Blender 4.0 bol vydaný 14. novembra 2023 s významnými aktualizáciami a vylepšeniami v rôznych oblastiach, ako je animácia, rigging, modelovanie a ďalšie.
Vydanie obsahuje zmeny formátu sietí a nové požiadavky na kompatibilitu grafických kariet.
Aktualizácia prináša okrem iného aj vylepšenia v oblastiach, ako sú geometrické uzly, tieňovanie, textúrovanie, cykly a používateľské rozhranie.
Používatelia sa venovali rôznym témam týkajúcim sa programu Blender, ako napríklad poznámkam k jeho vydaniu, pracovným vyhliadkam v oblasti animácie a využitiu lineárnej algebry a programovania pri vykresľovaní a animácii postáv.
Diskutovalo sa aj o úspechu Blenderu ako open-source projektu a o vývoji jeho používateľského rozhrania.
Používatelia porovnávali Blender so softvérom Adobe a skúmali potenciál zabudovanej funkcie zdieľania zdrojov.
Výbor pre občianske slobody schválil nové opatrenia na ochranu detí pred sexuálnym zneužívaním na internete.
Poskytovatelia internetu by boli povinní posúdiť riziko zneužitia svojich služieb a prijať opatrenia na predchádzanie sexuálnemu zneužívaniu detí.
Ak by preventívne opatrenia zlyhali, na vyhľadávanie nezákonného materiálu by sa mohli použiť súdne príkazy na odhalenie a na presadzovanie pravidiel by sa zriadilo Centrum EÚ pre ochranu detí.
Výbor pre občianske slobody Európskeho parlamentu odstránil z návrhu nariadenia o kontrole chatu požiadavky na kontrolu chatu a chránené šifrovanie, ale rokovania o jeho finalizácii ešte prebiehajú.
Boli vyjadrené obavy z možného zneužitia skenovania správ na materiály o sexuálnom zneužívaní detí.
Odmietnutie zadných dverí v šifrovaní a skenovaní súkromných správ Parlamentom EÚ sa považuje za víťazstvo zástancov ochrany súkromia, ale technologické spoločnosti môžu lobova ť za výnimky.
Spoločnosť Google vyvinula model umelej inteligencie s názvom GraphCast, ktorý dokáže v porovnaní s tradičnými metódami vytvárať presnejšie a rýchlejšie strednodobé predpovede počasia.
Model predpovedá poveternostné podmienky až 10 dní vopred, čo umožňuje včasné varovanie pred extrémnymi poveternostnými udalosťami, ako sú cyklóny a záplavy.
GraphCast je vycvičený na historických údajoch o počasí pomocou strojového učenia a grafových neurónových sietí, čím prekonáva systém simulácie počasia, ktorý je v odvetví zlatým štandardom, pokiaľ ide o presnosť a poskytuje lepšie predpovede budúceho počasia.
Kód modelu je otvorený, čo umožňuje vedcom a prognostikom na celom svete využívať ho a potenciálne zachraňovať životy a podporovať kritické rozhodovanie v rôznych odvetviach a spoločnostiach.
Spoločnosť Google DeepMind vyvinula nový model predpovede počasia s umelou inteligenciou s názvom GraphCast, ktorý kombinuje údaje z viacerých numerických modelov počasia pomocou strojového učenia s cieľom zvýšiť presnosť.
Diskusie sa točia okolo obmedzení existujúcich rozhraní API, dostupnosti historických údajov o počasí a integrácie údajov o extrémnych udalostiach.
Využívanie strojového učenia pri predpovedaní počasia má potenciálne výhody a výzvy, ako aj konkurenciu v tomto odvetví. Táto technológia by mohla mať vplyv na rôzne odvetvia, ktoré sa spoliehajú na presné predpovede počasia.
Viaceré výskumné tímy v spoločnosti Google objavili v niektorých procesoroch chybu, ktorá môže spôsobiť, že prejdú do stavu poruchy, čo vedie k nepredvídateľnému správaniu a zastaveniu systému.
Chyba sa týka používania nadbytočných prefixov rex a funkcie rýchleho krátkeho opakovaného pohybu (FSRM).
Spoločnosť Intel vydala aktualizovaný mikrokód a riešenie na odstránenie tejto zraniteľnosti, ktorá má vážne bezpečnostné dôsledky pre poskytovateľov cloudových služieb.
"Reptar" je zraniteľnosť procesora, ktorá spúšťa výnimky pri kontrole stroja a zastavenie procesora a ktorú objavili spoločnosť Google a ďalšie výskumné tímy.
Článok sa zaoberá vplyvom "Reptar" na procesory AMD a poukazuje na výzvy, ktorým čelí návrh procesorov.
Spomína sa aj ďalšia zraniteľnosť týkajúca sa procesorov Intel, ktorá môže spôsobiť zlyhanie systému. Článok sa zaoberá aj používaním formálnych metód pri návrhu procesorov a možnými poruchami vyplývajúcimi zo zdieľania výpočtových zdrojov. Spomína sa aj zložitosť moderných procesorov a potenciálny vplyv umelej inteligencie na návrh procesorov.