Financovanie rizikovým kapitálom nie je zárukou úspechu a v skutočnosti môže naznačovať neschopnosť spoločnosti byť samostatne ziskovou.
Prijatie financovania VC znamená predaj časti vašej spoločnosti a zmenu cieľa z budovania spoločnosti, ktorá sa vám páči, na budovanie spoločnosti, ktorú možno v budúcnosti predať za vyššiu cenu.
Financovanie rizikovým kapitálom môže viesť k sekundárnym efektom, ako je napríklad prijímanie väčšieho počtu zamestnancov, než je žiaduce, trávenie času hľadaním nových investorov namiesto budovania spoločnosti a uprednostňovanie rastu pred ziskovosťou.
Autor tvrdí, že získavanie peňazí od investorov rizikového kapitálu (VC) stavia začínajúce podniky na definovanú cestu s obmedzenými výsledkami: neúspech, akvizícia alebo vstup na burzu.
Pri rozhodovaní, či prijať alebo neprijať financovanie od rizikových investorov, je najdôležitejšie zvážiť svoje ciele a konkrétne okolnosti spoločnosti.
Financovanie VC môže narušiť stimuly a brániť vízii spoločnosti tým, že uprednostňuje rast a zisk pred ostatnými cieľmi.
Autor skúma, aká malá môže byť binárka .NET Hello World z hľadiska veľkosti súboru a zároveň môže fungovať ako bežný spustiteľný súbor na počítači so systémom Windows.
Autor pre experiment stanovuje ľubovoľné pravidlá, ako napríklad použitie spravovaného vstupného bodu implementovaného v jazyku C# alebo CIL, spustenie na .NET Framework 4.x.x a nepoužívanie žiadnych závislostí tretích strán.
Rôznymi optimalizáciami a ručným vytváraním kódu autor úspešne zníži veľkosť binárneho súboru Hello World na 834 bajtov, čím dosiahne minimálnu veľkosť.
Tento článok pojednáva o potenciálnych nebezpečenstvách používania veľkých jazykových modelov (LLM) a o potrebe bezpečného dodávateľského reťazca LLM s provenienciou modelu na zaistenie bezpečnosti umelej inteligencie.
Ukazuje, ako sa dá upraviť model s otvoreným zdrojovým kódom GPT-J-6B tak, aby šíril dezinformácie a zároveň zostal neodhalený štandardnými benchmarkami.
Článok predstavuje AICert, pripravovaný open-source nástroj, ktorý bude poskytovať kryptografický dôkaz o proveniencii modelu, čím rieši potrebu sledovateľnosti a zodpovednosti v odvetví umelej inteligencie.
Služba InfluxDB Cloud bola v Belgicku vypnutá bez riadneho oznámenia, čo spôsobilo stratu údajov u niektorých používateľov.
Používatelia vyjadrujú frustráciu z nedostatočne účinných komunikačných metód používaných spoločnosťou InfluxDB.
Medzi návrhy na lepšie metódy oznamovania patria bleskové správy, nevytváranie nových zdrojov, e-maily, skorší dátum ukončenia služby, agresívne pokusy o kontakt a možnosť, aby používatelia pred vymazaním exportovali alebo presunuli svoje údaje.
Autor vytvoril webovú stránku s názvom ShadeMap, ktorá simuluje tiene stromov pomocou údajov LiDAR.
Radar, ktorý sa bežne používa na simuláciu tieňov, vynecháva 90 % tieňov vrhaných stromami, pretože sa odráža len od zeme.
Na druhej strane LiDAR sa odráža od všetkých objektov a poskytuje oveľa bohatší model zemského povrchu, vďaka čomu je presnejší na simuláciu tieňov. Zber údajov LiDAR je však časovo náročný a drahý.
Radar nezahŕňa do mapovania vegetáciu, pretože sa odráža od zeme, čím sa objekty ako stromy a budovy stávajú neviditeľnými.
Radar Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) používa radar, ktorý síce preniká do niektorých korún stromov, ale nezachytil vo svojich údajoch lístie ani tiene budov.
Lidar sa dá použiť na mapovanie tieňov stromov s detailným rozlíšením a má rôzne potenciálne aplikácie, napríklad na umiestnenie solárnych panelov, fotografovanie, parkovanie áut a iné.
Komička Sarah Silvermanová a autori Christopher Golden a Richard Kadrey žalujú spoločnosti OpenAI a Meta za porušenie autorských práv, pričom tvrdia, že tieto spoločnosti bez ich súhlasu vycvičili svoje modely umelej inteligencie na nezákonne získaných súboroch údajov obsahujúcich ich diela.
