2025-01-29
OpenAI в ярости: DeepSeek, возможно, украл все данные, которые OpenAI украл у нас
OpenAI, Microsoft и эксперт по искусственному интеллекту Дэвид Сакс утверждают, что DeepSeek несправедливо использовала данные OpenAI для разработки более совершенной языковой модели. Расследования, проводимые Bloomberg и Financial Times, изучают, не обучила ли DeepSeek неправомерно свою модель R1, используя результаты OpenAI, возможно, с помощью техники, называемой «дистилляцией», которая извлекает знания из существующих моделей. Ситуация примечательна тем, что OpenAI, часто критикуемая за использование данных без разрешения, теперь выражает обеспокоенность по поводу аналогичных практик со стороны других.
Реакции
OpenAI расследует обвинения в том, что DeepSeek мог неправомерно использовать данные для обучения своей модели R1. Утверждения о том, что OpenAI "в ярости", считаются необоснованными и воспринимаются как кликбейт. Хакер Ньюс подчеркивает важность точной отчетности и не одобряет вводящие в заблуждение заголовки.
Мне все еще нравится Sublime Text
В 2025 году Sublime Text остается предпочтительным выбором благодаря своей скорости, кроссплатформенной совместимости и таким функциям, как Language Server Protocol (LSP), сниппеты и множественные курсоры. Программное обеспечение считается «завершённым», что означает его стабильность и надёжность, с последним обновлением, выпущенным в январе 2025 года, поддерживающим его актуальность и эффективность. Программа Sublime Text значительно повлияла на современные редакторы, и её простота и среда без отвлекающих факторов продолжают привлекать пользователей, ищущих быстрый и эффективный опыт кодирования.
Реакции
Текстовый редактор Sublime Text ценится за свою скорость, простоту и легкость, что делает его идеальным для быстрых правок и небольших задач по программированию. Хотя некоторые пользователи перешли на IDE, такие как VS Code или Zed, для использования продвинутых функций, таких как удаленная разработка и интеграция с ИИ, Sublime Text остается популярным благодаря своей стабильности и эффективности. Этот инструмент часто используется вместе с более функциональными IDE, подчеркивая его роль как дополнительного инструмента в наборе инструментов разработчика.
Научный ютубер Physics Girl (Дианна Коурн) встала впервые за 2 года.
Реакции
Научный ютубер Physics Girl, Дианна Коурн, встала на ноги впервые за два года после борьбы с длительным COVID, что вызвало обсуждения о переживаниях восстановления. Сообщество поделилось разнообразными методами лечения и изменениями образа жизни, включая корректировку диеты, упражнения и добавки, подчеркивая личные пути восстановления. Разговоры также затронули трудности в получении адекватной медицинской помощи и разочарование от игнорирования со стороны медицинских работников, вселяя надежду и поддержку для других, сталкивающихся с подобными проблемами со здоровьем.
Почему DeepSeek должен был быть с открытым исходным кодом
DeepSeek, китайская лаборатория искусственного интеллекта, открыла исходный код своей модели рассуждений R1, которая сопоставима с o1 от OpenAI, чтобы завоевать доверие на западных рынках и развеять скептицизм в отношении китайских технологий, особенно в вопросах безопасности данных. Открытие исходного кода R1 также является стратегическим шагом для эффективного инновационного развития в условиях экспортного контроля на передовые чипы, подчеркивая преимущество в стоимости открытых моделей по сравнению с проприетарными, такими как OpenAI. Открытые модели, такие как R1 от DeepSeek, предлагают возможность настройки и более низкие затраты, бросая вызов проприетарным моделям, хотя OpenAI сохраняет лидерство благодаря преимуществу первопроходца и ресурсам.
Реакции
Открытая модель ИИ DeepSeek инициировала обсуждения по практике использования данных ИИ, особенно после спорного использования данных YouTube компанией OpenAI. DeepSeek предлагает бесплатную альтернативу дорогим моделям OpenAI, что вызывает переход среди пользователей, хотя полный процесс его обучения остается нераскрытым, ставя под сомнение определение «открытого исходного кода» в ИИ. Дебаты подчеркивают продолжающееся напряжение между проприетарными и открытыми моделями ИИ, при этом DeepSeek бросает вызов существующим нормам и делает ИИ более доступным, однако будущее равновесие между этими моделями остается неопределенным.
Я не хочу, чтобы ИИ меня «отшлифовывал»
Реакции
Автор критикует инструменты для написания с использованием ИИ за то, что они делают текст чрезмерно формальным и безличным, сравнивая их с непопулярным Microsoft Clippy. Хотя инструменты ИИ могут помочь носителям языка, существует опасение, что они приводят к скучному и однообразному общению, лишая его индивидуальности. Стремление к внедрению функций ИИ в технологической индустрии воспринимается как обусловленное рынком, а не основанное на реальных потребностях пользователей, с предпочтением подлинного человеческого общения.
