использования Hack/PHP для HTTP-запросов, сосредотачиваясь на его функциональном ядре без состояния, объектах, привязанных к запросу, и кооперативной модели async/await, которые помогают избежать проблем с потоками.
Он также исследует сборку мусора (GC) в Ruby-on-Rails и других языках, предлагая улучшения производительности через управление памятью, привязанное к запросам, и продвинутые техники GC, такие как Z Garbage Collector (ZGC) в Java Virtual Machine (JVM).
Отмечаются трудности перехода на другие языки программирования для больших кодовых баз, таких как использование Python в Instagram, подчеркивая сложность переписывания систем, несмотря на потенциальные преимущества в производительности.
Matrix 2.0 был запущен, чтобы позиционировать Matrix как готовый к массовому использованию, открытый, децентрализованный и безопасный протокол связи. - Ключевые особенности включают упрощенную синхронизацию Sliding Sync для мгновенного входа, аутентификацию следующего поколения с OpenID Connect и MatrixRTC для зашифрованной многопользовательской VoIP/видеосвязи. - Обновление сосредоточено на улучшении надежности шифрования и требует финансовой поддержки сообщества для продолжения разработки.
Matrix 2.0 выпущен, с улучшениями в протоколе чата, включая невидимое шифрование и нативную поддержку зашифрованных многопользовательских VoIP/видеозвонков в Matrix.
Разрабатывается новое руководство по быстрому запуску с использованием docker-compose, чтобы упростить процесс настройки, при этом для удобства хостинга рекомендуется matrix-docker-ansible-deploy.
Релиз направлен на повышение скорости и удобства использования, хотя некоторые пользователи выражают обеспокоенность по поводу таких конкретных функций, как аудиозвонки в Element X, в то время как другие оптимистично настроены относительно потенциала одноранговой (P2P) сети Matrix.
Руководство представляет Ractor, библиотеку на языке Rust для программирования на основе акторов, охватывая ключевые концепции, такие как обмен сообщениями, установка и создание акторов.
Он объясняет схемы обмена сообщениями «cast» (запустил и забыл) и «call» (ожидание ответа), аналогичные Erlang, и предоставляет примеры кода для создания и запуска акторов.
Руководство также подробно описывает, как добавлять состояние к актерам и использовать RpcReplyPort для межактерного взаимодействия, с примерами реализации актера с состоянием.
Ractor — это фреймворк акторов на языке Rust, который акцентирует внимание на супервизии, функции, вдохновленной OTP из Erlang, для эффективного управления системами акторов. Он интегрируется с Tokio и имеет сопутствующую библиотеку ractor_cluster для распределенных сценариев, и особенно используется в Meta для защиты от перегрузок в распределенных серверах Rust Thrift. Дизайн фреймворка, включая использование async_trait, формируется развивающимися возможностями Rust, но интеграция с системами Erlang остается сложной из-за различий в семантике обмена сообщениями и требованиях к виртуальной машине.