Marc Brooker, inžinier v spoločnosti Amazon Web Services, ktorý sa zameriava na databázy a technológie bez servera, diskutuje o možnosti zásuvky TCP_NODELAY a Nagleovom algoritme v distribuovaných systémoch.
Brooker navrhuje, aby predvoleným nastavením bol TCP_NODELAY, a uvádza, že Nagleho algoritmus nemusí byť v súčasných systémoch nevyhnutný.
Rozoberá históriu a dôsledky týchto sieťových protokolov.
Diskusia sa sústreďuje na zvýšenie výkonu siete úpravou nastavení ako TCP_NODELAY, TCP_QUICKACK a TCP_CORK so zameraním na vplyv latencie v sieťových aplikáciách.
Účastníci si vymieňajú skúsenosti a poznatky o optimalizácii sieťových protokolov, ako sú TCP a UDP, na dosiahnutie lepšieho výkonu, pričom zdôrazňujú význam efektívneho využívania protokolov a optimalizácie kódu v scenároch dátových centier.
Uvádzajú sa odporúčania na úpravu nastavení s cieľom zvýšiť efektívnosť prenosu údajov a predísť problémom súvisiacim so sieťou.
Prelomová štúdia génovej terapie v Spojenom kráľovstve prinavrátila sluch 18-mesačnému hluchému dievčatku Opal Sandyovej v dôsledku sluchovej neuropatie, čo predstavuje svetový prvenstvo.
Inovatívna jednorazová liečba génovou terapiou v nemocnici Addenbrooke výrazne zlepšila sluch Opal a potenciálne pripravila pôdu pre vyliečenie jedincov s podobnou hluchotou.
Tento prístup zahŕňa zavedenie funkčnej kópie génu do ucha, čím sa umožní komunikácia medzi bunkami ucha a sluchovým nervom, pričom v prípade Opal bolo zaznamenané rýchle viditeľné zlepšenie.
Skúšobná metóda génovej terapie úspešne obnovila sluch u nepočujúceho dievčaťa, čo dáva nádej na budúcu liečbu genetickej straty sluchu.
Pacienti sa delia o skúsenosti s operáciami, načúvacími prístrojmi, kochleárnymi implantátmi a nervovými implantátmi, čo vyvoláva diskusiu o kontroverznom používaní implantátov v komunite nepočujúcich.
Diskusie sa točia okolo pokroku v medicíne, úpravy génov, spoločenského postoja k zdravotnému postihnutiu, etiky liečby hluchoty, slobody reprodukcie, genetickej manipulácie a spoločenského vplyvu pokroku v oblasti genetických technológií.
Autor využil textové vložky na analýzu 40 miliónov príspevkov a komentárov z Hacker News a vyvinul nástroje na interaktívne vyhľadávanie, odporúčania a analýzu nálad.
Analýza zahŕňa optimalizáciu načítavania údajov, trendy sentimentu, ako sú pozitívne nálady v komentároch k Rustu, a výzvy pri správe pamäte na GPU.
Vítaná je spolupráca a spätná väzba na vylepšenie aplikácie, pričom údaje a kód sú k dispozícii na preskúmanie na GitHube.
Príspevok sa zaoberá analýzou sentimentu v komentároch na Hacker News, pričom zdôrazňuje vysokú frekvenciu negatívnych komentárov a potrebu sofistikovaného klasifikátora sentimentu.
Používatelia sa zapájajú do diskusií o rôznych témach, ako je atmosféra platformy, vlastná propagácia, projekty analýzy údajov, optimalizácia GPU a integrácia UMAP.
Vlákno sa dotýka aj technických tém, ako je redukcia dimenzionality, vizualizačné nástroje, prevaha tém, identifikácia alt účtov, algoritmy na odporúčanie obsahu a prediktívne modelovanie pomocou obsahu kanálov RSS, ako aj navrhovanie vylepšení platformy a zdieľanie zdrojov na hĺbkovú analýzu.
Datatype99 je bezpečná knižnica jazyka C99 pre algebraické dátové typy, ktorá zabezpečuje typovú bezpečnosť, prenositeľnosť, predvídateľnosť a jasné chybové hlásenia v softvéri s prúdením v reálnom čase.
Ponúka syntaktický cukor pre označené zväzy, bezpečné porovnávanie vzorov a usmernenia pre organizáciu kódu, spracovanie chýb a optimalizáciu dátových typov v programovaní v jazyku C.
Knižnica podporuje makrá Metalang99, čím zjednodušuje manipuláciu s údajmi a zaručuje bezpečnosť v čase kompilátora.
Diskusia na Githube sa zaoberá výhodami a obmedzeniami algebraických dátových typov (ADT) a porovnávaním vzorov v rôznych programovacích jazykoch.
