2025-01-20
Пора снова сделать вычисления личными
Статья подчеркивает снижение свободы личных вычислений из-за капитализма наблюдения и управления цифровыми правами (DRM), которые передали контроль от пользователей к корпорациям. Он противопоставляет прошлую эпоху персональных вычислений, которая предоставляла больше свободы пользователям, с сегодняшней технологической средой, где доминируют бизнес-модели, разрушающие конфиденциальность. Автор выступает за восстановление цифровой автономии через поддержку проектов с открытым исходным кодом, продвижение законодательства о конфиденциальности и реформирование законов о DRM для восстановления ценностей персональных вычислений.
Реакции
Статья подчеркивает необходимость возвращения к персональным вычислениям, выражая недовольство корпоративным влиянием в технологической индустрии. Она выделяет проблему общественного вычисления, где сетевые эффекты запирают пользователей в определенных программных экосистемах, таких как iOS и Android. Обсуждаются альтернативы, такие как Linux и программное обеспечение с открытым исходным кодом, с акцентом на контроль пользователя и трудности его достижения в среде, доминируемой корпорациями.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero являются моделями первого поколения для рассуждений, при этом DeepSeek-R1 решает такие проблемы, как повторение и смешение языков, наблюдаемые в DeepSeek-R1-Zero. Модели, включая шесть дистиллированных версий, имеют открытый исходный код, при этом DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B достигает передовых результатов в задачах на рассуждение, код и математику. Эти модели доступны для загрузки на HuggingFace, и пользователи могут взаимодействовать с ними через чат-сайт или API, совместимый с OpenAI, с предоставленными инструкциями для локального развертывания.
Реакции
DeepSeek-R1 — это продвинутая модель рассуждений, которая улучшает такие проблемы, как повторение и смешение языков, используя данные с холодного старта перед обучением с подкреплением. Она превосходит модель QwQ в экспериментах, обеспечивая лучший пользовательский опыт и более разнообразные стратегии ответов, и является открытым исходным кодом под лицензией MIT для широкой оценки. Модель вводит конвейер для обучения существующих моделей рассуждению и согласованию с человеческими предпочтениями, с тонко настроенными моделями Llama и Qwen, также открытыми для использования, что потенциально может конкурировать с предложениями OpenAI, хотя вопросы использования данных и цензуры остаются.
Талант в области аппаратного обеспечения в Великобритании растрачивается впустую
Великобритания сталкивается с утечкой талантов, так как выпускники ведущих инженерных факультетов престижных университетов получают более низкие зарплаты по сравнению с Силиконовой долиной, что побуждает многих переходить в более высокооплачиваемые сферы, такие как консалтинг или финансы. Такое неправильное распределение талантов препятствует инновациям и экономическому росту, при этом проблемы, такие как географические ограничения, нехватка венчурного капитала для аппаратного обеспечения и застой в традиционных инженерных фирмах, усугубляют ситуацию. Великобритания рискует потерять свои лучшие таланты на зарубежных рынках, упуская возможность создать технологических гигантов, и должна действовать сейчас, чтобы использовать свои исследовательские учреждения и инженерные таланты для аппаратной революции.
Реакции
Великобритания недооценивает таланты в области аппаратного обеспечения, так как многие инженеры переходят в сферу программного обеспечения или финансов из-за более высоких барьеров и затрат, связанных с аппаратными стартапами. Эта проблема не является уникальной для Великобритании; в глобальном масштабе аппаратные стартапы сталкиваются с медленными циклами итераций и высокими затратами, что делает их менее привлекательными для инвесторов по сравнению с программным обеспечением. Законы о планировании и экономическая политика Великобритании дополнительно препятствуют росту аппаратного сектора, заставляя таланты переходить в другие отрасли или страны, в то время как технологическая индустрия часто упускает из виду потенциал инноваций в области аппаратного обеспечения.
Реверс-инжиниринг Bambu Connect
Руководство обсуждает извлечение приватного ключа из приложения Bambu Connect, приложения Electron с известными уязвимостями безопасности. Пользователям рекомендуется соблюдать осторожность, так как руководство может быть неполным или устаревшим, и следовать ему на свой страх и риск. Процесс включает использование таких инструментов, как Ghidra и asarfix, для поиска и расшифровки зашифрованного приватного ключа и сертификатов, при этом предоставляется скрипт на Python для извлечения.
Реакции
Компания Bambu Lab подвергается критике за введение ограничений на свои 3D-принтеры, требуя использования их программного обеспечения и системы управления цифровыми правами (DRM). Пользователи обеспокоены тем, что эти изменения, которые Bambu оправдывает как меры безопасности, могут привести к введению моделей подписки или дополнительных ограничений, снижая открытость и возможность модификации принтеров. В ответ Bambu Lab представила «Режим разработчика» для продвинутых пользователей, предоставляя больше контроля над сетевой безопасностью, но опасения по поводу привязки к поставщику и влияния на интеграции сторонних разработчиков сохраняются.
FrontierMath был профинансирован OpenAI
Пост подчеркивает отсутствие прозрачности в сотрудничестве между OpenAI и FrontierMath, так как детали финансирования были раскрыты только после задержки, что вызвало путаницу среди участников. Выражаются опасения по поводу потенциального доступа OpenAI к набору данных и его использования для обучения, несмотря на устные соглашения, предполагающие обратное, что подчеркивает необходимость письменных соглашений. Обсуждение подчеркивает важность прозрачности и доверия в сотрудничестве, особенно в тех, которые связаны с возможностями ИИ, с обязательствами по улучшению прозрачности в будущих проектах.