V žalobách sa uvádza, že modely ChatGPT spoločnosti OpenAI a LLaMA spoločnosti Meta na požiadanie zhrnuli knihy žalobcov, čím porušili ich autorské práva.
Autori požadujú zákonné odškodnenie, vrátenie zisku a ďalšie skutočnosti a žaloby spochybňujú hranice autorských práv v odvetví umelej inteligencie.
Sarah Silvermanová žaluje spoločnosti OpenAI a Meta za porušenie autorských práv a tvrdí, že vo svojich tréningových súboroch údajov AI použili diela chránené autorským právom bez povolenia.
Táto žaloba upriamuje pozornosť na diskusiu týkajúcu sa autorských práv a spravodlivého používania v komunite AI.
Prípad spochybňuje presnosť súhrnov ChatGPT spoločnosti OpenAI, vyvoláva obavy o legálnosť používania materiálov chránených autorským právom v tréningových modeloch AI a môže mať dôsledky na používanie obsahu chráneného autorským právom v tréningových súboroch údajov AI.
Vzdelávací systém v Kalifornii čelí výzvam v oblasti efektívneho vyučovania matematiky.
V Kalifornii existuje hnutie za oslabenie matematického vzdelávania vrátane zákazu algebry v 8. ročníku a jej nahradenia kurzami "dátovej vedy".
Tieto politické zmeny boli kritizované za to, že sú neefektívne a škodia študentom, a odborníci tvrdia, že pre úspech v odboroch STEM je potrebný silnejší základ v matematike vrátane algebry.
Článok sa zaoberá zlyhaním veľk ých inštitúcií vrátane škôl pri efektívnej podpore vzdelávania a rastu a naznačuje, že k tomu prispievajú nesprávne nastavené stimuly.
Rozhovor sa zaoberá vplyvom kultúry, rodičovstva a sociálno-ekonomických faktorov na výsledky vzdelávania, ako aj možnými negatívnymi účinkami vonkajšej motivácie na vnútornú motiváciu a tvorivosť.
Zdôrazňuje sa potreba komplexnejšieho a premyslenejšieho prístupu k reforme vzdelávania s ohľadom na nezamýšľané dôsledky a demografické charakteristiky študentov.
Vo svete, kde sú ľudia neustále posadnutí novými nástrojmi a technológiami, je najdôležitejšie skutočné majstrovstvo a zručnosť, nie samotné nástroje.
Úspech a veľkosť človeka v akomkoľvek odvetví nie sú definované najnovším softvérom alebo hardvérom, ktorý používa, ale jeho myslením, zručnosťou a hlbokým pochopením svojho remesla.
Profesionáli chápu, že je dôležité dôsledne trénovať a zdokonaľovať svoje zručnosti bez ohľadu na dostupné nástroje, a uprednostňujú nadčasové princípy pred prchavými trendmi.
Profesionáli chápu dôležitosť výberu správnych nástrojov pre svoje potreby a uprednostňujú zručnosti pri riešení problémov pred konkrétnymi nástrojmi alebo jazykmi.
Majstrovstvo v akomkoľvek remesle vychádza z pochopenia toho, ako efektívne používať nástroje na viaceré účely a neustále sa učiť ich nuansy.
Amatéri sa často zameriavajú na zhromažďovanie nových nástrojov namiesto rozvíjania základných zručností a môžu sa nechať uniesť honbou za najnovšími a najlepšími nástrojmi.
Zbehnutie zo Severnej Kórey sa stalo zložitejším v dôsledku zvýšenia systémov a postupov dohľadu v Číne.
Azylový proces v Južnej Kórei pre severokórejských utečencov nie je automatický a môže zahŕňať kontrolu s cieľom zabrániť infiltrácii špionážnych agentov.
Prebieha diskusia a skepsa o účinnosti sledovania kontaktov pri kontrole pandémií, ako je COVID-19.
Perl priniesol revolúciu v manipulácii s textom a programovaní tým, že ich spojil do jedného systému a nahradil tak potrebu samostatných príkazov C, awk, sed a shell.
Perl zlepšil udržiavateľnosť kódu a zefektívnil komplexné úlohy spracovania textu, čím ponúkol schopnejšiu alternatívu pre väčšie úlohy v porovnaní s unixovou filozofiou skladania malých nástrojov.
Napriek vzostupu jazykov ako Python a Ruby je Perl stále široko používaný a má oddanú komunitu vďaka svojmu komplexnému ekosystému, robustnej podpore Unicode a výkonným regulárnym výrazom na manipuláciu s textom.