Používatelia oceňujú ADT pre ich flexibilitu a stručný kód a vyjadrujú nespokojnosť s jazykmi, ktoré tieto vlastnosti nemajú, ako napríklad Go.
V rozhovore sa tiež rozoberajú zväzy v objektovo orientovanom programovaní, makrá v jazykoch ako C, Rust a Swift a zavedenie porovnávania vzorov v jazyku Java, pričom sa zdôrazňuje význam syntax sugar a výhody používania programov Zig a Nim ako alternatív C.
OpenAI oslovuje vydavateľov správ s ponukou partnerstva prostredníctvom svojho programu Preferred Publisher Program, ktorý poskytuje finančné stimuly a výhody za spoluprácu.
Cieľom programu je zvýšiť angažovanosť používateľov využívaním funkcií poháňaných umelou inteligenciou, ako sú značkové odkazy a produkty na zobrazovanie obsahu.
Metódy získavania údajov spoločnosťou OpenAI sú však pod právnou kontrolou, čo viedlo niektorých vydavateľov k súdnym konaniam za údajné porušenie autorských práv.
Zameriava sa na uniknutý návrh spoločnosti OpenAI na nadviazanie partnerstiev s vydavateľmi, pričom sa diskutuje o zaujatosti modelov umelej inteligencie, produktivite a vplyve integrácie reklamy.
Diskutuje sa o transparentnosti, etických otázkach a integrácii reklám do obsahu generovaného umelou inteligenciou, ako aj o etických dôsledkoch úniku údajov a komercializácie technológie umelej inteligencie.
Používatelia prejavujú skepsu voči vplyvu reklamy na technológie umelej inteligencie, vplyvu budúcich technológií na spoločnosť, vývoju jazyka, najmä v súvislosti s termínom "deck" v prezentáciách.
Sioyek je špecializovaný prehliadač PDF prispôsobený pre učebnice a výskumné práce, ktorý ponúka rýchle vyhľadávanie, navigáciu v obsahu, inteligentné skoky, záložky, zvýraznenia a podporu viacerých monitorov.
Je dostupný v systémoch Windows, macOS a Linux prostredníctvom oficiálnych balíkov, Homebrew Cask a balíkov tretích strán pre rôzne distribúcie Linuxu.
Používatelia môžu prispieť na vývoj aplikácie Sioyek darovaním a na jej webovej stránke môžu nájsť návod na inštaláciu pre rôzne operačné systémy.
Používatelia sa zapájajú do diskusií o rôznych prehliadačoch PDF a nástrojoch na písanie poznámok, ako sú Sioyek, Cahier a Hypothesis, a upozorňujú na funkcie, ktoré sa im páčia, a na oblasti, ktoré by sa mali zlepšiť.
V rozhovore sa spomínajú aj ďalšie nástroje ako Zotero, Obsidian a Heptabase, čím sa rozširuje spektrum možností, ktoré môžu používatelia zvážiť.
Dialóg sa zaoberá témami, ako sú zariadenia s elektronickým atramentom, kompatibilita s operačnými systémami a význam systémových požiadaviek pri výbere softvéru, pričom zdôrazňuje dôležitosť výberu nástrojov, ktoré zodpovedajú individuálnym potrebám a sú v súlade s hardvérom a operačným systémom.
Postgres Message Queue (PGMQ) je ľahký front správ podobný AWS SQS a RSMQ, ktorý využíva Postgres ako základ a podporuje funkcie, ako je doručovanie správ "presne raz" a kompatibilita s verziami Postgres 12-16.
Dokumentácia ponúka informácie o inštalácii, klientskych knižniciach, používaní jazyka SQL a konfiguračných nastaveniach pre rozdelené fronty v rámci PGMQ.
PGMQ zabezpečuje viditeľnosť správ pomocou časového limitu viditeľnosti a poskytuje možnosti vymazania alebo archivácie správ.
V diskusii na Githube sa diskutuje o použití Postgresu namiesto SQS na dosiahnutie doručenia správy "presne raz" v rámci časového limitu viditeľnosti, pričom sa diskutuje o zlyhaniach systému, ktoré ovplyvňujú túto záruku, a o výzvach distribuovaného konsenzu.
Účastníci hovoria o riadení zlyhaní pri doručovaní správ, o rozdiele medzi doručením a zabezpečením spracovania a o efektívnosti Postgresu ako frontu správ, pričom spomínajú jedinečné identifikátory a zvažujú alternatívy ako RabbitMQ a Graphile Worker na riadenie úloh.
Zameriava sa na zefektívnenie architektúry, minimalizáciu zložitosti a zabezpečenie spoľahlivého doručovania správ v distribuovaných systémoch.
Muddy je prehliadač určený na prácu, ktorého cieľom je pomôcť používateľom efektívne organizovať projektové súbory na jednom mieste.
