YouTube spúšťa nový nástroj v Creator Studio, ktorý tvorcom umožňuje zverejňovať zmenené alebo syntetické médiá vytvorené pomocou generatívnej umelej inteligencie s cieľom zvýšiť transparentnosť a dôveru divákov.
Povinné zverejnenie zahŕňa pozmenené zábery, syntetické hlasy a digitálne upravené tváre, ktoré sa zobrazujú v popise videa a v prehrávači videa.
Platforma plánuje presadzovať pravidlá zverejňovania informácií a aktualizovať zásady ochrany osobných údajov s cieľom odstrániť obsah generovaný umelou inteligenciou alebo syntetický obsah napodobňujúci skutočné osoby, aby sa objasnilo používanie generatívnej umelej inteligencie pri tvorbe obsahu.
Diskusia sa sústreďuje na potrebu označovania obsahu vytvoreného umelou inteligenciou na platformách, ako je YouTube, aby sa odlíšil skutočný obsah od obsahu vytvoreného umelou inteligenciou.
Obavy sa týkajú možného zneužitia umelej inteligencie, problémov s presadzovaním a vplyvu na slobodu prejavu a dôveru v online obsah.
Účastníci diskutujú o overovaní autenticity obsahu, vlastníctve autorských práv v obsahu vytvorenom umelou inteligenciou, regulácii syntetických zmien v audiu a videu a využívaní technológií, ako je PKI, na autentifikáciu, pričom vyjadrujú skepsu k účinnosti takéhoto označovania z dôvodu dezinformácií a manipulácie používateľov v digitálnej sfére.
SV3D je nový pokročilý generatívny model, ktorý vytvára vysokokvalitné 3D videá konzistentné s pohľadom z jednotlivých obrázkov a ponúka dva varianty: SV3D_u pre orbitálne videá a SV3D_p pre 3D videá pozdĺž definovaných dráh kamery.
Model SV3D, ktorý prekonáva predchádzajúce modely ako Stable Zero123 a Zero123-XL, vyniká konzistenciou viacerých pohľadov a novou syntézou pohľadov, je k dispozícii na komerčné použitie s členstvom Stability AI aj na nekomerčné použitie s váhami na Hugging Face.
SV3D využíva modely difúzie videa, zlepšuje optimalizáciu rozptýleného osvetlenia a zavádza stratu vzorkovania maskovaného skóre destilácie pre vynikajúce výstupy, zlepšuje 3D neurónové vyžarovacie polia a podrobné reprezentácie siete.
Spoločnosť Stability.ai predstavila stabilné video 3D, v ktorom porovnáva účinnosť svojho modelu s jedným obrazom s modelmi využívajúcimi viacero obrazov.
Diskusie sa točia okolo technických otázok týkajúcich sa konkrétnych GPU, obmedzení a budúceho vývoja modelov GPU pre vysoko výkonné počítačové zostavy.
Témy sa týkajú generovania 3D modelov s vysokým rozlíšením z obrázkov, automatizácie vytvárania a tlače 3D modelov, potenciálneho využitia umelej inteligencie v hračkách a figúrkach do hier a výziev pri získavaní vysokokvalitných 3D súborov, pričom sú predstavené možnosti aj obmedzenia týchto technológií.
Chybná konfigurácia databázy Firebase viedla k odhaleniu 125 miliónov záznamov používateľov, čím sa sprístupnili citlivé údaje, ako sú heslá a fakturačné údaje.
Manuálne preskúmanie 550 tisíc záznamov prešlo na automatizované skenovanie pomocou nástroja Catalyst na identifikáciu údajov uložených v databáze Supabase.
Napriek tejto správe iba 24 % majiteľov postihnutých stránok chybné konfigurácie opravilo a minimálne 0,2 % ponúklo odmeny za chyby.
Diskusia sa zaoberá bezpečnostnými zraniteľnosťami v službe Firebase s dôrazom na komplexné bezpečnostné pravidlá a možné zneužitie platformy.
Účastníci diskutujú o otázkach, ako je ukladanie veľkých binárnych údajov, limity pamäte a význam obmedzení veľkosti požiadaviek.
Obavy sa týkajú nastavenia pravidiel autorizácie, bezpečnosti zákazníkov, ochrany súkromia a kritiky podpory spoločnosti Google a uprednostňovania nákladov pri vývoji cloudu.
EÚ nevyžaduje, aby sa na webových stránkach zobrazovali bannery so súbormi cookie; spoločnosti ich používajú na sledovanie používateľov na účely reklamy, ako sa uvádza v článku.
Autor navrhuje alternatívne, menej invazívne spôsoby získavania súhlasu používateľa so sledovaním.
V článku sa zdôrazňuje význam ochrany osobných údajov, predpisov EÚ, ktoré ju zabezpečujú, a ponúkajú sa ďalšie zdroje pre technických riaditeľov v oblasti vývoja a správy softvéru.
Diskusia sa točí okolo spoločností, ktoré zatajujú poplatky a sledujú údaje používateľov bez súhlasu, najmä pokiaľ ide o bannery so súbormi cookie a pravidlá GDPR.
Diskusia sa zameriava na účinnosť zákonov na ochranu súkromia, vplyv na skúsenosti používateľov a zodpovednosť spoločností a vlády pri dodržiavaní ochrany spotrebiteľa.
Medzi potenciálne riešenia, o ktorých sa diskutovalo, patria zásuvné moduly prehliadača a potreba prísnejšieho presadzovania práva na riešenie problémov so sledovaním online a ochranou súkromia.
Cranelift, backend na generovanie kódu pre WebAssembly, je teraz od októbra 2023 voliteľnou súčasťou nočného reťazca nástrojov Rust, ktorý sa zameriava na rýchle generovanie kódu na ladenie zostáv a optimalizácie, aby konkuroval existujúcim kompilátorom.
Jeho všestranná architektúra rozširuje jeho použitie aj mimo WebAssembly a poskytuje rýchlejšiu kompiláciu pre aplikácie závislé od interpretu.
V diskusiách sa zdôrazňujú výhody Craneliftu oproti LLVM, obavy o stabilitu LLVM, prekážky pri vývoji kompilátora a potenciál na zlepšenie vývoja Rustu prostredníctvom optimalizovaného generovania kódu.
Zameriava sa na integráciu generovania kódu Cranelift v jazyku Rust, skúma jeho kompatibilitu s LLVM, optimalizačné stratégie a prísľub rýchlejšieho generovania výstupu.
Používatelia hodnotia časy zostavovania, skúmajú optimalizácie e-grafu a porovnávajú výkon Craneliftu s LLVM, pričom poukazujú na potenciál rýchlejšej kompilácie a prekážky pri optimalizácii rozsiahlych programov.
Diskusie sa týkajú aj riešenia nevyžiadanej pošty a komentárov so zníženým počtom hlasov v online fórach, pričom sa zdôrazňuje význam vyvážených pohľadov a kritickej analýzy v technických článkoch.