Článok sa zaoberá využitím jazyka Swift na vývoj aplikácií pre prostredie GNOME s dôrazom na balík Adwaita for Swift.
Medzi výhody jazyka Swift patrí čistejšia syntax a lepšia čitateľnosť kódu v porovnaní s jazykmi ako Python.
Adwaita pre Swift zefektívňuje vývoj aplikácií GNOME tým, že uľahčuje návrh používateľského rozhrania zameraný na dáta, podporuje vývoj medzi platformami a integruje sa s Flathubom na distribúciu aplikácií.
Príspevok sa zaoberá prekážkami vývoja aplikácií Gnome pomocou Swiftu s dôrazom na obal podobný SwiftUI pre funkcie Gnome a rieši problémy, ako sú súbežnosť, viazanie údajov, podpora viacerých platforiem a dlhodobá údržba projektu.
Používatelia sa podelia o svoje skúsenosti s aktualizáciami používateľského rozhrania a ťažkosťami pri spracovaní navigačných rozdelených pohľadov konkrétne v systéme macOS, čo vrhá svetlo na architektonické vzory ako MVVM a význam stanovenia usmernení pre vývoj používateľského rozhrania.
Diskusie sa rozširujú o potenciálny vplyv technológií spoločnosti Microsoft na Linux, skúmajú sa rôzne jazyky a rámce pre vývoj grafického používateľského rozhrania a zároveň sa uvádzajú výhody a nevýhody programovania používateľského rozhrania zameraného na kód.
Práca Cynthie Rudinovej o vysvetľovanej umelej inteligencii prináša vzrušujúci vývoj vo svete strojového učenia a dátovej vedy.
Modely ako GPT, difúzia a multimodálny model sú v súčasnosti populárne a zatieňujú iné dôležité pokroky v tejto oblasti.
Napriek pozornosti venovanej niektorým modelom existujú aj ďalšie významné pokroky v oblasti strojového učenia a dátovej vedy, ktoré si zaslúžia uznanie.
Príspevok sa zaoberá novými pokrokmi v oblasti strojového učenia a dátovej vedy vrátane rekonštrukcie 3D scén, Gaussových avatarov, technológie prevodu textu na reč a vysvetliteľnej umelej inteligencie v súvislosti s modelmi ako GPT.
Poukazuje na pokrok v oblasti neurónového vykresľovania a hlbokého učenia spolu s možnými priemyselnými aplikáciami, pričom sa venuje aj prekážkam, s ktorými sa stretávame pri prijímaní a interpretácii modelov umelej inteligencie, pričom spomína technológie, ako sú NeRF a NAS.
Ďalšími skúmanými oblasťami sú integrácia umelej inteligencie do materiálovej vedy, chémie a 3D animácie, ktoré ponúkajú široký pohľad na rozširujúci sa vplyv umelej inteligencie v rôznych oblastiach.
Notepad Next je multiplatformová alternatíva k programu Notepad++, kompatibilná so systémami Windows, Linux a MacOS.
Hoci je stabilný, neodporúča sa používať ho na základné úlohy kvôli chybám a nedokončeným funkciám.
Vývoj je aktívny a otvorený pre príspevky, ponúka inštalačné balíky pre všetky platformy s ďalšími komponentmi pre systém Windows a možnosťou vypnúť vyhladzovanie písma pre používateľov systému MacOS.
Používatelia diskutujú o textových editoroch, ako sú Notepad++, Geany a Kate, pričom zdôrazňujú funkcie, použiteľnosť a kompatibilitu s rôznymi platformami.
Poznámkový blok++ je chválený za svoje rýchle a minimalistické používateľské rozhranie, čo je v kontraste s obavami z iných editorov s neprehľadnými rozhraniami.
Názory na ideálny textový editor na kódovanie sa rôznia, pričom Notepad++ vyniká svojou prispôsobivosťou a jednoduchosťou používania.
Matt Birchler vyvracia mýtus, že iba Apple Pay chráni údaje o kreditných kartách, a poukazuje na to, že Google Pay a Samsung Pay tiež chránia čísla kariet.
Rozlišuje medzi FPAN a DPAN a zdôrazňuje bezpečnostné výhody DPAN, najmä pri narušení bezpečnosti údajov.
Birchler vysvetľuje, že Apple Pay neskrýva pred obchodníkmi základné osobné údaje, a zdôrazňuje, že ostatné digitálne peňaženky poskytujú porovnateľné bezpečnostné opatrenia.
