Home Assistant представил Voice Preview Edition, частного локального голосов ого помощника, который ставит в приоритет конфиденциальность пользователей, не собирая данные и не ограничивая функции. Устройство является открытым исходным кодом, настраиваемым и поддерживает локальную обработку, позволяя пользователям изменять как аппаратное, так и программное обеспечение без необходимости подключения к интернету. По цене $59, оно стремится превзойти существующих голосовых помощников, сосредотачиваясь на конфиденциальности и развитии, управляемом сообществом, с использованием передовой обработки звука с двумя микрофонами и выделенным аудиопроцессором.
Обсуждение сосредоточено на разработке голосовых помощников с открытым исходным кодом, с акцентом на новое устройство Home Assistant, подчеркивая проблемы конфиденциальности и ограничения коммерческих вариантов, таких как Alexa и Google Home.
Существует значительный интерес к интеграции передовых моделей и локальной обработки для улучшения функциональности при обеспечении конфиденциальности пользователей.
Разговор также затрагивает проблемы разработки аппаратного обеспечения и потенциал проектов, управляемых сообществом, для создания большего количества решений с открытым исходным кодом на рынке голосовых помощников.
Установка цвета текста на веб-странице теперь в основном осуществляется с помощью CSS, хотя ранее HTML использовал атрибут цвета, который сейчас устарел.
Современные браузеры снисходительны к недопустимым значениям цвета, по умолчанию устанавливая красный цвет для нераспознанных вводов из-за устаревших правил разбора, что обеспечивает функциональность старых веб-сайтов.
Хотя некоторые выступают за более строгие стандарты, гибкость веба в обработке недопустимых значений способствует его устойчивости и адаптивности.
Статья обсуждает «красный Чака Норриса», связанный с 13-летним вопросом на Stack Overflow, вызывая дебаты о коммерциализации интернет-контента и микроплатежах.
Пользователи выражают ностальгию по креативности раннего интернета, противопоставляя её сложности и проблемам безопасности современных веб-стандартов.
Разговор с юмором касается особенностей разбора цветов в HTML и CSS, ссылаясь на Чака Норриса и названия цветов.
tldraw Computer — это экспериментальный проект, предоставляющий бесконечное полотно для вычислений на естественном языке, позволяя пользователям создавать и настраивать рабочие проц ессы из связанных компонентов.
Он использует мультимодальную языковую модель для генерации и преобразования данных, предлагая готовые рабочие процессы, такие как Генератор Историй и Сортировочная Машина.
Проект доступен для дальнейшего изучения и настройки на tldraw.dev.
Компьютер Tldraw известен своей функциональностью, особенно в проекте BigBlueButton, где он эффективно интегрировал функцию белой доски, что сэкономило время на разработку.
Пользователи интересуются его потенциалом для создания диаграмм рабочих процессов, инновационным пользовательским интерфейсом для крупных языковых моделей (LLM) и его культурным воздействием.
Обсуждаются его открытый исходный код, обработка данных в облачном продукте и сравнения с аналогичными инструментами, такими как Excalidraw, с акцентом на лицензирование и применение в ИИ и дизайне пользовательского интерфейса.
Стратегия распределения ставок по Келли, обычно известная своей высокой дисперсией, является безрисковой с нулевой дисперсией в карточной игре «Ставка на следующую карту». В этой игре стратегия включает ставки на цвет следующей карты из перетасованной колоды из 52 карт, максимизируя ожидаемый логарифм ставки на основе разницы в оставшихся красных и черных картах. Стратегия последовательно возвращает 9,08 раза от начальной ставки без дисперсии, так как она отражает портфельный подход, где успешной оказывается только одна подстратегия, подобно исследованию против эксплуатации в A/B тестировании.
Критерий Келли — это стратегия, используемая в азар тных играх и инвестициях для оптимизации размеров ставок на основе вероятностей, но её применение в реальном мире может быть сложным.
Обсуждение подчеркивает важность бесконечной делимости ставок и сложности в сценариях с небинарными исходами, таких как покер.
Такие факторы, как размер банкролла, ожидаемая стоимость и доступные размеры ставок, имеют решающее значение при применении критерия Келли, при этом математические доказательства и симуляции подтверждают его эффективность, но также признают его ограничения и потенциальные подводные камни.