Prehliadač využíva umelú inteligenciu na automatickú organizáciu aplikácií a správu časovej osi projektu s dôrazom na spoluprácu a produktivitu.
Muddy ponúka bezplatný základný produkt s plateným predplatným pre tímy, pričom ako kľúčový aspekt zdôrazňuje ochranu súkromia, ktorý je k dispozícii na stiahnutie pre Mac alebo Windows.
Muddy je kolaboratívny prehliadač určený na prácu, ktorý využíva umelú inteligenciu na organizáciu projektových súborov a zvýšenie tímovej produktivity.
Používatelia oceňujú jeho organizáciu na základe časovej osi, funkciu zasielania správ a personalizované zobrazenia s možnosťou plateného predplatného.
Budúce plány môžu zahŕňať integráciu e-mailového klienta a organizácie kariet AI, pričom prebiehajú diskusie o technických požiadavkách a ochrane osobných údajov.
Členovia na Githube diskutujú o projekte ESP32 Drum Synth Machine, pričom sa venujú technickým detailom, stabilite, konštrukčným vlastnostiam a zdrojom informácií o syntetizátoroch a DIY projektoch.
Alternatívy ako Woovebox alebo Synthstrom Deluge odporúčajú niektorí účastníci vlákna.
Skúmanie zabezpečenia identifikovalo dva scenáre útoku umožňujúce extrakciu súkromných kľúčov ECC v klientoch Microsoft PlayReady.
Kompromitácia týchto kľúčov by mohla umožniť napodobňovanie klienta PlayReady mimo chránenej mediálnej cesty, čím by hrozilo odhalenie kľúča obsahu v systéme Windows.
Zdôrazňuje potrebu neustáleho zlepšovania bezpečnosti s cieľom chrániť pred zraniteľnosťami v softvérových systémoch ochrany obsahu, ako je napríklad PlayReady.
Článok sa zaoberá zraniteľnosťou aplikácie Microsoft PlayReady a zameriava sa na narušenú identitu klienta, najmä pri ochrane prémiového videoobsahu pred pirátstvom.
Skúma prekážky stratégií DRM, šifrovania a nástrojov, ako je Widevine, a rozoberá etické aspekty a obmedzenia DRM v boji proti pirátstvu.
Diskusia zdôrazňuje neustály diskurz o účinnosti DRM, jeho vplyve na slobody používateľov a dôležitosť hľadania nových prístupov k boju proti pirátstvu v dnešnej digitálnej ére.
Multimodálne modely potrebujú podstatne viac predtréningových údajov na okrajové zvýšenie výkonnosti, čo spochybňuje koncepciu "nulovej" generalizácie v počítačovom videní a rozpoznávaní vzorov.
Výskum zavádza referenčnú hodnotu "Let it Wag!", aby zdôraznil potrebu ďalších štúdií o schopnostiach generalizácie v rozsiahlych tréningových scenároch.
Pochopenie vplyvu frekvencie predtréningových údajov na výkonnosť modelu je kľúčové pre pokrok vo výskume multimodálnych modelov v oblasti počítačového videnia a rozpoznávania vzorov.
Diskusie sa točili okolo realizácie učenia s nulovým počtom snímok v modeloch umelej inteligencie pomocou tréningu na údajoch obsahujúcich príklady testovaných tried, pričom sa zdôraznil význam chápania jazyka, videnia a uvažovania v modeloch umelej inteligencie.
Preskúmali sa rôzne témy vrátane potenciálu ďalšej "zimy AI", účinnosti veľkých jazykových modelov a využitia syntetických údajov pri tréningu modelov, pričom sa zdôraznili výzvy a obmedzenia súčasných technológií AI.
Počas diskusií sa konkrétne riešili výzvy spojené s dosiahnutím schopnosti zovšeobecnenia nulového záberu v modeloch obraz-text a text-obraz.
Kongres opätovne schválil americký program bezdôvodného odpočúvania, oddiel 702 v zákone FISA, pod vplyvom obáv o národnú bezpečnosť.
Z e-mailu, ktorý unikol do Wired, vyplýva, že FBI plánuje prekročiť hranice zákona a pátrať po Američanoch v zachytenej komunikácii napriek tomu, že technicky sa riadi znením zákona.
Napriek námietkam FBI úspešne získala opätovné povolenie, čo vyvolalo otázky týkajúce sa zodpovednosti a vnímania prekročenia zákonných hraníc.
Diskusia sa zaoberá účinnosťou, etikou a zákonnosťou programov dohľadu, pričom vyjadruje obavy z nedostatočného podávania správ o úspechoch a možného zneužívania právomocí vládnymi agentúrami.
Diskutuje sa o výklade druhého dodatku, úlohe štátnych milícií a rovnováhe medzi účinnosťou presadzovania práva a občianskymi slobodami.
