Európsky súd pre ľudské práva rozhodol, že nútenie jednotlivcov dešifrovať šifrovanú komunikáciu porušuje ich práva na súkromie.
Súdny dvor tiež vyjadril pochybnosti o myšlienke oslabenia šifrovania pre všetkých používateľov.
Toto rozhodnutie môže mať vplyv na vládny návrh zákona o bezpečnosti na internete, ktorého cieľom je regulovať online platformy.
Vlády môžu v núdzových situáciách dočasne pozastaviť právo na súkromie.
Diskusia zahŕňa témy ako parlamentná suverenita, potreba písanej ústavy, súdna kontrola, právomoci Najvyššieho súdu a vplyv medzinárodného práva a práva EÚ v rôznych krajinách.
Diskusia sa dotýka aj významu šifrovania, právomoci Európskeho súdu pre ľudské práva a rovnováhy medzi súkromím a presadzovaním práva.
V súhrne sa rozoberajú debaty a diskusie okolo Nginxu a jeho odnože Freenginx, ktorú vytvoril hlavný vývojár Maxim Dounin.
Témy zahŕňajú závislosť na projektoch, ktoré spravuje malý počet ľudí, informovanosť o zraniteľnostiach, problémy malých tímov pri vývoji softvéru a ťažkosti s konfiguračnými súbormi.
Medzi spoločnosťami Maxim a F5 došlo k nezhodám v otázke riešenia zraniteľností, čo viedlo k rozdeleniu komunity a vytvoreniu rozvetvenia. Diskusie zdôrazňujú dôležitosť bezpečnosti, spolupráce a rozhodovania pri vývoji softvéru.
Fyzici pokračujú v skúmaní zložitej povahy protónov, pretože sa zistilo, že v závislosti od pozorovania vykazujú rôzne formy.
Nedávny výskum odhalil, že protóny obsahujú čarovné kvarky, ktoré sú v skutočnosti ťažšie ako samotný protón, čo spochybňuje tradičné chápanie zloženia protónu.
Konvenčný kvarkový model, podľa ktorého sa protóny skladajú z troch kvarkov, sa vo svetle týchto zistení považuje za príliš zjednodušený.
Analýza strojového učenia ukázala, že protóny môžu existovať vo viacerých stavoch vrátane vzácneho stavu s piatimi kvarkami.
Pochopenie zloženia protónov je kľúčové pre experimenty vykonávané na Veľkom hadrónovom urýchľovači a pre štúdium kozmického žiarenia.
Cieľom budúcich experimentov je preniknúť hlbšie do štruktúry protónov a poskytnúť komplexnejšie informácie v tejto oblasti.
Grafický procesor M1 teraz podporuje najnovšie verzie OpenGL, takže je kompatibilný s populárnymi aplikáciami, ako sú Blender a Citra.
Linuxové ovládače M1 s otvoreným zdrojovým kódom prešli rozsiahlym testovaním správnosti a prešli viac ako 100 000 testami.
Hoci M1 nemusí byť dokonale zladený s novšími grafickými štandardmi, na zabezpečenie robustnosti a kompatibility boli implementované dômyselné riešenia.
Reor je aplikácia s otvoreným zdrojovým kódom na písanie poznámok s umelou inteligenciou, ktorá sa zameriava na správu znalostí pomocou umelej inteligencie a ochrany súkromia.
Umožňuje používateľom pripájať a vyhľadávať poznámky pomocou sémantického vyhľadávania a podporuje RAG Q&A.
Aplikácia spúšťa všetky modely a ukladanie údajov lokálne a funguje spolu s programom Obsidian, pričom využíva súbory Llama.cpp, Transformers.js a Lancedb.
Používatelia sa zapájajú do diskusie o aplikáciách na tvorbu poznámok s umelou inteligenciou, ako sú Reor a Obsidian, a skúmajú ich funkcie, výhody a oblasti, ktoré je potrebné zlepšiť.