Исследовательское подразделение Google расширило свой API для солнечной энергии на страны Глобального Юга, используя спутниковые изображения и машинное обучение (ML) для оценки солнечного потенциала зданий, с целью увеличения использования солнечной энергии в районах с ограниченным доступом к технологиям. API для солнечной энергии предоставляет подробные данные о крышах, помогая бизнесу оптимизировать размещение солнечных панелей и увеличивать уровень их использования, теперь охватывая 125 миллионов новых зданий в 23 странах. Проект использует передовые модели ML для создания высококачественных цифровых моделей поверхности и сегментов крыш из спутниковых изображений, улучшая глобальные оценки солнечной энергии.
API для солнечной энергии от Google предоставляет единый метод оценки глобального солнечного потенциала, в отличие от фрагментированных правительственных исследований LiDAR (определение дальности с помощью света).
Интеграция местных тарифов на коммунальные услуги в API солнечной энергии может повысить его полезность, оценивая потенциальную экономию, тем самым увеличивая привлекательность солнечных проектов для домовладельцев.
Внедрение солнечных панелей на крышах является сложным процессом, на который влияют местоположение, затраты, проблемы интеграции с сетью, а также регуляторные, экономические и технические факторы, несмотря на его преимущества в виде устойчивости и распределенной энергии.
Графовые нейронные сети (GNN) специализируются на данных, имеющих структуру графа, используя отношения между узлами и ребрами, и применяются в таких областях, как открытие антибактериальных средств и прогнозирование трафика.
Статья предлагает подробное введение в GNN, охватывая компоненты, варианты дизайна и приложения, и включает разделы по пониманию графовых данных, созданию GNN и экспериментам с ними.
Ключевые темы включают передачу сообщений, объединение, глобальные представления, выборку графов, индуктивные предвзятости и сети внимания графов, предоставляя понимание эффективного проектирования архитектуры GNN.
«Графовые нейронные сети (GNN) сталкиваются с такими проблемами, как нехватка наборов данных и трудности с обобщением на различных сетках и параметрах, что ограничивает их широкое обсуждение и применение. В то время как трансформеры, которые являются типом графовых сетей, приобрели популярность благодаря эффективному механизму внимания, GNN медленнее и менее эффективны по сравнению с сверточными нейронными сетями (CNN). Несмотря на их потенциал в специфических случаях, таких как моделирование взаимодействий в наборах данных с высокой кардинальностью, GNN оказались не столь впечатляющими в некоторых приложениях, и трансформеры часто превосходят их.»
Отчет организации «Врачи без границ» (MSF) подчеркивает критический гуманитарный кризис в Газе, усугубленный военными действиями Израиля, неэффективной системой здравоохранения и ограниченной гуманитарной помощью.
Врачи без границ призывают к немедленному прекращению огня и настоятельно требуют международного вмешательства для защиты палестинских жизней и обеспечения доставки необходимой помощи.
В отчете Газа описывается как «ловушка смерти», подчеркивая широкомасштабные разрушения, вынужденное перемещение и серьезные кризисы в области здравоохранения, что приводит к тысячам смертей и гуманитарной катастрофе.
Врачи без границ охарактеризовали конфликт в Газе как геноцид, подчеркивая масштабные разрушения и гуманитарный кризис. Ситуация критическая, с значительными жертвами среди гражданского населения и повреждением инфраструктуры, что вызывает дебаты о том, соответствует ли это юридически определению геноцида, которое включает доказательство намерения уничтожить группу. Конфликт с равнивается с другими историческими и текущими конфликтами, что побуждает к обсуждению последствий и возможных решений.
Новая система o3 от OpenAI достигла 75,7% на полузакрытом наборе оценок ARC-AGI, демонстрируя значительный прогресс в возможностях ИИ по сравнению с предыдущими моделями, такими как GPT-4o.
Способность модели o3 адаптироваться к новым задачам является важным шагом на пути к Искусственному Общему Интеллекту (AGI), несмотря на высокие затраты, связанные с ее разработкой.
Премия ARC поощряет открытые решения, которые набирают 85% или выше, а предстоящий бенчмарк ARC-AGI-2 будет дополнительно тестировать модели ИИ, расширяя границы исследований AGI.
Модель O3 от OpenAI получила высокие оценки на тесте ARC-AGI-PUB, что вызвало обсуждения о её значении для возможностей рассуждения ИИ.
Успех модели свидетельствует о прогрессе в области ИИ-рассуждений, но также подчеркивает необходимость более доступных эталонов из-за высоких затрат на вычисления.
