Internetoví používatelia rýchlo odhalili aukciu eBay na falošný odznak zamestnanca spoločnosti Apple č. 10, ktorý sa napriek sfalšovanej dokumentácii predávajúceho predal za 946 dolárov ešte pred odhalením podvodu.
Pri nákupe položiek, ktoré tvrdia, že sú súčasťou histórie spoločnosti Apple, je nevyhnutné byť opatrný a pred nákupom vždy overiť ich pravosť.
V diskusii sa skúma kvalita textu mechanických a elektrických písacích strojov, dôvody uprednostňovania písacích strojov pred modernou technikou a skúsenosti s rôznymi písacími strojmi.
Účastníci sa podelia o poznatky o pravosti, technikách falšovania a obavách pri online nákupe potenciálne falošných predmetov, ako sú napríklad zamestnanecké odznaky.
V rozhovore sa zdôrazňuje dôležitosť dôvery, overovania a bezpečnostných opatrení vrátane dôsledkov spätného účtovania a slabých miest súčasných bezpečnostných systémov.
Spoločnosť Slack uprednostňuje ochranu údajov zákazníkov v kontexte strojového učenia a umelej inteligencie, čím zabezpečuje dôvernosť údajov vo všetkých pracovných priestoroch.
Zavádzajú technické kontroly na zabránenie neoprávnenému prístupu a umožňujú zákazníkom odmietnuť používanie údajov na školenie globálnych modelov.
Techniky zachovávajúce súkromie, ako sú odporúčania kanálov a výsledky vyhľadávania, sa vykonávajú pri dodržiavaní dohôd o dôvernosti uvedených v zmluvách so zákazníkmi a v zásadách ochrany osobných údajov.
Obavy vzbudzuje používanie údajov o zákazníkoch spoločnosťou Slack na školenie umelej inteligencie bez výslovného súhlasu, čo predstavuje potenciálne riziká pre súkromie, napríklad únik údajov.
V rámci diskusií sa skúmajú alternatívy k samostatne prevádzkovaným chatovacím platformám a diskutuje sa o význame odmietnutia takýchto služieb.
Používatelia diskutujú o správe viacerých komunikačných nástrojov, právnych povinnostiach týkajúcich sa súhlasu s údajmi, obmedzeniach modelov umelej inteligencie, rôznorodých tréningových údajoch, šifrovaní end-to-end a spoľahlivosti firemných politík ochrany osobných údajov.
100 cvičení na výučbu jazyka Rust" je praktický kurz pre začiatočníkov, ktorého cieľom je naučiť základy programovacieho jazyka Rust, ako sú syntax, typový systém, štandardná knižnica a ekosystém, prostredníctvom praktických cvičení.
Kurz ponúka približne 100 cvičení, ktoré pomáhajú študentom postupne zlepšovať svoje znalosti, a to na základe prístupu "učenia sa praxou", ktorý je vhodný na individuálne učenie aj učebňu, pričom riešenia sú k dispozícii na GitHube."
Kurz, ktorého autorom je Luca Palmieri, poskytuje štruktúrovaný učebný plán s cvičeniami v sprievodnom úložisku a nástrojom na overovanie riešení, ktorý je zameraný na to, aby sa študenti mohli zapojiť do malých až stredne veľkých projektov Rust."
V diskusii sa hodnotia rôzne zdroje na učenie sa jazyka Rust vrátane Rustlings a 100 cvičení na učenie sa jazyka Rust so zameraním na prístupnosť, syntax a výzvy.
Porovnáva základy jazyka Rust v oblasti ML, typového systému a modelu vlastníctva s jazykmi ako C a Java, pričom sa delí o tipy na zvládnutie jazyka Rust a precvičovanie jazykov Go a Zig.
V rozhovore sa zdôrazňujú výhody jazyka Rust oproti jazykom C a C++, jeho využitie pri vývoji webových stránok a začlenenie jazyka Rust spoločnosťou Microsoft na zvýšenie výkonu, pričom sa zdôrazňuje dostupnosť a jednoduchosť používania programovacích jazykov, ako je Rust.
Zameriava sa na implementáciu Llama 3 v čistom NumPy a ukazuje jeho jednoduchosť v kontraste s frameworkmi ako Torch.
Kód je chválený pre svoju jasnosť a jednoduchosť, pričom sa porovnáva s inými modelmi, ako je GPT2, a zdôrazňuje sa význam naučených váh v modeli Llama 3.
Diskusia zahŕňa technické nuansy, porovnania s rôznymi implementáciami, otázky licencií a prekážky pri trénovaní údajov pre modely AI.
"D3 do hĺbky" sa zaoberá verziami 6 a 7 D3 a vedie používateľov k vytváraniu vizualizácií údajov pomocou aplikácií Chart.js, Leaflet a React.
V knihe sa preberajú základy HTML, SVG, CSS a JavaScriptu, pokrývajú sa výbery, spájanie údajov, funkcie mierky a mapy, pričom sa ponúka pohľad na vývoj vizualizácií na mieru pomocou D3.js.
Kniha je pozitívne hodnotená pre svoje zrozumiteľné vysvetlenia a pevné základné princípy a je dobre prijímaná recenzentmi.