V diskusii na Hacker News sa rozoberajú služby Apple Pay a Google Pay s dôrazom na ich kompatibilitu s fyzickými platobnými terminálmi, bezpečnostné opatrenia a obmedzenia vrátane prijatia technológie NFC.
Uvádzajú sa v nej problémy, s ktorými sa banky stretávajú pri rokovaniach so spoločnosťou Apple, regulačné obavy týkajúce sa digitálnych peňaženiek, transakčné poplatky a právne dôsledky protimonopolných žalôb proti spoločnosti Apple.
Dialóg sa týka aj offline transakcií, používania čipových kariet a vplyvu nariadení EÚ na činnosť spoločnosti Apple.
Dioxus 0.5, ktorý bol spustený 28. marca 2024, priniesol významné vylepšenia vrátane prepracovania signálu, vynechania životnosti, rýchleho načítania CSS a ďalších funkcií na zjednodušenie vývoja aplikácií.
Aktualizácia vylepšila vývoj komponentov, správu pamäte, výkon a zaviedla nové funkcie, ako napríklad rýchle načítanie CSS a systém udalostí pre rôzne platformy.
Budúce aktualizácie systému Dioxus sa zamerajú na stabilizáciu systému aktív, zavedenie serverových komponentov a integráciu LiveView, pričom tím vyzýva komunitu, aby prispela k ďalšiemu zlepšeniu platformy.
Dioxus 0.5 je framework Rust pre rôzne aplikácie, konkurujúci Leptosu a Yewu, často kombinovaný s Bevy pre desktopové a mobilné projekty.
Spoločnosť Dioxus Labs pracuje na zlepšení používateľského zážitku s potenciálnymi samohostiteľskými verziami a možnosťami licencovania, pričom sa zameriava na podnikové použitie a pripravované odlišné funkcie.
Diskusie sa týkali financializ ácie open-source, prekážok financovania VC a porovnania s frameworkmi, ako je Tauri, pričom sa riešili obavy týkajúce sa nebezpečného kódu Rust, metód vykresľovania a rozdielov vo vývoji aplikácií medzi Dioxusom a Tauri.
Veľké jazykové modely, ako sú tie, ktoré stoja za chatbotmi s umelou inteligenciou, využívajú základné lineárne funkcie na prístup k uloženým údajom o rôznych témach, čo umožňuje výskumníkom skúmať model a opravovať nepresnosti.
Identifikácia týchto funkcií umožňuje výskumníkom opraviť nesprávne informácie v rámci modelu, zlepšiť pochopenie ukladania znalostí a potenciálne zvýšiť presnosť a spoľahlivosť chatbotov s umelou inteligenciou.
Skupina vedcov z MIT, Northeastern University, Harvard University a Izraelského technologického inštitútu uskutočnila výskum, ktorý bude prezentovaný na medzinárodnej konferencii o učiacich sa reprezentáciách.
Účastníci sa zaoberajú výzvami, pokrokom a obmedzeniami veľkých jazykových modelov (LLM) a transformátorov v technológii umelej inteligencie so zameraním na mechanizmy získavania znalostí, výpočtový výkon a praktické náklady na implementáciu.
Diskutuje sa o tom, či transformátory dosiahli svoj vrchol, alebo či existuje nevyužitý potenciál pre pokrok, spolu s obavami o stratový charakter kompresie LLM a schopnosť modelov plne uchopiť koncepty.
Diskutuje sa o zložitosti jazykových modelov, úlohe lineárnych funkcií v umelej inteligencii, dôležitosti tréningových údajov a optimalizácii funkcií, ako aj o prenose znalostí medzi jazykmi a "ponorení" do diferenciálnej geometrie.
Spoločnosť Amazon dostala v Poľsku pokutu vo výške takmer 8 miliónov USD za klamlivé praktiky súvisiace s predajnými zmluvami na jej internetovom trhovisku.
Spotrebiteľský dozor upozornil na klamlivé prvky dizajnu, ktoré vytvárajú falošný pocit naliehavosti a zavádzajú spotrebiteľov, pokiaľ ide o dostupnosť výrobkov a termíny dodania.
Hlavnými zistenými problémami boli postupy spoločnosti, ktorá ruší objednávky po zaplatení, nepovažuje nákup za uzavretie zmluvy a používa "tmavý vzor", čo spoločnosti Amazon umožnilo odvola ť sa proti rozhodnutiu.
