Prevádzkový tím spoločnosti 37signals presúva svoje aplikácie z cloudu späť na vlastný hardvér z dôvodu technického dlhu a zložitosti cloudových služieb.
Vytvorili nástroj s názvom "mrsk" na zjednodušenie prevádzky svojich existujúcich kontajnerových aplikácií.
Zmodernizovali a zjednodušili správu konfigurácie, aby skrátili čas poskytovania virtuálnych strojov z približne 20 minút na jedného hosťa na menej ako minútu.
Spoločnosť 37signals prešla na Cloudflare pre svoje požiadavky na CDN a DNS, aby nahradila CloudFront a Route53.
Tatalist, Writeboard a Backpack boli migrované za menej ako šesť týždňov, pričom posledná migrácia trvala len 16 minút.
Väčšina ich aplikácií si v rámci požiadaviek na infraštruktúru vyžadovala len štandardné nasadenie aplikácie Rails.
Predaj predtým vlastnených domov v USA vo februári 2019 vzrástol o 14,5 % oproti predchádzajúcemu mesiacu, ale oproti predchádzajúcemu roku klesol o 22,6 %.
Ceny domov v USA vo februári prvýkrát za 11 rokov klesli, čo poukazuje na vplyv kampane Federálneho rezervného systému na zvýšenie úrokových sadzieb.
Národná asociácia realitných kancelárií uviedla, že v USA došlo k prvému medziročnému poklesu cien domov za viac ako desať rokov a k poklesu hypotekárnych sadzieb.
Politika OpenAI bráni reprodukovateľnému výskumu jazykových modelov, ktoré sa stali súkromne kontrolovanou výskumnou infraštruktúrou.
Zneužívanie modelov OpenAI vyvoláva obavy, pretože jazykové modely (LLM) sa stávajú kľúčovými prvkami infraštruktúry a výskumníci a vývojári sa spoliehajú na LLM ako na základnú vrstvu, ktorá sa potom dolaďuje pre konkrétne aplikácie alebo odpovede na výskumné otázky.
OpenAI, podobne ako iné spoločnosti, pravidelne aktualizuje novšie modely, ako napríklad GPT-3.5 a GPT-4, čo znamená, že používanie týchto modelov môže byť prekážkou reprodukovateľnosti.
Unáhlená depreciácia Codexu spoločnosťou OpenAI prinútila výskumníkov a vývojárov prejsť na modely GPT 3.5, ktoré nie sú porovnateľné, čo vedie k nereprodukovateľnosti starej práce.
OpenAI umožnila výskumníkom prístup ku Codexu, ale proces podávania žiadostí je neprehľadný a nie je jasné, ako dlho bude model k dispozícii.
Otvorené poskytovanie LLM by mohlo byť kľúčovým krokom k zabezpečeniu reprodukovateľnosti.
Americká komisia pre cenné papiere a burzy SEC vydala spoločnosti Coinbase oznámenie Wells, že ju môže zažalovať v súvislosti s niektorými jej kryptografickými produktmi.
Pod drobnohľadom sú vraj spotový trh Coinbase a produkty Earn, Prime a Wallet.
Stakingové služby, ako je napríklad Earn od Coinbase, boli obvinené z toho, že nie sú registrované u SEC.
Akcie spoločnosti Coinbase po tomto oznámení klesli o takmer 13 %.
Spoločnosť Coinbase uviedla, že jej služby po vydaní oznámenia fungujú ako zvyčajne.
Spoločnosť Mozilla oznámila vytvorenie Mozilla.ai, ktorá vybuduje dôveryhodný a nezávislý ekosystém umelej inteligencie s otvoreným zdrojovým kódom.
Tento startup uľahčí vývoj dôveryhodných produktov umelej inteligencie, ktorých základom bude zastupiteľnosť, zodpovednosť, transparentnosť a otvorenosť.
Mozilla na túto iniciatívu vyčlení 30 miliónov dolárov a povedie ju Moez Draief.
Spočiatku sa bude zameriavať na nástroje, vďaka ktorým bude generatívna AI bezpečnejšia a transparentnejšia, ako aj na odporúčacie systémy zamerané na ľudí, ktoré nebudú dezinformovať a podkopávať blahobyt.
Komisia pre cenné papiere a burzy (SEC) obvinila podnikateľa v oblasti kryptoaktív Justina Suna a tri jeho spoločnosti z neregistrovanej ponuky a predaja cenných papierov kryptoaktív Tronix (TRX) a BitTorrent (BTT).