Vynárajú sa otázky o používaní prísnych trestov na odstrašenie, o potrebe opatrení masového dohľadu a o transparentnosti a zodpovednosti vládnych opatrení v oblasti dohľadu a presadzovania práva.
Nedávne údaje naznačujú, že svet pravdepodobne prekročil svoje maximálne úrovne znečistenia miestnymi látkami znečisťujúcimi ovzdušie, pričom v bohatších krajinách, ako sú USA a Európa, emisie klesajú a Čína tiež zaznamenala výrazný pokles.
Naopak, v krajinách s nízkymi a nižšími strednými príjmami emisie rastú, čo poukazuje na význam rýchleho postupu krajín po "environmentálnej Kuznetsovej krivke" s cieľom dosiahnuť nižšiu úroveň znečistenia.
Hlavný dôraz sa kladie na zmiernenie predčasných úmrtí v dôsledku znečistenia ovzdušia, najmä v rozvojových krajinách, bez toho, aby sa obmedzil hospodársky pokrok a dostupnosť energie.
Diskusia sa zaoberá rastom populácie, spotrebou energie, znečistením, spoločenskými hodnotami a vplyvom technológií na životné prostredie, pričom sa dotýka klesajúcej pôrodnosti, náboženských/sekulárnych názorov na pôrodnosť a dôsledkov vrcholu spotreby uhlia a ropy v globálnom energetickom sektore.
Zdôrazňuje potrebu udržateľných postupov, spoločenských reforiem a globálnej spolupráce pri riešení environmentálnych problémov, ako sú zmena klímy a znečistenie.
V rozhovore sa zdôrazňuje vzájomné pôsobenie ľudského správania, spoločenských rámcov a životného prostredia, pričom sa zdôrazňuje význam informovaných rozhodnutí a spoločného úsilia o udržateľnú budúcnosť.
Vedci spoločnosti Google úspešne zmapovali fragment ľudského mozgu v nanorozlíšení, čím odhalili nové vlastnosti neurónov a spojení v mozgovej kôre.
3D mapa obsahuje 57 000 buniek a 150 miliónov synapsií a ponúka jedinečné detaily, ktoré môžu pomôcť pri pochopení a liečbe psychiatrických a neurodegeneratívnych ochorení.
Tento monumentálny úspech v oblasti neurovedy, ktorý zahŕňa konzervovanú a kovom zafarbenú vzorku mozgu, má potenciál odhaliť nové poznatky o nervových spojeniach v ľudskom mozgu.
Článok sa zaoberá zložitým procesom mapovania mozgu v mikroskopickej mierke, pričom zdôrazňuje rozdiely v hustote neurónov medzi vtákmi a cicavcami.
Skúma potenciálny vplyv rozdielov v hustote neurónov na reakciu na podnety a rýchlosť spracovania, pričom porovnáva jazykové modely ako GPT-4 s ľudským mozgom.
Okrem toho sa zaoberá výpočtom bielkovín v bunkách, ťažkosťami pri zobrazovaní mozgového tkaniva, požiadavkami na ukladanie údajov pre úplné skenovanie mozgu a vyjadruje skepsu, pokiaľ ide o úplné pochopenie zložitosti ľudského mozgu a replikovanie jeho funkcií v modeloch umelej inteligencie.
Strojové učenie v jazyku Elixir sa teraz považuje za pripravené na produkciu vďaka integrácii s primitívami BEAM a OTP, čo ho robí ideálnym na nasadenie modelov strojového učenia.
Rámec Nx, inšpirovaný JAX, ponúka výhody metaprogramovania a pripojiteľných backendov s funkciami, ako je Nx.Serving na distribuované, hardvérovo agnostické automatické dávkovanie využívajúce model súbežnosti aktérov Elixiru.
Integrácia Elixiru s aplikáciami Phoenix je bezproblémová a využíva knižnice ako Oban, Broadway a FLAME na efektívne spracovanie a aktualizácie v reálnom čase, čo dokazuje jeho škálovateľnosť a efektívnosť pre aplikácie strojového učenia.
V diskusii sa skúma využitie jazykov Elixir a BEAM, ako je Erlang, na strojové učenie a vývoj softvéru, pričom sa zdôrazňujú výhody škálovateľnosti, odolnosti voči chybám a súbežného spracovania.
Elixir je chválený pre svoju produktivitu a možnosti paralelného spracovania, ale niektorí sa obávajú problémov s písaním a prekážok pri jeho používaní.
V diskusii sa porovnávajú výkonnostné výhody jazyka Elixir s jazykmi ako Python a Java a zároveň sa zdôrazňujú problémy, ako sú nedostatky v dokumentácii, obmedzený ekosystém knižníc a podpora komunity.