Venujú sa témam, ako sú miestne modely a zásuvné moduly, výhody používania jednoduchých súborov markdown a potenciálne úskalia nadmerného spoliehania sa na umelú inteligenciu.
Venuje sa aj ochrane súkromia a interoperabilite údajov v nástrojoch na správu znalostí s dôrazom na ich význam.
Diskusia na fóre sa točí okolo kritiky platformy Matrix, najmä pokiaľ ide o technické znalosti, skúsenosti používateľov a význam zabezpečenia kvality (QA) pri vývoji softvéru.
Používatelia vyjadrujú problémy pri hľadaní kvalifikovaných odborníkov v oblasti QA a podceňovanie úloh QA, pričom zdôrazňujú potrebu, aby spoločnosti uprednostňovali QA a pestovali pozitívnu tímovú kultúru.
Medzi ďalšie diskutované témy patria nejasnosti týkajúce sa ekosystému Matrix, ťažkosti s navigáciou v aplikácii Element, obavy týkajúce sa škálovateľnosti a návrhu databázy a porovnanie s inými platformami na zasielanie správ, ako sú XMPP a Slack. Spomínajú sa aj problémy súvisiace s overovaním, neprečítanými správami a synchronizáciou, pričom sa zdôrazňuje potreba zlepšiť výskum používateľov, dokumentáciu a použiteľnosť platformy Matrix.
Záznamy zo stretnutí spoločnosti Gitlab na YouTube zaznamenali značný počet pozretí od ľudí, ktorí predstierali, že sú prítomní na stretnutiach.
V reakcii na to spoločnosť Gitlab zaviedla novú funkciu, ktorá umožňuje používateľom používať webové kamery počas schôdzí, čím sa vytvára dojem aktívnej účasti.
Cieľom tejto funkcie je riešiť problém osôb, ktoré falošne uvádzajú svoju prítomnosť, a to prostredníctvom vizuálneho zobrazenia ich prítomnosti.
Simulátor stretnutia Gitlab 2024 je webová stránka, na ktorej môžu používatelia simulovať svoju účasť na stretnutí GitLabu pomocou webovej kamery.
Niektorí ho považujú za neškodnú zábavu, iní vyjadrujú obavy z možných podvodov a presadzujú prísnejšie bezpečnostné opatrenia, ako je napríklad schvaľovanie verejných a súkromných kľúčov.
Diskusia sa zaoberá aj odporom voči práci na diaľku a možnými dôsledkami deepfakes na digitálne interakcie, čo vedie k rôznym názorom od pobavenia až po skepsu v súvislosti s používaním simulátora a jeho dôsledkami.
Tribunál pre občianskoprávne spory v Britskej Kolumbii vyvodil zodpovednosť voči spoločnosti Air Canada za chybu, ktorú urobil jej chatbot.
Diskusia sa zaoberá sťažnosťami na riešenie sporov a zákaznícky servis spoločnosti Air Canada, ako aj sťažnosťami na produkty a zákaznícky servis spoločnosti Samsung.
V rozhovore sa tiež skúma zodpovednosť spoločností za konanie ich chatbotov, potenciálne dôsledky používania pokročilých jazykových modelov a problém halucinácií v chatbotoch s umelou inteligenciou.
Autor sa delí o svoje skúsenosti s reverzným inžinierstvom šifrovaného protokolu IoT, ktorý používajú inteligentné merače a solárne striedače GoodWe.
Svoj výskum využili na vytvorenie exportéra Prometheus, v ktorom prezentovali svoje zistenia.
Autor zdôrazňuje význam zabezpečenia zariadení GoodWe tým, že ich udržiava v režime offline a používa silné heslá na zabránenie neoprávnenému prístupu.
V príspevku sa skúma proces reverzného inžinierstva šifrovaného protokolu IoT a ponúka sa pohľad na túto náročnú úlohu.
Na reverzné inžinierstvo protokolov IoT sa odporúčajú nástroje ako ImHex, fq, Kaitai Struct, HexFiend, binspector a ďalšie.