SEC tvrdí, že Sun a jeho spoločnosti ponúkali a predávali TRX a BTT ako investície prostredníctvom viacerých neregistrovaných "programov odmeňovania".
Sun tiež porušil ustanovenia federálnych zákonov o cenných papieroch proti podvodom a manipulácii s trhom tým, že zorganizoval schému na umelé nafúknutie zdanlivého objemu obchodovania s TRX na sekundárnom trhu.
SEC tiež obvinila osem známych osobností z nezákonnej propagácie TRX a/alebo BTT bez uvedenia odmeny: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo) a Aliaune Thiam (Akon).
S výnimkou dvoch celebrít obvinené osoby súhlasili s tým, že zaplatia celkovo viac ako 400 000 USD vo forme odpustenia, úrokov a pokút, aby urovnali obvinenia bez toho, aby priznali alebo vyvrátili zistenia SEC.
Príspevok na blogu polemizuje s používaním Raspberry Pi ako predvolenej voľby pre nenápadné a lacné hostiteľské počítače s Linuxom.
Autor navrhuje, aby sa Raspberry Pi používal len vtedy, keď vyniká v špecifických potrebách, ako sú rozhrania GPIO, extrémne nízke požiadavky na napájanie alebo obmedzený priestor.
Autor uvádza príklady, ako by iné možnosti, ako napríklad AMD GX-415GA alebo mikrodesktop HP Prodesk 600 G4, mohli poskytnúť vyšší výpočtový výkon, rýchlejšie a spoľahlivejšie úložisko a lepšiu podporu komunity za podobné alebo dokonca nižšie náklady.
Autor dochádza k záveru, že použitie výkonnejšieho systému, ktorý dokáže pokryť širokú škálu účelov, je z dlhodobého hľadiska lepšie v porovnaní s hromadením niekoľkých Raspberry Pi s obmedzeným účelom.
Na trhu práce pre vývojárov je v súčasnosti veľká konkurencia, čo sťažuje uchádzačom hľadanie vhodných úloh.
Niektoré spoločnosti používajú príliš zdĺhavé postupy prijímania zamestnancov, ktoré zahŕňajú viacero pohovorov, osobnostné kvízy a technické testy, čo odrádza potenciálne vhodných kandidátov.
Negatívne skúsenosti s náborovými postupmi je možné nahlasovať prostredníctvom online recenzií, čím sa zvyšuje povedomie o problémoch s náborovými metódami.
Uchádzači považujú pracovné pohovory za udalosť, pri ktorej je potrebné prejsť alebo neprejsť, zatiaľ čo zamestnávatelia ich vnímajú ako súťaž.
Spätná väzba sa poskytuje len zriedka, pretože spoločnosti majú zásady, aby sa vyhli prípadným žalobám za diskrimináciu.
Uchádzači by nemali strácať čas podávaním žiadostí o zamestnanie, ktoré im nevyhovuje, a sieť LinkedIn zohráva kľúčovú úlohu pri sledovaní žiadostí a komunikácii s náborovými pracovníkmi.
Niektoré spoločnosti majú príliš komplikované procesy pohovorov na pracovné miesta, ktoré sú jednoduché.
Trh práce pre softvérových inžinierov je v súčasnosti náročný, na trhu je veľa kvalitných inžinierov, ale spoločnosti sú pri prijímaní zamestnancov opatrné a vyberavé.
Spoločnosti sú pri prijímaní do zamestnania selektívnejšie, čo má za následok dlhšie pohovory a väčšiu konkurenciu pri obsadzovaní pozícií.
Najlepším spôsobom, ako si nájsť prácu, najmä na náročnom trhu, zostáva vytváranie sietí.
Štúdia vedcov zo Stanfordu odhalila, že ľudia dokážu presne identifikovať text vytvorený umelou inteligenciou len v 50 % prípadov.
Účastníkom štúdie boli predložené vzorky textov na platformách sociálnych médií OKCupid, AirBNB a Guru.com.
Štúdia zistila, že vysoká gramatická správnosť a používanie zámen v prvej osobe boli často nesprávne priradené k textu generovanému človekom, rovnako ako odkazy na rodinný život a používanie neformálneho, konverzačného jazyka.
Dôsledky štúdie naznačujú, že lacnejší a jednoduchší obsah generovaný umelou inteligenciou by mohol v budúcnosti viesť k väčšiemu množstvu nesprávnych informácií.
Výskumný tím navrhuje riešenia, ako napríklad dať UI rozpoznateľný prízvuk alebo samočinne odhaliť stroje v scenároch s vysokými stávkami, aby sa zlepšila naša schopnosť rozlišovať medzi obsahom generovaným človekom a UI.