Вопросы, подвергнутые цензуре DeepSeek
DeepSeek-R1, открытая модель из Китая, находится под пристальным вниманием из-за цензуры со стороны Коммунистической партии Китая (КПК), с опасениями по поводу уровня отказов на чувствительные темы. Для тестирования модели использовался набор данных из 1360 запросов, который показал, что примерно 85% запросов на такие темы, как независимость Тайваня, подвергались цензуре, однако попытки обхода показали, что цензуру можно легко обойти. В будущих оценках будет проведено сравнение обработки чувствительных тем между китайскими и американскими моделями, подчеркивая различия в цензуре и модерации контента.
Реакции
DeepSeek, китайская модель ИИ, цензурирует темы, чувствительные для китайского правительства, такие как резня на площади Тяньаньмэнь, удаляя контент, вызванный определенными ключевыми словами. Хостинговые версии DeepSeek демонстрируют больше цензуры по сравнению с локальными версиями, что вызывает обсуждения о цензуре ИИ и сравнения с западными моделями, такими как ChatGPT. Ситуация подчеркивает более широкую проблему того, что модели ИИ формируются культурными и политическими контекстами их разработки.
Прощай, Slopify
Пользователь выражает недовольство плейлистом Discover Weekly на Spotify, который теперь включает музыку и каверы, созданные ИИ. Пользователь критикует приложение Spotify за его перегруженность и неудобство, что привело к их решению отписаться. Эта ситуация подчеркивает растущую озабоченность по поводу контента, созданного ИИ, в сервисах потоковой музыки и его влияния на пользовательский опыт и поддержку настоящих артистов.
Реакции
Фокус Spotify на настройке плейлистов, управляемой алгоритмами, и создании музыки с помощью ИИ привел к недовольству пользователей, что побудило некоторых покинуть платформу. Пользователи выразили разочарование по поводу таких проблем, как некорректные метаданные, нежелательные рекламные акции подкастов и отсутствие функций, таких как смена профиля в семейных планах. В результате многие пользователи исследуют альтернативы, такие как Apple Music, Tidal и Qobuz, которые предлагают лучшую поддержку артистов и меньшую зависимость от алгоритмов.
Бактерии (и их метаболиты) и депрессия
Реакции
Существует потенциальная связь между бактериями, их метаболитами и депрессией, при этом некоторые люди сообщают об улучшении настроения после голодания, возможно, из-за изменений в микробиоме. Обсуждение подчеркивает влияние изменений в питании, таких как исключение пшеницы и сахара, на психическое здоровье, а также роль кишечных бактерий, генетики и образа жизни в общем благополучии. Существует растущий интерес к пониманию связи между здоровьем кишечника и настроением, а также к изучению персональной геномики для улучшенного управления здоровьем.
Многоголовое латентное внимание DeepSeek и другие трюки с KV-кэшем
Ключ-значение (KV) кэши увеличивают скорость языковых моделей, таких как ChatGPT, за счет уменьшения избыточных вычислений, что, в свою очередь, улучшает эффективность вывода. Кэширование KV уменьшает вычислительную сложность с 𝑂(𝑛³) до 𝑂(𝑛²), сохраняя информацию о ключах и значениях для каждого токена, хотя это увеличивает использование памяти. Инновации в выборе токенов, сжатии и архитектурных переработках, таких как многоголовое латентное внимание, решают проблемы памяти при кэшировании KV, оптимизируя модели на основе трансформеров.
Реакции
Статья DeepSeek о многоголовой латентной внимательности и техниках кэширования KV (ключ-значение) вызвала оживленную дискуссию, в которой были отмечены как критика, так и признание контента, созданного ИИ. Статья, написанная в соавторстве с ИИ, была направлена на предоставление краткого обзора сложных исследований, используя PySpur для визуальной привлекательности и поддержки циклов, с предложениями для дальнейших улучшений. Обсуждение подчеркнуло важность прозрачности в контенте, созданном ИИ, и потенциал ИИ для повышения эффективности письма.
Пациент с болезнью Паркинсона "чувствует себя излеченным" благодаря новому адаптивному устройству для глубокой стимуляции мозга
Кевин Хилл, пациент с болезнью Паркинсона, сообщает, что чувствует себя «вылеченным» после получения новаторского имплантата в мозг, который посылает электрические сигналы в его мозг, значительно облегчая его симптомы. Система адаптивной глубокой стимуляции мозга, разработанная компанией Medtronic, автоматически регулирует лечение на основе активности мозга, предлагая потенциальные улучшения в качестве жизни пациентов. В Великобритании около 153,000 человек страдают от болезни Паркинсона, и это нововведение может оказать значительное влияние, так как ожидается увеличение числа случаев.