Spoločnosť Amazon bola v Poľsku pokutovaná za používanie techník tmavého vzoru, hoci v krajine nemá takú dominantnú pozíciu ako miestny konkurent Allegro.
Používatelia v Poľsku vyjadrili obavy z ponuky, vyhľadávača a zákazníckych služieb spoločnosti Amazon a niektorí z nich uprednostnili Amazon.de kvôli širšiemu výberu, spoľahlivosti a rýchlejšej dodávke.
V diskusiách sa poukazuje na temné vzory v elektronickom obchode, najmä na klamlivé stratégie naliehavosti, ktoré používajú spoločnosti ako Amazon, pričom používatelia kritizujú aj rozhranie a dizajn aplikácie Zoom a naznačujú potrebu vylepšení.
Bidenova administratíva rokuje o poskytnutí dotácií vo výške viac ako 10 miliárd USD spoločnosti Intel Corp, čo vyvoláva otázky o potrebe ďalších finančných prostriedkov vzhľadom na to, že spoločnosť za posledných 35 rokov uskutočnila spätný odkup akcií v hodnote 152 miliárd USD.
Objavili sa obavy týkajúce sa možného zneužitia dotácií daňových poplatníkov spoločnosťou Intel na ďalšie spätné odkúpenie akcií, čo spochybňuje účel a prínos navrhovanej dotácie.
Spoločnosť Intel získala od americkej vlády dotáciu vo výške 8 miliárd dolárov na zriadenie továrne na domácom trhu, čo vyvolalo diskusie o dôsledkoch štátneho vlastníctva, národnej bezpečnosti a zosúladení hodnôt pre akcionárov.
Diskusie sa zameriavajú na efektívnosť spätného odkupovania akcií, vplyv na ceny akcií, vzťah s dividendami a vytváranie hodnoty pre akcionárov, pričom sa riešia otázky obchádzania daní, vplyvu na hodnotu akcií, etiky a manipulácie.
Rozhovor sa venuje vládnym dotáciám, vyvažovaniu intervencií a otvorených trhov, výzvam americkej výroby a iniciatívam Bidenovej administratívy v oblasti učňovského vzdelávania, boja proti kredencializmu a reguláciám proti manipulácii s cieľom nájsť sociálne prijateľné ekonomické riešenia.
OpenAI prevádzkuje komunitu vývojárov na portáli Discourse, ktorá od marca 2021 hostí 20 000 používateľov a viac ako 100 000 príspevkov.
Z príspevkov na fóre bol vytvorený súbor údajov na štúdium skúseností používateľov, nálad a získavanie poznatkov, ktorý zahŕňa príspevky, diskusie, analýzu nálad a tematické modely.
Údaje pozostávajú prevažne z neutrálnych príspevkov, pričom v niektorých kategóriách sa objavujú ďalšie negatívne alebo pozitívne nálady, ktoré sú verejne prístupné na hĺbkové skúmanie technológií umelej inteligencie.
V príspevku sa skúma využitie umelej inteligencie na analýzu nálad príspevkov na komunitnom fóre na platforme OpenAI, pričom sa zdôrazňujú obavy týkajúce sa súhlasu a ochrany osobných údajov.
Používatelia vyjadrujú obavy týkajúce sa spracovania údajov, ochrany súkromia, dodržiavania právnych predpisov a zdieľajú názory na fórach OpenAI.
Kritika vychádza z prechodu OpenAI na komerčné zameranie, vrátane nesúhlasu s ich označením "otvorené", pričom sa navrhuje využívať priamo OpenAI API na lepšiu kontrolu a transparentnosť.
ST-DOS je jadro skompilované kompilátorom Open Watcom, ktoré ponúka funkcie ako podpora veľkých diskov, dynamické ukladanie do vyrovnávacej pamäte a kompatibilita s MS-DOS.
Zavádzač hľadá súbor KERNEL.BIN v systéme súborov FAT, ktorý sa má načítať do pamäte so špecifickými požiadavkami.
K dispozícii sú aktualizácie zoznamu zmien a zdrojový kód jadra je dostupný online.
Spoločnosť Google pozastavila autorovi románov účet kvôli sexuálne explicitnému obsahu, čo vyvolalo diskusiu o rizikách závislosti od výhradne cloudových služieb na ukladanie údajov.
