Autor skúma moderné rámce JavaScriptu a ich spoločné základné koncepty, ako je reaktivita a klonované šablóny.
Vysvetľujú použitie cloneNode na optimalizáciu výkonu a predstavujú ďalšie moderné API JavaScriptu, ako napríklad Proxy.
Autor rozoberá proces vytvárania reaktívneho systému a vykresľovania DOM, ponúka návrhy na zlepšenie a porovnáva rôzne prístupy k rámcom. Vyzdvihuje tiež výhody vlastného frameworku.
React a iné rámce JavaScriptu pri prestavbe virtuálneho DOM aktualizujú iba upravenú komponentu a jej deti, čím vyvracajú mylné predstavy o úplných aktualizáciách DOM.
Použitie useMemo a React.memo môže zabrániť zbytočnému opätovnému vykresľovaniu podriadených komponentov, čím sa optimalizuje výkon.
Diskusia na fóre sa zaoberá funkciami a obmedzeniami systému Svelte, ako aj témami, ako je vykresľovanie na strane servera, stavové diagramy a zložitosť moderných rámcov JavaScriptu. Spomínajú sa aj alternatívne frameworky ako RxJS, RiotJS a Ember.js.
Táto osoba žiada členov komunity, aby sa podelili o projekty, ktoré im pomohli získať zamestnanie, najmä ak projekt priamo viedol k získaniu zamestnania alebo zohral úlohu v procese pohovoru.
Zaujíma ich tiež, či projekt nejakým spôsobom súvisel s danou prácou.
Okrem toho chcú zistiť, či niektoré spoločnosti v súčasnosti prijímajú zamestnancov.
Autor vytvoril bezplatnú webovú lokalitu, ktorá používateľom pomáha identifikovať telekomunikačného operátora, ktorý stojí za nevyžiadanými telefonátmi alebo textovým spamom.
Nahlásením zneužitia operátorovi môžu používatelia potenciálne dosiahnuť ukončenie služby odosielateľa spamu.
Cieľom je pomôcť renomovaným telekomunikačným operátorom odpojiť zneužívajúcich zákazníkov tým, že im poskytne informácie týkajúce sa zneužívania.
Článok sa zaoberá problémom nevyžiadaných hovorov a textových správ a navrhuje riešenia na boj proti nim.
Účinnosť nahlasovania nevyžiadanej pošty úradom a telekomunikačným operátorom je spochybnená a odporúčajú sa prísnejšie sankcie a presadzovanie práva.
V diskusii sa zdôrazňuje spoluúčasť telekomunikačných spoločností, stratégie blokovania nevyžiadaných hovorov, presmerovanie nevyžiadaných textových správ na nahlasovanie a problémy spojené s falšovaním telefónnych čísel a ich sledovaním.
Projekt Lobsters Rails je kódová základňa s otvoreným zdrojovým kódom pre webovú stránku https://lobste.rs, vytvorená v jazyku Ruby on Rails a využívajúca backend SQL.
Je k dispozícii na základe permisívnej licencie, ktorá umožňuje ostatným vytvárať podobné webové stránky.
Projekt víta príspevky, hlásenia chýb a poskytuje pokyny na nastavenie a správu webovej stránky.
Významná spoločnosť OpenAI, ktorá sa zaoberá umelou inteligenciou, plánuje kúpiť čipy inšpirované mozgom, nazývané neuromorfné spracovateľské jednotky (NPU), v hodnote 51 miliónov dolárov od spoločnosti Rain, ktorá je startupom podporovaným generálnym riaditeľom spoločnosti OpenAI Samom Altmanom.
Táto transakcia upozorňuje na potenciálny konflikt záujmov vyplývajúci z Altmanových osobných investícií a jeho funkcie generálneho riaditeľa spoločnosti OpenAI.
Investície spoločnosti OpenAI do čipov AI odrážajú jej záväzok rozvíjať technológiu AI.