Príspevok tiež poukazuje na nezabezpečenosť zariadení internetu vecí, používanie sietí VLAN na izoláciu a možnosť manipulácie s grafmi prostredníctvom škodlivých paketov, pričom poskytuje cenné zdroje na skúmanie protokolov internetu vecí.
Počítače spôsobili revolúciu v matematike tým, že umožnili zložité matematické výpočty a zaviedli pojmy ako aritmetika s pohyblivou rádovou čiarkou a vedecké výpočty.
Algoritmy strojového učenia a jazykové modely majú potenciál pomôcť matematickému výskumu a riešeniu problémov.
Používanie formálnych asistentov dôkazov a spoločných projektov zlepšilo overovanie zložitých dôkazov a podporilo spoluprácu v oblasti matematiky.
Jazykové modely však majú v súčasnosti obmedzenia pri vykonávaní základných aritmetických úkonov.
Na písanie kódu v matematike sa používajú nástroje s umelou inteligenciou, ako napríklad GitHub co-pilot.
Prednášajúci očakáva budúci pokrok v matematike s pomocou umelej inteligencie vrátane možnosti dôkazov generovaných umelou inteligenciou.
Pasáž poukazuje na prepojenie technológií a matematiky a ich potenciálny vplyv na výskum a riešenie problémov.
Strojovo podporované dôkazy v matematike sú cenné na vytváranie domnienok a podporu ľudských matematikov.
Integrácia technológie umelej inteligencie, ako je GPT-4, má potenciál ovplyvniť úlohy, ako je sumarizácia literatúry a navrhovanie súvisiacich prác.
Aj keď je využívanie umelej inteligencie na overovanie a presadzovanie noriem nadšené, existujú obavy týkajúce sa presnosti a obmedzení jazykových modelov.
Používatelia považujú GPT-4 za užitočný na rôzne účely, ale zdôrazňujú potrebu pochopiť základné pojmy a používať ďalšie zdroje.
V súvislosti so schopnosťami ChatGPT pri matematických dôkazoch sa mieša skepsa a optimizmus, pričom niektorí ho považujú za užitočný nástroj a iní spochybňujú jeho presnosť.
BASE TTS je pokročilý model prevodu textu na reč vycvičený na 100 tisíc hodinách rečových údajov.
Kombinuje autoregresný transformátor s 1 miliardou parametrov a dekodér založený na konvolúcii na vysokokvalitnú a prirodzene znejúcu syntézu reči.
Potenciálne využitie modelu zahŕňa zlepšenie používateľských skúseností a podporu jazykov s nedostatočnými zdrojmi, ale nebude otvorený, aby sa zabránilo jeho zneužitiu.
Autori zdôrazňujú význam riešenia predsudkov a podpory inkluzívnosti v hlasových produktoch.
Diskutuje sa o vývoji a používaní modelov prevodu textu na reč (TTS) pre rôzne aplikácie vrátane vývoja BASE TTS pre osoby, ktoré stratili schopnosť hovoriť.
Zdôrazňujú sa obmedzenia a kritika iných systémov TTS, ako sú MetaVoice-1B, StyleTTS2 a Whisper, ako aj problémy súvisiace s prevádzkou systémov TTS na kremíku Apple.
Venuje sa potenciálnemu začleneniu emócií do hlasov generovaných umelou inteligenciou, uprednostňovaniu technológie TTS pred hlasovými hercami v audioknihách a etickým otázkam otvorených modelov TTS.
Skúma sa vplyv audiokníh generovaných umelou inteligenciou na toto odvetvie, hodnota audiokníh s umelou inteligenciou v porovnaní s elektronickými knihami a personalizovanými hlasovými asistentmi, ako aj dôsledky v oblasti autorských práv.
Diskutuje sa o skepticizme voči účinnosti modelov TTS, o konkurencieschopnosti v tejto oblasti a o túžbe po modeli TTS, ktorý synchronizuje výstup s titulkami.
Zdôrazňuje sa dôležitosť výberu správneho modelu TTS na základe konečného cieľa a sklamanie z nedostatku otvoreného modelu na dabovanie prednášok.