Návrhy zahŕňali bezpečné zálohovanie údajov pomocou šifrovania na strane klienta a správu šifrovacích kľúčov s cieľom udržať kontrolu nad údajmi a vyvážiť cloudové a fyzické zálohovanie.
Obavy poukazovali na možné pozastavenie účtov, cenzúru a stratu údajov na platformách, ako je Google, ako aj na diskusie o spoločenskom vnímaní násilia a sexuality a o úlohe technologických spoločností pri moderovaní obsahu.
Štúdia na myšiach uverejnená v časopise Nature odhalila, že dlhodobé spomienky sa vytvárajú prostredníctvom zápalovej reakcie, ktorá pomáha pri oprave poškodenia DNA.
Výskum naznačuje, že počas tvorby pamäte spôsobuje intenzívna elektrická aktivita zlomy DNA v mozgových bunkách, čo vedie k imunitnej reakcii na opravu a môže mať vplyv na neurodegeneratívne ochorenia, ako je Alzheimerova choroba.
Táto štúdia zdôrazňuje význam pochopenia mechanizmov, ktoré stoja za vytváraním a udržiavaním pamäte v bunkách.
Spomienky sa ukladajú v rôznych častiach mozgu a zahŕňajú epigenetické zmeny v neurónoch, pričom DNA v blízkosti synapsií sa modifikuje s cieľom posilniť nervové spojenia.
Zameriava sa na význam DNA pri vytváraní pamäte, skúma mechanizmy nad rámec prirodzeného výberu a skúma, ako látky a duševné stavy ovplyvňujú pamäť.
Diskusie zdôrazňujú zložitú povahu biologického vývoja a poukazujú na potenciálne neobjavené mechanizmy a zložitosti tohto procesu.
Spoločnosť AI21 Labs predstavila Jambu, prvý model umelej inteligencie postavený na architektúre Mamba na produkčné použitie.
Jamba spája model štruktúrovaného stavového priestoru Mamba s architektúrou Transformer, čím zvyšuje výkon a efektivitu.
Model obsahuje vrstvy MoE pre rozšírené kontextové okná a rýchlejšiu priepustnosť, zobrazuje pôsobivé výsledky benchmarkov a je dostupný pod licenciou Apache 2.0 pre výskum, pričom sa čoskoro plánuje komerčne vhodnejšia verzia.
Jamba je model AI výrobnej triedy odvodený od modelu Mamba, ktorý vyvinula spoločnosť AI21 a ktorý spája vrstvy transformátora a Mamba na zvýšenie efektívnosti a výkonu.
Model sa môže pochváliť širokým kontextovým oknom a využíva kombináciu expertov, pričom pri odvodzovaní využíva približne 12 miliárd parametrov, ale niektorí používatelia sa stretli s problémami pri jeho spúšťaní v systéme Linux so špecifickými grafickými procesormi.
Diskusie zdôrazňujú kompromisy medzi vrstvami modelu transformátora a stavového priestoru a možnosti a obmedzenia rozsiahlych kontextových okien. Jamba je prístupná pod licenciou Apache 2.0.
Endlessh-go je verzia Endlessh v jazyku Golang, ktorá ponúka metriky Prometheus a zobrazuje ich na paneli Grafana, pričom zachytáva útočníkov SSH a prezentuje geolokačné údaje.
Možno ho nastaviť zostavením zo zdrojového kódu alebo použitím obrazu Docker, čo umožňuje prispôsobenie pomocou rôznych argumentov CLI.
Exportované metriky zahŕňajú klientské pripojenia, prenos dát a čas využitý v službe Endlessh, zatiaľ čo ovládací panel Grafana vyžaduje verziu 8.2 a možno ho integrovať pomocou špecifického ID, pričom v prípade otázok alebo problémov je k dispozícii podpora prostredníctvom služby GitHub.
Diskusia sa točí okolo používania neštandardných portov SSH, konfigurácií brány firewall a ďalších bezpečnostných opatrení na zabránenie botom a skenerom.
Stratégie zahŕňajú využívanie nástrojov, ako je Endlessh, implementáciu pravidiel brány firewall v iptables a taktiky, ako sú CAPTCHA a skrývanie portov, ktoré odrádzajú od automatizovaných útokov.
Používatelia diskutujú o svojich skúsenostiach s reimplementáciou nástrojov, ako je Endlessh, v Golangu s cieľom zvýšiť efektívnosť a účinnosť.