Čipy Rain, založené na open-source architektúre RISC-V, ponúkajú potenciál zvýšeného výpočtového výkonu a energetickej účinnosti v porovnaní so súčasnými grafickými čipmi používanými pri vývoji AI.
Spoločnosť Rain čelila výzvam vrátane odstránenia investora prepojeného so Saudskou Arábiou z dôvodu obáv o národnú bezpečnosť.
Spoločnosť Rain tvrdí, že vedie pokročilé rokovania s technologickými gigantmi, ako sú Google a Microsoft, o čipových systémoch.
Financovanie spoločnosti Rain preskúmal Výbor pre zahraničné investície v Spojených štátoch (CFIUS), ktorý poukázal na obavy týkajúce sa prístupu ku kritickým technológiám a ich kontroly.
OpenAI možno bude musieť nájsť partnerov s významnou finančnou podporou, aby splnila svoje hardvérové potreby.
Rozhovory o OpenAI sa týkajú širokej škály tém vrátane záväzku spoločnosti nakupovať čipy AI od startupu a obáv týkajúcich sa konfliktu záujmov a transparentnosti.
Súčasťou diskusií sú aj debaty o maximalizácii hodnoty pre akcionárov a zodpovednosti podnikov, obvinenia z nečestnosti a zneužívania v rámci OpenAI a rozhovory o jazykovej rozmanitosti a kultúrnych rozdieloch.
Medzi ďalšie témy patria špekulácie o investičných rozhodnutiach a korupcii, kritika kultúry zrušenia a ochrany médií, diskusie o filantropii a motivácii charitatívnych aktivít a názory na etiku oddeľovania osobných záujmov od profesionálnych úloh.
Autor vyjadruje nespokojnosť s používaním systému Jenkins pre ich potrubie CI, pričom uvádza problémy s Groovy a nedostatočnú podporu deklaratívnych potrubí.
Diskutujú o problémoch s oprávneniami, artefaktmi a integráciou kontajnerov Docker.
Autor vyzdvihuje užitočné nástroje, ako je generátor úryvkov a vyhľadávanie na Githube. V inej spoločnosti už nemusia spravovať CI a Jenkins, pretože na to existuje špecializovaný tím.
Diskusia sa zaoberá rôznymi nástrojmi CI vrátane Jenkins, GitLab CI a GitHub Actions.
Používatelia sa delia o svoje názory na silné a slabé stránky týchto nástrojov, pričom kritizujú používateľské rozhranie, zložitosť a súbor funkcií nástroja Jenkins a chvália spoľahlivosť a používateľskú prívetivosť nástroja GitLab CI.
Medzi ďalšie diskutované témy patria prenosné pipelines, Docker, lokálne testovanie a výzvy, ktoré predstavujú rôzne prostredia.
Zdôrazňuje sa význam používateľsky prívetivých, prispôsobiteľných a účinných nástrojov CI v procesoch vývoja softvéru.
Steel je používateľsky pr ívetivý a vysoko výkonný jazyk pre dialógové schémy vytvorený v jazyku Rust.
Má podporu makier, integráciu s funkciami jazyka Rust a zabudované nemenné dátové štruktúry.
Jazyk implementuje kontrakty vyššieho rádu pre návrh podľa kontraktu a v porovnaní s jazykom Python vykazuje sľubné výkonnostné ukazovatele.
Poskytnutý kód ukazuje, ako používať virtuálny stroj Steel, registrovať funkcie a štruktúry a komunikovať s vonkajším svetom pomocou triedy ExternalStruct.
Program je k dispozícii pod špecifickými licenciami a má usmernenia pre príspevky.
V diskusii sa rozoberá široká škála tém týkajúcich sa programovacích jazykov vrátane používania Schémy ako zásuvného jazyka a diskusií o používaní jazykov Turingovho komplexu na konfiguráciu softvéru.