Существует продолжающаяся дискуссия о том, заменят ли достижения в области ИИ рабочие места или повысят производительность, с разделенными мнениями о будущем влиянии ИИ на рабочую силу.
Статья обсуждает поражение безопасности XBOX 360 в 2011 году с использованием Reset Glitch Hack (RGH), метода, который позволял запускать неподписанный код, обманывая процессор.
Хакеры Gligli и Tiros использовали технику аппаратного глитчинга, включающую точные электрические импульсы, чтобы обойти проверки безопасности, подчеркивая уязвимости в системе безопасности XBOX 360.
Автор воспроизвел взлом, получив представление о сбоях в работе оборудования и сложностях архитектуры безопасности XBOX 360.
Бывший разработчик Microsoft делится инсайдами о взломах безопасности оборудования Xbox 360, подчеркивая уязвимости и проблемы разработки.
Обсуждение сравнивает безопасность Xbox 360 с другими устройствами, такими как Xbox One и iPhone, подчеркивая акцент Microsoft на предотвращении пиратства и поддержании качества игр.
Анекдоты раскрывают использование симуляторов во время разработки и усилия сообщества по эксплуатации безопасности консоли.
Исследование оценивает безопасность автоматизированных систем вождения (ADS) путем изучения производительности Waymo на протяжении 25,3 миллиона автономных миль с использованием данных страховых претензий.
Результаты показывают, что система автоматического вождения Waymo значительно снижает количество претензий по ущербу имуществу и телесным повреждениям по сравнению как с общей популяцией водителей, так и с более новыми транспортными средствами (2018-2021).
Исследование предоставляет обновленную структуру для оценки безопасности автоматизированных систем вождения, что может повлиять на политику безопасности транспорта и общественное принятие.
Сообщается, что беспилотные автомобили Waymo превосходят водителей-людей по безопасности, но отсутствует независимая проверка этих утверждений.
Существуют опасения по поводу потенциального влияния технологий автономного вождения на рабочие места и необходимости регулирования.
Критики предполагают, что улучшение инфраструктуры общественного транспорта должно быть приоритетным по сравнению с полаганием исключительно на автономные транспортные средства.
Автор обсуждает преимущества разработки, управл яемой типами, особенно в крупной кодовой базе на TypeScript, подчеркивая, как типы могут упростить процесс кодирования и рефакторинга.
Ключевые принципы включают обеспечение безопасности типов, начиная с определения типов, делая незаконные состояния непредставимыми, и использование типов для валидации и интроспекции.
Этот подход повышает производительность, позволяя кодировать в оффлайн-режиме и снижая количество ошибок, при этом система типов выступает в роли руководства и инструмента для проверки ошибок.
Типы предлагают структурированную основу, которая упрощает кодирование, снижает количество ошибок и облегчает обслуживание, сопоставляя домены и создавая каркас.
Существует продолжающаяся дискуссия между процедурным программированием, которое подчеркивает быстрые решения, и декларативным программированием, которое сосредоточено на меньшем количестве ошибок и более легком рефакторинге.
Хотя типы повышают надежность и поддерживаемость кода, они также могут добавлять сложность и жесткость, что делает баланс между скоростью и стабильностью важным, особенно в стартапах по сравнению с устоявшимися системами.
Artemis — это веб-ридер, предназначенный для отображения списка заголовков постов, доменов авторов и ссылок, обновляющийся ежедневно, и теперь доступен для публики с кодом приглашения «hn».
Читатель сосредоточен на простоте, отсутствуют такие функции, как уведомления, состояния прочитано/непрочитано и количество сообщений, и он показывает только сообщения за последние семь дней.
Artemis поддерживает все популярные форматы лент, предлагает настраиваемую цветовую схему, включая темный режим, и направляет пользователей на сайты авторов, чтобы оценить дизайн их блогов.
Artemis — это веб-ридер, предназначенный для отображения заголовков блогов, доменов авторов и ссылок, обновляющийся ежедневно, чтобы уменьшить необходимость постоянной проверки. Он поддерживает все популярные форматы фидов, предлагает настраиваемую цветовую схему и напрямую связывается с веб-сайтами авторов, улучшая пользовательский опыт. Этот инструмент является открытым исходным кодом, может быть размещен самостоятельно и стремится обеспечить спокойное чтение без уведомлений или счетчиков непрочитанных сообщений, доступное с кодом приглашения «hn».