Реакции
FrontierMath, финансируемая OpenAI, сталкивается с критикой из-за возможного загрязнения данных в своих бенчмарках, что вызывает обеспокоенность по поводу достоверности их результатов. Критики подчеркивают важность прозрачности и правильного разделения обучающих и тестовых данных, чтобы предотвратить манипуляции с бенчмарками. Эта ситуация подчеркивает необходимость независимых и прозрачных оценок в области ИИ для поддержания доверия.
Почему автокоррекция Git слишком быстра для гонщиков Формулы-1?
Функция автокоррекции в Git выполняет неправильно введенную команду после стандартной задержки в 0,1 секунды, что часто слишком быстро для пользователей, чтобы отменить действие. Введенная в 2008 году, эта функция использует модифицированный алгоритм расстояния Левенштейна для предположения предполагаемой команды, но по умолчанию не выполняет никакую команду, если она введена неправильно. Предлагаемый патч предлагает интерпретировать настройку "1" как "немедленно" для улучшения удобства использования, позволяя пользователям настраивать задержку или запрашивать подтверждение.
Реакции
Функция автокоррекции в Git по умолчанию имеет задержку в 100 миллисекунд, что часто слишком быстро для пользователей, чтобы отменить неправильно введенную команду. Изначально предназначенная для интерпретации булевого значения, эта функция теперь принимает задержку времени в децисекундах, что вызывает некоторую путаницу среди пользователей. Эта ситуация подчеркивает необходимость четких настроек конфигурации и трудности в обновлении функций программного обеспечения без нарушения существующей функциональности.
Я однажды встретил Пола Грэма
Автор посетил Y Combinator в 2015 году, где встретился с Полом Грэмом и получил советы по своему стартапу Appcanary, который позже был приобретен GitHub. Автор, ныне являющаяся трансгендерной женщиной, выражает обеспокоенность по поводу недавнего эссе Пола Грэма о «пробуждённости», считая, что оно отражает отказ от инклюзивности в технологической индустрии. Автор обеспокоен растущей нетерпимостью и возможной дискриминацией в технологической индустрии, но остается приверженным жизни с уважением и добротой.
Реакции
Обсуждение сосредоточено на влиянии Пола Грэма и предполагаемом изменении ценностей в технологической индустрии, подчеркивая разочарование в лидерах технологий, которых когда-то считали визионерами. Он рассматривает сложности политики идентичности, влияние «пробуждённости» и проблемы, с которыми сталкиваются маргинализированные группы в технологическом секторе. Текст критикует показные аспекты усилий в области социальной справедливости и сложность балансирования личной идентичности с профессиональными ролями, отражая более широкую культурную дискуссию о прогрессе и привилегиях.
Избегайте закрытых экосистем и алгоритмических черных ящиков с помощью RSS-лент
RSS (Really Simple Syndication) и Atom предоставляют децентрализованные альтернативы централизованным социальным сетям, позволяя пользователям контролировать потребление контента. Читалки лент, такие как Miniflux, NetNewsWire и Newsboat, позволяют подписываться на разнообразные источники контента, включая каналы YouTube, подкасты и блоги. Инструменты, такие как PolitePol, могут создавать ленты для сайтов, у которых их нет, способствуя автономии пользователей в потреблении медиа.
Реакции
RSS-ленты предоставляют способ избежать контента, управляемого алгоритмами, позволяя пользователям подписываться на определенные темы через «планеты», которые агрегируют связанные блоги. Хотя RSS-ридеры, такие как Feedly и Feedbin, помогают управлять этими лентами, некоторые пользователи считают их сложными, что приводит к появлению альтернатив, таких как Feedmail, которые доставляют контент непосредственно в почтовые ящики. Несмотря на свою нишевую привлекательность, RSS остается популярным среди технических энтузиастов благодаря настраиваемому и управляемому пользователем контенту, при этом такие платформы, как Mastodon и Bluesky, поддерживают RSS-ленты.
Пожалуйста, не принуждайте к темному режиму
Веб-дизайнерам рекомендуется не навязывать пользователям темный режим, так как это может вызвать напряжение глаз, особенно при высоких контрастных настройках, таких как белый текст на черном фоне. Руководства по доступности веб-контента (WCAG) в настоящее время предлагают минимальное соотношение контраста, но не рассматривают максимальный контраст, что может привести к дискомфорту; это может быть учтено в предстоящей версии WCAG 3.0. Темный режим полезен в определенных сценариях, таких как чтение на OLED-экранах в темных условиях или программирование в интегрированных средах разработки (IDE), которые предлагают комфортные настройки контраста.
Реакции
Продолжающиеся дебаты между темным и светлым режимами сосредоточены на комфорте пользователей: некоторые считают темный режим утомительным, а другие полагают, что светлый режим слишком резкий. Существует общее согласие, что веб-сайты должны предоставлять как темный, так и светлый режимы, уважая индивидуальные предпочтения пользователей. Это обсуждение подчеркивает важность настраиваемых параметров для удовлетворения разнообразных потребностей пользователей и условий.