Diskutuje sa o výhodách a obmedzeniach jazyka Lisp a jeho dialektov, ako aj o stratégiách zberu odpadu v jazyku Rust.
Rozhovor sa zaoberá aj témami, ako je syntax programovania, používanie makier, bezpečnosť pamäte a optimalizácia herného enginu. Celkovo sa diskusia zameriava na užitočnosť, prijatie a kompromisy rôznych programovacích konceptov a technológií.
Rozhovor sa sústreďuje na možnosti a obmedzenia jazykového modelu GPT-4, ktorý vyvinula spoločnosť OpenAI.
GPT-4 dokáže pracovať so segmentáciou slov a interpunkciou zakódovaného textu, čo dokazuje, že rozumie jazyku.
GPT-4 má však nedostatky a obmedzenia, ako napríklad problémy s gramatickými pravidlami a tokenizáciou, čo viedlo k návrhom na testovanie modelu s rôznymi jazykmi a alternatívnymi modelmi.
Diskusia sa točí okolo rôznych aspektov príbehu "The Placeholder Girlfriend", vrátane interpretácie konca, diskusií o lojalite a vzťahoch a kritiky klišé a uveriteľnosti.
Súčasťou rozhovoru je aj zobrazenie pohlaví v príbehoch a diskusie o sebazdokonaľovaní, osobnom raste a výzvach pri hľadaní ideálneho partnera.
Ďalšími skúmanými témami sú používanie číselných hodnotiacich stupníc a komodifikácia jednotlivcov. V konečnom dôsledku sa v diskusii zdôrazňuje význam kritickej analýzy diel a zohľadňovania rôznych názorov.
Onsites.fyi je platforma, ktorá zhromažďuje a zdieľa skúsenosti a postrehy z rozhovorov s renomovanými technologickými spoločnosťami, ako sú Apple, Google, Meta, Microsoft a Amazon.
Platforma ponúka cenné zdroje na prípravu prostredníctvom prehľadu skutočných skúseností z pohovorov, ktoré používateľom pomáhajú získať predstavu o tom, čo môžu počas pohovoru očakávať.
Používatelia sú vyzývaní, aby poskytovali spätnú väzbu o svojich vlastných skúsenostiach z pohovorov, čím sa obsah platformy ešte viac obohatí a bude prínosom pre budúcich uchádzačov o zamestnanie.
Diskutuje sa o procesoch pohovorov a postupoch prijímania zamestnancov v špičkových veľkých technologických spoločnostiach, ako sú Google, Apple, Meta, Microsoft a Amazon.
Frustrácia je vyjadrená z nekoordinovaných a časovo náročných procesov pohovorov.
Spomínajú sa výhody práce v spoločnosti Google, ako je vysoký plat a možnosť skoršieho odchodu do dôchodku.
Tento článok poskytuje prehľad koncepcií a implementácie súborového systému vrátane organizácie údajov, používania metadát a ukazovateľov a metód optimalizácie vyhľadávania v súboroch.
Autor predstavuje vlastný súborový systém GotenksFS založený na ext4, vysvetľuje jeho štruktúru na disku, možnosti konfigurácie a maximálnu kapacitu súborov.
Článok sa zaoberá procesom vytvárania adresára a zápisu súboru v systéme GotenksFS a obsahuje ďalšie zdroje na ďalšie čítanie a odkazy použité pri písaní.
Článok sa zaoberá procesom vytvárania súborového systému v jazyku Rust od začiatku a porovnáva ho so súborovým systémom Unix (UFS).
Autor neodporúča používať typy libc pri definovaní formátu na disku, pretože sa môžu v rôznych systémoch líšiť.
Nepriame ukazovatele na dátové bloky sú kritizované ako zastarané a ako efektívnejšia metóda sledovania dátových blokov vo veľkých súboroch sa navrhuje používanie extentov. Článok sa zaoberá aj aritmetikou nepriamych ukazovateľov a ich maximálnou kapacitou veľkosti súboru.