Федеральная торговая комиссия ввела правило, запрещающее скрытые сборы в ценах на отели и билеты на мероприятия, требуя от продавцов раскрывать полные затраты заранее.
Эта инициатива является частью более широкой кампании президента Байдена по устранению скрытых сборов, которые необоснованно увеличивают расходы потребителей.
Правило требует, чтобы сервисные и курортные сборы были включены в рекламируемые цены, что потенциально может сэкономить потребителям значительное время, хотя оно может столкнуться с вызовами со стороны будущих администраций и Конгресса.
Федеральная торговая комиссия (FTC) запретила скрытые дополнительные сборы в ценах на отели и билеты на мероприятия, требуя, чтобы все сборы были раскрыты потребителям заранее. Это регулирование направлено на повышение прозрачности цен и защиту потребителей от вводящих в заблуждение практик со стороны продавцов. Решение инициировало обсуждения о необходимости регулирования для содействия честной конкуренции и предотвращения эксплуатации потребителей через скрытые расходы.
Ergo, ранее известный как Oragono, представляет собой современный сервер Internet Relay Chat (IRC), разработанный на языке программирования Go, предлагающий простоту настройки и использования.
Он интегрирует функции демона IRC (ircd), фреймворка сервисов и бунсера, с поддержкой IRCv3 и настраивается через конфигурационный файл YAML.
Ergo является форком IRC-демона Ergonomadic и включает в себя вклад разработчиков, таких как Джереми Латт, Эдмунд Хубер, Дэниел Оукс и Шиварам Лингамнени.
Ergo Chat — это современный IRC (Internet Relay Chat) сервер, разработанный на Go, известный своей простотой в хостинге, минимальным использованием ресурсов и продвинутыми функциями, такими как история чата v3 и постоянная поддержка нескольких клиентов.
Он включает встроенную поддержку веб-сокетов, что облегчает доступ веб-клиентов, и предлагает современный чат, который пользователи могут не распознать как IRC.
Обсуждения подчеркивают открытый протокол и гибкость IRC по сравнению с такими платформами, как Discord, а также дебаты о недостатке постоянной истории чатов в IRC, что некоторые рассматривают как функцию для поддержания эфемерных разговоров.
Серебряный амулет, обнаруженный во Франкфурте, является самым древним свидетельством христианства к северу от Альп, датируемым 230-270 годами н.э.
Амулет содержит латинскую надпись с христианскими элементами, включая ссылку на Новый Завет и Трисвятое, литургический гимн.
Это открытие имеет важное значение для понимания раннего распространения и влияния христианства в регионе, подчеркивая его интеграцию с местными традициями.
XOR текстуры создаются путем применения операции XOR к координатам x и y пикселя, что делает их простыми в создании и полезными для тестирования текстурных мапперов. Хотя XOR текстуры не подходят для демонстраций или игр из-за их чрезмерного использования, их можно настроить, используя различные значения RGB или преобразовав из HSV в RGB для разнообразных цветовых эффектов. Подобные текстуры можно создать, используя операции AND и OR, где XOR возвращает 1, если биты различаются, AND — если оба бита равны 1, и OR — если любой бит равен 1.
Пользователь описал создание текстуры XOR с использованием ассемблера x86, что привело к появлению характерного визуального эффекта и вызвало интерес к аналогичным техникам.
Обсуждение ссылалось на «жующие квадраты», визуальный эффект с компьютера PDP-1 1960-х г одов, подчеркивая исторический контекст таких графиков.
Участники обменивались ресурсами и опытом, включая учебник по компьютерной графике Лоде, и исследовали связанные темы, такие как текстуры с расстоянием Хэмминга и алгоритмы глитча для творческих проектов.
Поддерживающий Ruby json gem сосредоточился на улучшении его производительности, стремясь сделать его самым быстрым парсером и генератором JSON для Ruby. Улучшения направлены на снижение зависимости от альтернатив, таких как oj, которые, хотя и быстрее, имеют проблемы с monkey patching и нестабильностью. Оптимизации включают избегание избыточных проверок, приоритизацию вероятных условий, снижение затрат на настройку и использование таблиц поиска, что приводит к увеличению скорости до 30%.
Статья исследует улучшения производительности обработки JSON в Ruby, рассматривая время разбора и сравнения с другими библиотеками, такими как simdjson.
Он подчеркивает трудности оптимизации JSON в Ruby, включая использование таблиц поиска, инструкций SIMD (одна инструкция, множество данных) и ограничения использования C99 вместо C++.
Обсуждение также охватывает соглашения об именах в JSON и Ruby, предлагая рекомендации по обработке преобразований camelCase и snake_case, и является частью серии, с дополнительными сведениями, доступными в последующей статье.