Реакции
Сообщается, что новое адаптивное устройство для глубокой стимуляции мозга (DBS) значительно облегчает симптомы болезни Паркинсона, и один пациент утверждает, что он "чувствует себя излеченным", хотя скептицизм сохраняется. Критики предупреждают, что такие сообщения могут давать ложную надежду, так как лечение DBS не является универсально доступным или доступным по цене, и оно не устраняет все симптомы, такие как деменция или психоз. Хотя DBS используется уже много лет и показывает обнадеживающие результаты, необходимо больше клинических испытаний для подтверждения его эффективности, и важно отметить, что это не является лечением болезни Паркинсона.
Seagate: 'новые' жесткие диски использовались десятки тысяч часов
Немецкие покупатели сообщили о приобретении «новых» жестких дисков Seagate, которые на самом деле были использованными, причем некоторые из них показывали значительное количество часов использования. Проблема была выявлена Heise.de после многочисленных сообщений о жестких дисках Seagate Exos, которые продавались как новые, но не имели стандартной пятилетней гарантии. Seagate расследует возможное мошенничество, так как статистика SMART (технология самоконтроля, анализа и отчетности) накопителей была сброшена, и проблема затрагивает нескольких ритейлеров, включая Amazon и Mindfactory.
Реакции
Жесткие диски Seagate, продаваемые как "новые" в Германии, были обнаружены как ранее использованные в течение длительных периодов, с обнуленными данными SMART для сокрытия предыдущего использования. Проблема, похоже, затрагивает нескольких розничных продавцов, что указывает на возможную ошибку дистрибьютора или мошенническую деятельность. Потребителям рекомендуется проверять использование дисков с помощью FARM логов smartctl, хотя это требует обновленных версий программного обеспечения, которые не везде доступны, что вызывает опасения по поводу покупки жестких дисков у некоторых розничных продавцов, особенно на таких платформах, как Amazon.
Открытие кодирования
Discovery Coding — это метод программирования, при котором программисты пишут код, чтобы понять проблему, аналогично открытию письма в художественной литературе, где история развивается в процессе написания. Этот подход может показаться менее организованным по сравнению со структурированным планированием, но все же может привести к созданию строгих и эффективных конечных продуктов, сосредотачиваясь на понимании ограничений системы. Программное сообщество призывается признать и принять разнообразные подходы к проектированию программного обеспечения, признавая, что не существует единственно правильного метода, так как это человеческий процесс, который варьируется среди разных людей.
Реакции
Исследовательское кодирование — это метод, при котором программисты пишут код для изучения и понимания проблемы, а не полагаются только на проектную документацию. Этот подход может привести к более точным оценкам времени и решениям, предоставляя практическое понимание проблемного пространства. Хотя это может привести к отправке незавершенных решений, это также рассматривается как способствующее инновациям и адаптивности, особенно в динамичных условиях.
Apple и SpaceX объединяются для поддержки спутниковой сети Starlink на iPhone
Реакции
Apple сотрудничает с T-Mobile для поддержки спутниковой сети Starlink на iPhone, стремясь улучшить связь в удаленных районах. Это сотрудничество отражает более широкую тенденцию интеграции спутниковых технологий в смартфоны наряду с достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ). Некоторые пользователи обеспокоены связью Apple с Илоном Маском, в то время как другие рассматривают это как стратегический шаг для улучшения предлагаемых услуг.
Библиотеки и благополучие: исследование на примере Нью-Йоркской публичной библиотеки
Исследование Нью-Йоркской публичной библиотеки показывает, что библиотеки значительно улучшают благополучие и связь с сообществом, особенно в районах с низким уровнем дохода. Основные выводы показывают, что 92% пользователей чувствуют себя спокойно после посещения, 74% чувствуют себя лучше подготовленными к жизни, а 90% получают удовольствие от обучения. Библиотеки определяются как места, способствующие оптимизму, эмпатии и сообществу, служа мощным противоядием от современных стрессоров.
Реакции
Библиотеки США переживают изменения, так как университетские системы сокращают физические коллекции, предпочитая цифровой доступ из-за снижения спроса на физические книги. Общественные библиотеки сталкиваются с дополнительными трудностями, часто выполняя роль приютов для бездомных, что может повлиять на их основную функцию обслуживания сообщества. Несмотря на эти проблемы, библиотеки продолжают адаптироваться, внедряя современные удобства, такие как мастерские, подчеркивая продолжающуюся дискуссию о балансе между традиционными функциями и изменяющимися потребностями общества.
Наши телефоны убивают нашу способность чувствовать себя сексуальными (2024)
Реакции
Статья обсуждает, как смартфоны могут снижать наше чувство сексуальности, способствуя постоянному цифровому погружению, что отвлекает от реальных социальных взаимодействий и спонтанности. Утверждается, что смартфоны способствуют образу жизни, ориентированному на мгновенное удовлетворение, что приводит к снижению жизненной энергии и личной ответственности за использование телефона. Произведение также исследует более широкие социальные проблемы, включая влияние технологий на личную ответственность и сложности современной жизни.